স্বজ্ঞা এবং বিশ্লেষণের মধ্যে সেতু
বেশিরভাগ সমসাময়িক এআই মডেল দ্রুত প্রতিক্রিয়া অথবা গভীর বিশ্লেষণে পারদর্শী। অ্যানথ্রপিকের ক্লড ৩.৭ সনেট এই ছাঁচ ভেঙে উভয় ক্ষমতাকে একত্রিত করেছে। এটি প্রয়োজনে তাৎক্ষণিক উত্তর দিতে পারে, অথবা ধাপে ধাপে যুক্তিযুক্ত চিন্তাভাবনায় নিযুক্ত হতে পারে, যা ব্যবহারকারীর কাছে তার চিন্তার প্রক্রিয়াটিকে স্বচ্ছ করে তোলে।
অ্যানথ্রপিকের মতে, এই দ্বৈত কার্যকারিতা একটি আরও সাবলীল এবং স্বাভাবিক ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা তৈরি করে। এটি মানুষের জ্ঞানীয় প্রক্রিয়ার প্রতিফলন ঘটায়, যেখানে একটি একক মস্তিষ্ক দ্রুত প্রতিক্রিয়া এবং গভীর চিন্তাভাবনা উভয়ই পরিচালনা করে। অ্যানথ্রপিকের দৃষ্টিতে যুক্তির এই সমন্বিত পদ্ধতিটি উন্নত এআই মডেলগুলির একটি মৌলিক বৈশিষ্ট্য হওয়া উচিত, কেবলমাত্র পৃথক সত্তার মধ্যে সীমাবদ্ধ ক্ষমতা নয়।
ব্যবহারকারীরা বর্তমানে ক্লড চ্যাটবটের মাধ্যমে ক্লড ৩.৭ সনেটের অভিজ্ঞতা নিতে পারেন। যদিও এটি বিনামূল্যের সংস্করণ সহ সমস্ত সাবস্ক্রিপশন স্তরে উপলব্ধ, “এক্সটেন্ডেড থিঙ্কিং” মোডটি একটি প্রিমিয়াম বৈশিষ্ট্য, যা শুধুমাত্র প্রো, টিম এবং এন্টারপ্রাইজ সাবস্ক্রাইবারদের জন্য উপলব্ধ। চ্যাটবট ছাড়াও, মডেলটি অ্যানথ্রপিক API, অ্যামাজন বেডরক এবং গুগল ক্লাউডের ভার্টেক্স এআই প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমেও উপলব্ধ, যা ইন্টিগ্রেশন এবং অ্যাপ্লিকেশনের জন্য বিভিন্ন পথ সরবরাহ করে।
ক্লড ৩.৭ সনেট: একটি টুইস্ট সহ ফাউন্ডেশন মডেল
ক্লড ৩.৭ সনেট মূলত মানুষের যোগাযোগের মতো পাঠ্য বুঝতে এবং তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি দ্রুত, প্যাটার্ন-ভিত্তিক আউটপুট এবং সূক্ষ্ম, সুচিন্তিত প্রতিক্রিয়া উভয়ই প্রদানে পারদর্শী। এই বহুমুখিতা এটিকে কোডিং, জটিল নির্দেশাবলী অনুসরণ, মাল্টিমোডাল তথ্য বোঝা এবং এজেন্টিক ক্ষমতা প্রদর্শনের মতো কাজগুলিতে বিশেষভাবে কার্যকর করে তোলে।
মডেলটি অ্যানথ্রপিকের মস্তিষ্কপ্রসূত, একটি এআই গবেষণা এবং উন্নয়ন সংস্থা যা ২০২১ সালে প্রাক্তন ওপেনএআই নির্বাহীদের দ্বারা প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। অ্যানথ্রপিক দায়িত্বশীলভাবে জেনারেটিভ এআই-এর অগ্রগতিতে নিবেদিত, নিরাপত্তা এবং নৈতিক বিবেচনার উপর উল্লেখযোগ্য জোর দেয়। এই প্রতিশ্রুতি তাদের উন্নয়ন প্রক্রিয়ার মধ্যে প্রতিফলিত হয়, যেখানে অত্যাধুনিক এআই পণ্যগুলি জনসাধারণের কাছে প্রকাশের আগে কঠোর নিরাপত্তা মূল্যায়নের মধ্য দিয়ে যায়, যাতে সেগুলি কোম্পানির কঠোর মানগুলির সাথে সঙ্গতিপূর্ণ হয়।
অ্যানথ্রপিক ক্লড ৩.৭ সনেটকে ব্যাপক পরীক্ষা, প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়নের অধীনে রেখেছে, নিরাপত্তা, সুরক্ষা এবং নির্ভরযোগ্যতার মানদণ্ডগুলি মেনে চলার গ্যারান্টি দেওয়ার জন্য বহিরাগত বিশেষজ্ঞদের সাথে সহযোগিতা করেছে। সংস্থাটি আরও দাবি করে যে মডেলটি ক্ষতিকারক এবং নিরীহ প্রম্পটগুলির মধ্যে পার্থক্য করার জন্য একটি পরিমার্জিত ক্ষমতা প্রদর্শন করে, যার ফলে এর পূর্বসূরিদের তুলনায় প্রশ্ন প্রত্যাখ্যান বা স্থগিত করার ঘটনা কম হয়।
ক্লড ৩.৭ সনেটের বহুমুখিতা: সাধারণের বাইরে
ক্লড ৩.৭ সনেটের অন্যান্য তুলনামূলক মডেলের মতোই বিস্তৃত ক্ষমতা রয়েছে। এটি প্রশ্নগুলির উত্তর দিতে পারে, ধারণা তৈরি করতে পারে, বিদ্যমান বিষয়বস্তুর সংক্ষিপ্তসার তৈরি করতে পারে এবং নতুন বিষয়বস্তু তৈরি করতে পারে, ইনপুট হিসাবে ছবি এবং পাঠ্য উভয়কেই সমর্থন করে। তবে, এটি অন্যান্য অ্যানথ্রপিক মডেল থেকে নিজেকে বেশ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রে আলাদা করে।
যুক্তিতে একটি অগ্রণী পদক্ষেপ
ক্লড ৩.৭ সনেট অ্যানথ্রপিকের প্রথম প্রকাশ্যে উপলব্ধ যুক্তিযুক্ত মডেল। এই মডেলগুলি জটিল সমস্যাগুলিকে ছোট, আরও পরিচালনাযোগ্য ধাপে বিভক্ত করার জন্য তৈরি করা হয়েছে, চূড়ান্ত উত্তর দেওয়ার আগে তথ্য যাচাই করে। যদিও তারা মানুষের চিন্তাভাবনার প্রক্রিয়াগুলিকে পুরোপুরি প্রতিলিপি করে না, তাদের পদ্ধতিটি ডিডাকশন থেকে অনুপ্রাণিত, যার লক্ষ্য আরও সুনির্দিষ্ট এবং নির্ভরযোগ্য প্রতিক্রিয়া প্রদান করা।
একটি ঐতিহ্যবাহী বৃহৎ ভাষা মডেল এবং একটি যুক্তি মডেল উভয় হিসাবে কাজ করে, ক্লড ৩.৭ সনেট ব্যবহারকারীদের একটি দ্রুত, স্বজ্ঞাত উত্তর এবং একটি আরও ইচ্ছাকৃত, বিশ্লেষণাত্মক প্রতিক্রিয়ার মধ্যে বেছে নেওয়ার ক্ষমতা দেয়।
স্ট্যান্ডার্ড মোড: এই মোডে, মডেলটি অ্যানথ্রপিকের ক্লড ৩.৫ সনেটের একটি উন্নত সংস্করণ হিসাবে কাজ করে, দ্রুত প্রতিক্রিয়া প্রয়োজন এমন জটিল কাজগুলিতে দক্ষতা অর্জন করে, যেমন জ্ঞান পুনরুদ্ধার, বিক্রয় অটোমেশন এবং কম্পিউটার প্রোগ্রামিং।
এক্সটেন্ডেড থিঙ্কিং মোড: এই মোডটি সক্রিয় করলে মডেলটি “থিঙ্কিং কন্টেন্ট ব্লক” তৈরি করে, ব্যবহারকারীর কাছে তার অভ্যন্তরীণ যুক্তির প্রক্রিয়াটি দৃশ্যমানভাবে প্রদর্শন করে। এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি চূড়ান্ত প্রতিক্রিয়ার সাথে একত্রিত হয়, গণিত, পদার্থবিদ্যা, নির্দেশাবলী অনুসরণ এবং কোডিংয়ের মতো ক্ষেত্রগুলিতে মডেলের কর্মক্ষমতা বাড়ায়।
অ্যানথ্রপিকের API-এর মাধ্যমে, ব্যবহারকারীরা ক্লড ৩.৭ সনেটের “থিঙ্কিং” বাজেটের উপর সুনির্দিষ্ট নিয়ন্ত্রণ রাখতে পারেন। তারা প্রতিক্রিয়ার আগে মডেলের যুক্তির সময়ের উপর একটি সীমা নির্ধারণ করতে পারে, সর্বোচ্চ ১২৮,০০০ টোকেন পর্যন্ত। এটি গতি, খরচ এবং উত্তরের মানের মধ্যে একটি সূক্ষ্ম-সমন্বিত ভারসাম্যের অনুমতি দেয়। উভয় মোডে, মূল্য নির্ধারণ সামঞ্জস্যপূর্ণ থাকে: প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনের জন্য $৩ এবং প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেনের জন্য $১৫, যার মধ্যে চিন্তাভাবনার জন্য ব্যবহৃত টোকেনগুলিও অন্তর্ভুক্ত।
কোডিং দক্ষতা: একটি নতুন মানদণ্ড
অ্যানথ্রপিক ক্লড ৩.৭ সনেটকে তার সবচেয়ে দক্ষ কোডিং মডেল হিসাবে ঘোষণা করেছে। এটি বাগ সনাক্তকরণ এবং সংশোধন, নতুন বৈশিষ্ট্য তৈরি, প্রযুক্তিগত ধারণাগুলি ব্যাখ্যা করা এবং বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষায় উন্নতির প্রস্তাব করতে সক্ষম। এক্সটেন্ডেড থিঙ্কিং মোডটি বিশেষভাবে এআই এজেন্টদের শক্তিশালী করার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে যা জটিল কাজ এবং ওয়ার্কফ্লো পরিচালনা করতে পারে, যার ফলে সমগ্র সফ্টওয়্যার বিকাশের জীবনচক্রকে ত্বরান্বিত করা যায়।
ক্লড ৩.৭ সনেটের পরিপূরক হিসাবে, অ্যানথ্রপিক তার এজেন্টিক কোডিং টুল, ক্লড কোডের একটি প্রিভিউ উন্মোচন করেছে। এই টুলটি একটি “সক্রিয় সহযোগী” হিসাবে কাজ করে, কোড অনুসন্ধান এবং পড়তে, ফাইল সম্পাদনা করতে, পরীক্ষা লিখতে এবং চালাতে এবং কমান্ড টুল ব্যবহার করতে সক্ষম - ব্যবহারকারীদের তার অগ্রগতি সম্পর্কে অবগত রেখে।
অ্যানথ্রপিক দাবি করে যে ক্লড কোড টেস্ট-চালিত উন্নয়ন, জটিল সমস্যা ডিবাগিং এবং বৃহৎ আকারের রিফ্যাক্টরিংয়ের মতো কাজগুলি মোকাবেলা করতে পারে - এমন কাজ যা সাধারণত একজন মানব ডেভেলপারের কাছ থেকে ৪৫ মিনিটের বেশি ম্যানুয়াল প্রচেষ্টার প্রয়োজন হবে। একটি ভিডিও প্রদর্শনীতে টুলের ক্ষমতা দেখানো হয়েছে একটি সহজ কমান্ড যেমন, “এই প্রকল্পের গঠন ব্যাখ্যা করুন” দিয়ে একটি প্রকল্প বিশ্লেষণ করার। ডেভেলপাররা কমান্ড লাইনে সাধারণ ইংরেজি ব্যবহার করে তাদের কোড পরিবর্তন করতে পারে, ক্লড কোড সতর্কতার সাথে তার পরিবর্তনগুলি বর্ণনা করে, ত্রুটির জন্য পরীক্ষা করে এবং এমনকি গিটহাবে আপডেটগুলি পুশ করে।
বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশন: যেখানে ক্লড ৩.৭ সনেট উজ্জ্বল
এর পূর্বসূরিদের মতো, ক্লড ৩.৭ সনেটের সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশনের বিস্তৃত পরিসর রয়েছে। অ্যানথ্রপিক তার ডকুমেন্টেশনে বেশ কয়েকটি মূল ব্যবহারের ক্ষেত্র তুলে ধরেছে:
সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং: ক্লড ৩.৭ সনেট সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্কে “স্টেট-অফ-দ্য-আর্ট” পারফরম্যান্স অর্জন করে, এটিকে জটিল সফ্টওয়্যার-সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জগুলি সমাধানে পারদর্শী করে তোলে। এটি কোড জেনারেশন, ডিবাগিং এবং ডেভেলপমেন্ট ওয়ার্কফ্লো স্বয়ংক্রিয় করার মতো কাজগুলির জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হিসাবে অবস্থান করে।
টিকিট রাউটিং: মডেলের উন্নত প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতাগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে গ্রাহক সহায়তার টিকিটগুলিকে বাছাই এবং রুট করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন জরুরিতা, গ্রাহকের অভিপ্রায়, অগ্রাধিকার এবং গ্রাহকের প্রোফাইলের উপর ভিত্তি করে।
গ্রাহক সহায়তা এজেন্ট: এর অত্যাধুনিক কথোপকথন ক্ষমতাগুলি স্বয়ংক্রিয় গ্রাহক সহায়তা এজেন্ট তৈরি করতে সক্ষম করে যা রিয়েল টাইমে অনুসন্ধানের পরিচালনা করতে পারে, চব্বিশ ঘন্টা সহায়তা প্রদান করে এবং সঠিক প্রতিক্রিয়া এবং ইতিবাচক মিথস্ক্রিয়া সহ উচ্চ অনুরোধের পরিমাণ পরিচালনা করে।
কন্টেন্ট মডারেশন: “সৎ, সহায়ক এবং নিরীহ” হওয়ার জন্য প্রশিক্ষিত, মডেলটিকে ডিজিটাল অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে নিয়ন্ত্রণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, একটি নিরাপদ, সম্মানজনক এবং উত্পাদনশীল পরিবেশ গড়ে তোলা।
আইনি সংক্ষিপ্তসার: এর উন্নত প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ দক্ষতার সাথে, মডেলটি দক্ষতার সাথে আইনি নথিগুলির সংক্ষিপ্তসার করতে পারে, আইনি গবেষণা প্রক্রিয়াটিকে দ্রুত করার জন্য মূল তথ্য বের করে আনতে পারে। এটি চুক্তি পর্যালোচনা, মোকদ্দমার প্রস্তুতি এবং নিয়ন্ত্রক কাজের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, ব্যবহারকারীদের মূল্যবান সময় সাশ্রয় করে এবং নির্ভুলতা বজায় রাখে।
বেঞ্চমার্কিং ক্লড ৩.৭ সনেট: একটি তুলনামূলক বিশ্লেষণ
অ্যানথ্রপিক ক্লড ৩.৭ সনেটের সাথে একই আকার এবং ক্ষমতার অন্যান্য মডেলগুলির কঠোর তুলনা করেছে, যার মধ্যে রয়েছে ওপেনএআই-এর o1 এবং o3-মিনি, ডিপসিক-এর R1, xAI-এর গ্রোক ৩ এবং এর নিজস্ব ক্লড ৩.৫ সনেট। এই মূল্যায়নগুলিতে সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, এজেন্টিক টুল ব্যবহার, নির্দেশাবলী অনুসরণ, সাধারণ যুক্তি, মাল্টিমোডাল বোঝা এবং এজেন্টিক কোডিংয়ের মতো বিভিন্ন ক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত ছিল।
ফলাফলগুলি ইঙ্গিত করে যে ক্লড ৩.৭ সনেট, বিশেষ করে এক্সটেন্ডেড থিঙ্কিং মোডে, বেশিরভাগ পরীক্ষায় তার বেশিরভাগ প্রতিযোগীকে ছাড়িয়ে গেছে। তবে, এটি গ্র্যাজুয়েট-স্তরের যুক্তিতে (GPQA ডায়মন্ড) গ্রোক ৩-এর চেয়ে কম স্কোর করেছে; বহুভাষিক প্রশ্নোত্তর (MMMLU)-এ o1; ভিজ্যুয়াল যুক্তিতে (MMMU) গ্রোক ৩ এবং o1 উভয়ই; গণিত সমস্যা সমাধানে (MATH 500) o1, o3-মিনি এবং R1; এবং হাই স্কুল গণিত প্রতিযোগিতায় (AIME 2024) গ্রোক ৩, o1, o3-মিনি এবং R1। যদিও ক্লড ৩.৭ সনেট স্ট্যান্ডার্ড মোডেও ভাল পারফর্ম করেছে, প্রতিযোগীদের উপর এর আধিপত্য এক্সটেন্ডেড থিঙ্কিং মোডের তুলনায় কম ধারাবাহিক ছিল।
এই ঐতিহ্যবাহী বেঞ্চমার্কগুলির বাইরে, ক্লড ৩.৭ সনেট এক্সটেন্ডেড থিঙ্কিং মোডে কাজ করার সময় পোকেমন গেমপ্লে পরীক্ষায় অ্যানথ্রপিকের পূর্ববর্তী সমস্ত মডেলকে ছাড়িয়ে গেছে।
সীমাবদ্ধতা স্বীকার করা: এআই-এর অসম্পূর্ণ প্রকৃতি
এটি স্বীকার করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যে, যেকোনো এআই মডেলের মতো, ক্লড ৩.৭ সনেট ত্রুটিহীন নয়। এটি ভুল প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে পারে এবং এর প্রশিক্ষণ ডেটাতে উপস্থিত পক্ষপাতগুলিকে প্রতিফলিত করতে পারে। উপরন্তু, স্ট্যান্ডার্ড মোডে গণিত-সম্পর্কিত কাজগুলিতে এর কর্মক্ষমতা কিছু প্রতিযোগীর থেকে পিছিয়ে রয়েছে, যদিও এটি এক্সটেন্ডেড থিঙ্কিং মোডে থাকাকালীন এই ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য উন্নতি প্রদর্শন করে।
ক্লড ৩.৭ সনেট অ্যাক্সেস করা: একাধিক উপায়
ক্লড ৩.৭ সনেট অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে:
ক্লড চ্যাটবট: ক্লড ৩.৭ সনেটের স্ট্যান্ডার্ড মোড সমস্ত সাবস্ক্রিপশন স্তরে (ফ্রি, প্রো, টিম এবং এন্টারপ্রাইজ) উপলব্ধ। তবে, এক্সটেন্ডেড থিঙ্কিং মোডটি শুধুমাত্র প্রো, টিম এবং এন্টারপ্রাইজ সাবস্ক্রাইবারদের জন্য সীমাবদ্ধ।
অ্যানথ্রপিকের API: ডেভেলপাররা অ্যানথ্রপিকের API-এর মাধ্যমে ক্লড ৩.৭ সনেটকে তাদের নিজস্ব অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে সংহত করতে পারে। এই ইন্টিগ্রেশন সহজতর করার জন্য একটি ব্যাপক ধাপে ধাপে গাইড উপলব্ধ।
তৃতীয় পক্ষের প্ল্যাটফর্ম: ক্লড ৩.৭ সনেট অ্যামাজন বেডরক এবং গুগল ক্লাউডের ভার্টেক্স এআই প্ল্যাটফর্মেও উপলব্ধ, যা ব্যবহারকারীদের অন্তর্নিহিত পরিকাঠামো পরিচালনার প্রয়োজন ছাড়াই মডেলটিকে তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে সংহত এবং স্থাপন করতে সক্ষম করে।
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী (FAQs)
সাধারণ প্রশ্নগুলির সমাধানের জন্য, এখানে একটি সংক্ষিপ্ত FAQ বিভাগ রয়েছে:
ক্লড ৩.৭ সনেট কি উপলব্ধ? হ্যাঁ, ক্লড ৩.৭ সনেট ক্লড চ্যাটবটের মাধ্যমে সমস্ত সাবস্ক্রিপশন স্তরে (ফ্রি সহ) অ্যাক্সেসযোগ্য, এর এক্সটেন্ডেড থিঙ্কিং মোড প্রো, টিম এবং এন্টারপ্রাইজ সাবস্ক্রাইবারদের জন্য সংরক্ষিত। এটি অ্যানথ্রপিক API, অ্যামাজন বেডরক এবং গুগল ক্লাউডের ভার্টেক্স এআই প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমেও উপলব্ধ।
ক্লড ৩.৭ সনেট কি বিনামূল্যে? হ্যাঁ, ক্লড ৩.৭ সনেটের একটি স্ট্যান্ডার্ড সংস্করণ ক্লড চ্যাটবটের মাধ্যমে বিনামূল্যে অ্যাক্সেস করা যেতে পারে। তবে, এর এক্সটেন্ডেড থিঙ্কিং ক্ষমতাগুলি শুধুমাত্র প্রদত্ত প্রো, টিম এবং এন্টারপ্রাইজ সাবস্ক্রিপশন স্তরগুলিতে উপলব্ধ। মডেলটির মূল্য অ্যানথ্রপিক API, অ্যামাজন বেডরক এবং গুগল ক্লাউডের ভার্টেক্স এআই প্ল্যাটফর্মে প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনের জন্য $৩ এবং প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেনের জন্য $১৫।
ক্লড ৩.৭ সনেট কি মাল্টিমোডাল? হ্যাঁ, ক্লড ৩.৭ সনেট পাঠ্য এবং চিত্র উভয় ইনপুট গ্রহণ করে, এটিকে মাল্টিমোডাল করে তোলে। তবে, এটি শুধুমাত্র পাঠ্য প্রতিক্রিয়া তৈরি করে।
ক্লড ৩.৭ সনেট কি নিরাপদ? যদিও কোনও এআই মডেল সম্পূর্ণরূপে ঝুঁকিমুক্ত নয়, অ্যানথ্রপিক ক্লড ৩.৭ সনেটের ব্যাপক পরীক্ষা, প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়ন করেছে, বহিরাগত বিশেষজ্ঞদের সাথে সহযোগিতা করে এটি নিশ্চিত করতে যে এটি তার নিরাপত্তা, সুরক্ষা এবং নির্ভরযোগ্যতার মান পূরণ করে। সংস্থাটি আরও দাবি করে যে মডেলটি ক্ষতিকারক এবং নিরীহ প্রম্পটগুলির মধ্যে পার্থক্য করার জন্য একটি পরিমার্জিত ক্ষমতা প্রদর্শন করে, যার ফলে পূর্ববর্তী মডেলগুলির তুলনায় প্রশ্ন স্থগিত করার ঘটনা কম হয়। বিশেষ করে, এটি ক্লড ৩.৫ সনেটের তুলনায় স্ট্যান্ডার্ড মোডে ৪৫% এবং এক্সটেন্ডেড থিঙ্কিং মোডে ৩১% অপ্রয়োজনীয় প্রত্যাখ্যান হ্রাস করে।
ক্লড কোড কি? ক্লড কোড হল অ্যানথ্রপিকের তৈরি একটি এজেন্টিক কোডিং টুল যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে উন্নত কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে যেমন কোড অনুসন্ধান এবং পড়া, ফাইল সম্পাদনা করা, পরীক্ষা লেখা এবং চালানো, কমান্ড টুল ব্যবহার করা এবং এমনকি গিটহাবে আপডেটগুলি পুশ করা।
যুক্তি মডেল কি? যুক্তি মডেলগুলি জটিল সমস্যাগুলি বিশ্লেষণ করতে, সেগুলিকে পরিচালনাযোগ্য ধাপে বিভক্ত করতে এবং চূড়ান্ত উত্তর দেওয়ার আগে তাদের প্রতিক্রিয়াগুলিকে পরিমার্জিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। লক্ষ্য হল স্ট্যান্ডার্ড ভাষা মডেলগুলির চেয়ে আরও সঠিক এবং নির্ভরযোগ্য প্রতিক্রিয়া সরবরাহ করা, যা দ্রুত, প্যাটার্ন-ভিত্তিক আউটপুট তৈরি করে। ক্লড ৩.৭ সনেটের ক্ষেত্রে, মডেলটি একক সিস্টেমের মধ্যে দ্রুত প্রতিক্রিয়া এবং গভীর, প্রতিফলিত চিন্তাভাবনার মধ্যে নির্বিঘ্নে স্যুইচ করতে পারে। এটি মানুষের মতো যুক্তি এবং সমস্যা সমাধানের অনুকরণ করতে পারে এমন এআই-এর সন্ধানে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি উপস্থাপন করে।