ভবিষ্যতের দিকে যাত্রা: চীনের প্রযুক্তি ও অর্থনীতি

চীনের প্রযুক্তি খাতের আখ্যান, যা একসময় Baidu, Alibaba, এবং Tencent – সম্মিলিতভাবে ‘BAT’ নামে পরিচিত – এই অটল ত্রয়ী দ্বারা প্রভাবিত ছিল, তা এক গভীর পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে গেছে। যারা চীনের অর্থনৈতিক উত্থান সেই উত্তাল দিনগুলো থেকে অনুসরণ করেছেন, তাদের কাছে এটা স্পষ্ট যে পরিস্থিতি পাল্টে গেছে। বিশেষ করে Baidu, যে সার্চ জায়ান্ট একসময় চীনের ডিজিটাল জীবনের ভিত্তি ছিল, আজ ভিন্ন অবস্থানে নিজেকে খুঁজে পাচ্ছে, দেশের অর্থনৈতিক কাঠামোতে সেই বিরল উচ্চতায় আর নেই। প্রশ্নটি বড় হয়ে দেখা দেয়: এই প্রাক্তন টাইটানের জন্য সামনের পথ কেমন দেখাচ্ছে? উত্তরটি মনে হচ্ছে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার রূপান্তরকারী শক্তির উপর দীর্ঘদিনের লালিত, উচ্চ ঝুঁকির বাজির উপর অনেকাংশে নির্ভর করছে। এই কৌশলগত দিকটি একটি বৃহত্তর, জটিল চিত্রের গুরুত্বপূর্ণ অংশ, যেখানে উদীয়মান AI খেলোয়াড়রা দ্রুত পরিবর্তনের সাথে লড়াই করছে, প্রযুক্তিগত সীমানাকে আকার দেওয়া জটিল নিয়ন্ত্রক কাঠামো, এবং চীনের মধ্যে ব্যবসায়িক কার্যক্রমের ভিত্তিকেই চ্যালেঞ্জ করা অন্তর্নিহিত অর্থনৈতিক চাপ জড়িত। Baidu-র উচ্চাভিলাষী উদ্যোগ বুঝতে হলে পৃষ্ঠের বাইরে দেখতে হবে, এর AI বিনিয়োগের সুনির্দিষ্ট বিবরণে প্রবেশ করতে হবে এবং তীব্র প্রতিযোগিতা ও পরিবর্তিত বাজারের গতিশীলতার মধ্যে কোম্পানির ভাগ্য পুনরায় প্রজ্বলিত করার সম্ভাবনা মূল্যায়ন করতে হবে।

Baidu-র কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর দুঃসাহসিক বাজি

Baidu-র কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় টেকসই এবং যথেষ্ট বিনিয়োগ, বিশেষ করে স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের চ্যালেঞ্জিং ডোমেনের উপর জোর দিয়ে, সত্যিই কি তার ভবিষ্যতের বৃদ্ধি এবং পুনরুত্থানের ইঞ্জিন হিসাবে কাজ করতে পারে? এটি কোম্পানির কৌশল সম্পর্কে আলোচনাকে প্রাণবন্ত করে তোলা কেন্দ্রীয় প্রশ্ন। বছরের পর বছর ধরে, Baidu এআই গবেষণা এবং উন্নয়নে সম্পদ ঢেলেছে, নিজেকে চীনের ক্রমবর্ধমান AI দৃশ্যে একজন অগ্রগামী হিসাবে প্রতিষ্ঠিত করেছে। Apollo platform, স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের জন্য এর ওপেন-সোর্স উদ্যোগ, এই প্রতিশ্রুতির প্রমাণ হিসাবে দাঁড়িয়ে আছে। এটি একটি সাহসী দৃষ্টিভঙ্গির প্রতিনিধিত্ব করে: স্ব-চালিত প্রযুক্তির জন্য একটি ইকোসিস্টেম তৈরি করা যা পরিবহন এবং লজিস্টিকসে সম্ভাব্য বিপ্লব ঘটাতে পারে।

তবে, পথটি বাধাবিঘ্নে পরিপূর্ণ।

• প্রযুক্তিগত বাধা: সম্পূর্ণ লেভেল 4 বা লেভেল 5 স্বায়ত্তশাসন অর্জন করা একটি বিশাল প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জ হিসাবে রয়ে গেছে, যার জন্য সেন্সর প্রযুক্তি, প্রসেসিং পাওয়ার এবং জটিল, অপ্রত্যাশিত বাস্তব-বিশ্বের পরিবেশে নেভিগেট করতে সক্ষম অত্যাধুনিক অ্যালগরিদমে যুগান্তকারী অগ্রগতি প্রয়োজন।
• নিয়ন্ত্রক ল্যান্ডস্কেপ: স্কেলে স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের স্থাপনার জন্য স্পষ্ট এবং সহায়ক নিয়ন্ত্রক কাঠামোর প্রয়োজন, যা নিরাপত্তা মান এবং দায়বদ্ধতা থেকে শুরু করে ডেটা গোপনীয়তা এবং সাইবার নিরাপত্তা পর্যন্ত সবকিছুকে অন্তর্ভুক্ত করে। চীনে, এবং সম্ভাব্যভাবে আন্তর্জাতিকভাবে, বিকশিত নিয়ন্ত্রক পরিবেশে নেভিগেট করা জটিলতার আরেকটি স্তর যোগ করে।
• তীব্র প্রতিযোগিতা: Baidu এই দৌড়ে একা নয়। এটি Alibaba এবং Tencent-এর মতো অন্যান্য প্রযুক্তি জায়ান্ট, Pony.ai এবং WeRide-এর মতো বিশেষায়িত AV স্টার্টআপ এবং ঐতিহ্যবাহী অটোমেকার যারা দ্রুত তাদের নিজস্ব স্বায়ত্তশাসিত সক্ষমতা বিকাশ করছে তাদের সহ দেশীয় প্রতিদ্বন্দ্বীদের কাছ থেকে কঠিন প্রতিযোগিতার সম্মুখীন হচ্ছে। বৈশ্বিক খেলোয়াড়রাও একটি দীর্ঘ ছায়া ফেলে।
• মূলধনের তীব্রতা: স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন প্রযুক্তির বিকাশ এবং স্থাপন অসাধারণভাবে ব্যয়বহুল, যার জন্য গবেষণা ও উন্নয়ন, পরীক্ষা, ম্যাপিং এবং অবকাঠামোতে ব্যাপক, টেকসই বিনিয়োগ প্রয়োজন। এই বিনিয়োগের উপর রিটার্ন জেনারেট করতে কয়েক বছর, যদি দশক না হয়, সময় লাগতে পারে।

স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের বাইরে, Baidu-র AI উচ্চাকাঙ্ক্ষা তার মৌলিক মডেলগুলিতে প্রসারিত, বিশেষত ERNIE Bot, যা বিশ্বব্যাপী বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) ঘটনার প্রতি তার উত্তর। জেনারেটিভ AI স্পেসে প্রতিযোগিতা করা তার নিজস্ব চ্যালেঞ্জের সেট উপস্থাপন করে, যার মধ্যে মডেল পারফরম্যান্স, পার্থক্যকরণ, নৈতিক বিবেচনা এবং কার্যকর নগদীকরণ কৌশল খুঁজে বের করা অন্তর্ভুক্ত।

Baidu-র AI কৌশলের সাফল্য এই যথেষ্ট বাধাগুলি অতিক্রম করার ক্ষমতার উপর নির্ভর করে। ম্যাপিং এবং সার্চ ডেটাতে এর গভীর দক্ষতা কি AV স্পেসে একটি অনন্য সুবিধা প্রদান করতে পারে? ERNIE Bot কি দ্রুত ভিড় করা LLM বাজারে একটি উল্লেখযোগ্য স্থান তৈরি করতে পারে? কোম্পানির দীর্ঘস্থায়ী প্রতিশ্রুতি একটি ভিত্তি প্রদান করে, তবে ‘বড় বাজি’ পরিভাষাটি জড়িত উল্লেখযোগ্য ঝুঁকিগুলিকে সঠিকভাবে ধারণ করে। এটি এমন একটি ভবিষ্যতের উপর একটি গণনাকৃত জুয়া যেখানে AI শিল্পগুলিতে পরিব্যাপ্ত হয়, এবং Baidu আশা করে যে তার প্রাথমিক এবং গভীর বিনিয়োগগুলি এটিকে কেবল অংশগ্রহণ করতে নয়, নেতৃত্ব দেওয়ার জন্য অবস্থান করবে। এর যাত্রা একটি ঘনিষ্ঠভাবে পর্যবেক্ষণ করা সূচক হবে যে প্রতিষ্ঠিত প্রযুক্তি জায়ান্টরা সফলভাবে পিভট করতে পারে এবং তাদের ভবিষ্যতের প্রাসঙ্গিকতা পুনরায় সংজ্ঞায়িত করতে AI-এর শক্তিকে কাজে লাগাতে পারে কিনা।

পরিবর্তনশীল বালি: Baichuan-এর কৌশলগত পুনর্বিন্যাস

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খাতের গতিশীলতা এবং কখনও কখনও নৃশংস পরিবর্তনের গতি Baichuan Intelligence-এর সাম্প্রতিক গতিপথ দ্বারা স্পষ্টভাবে চিত্রিত হয়েছে। চীনের বিশিষ্ট ‘AI tigers’ – স্টার্টআপগুলি যারা উল্লেখযোগ্য মনোযোগ এবং তহবিল আকর্ষণ করছে – এর মধ্যে গণ্য, Baichuan এই বছর তার নেতৃত্বের কাঠামো এবং কৌশলগত দিকনির্দেশনা উভয় ক্ষেত্রেই যথেষ্ট পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে গেছে বলে জানা গেছে। এই বিবর্তনটি এমন একটি ক্ষেত্রে অন্তর্নিহিত অস্থিরতার উপর জোর দেয় যেখানে প্রযুক্তিগত অগ্রগতি, বাজারের চাহিদা এবং নিয়ন্ত্রক চাপগুলি একত্রিত হয়ে একটি ক্রমাগত পরিবর্তনশীল ল্যান্ডস্কেপ তৈরি করে।

যদিও Baichuan-এর অভ্যন্তরীণ সমন্বয়ের সুনির্দিষ্ট বিবরণ সম্পূর্ণরূপে nyilvános নাও হতে পারে, এই ধরনের পিভটগুলি প্রায়শই বৃহত্তর শিল্পের প্রবণতা এবং AI স্টার্টআপগুলির মুখোমুখি হওয়া চ্যালেঞ্জগুলির সূচক:

• মৌলিক মডেল থেকে অ্যাপ্লিকেশন ফোকাসে: প্রাথমিক দৌড় প্রায়শই বড়, শক্তিশালী মৌলিক মডেল তৈরির সাথে জড়িত। যাইহোক, এই ক্ষেত্রে 엄청난 খরচ এবং প্রতিযোগিতা কোম্পানিগুলিকে নির্দিষ্ট শিল্প বা ব্যবহারের ক্ষেত্রে উপযোগী আরও বিশেষায়িত অ্যাপ্লিকেশন বিকাশের দিকে পিভট করতে পরিচালিত করতে পারে, যেখানে পার্থক্যকরণ এবং নগদীকরণ আরও স্পষ্ট হতে পারে। Baichuan-এর পরিবর্তনগুলি এমন একটি কৌশলগত পরিমার্জন প্রতিফলিত করতে পারে, যা সাধারণ ক্ষমতা থেকে লক্ষ্যযুক্ত সমাধানে চলে যায়।
• বাজারের বাস্তবতা এবং তহবিলের চাপ: AI ঘিরে হাইপ চক্র স্ফীত প্রত্যাশার দিকে নিয়ে যেতে পারে। বাজার পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে, স্টার্টআপগুলি কার্যকর ব্যবসায়িক মডেল এবং লাভের পথে প্রদর্শন করার জন্য ক্রমবর্ধমান চাপের সম্মুখীন হয়। বিনিয়োগকারীদের প্রত্যাশার সাথে সামঞ্জস্য রাখতে, আরও তহবিল রাউন্ড সুরক্ষিত করতে বা আরও চ্যালেঞ্জিং অর্থনৈতিক জলবায়ুর সাথে খাপ খাইয়ে নিতে কৌশলগত পরিবর্তনের প্রয়োজন হতে পারে। নেতৃত্বের পরিবর্তনগুলি প্রায়শই এই সমন্বয়গুলির সাথে থাকে, যা বৃদ্ধির পরবর্তী পর্যায়ের জন্য প্রয়োজনীয় বলে মনে করা নতুন দক্ষতা বা দৃষ্টিভঙ্গি নিয়ে আসে।
• নিয়ন্ত্রক পরিবেশ নেভিগেট করা: বিশ্বজুড়ে সরকারগুলি, Beijing সহ, AI উন্নয়ন এবং স্থাপনার জন্য প্রবিধান প্রণয়ন করার সাথে সাথে, কোম্পানিগুলিকে অবশ্যই তাদের কৌশলগুলি মানিয়ে নিতে হবে। ডেটা ব্যবহার, অ্যালগরিদমিক স্বচ্ছতা বা নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশন বিধিনিষেধ সম্পর্কিত নতুন নিয়ম মেনে চলার জন্য পরিবর্তনের প্রয়োজন হতে পারে। এই নিয়ন্ত্রক দিকটি জটিলতার আরেকটি স্তর যোগ করে যা কৌশলগত তত্পরতা প্রয়োজন।
• প্রযুক্তিগত মালভূমি বা অগ্রগতি: AI-তে অগ্রগতি সর্বদা রৈখিক হয় না। কোম্পানিগুলি গবেষণার নির্দিষ্ট ক্ষেত্রগুলিতে অনুভূত মালভূমির উপর ভিত্তি করে তাদের কৌশল সামঞ্জস্য করতে পারে বা, বিপরীতভাবে, অপ্রত্যাশিত অগ্রগতিগুলিকে পুঁজি করার জন্য দ্রুত পিভট করতে পারে, হয় তাদের নিজস্ব বা ক্ষেত্রের অন্য কোথাও উদ্ভূত।

Baichuan-এর রিপোর্ট করা পিভট বৃহত্তর AI শিল্পের দ্রুত বিবর্তনের একটি মাইক্রোকসম হিসাবে কাজ করে। স্টার্টআপগুলিকে অবশ্যই ক্রমাগত তাদের প্রতিযোগিতামূলক অবস্থান, প্রযুক্তিগত প্রান্ত এবং বাজারের উপযুক্ততা পুনর্মূল্যায়ন করতে হবে। মানিয়ে নেওয়ার, কঠিন কৌশলগত পছন্দ করার এবং সম্ভাব্যভাবে নেতৃত্বের কাঠামোকে ওভারহল করার ক্ষমতা বেঁচে থাকা এবং সাফল্যের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। Baichuan-এর মতো কোম্পানিগুলি কীভাবে এই উত্তাল জলরাশি নেভিগেট করে তা পর্যবেক্ষণ করা চীনে AI বিকাশের অত্যাধুনিক প্রান্ত এবং এই রূপান্তরকারী প্রযুক্তির ভবিষ্যতকে আকার দেওয়া তীব্র চাপগুলির মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। তাদের যাত্রা উচ্চাভিলাষী প্রযুক্তিগত লক্ষ্য এবং একটি অত্যন্ত প্রতিযোগিতামূলক এবং দ্রুত পরিবর্তনশীল বৈশ্বিক অঙ্গনে একটি টেকসই ব্যবসা গড়ে তোলার বাস্তবসম্মত চাহিদার মধ্যে সূক্ষ্ম ভারসাম্যের উপর আলোকপাত করে।

নিয়ন্ত্রক জাল খোলা: AI বুমের মধ্যে Beijing-এর হাত

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ এবং স্থাপন শূন্যস্থানে ঘটে না। চীনে, সরকার AI শিল্পের গতিপথ গঠনে একটি উল্লেখযোগ্য এবং বহুমুখী ভূমিকা পালন করে। Baidu এবং Baichuan-এর মতো কোম্পানিগুলির মুখোমুখি হওয়া সুযোগ এবং সীমাবদ্ধতাগুলি বোঝার জন্য Beijing-এর নিয়ন্ত্রণের পদ্ধতি বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। Jeremy Daum, Yale Law School-এর Paul Tsai China Center-এর সিনিয়র ফেলো এবং China Law Translate-এর প্রতিষ্ঠাতার মতো পর্যবেক্ষকদের অন্তর্দৃষ্টি, চীনের নিয়ন্ত্রক কৌশলের অন্তর্নিহিত প্রক্রিয়া এবং দর্শনগুলির উপর আলোকপাত করে, প্রায়শই এটিকে পশ্চিমে, বিশেষ করে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে দেখা পদ্ধতির সাথে বৈপরীত্য করে।

AI শিল্পের উপর Beijing-এর নিয়ন্ত্রণ বিভিন্ন উপায়ে প্রকাশ পায়:

• টপ-ডাউন পরিকল্পনা এবং শিল্প নীতি: চীন স্পষ্টভাবে জাতীয় উন্নয়ন পরিকল্পনায় AI-কে একটি কৌশলগত অগ্রাধিকার হিসাবে চিহ্নিত করেছে। এর মধ্যে রয়েছে উচ্চাভিলাষী লক্ষ্য নির্ধারণ করা, মূল গবেষণা ক্ষেত্র এবং কোম্পানিগুলির দিকে রাষ্ট্রীয় তহবিল নির্দেশ করা এবং জাতীয় চ্যাম্পিয়নদের উৎসাহিত করা। এই টপ-ডাউন পদ্ধতির লক্ষ্য হল উন্নয়নকে ত্বরান্বিত করা এবং নির্দিষ্ট AI ডোমেনে বিশ্বব্যাপী নেতৃত্ব অর্জন করা।
• লাইসেন্সিং এবং অ্যালগরিদম নিবন্ধন: চীন প্রবিধান বাস্তবায়ন করেছে যাতে কোম্পানিগুলিকে তাদের অ্যালগরিদম নিবন্ধন করতে হয়, বিশেষ করে যেগুলি সুপারিশ সিস্টেম এবং জেনারেটিভ AI-তে ব্যবহৃত হয়। এটি কর্তৃপক্ষকে এই সিস্টেমগুলি কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে দৃশ্যমানতা প্রদান করে এবং বিষয়বস্তু তৈরি এবং সম্ভাব্য সামাজিক প্রভাব সম্পর্কিত তত্ত্বাবধানের অনুমতি দেয়। নির্দিষ্ট AI পরিষেবা স্থাপনের জন্য প্রয়োজনীয় লাইসেন্স প্রাপ্তি একটি পূর্বশর্ত হতে পারে।
• ডেটা গভর্নেন্স ফ্রেমওয়ার্ক: ডেটা AI-এর প্রাণশক্তি তা স্বীকার করে, চীন ব্যাপক ডেটা সুরক্ষা আইন প্রণয়ন করেছে, যেমন Personal Information Protection Law (PIPL) এবং Data Security Law (DSL)। যদিও নাগরিকদের গোপনীয়তা এবং জাতীয় নিরাপত্তা রক্ষার লক্ষ্যে, এই প্রবিধানগুলি কোম্পানিগুলি কীভাবে ডেটা সংগ্রহ, সংরক্ষণ, প্রক্রিয়া এবং স্থানান্তর করতে পারে তাও নির্দেশ করে, যা AI মডেল প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনাকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করে, বিশেষ করে আন্তর্জাতিক কার্যক্রম সহ কোম্পানিগুলির জন্য।
• নৈতিক নির্দেশিকা এবং মান নির্ধারণ: সরকার AI-তে নৈতিক বিবেচনার বিষয়ে নির্দেশিকা জারি করেছে, যা ন্যায্যতা, স্বচ্ছতা, জবাবদিহিতা এবং অপব্যবহার প্রতিরোধের মতো ক্ষেত্রগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে। যদিও কখনও কখনও নির্দেশিকা হিসাবে তৈরি করা হয়, এগুলি প্রায়শই নিয়ন্ত্রক অভিপ্রায়কে নির্দেশ করে এবং কর্পোরেট আচরণ এবং পণ্য ডিজাইনকে প্রভাবিত করতে পারে।

এটিকে U.S. পদ্ধতির সাথে তুলনা করলে, বেশ কয়েকটি পার্থক্য দেখা যায়। U.S. সিস্টেমটি আরও খণ্ডিত হতে থাকে, বিদ্যমান খাতভিত্তিক প্রবিধান এবং সাধারণ আইনের উপর বেশি নির্ভর করে, যেখানে ব্যাপক ফেডারেল AI আইনের প্রয়োজনীয়তা নিয়ে চলমান বিতর্ক রয়েছে। যদিও U.S. সংস্থাগুলি আরও সক্রিয় হয়ে উঠছে, সামগ্রিক পদ্ধতিটিকে প্রায়শই বাজার-চালিত এবং বটম-আপ হিসাবে চিহ্নিত করা হয়, যেখানে চীনের সুস্পষ্ট জাতীয় কৌশলের তুলনায় শিল্প উন্নয়নে কম প্রত্যক্ষ রাষ্ট্রীয় হস্তক্ষেপ থাকে।

চীনের নিয়ন্ত্রক পদ্ধতি একটি দ্বি-ধারী তলোয়ার উপস্থাপন করে। একদিকে, সমন্বিত, রাষ্ট্র-নির্দেশিত কৌশল অগ্রাধিকারপ্রাপ্ত খাতগুলিতে AI-এর স্থাপনকে সম্ভাব্যভাবে ত্বরান্বিত করতে পারে এবং জাতীয় লক্ষ্যগুলির সাথে সারিবদ্ধতা নিশ্চিত করতে পারে। অন্যদিকে, কঠোর নিয়ন্ত্রণ, বিশেষ করে ডেটা এবং অ্যালগরিদমগুলির আশেপাশে, সম্ভাব্যভাবে উদ্ভাবনকে বাধাগ্রস্ত করতে পারে, কোম্পানিগুলির জন্য সম্মতি বোঝা বাড়াতে পারে এবং প্রবেশের বাধা তৈরি করতে পারে। চীন-ভিত্তিক ByteDance-এর মালিকানাধীন TikTok-কে ঘিরে চলমান কাহিনী প্রযুক্তি, ডেটা গোপনীয়তা, জাতীয় নিরাপত্তা উদ্বেগ এবং ভূ-রাজনৈতিক উত্তেজনার জটিল আন্তঃক্রিয়াকে উদাহরণ দেয় যা বিভিন্ন নিয়ন্ত্রক দর্শন এবং ডিজিটাল প্ল্যাটফর্মের বৈশ্বিক প্রকৃতি থেকে উদ্ভূত হয়। এই জটিল নিয়ন্ত্রক জাল নেভিগেট করা চীনের AI ইকোসিস্টেমের সাথে জড়িত যেকোনো সত্তার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জ।

ভিত্তির ফাটল: স্থানীয় সরকারের অর্থায়ন এবং ব্যবসায়িক পরিবেশ

যদিও AI-এর প্রযুক্তিগত সীমান্তগুলি শিরোনাম দখল করে, চীনের অন্তর্নিহিত অর্থনৈতিক স্বাস্থ্য এবং প্রশাসনিক পরিবেশ উদ্ভাবনী প্রযুক্তি সংস্থাগুলি সহ সমস্ত ব্যবসার গতিপথকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করে। পর্যবেক্ষকদের দ্বারা হাইলাইট করা একটি উদ্বেগজনক প্রবণতা চীনের স্থানীয় সরকারগুলির উপর ক্রমবর্ধমান আর্থিক চাপ এবং ব্যবসায়িক পরিবেশের জন্য সম্ভাব্য নিম্নমুখী পরিণতিগুলির সাথে সম্পর্কিত। কিছু বিশ্লেষণ পরামর্শ দেয় যে রাজস্ব চাপ কিছু স্থানীয় কর্তৃপক্ষকে ব্যবসার আস্থার জন্য ক্ষতিকর অনুশীলনগুলি গ্রহণ করতে বাধ্য করছে, যা কখনও কখনও রূপকভাবে ‘গভীর সমুদ্রের মাছ ধরা’ হিসাবে চিহ্নিত করা হয় – মূলত, বেসরকারি খাত থেকে রাজস্ব আহরণের জন্য আক্রমণাত্মক ব্যবস্থার আশ্রয় নেওয়া।

এই সমস্যার মূল জটিল:

• রাজস্ব নির্ভরতা: অনেক স্থানীয় সরকার ঐতিহাসিকভাবে তাদের কার্যক্রম এবং অবকাঠামো প্রকল্পগুলির অর্থায়নের জন্য ডেভেলপারদের কাছে জমি বিক্রির উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করত। সম্পত্তি বাজার শীতল হওয়ার সাথে সাথে এবং কেন্দ্রীয় সরকারের নীতিগুলি রিয়েল এস্টেট ফটকা রোধ করার লক্ষ্যে, এই গুরুত্বপূর্ণ রাজস্ব প্রবাহ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পেয়েছে।
• অপ্রতুল তহবিল: স্থানীয় সরকারগুলিকে প্রায়শই জাতীয় নীতি বাস্তবায়ন এবং জনসেবা (স্বাস্থ্যসেবা, শিক্ষা, অবকাঠামো রক্ষণাবেক্ষণ) প্রদানের দায়িত্ব দেওয়া হয়, কেন্দ্রীয় সরকার থেকে সর্বদা আনুপাতিক তহবিল না পেয়ে, যা কাঠামোগত বাজেট ঘাটতির দিকে পরিচালিত করে।
• ঋণের বোঝা: বছরের পর বছর ধরে অবকাঠামো ব্যয়, যা প্রায়শই Local Government Financing Vehicles (LGFVs)-এর মাধ্যমে অর্থায়ন করা হয়, তার ফলে যথেষ্ট পরিমাণে সঞ্চিত ঋণ হয়েছে, যা স্থানীয় কোষাগারে আরও চাপ যোগ করেছে।

এই চাপের মুখোমুখি হয়ে, কিছু স্থানীয় কর্তৃপক্ষ বিকল্প রাজস্ব উৎসের সন্ধান করতে প্রলুব্ধ বা বাধ্য হতে পারে, যা সম্ভাব্যভাবে এমন পদক্ষেপের দিকে পরিচালিত করে যা ব্যবসায়িক পরিবেশকে ক্ষতিগ্রস্ত করে:

• নির্বিচারে জরিমানা এবং শাস্তি: ব্যবসাগুলি বর্ধিত তদন্ত এবং জরিমানা বা শাস্তির সম্মুখীন হতে পারে যা অসামঞ্জস্যপূর্ণ বা প্রবিধানের অস্পষ্ট ব্যাখ্যার উপর ভিত্তি করে বলে মনে হয়।
• বর্ধিত শুল্ক এবং ফি: কোম্পানিগুলির কাছ থেকে নতুন ফি বা ‘অবদান’ চাওয়া হতে পারে, যা বৈধ কর আরোপ এবং আধা-জবরদস্তিমূলক দাবির মধ্যেকার সীমারেখাকে অস্পষ্ট করে তোলে।
• বিলম্বিত অর্থপ্রদান এবং অনুমোদন: নগদ প্রবাহের সাথে লড়াই করা সরকারগুলি ব্যক্তিগত ঠিকাদারদের পাওনা পরিশোধে বিলম্ব করতে পারে বা প্রয়োজনীয় প্রশাসনিক অনুমোদনগুলি ধীর করে দিতে পারে, যা ব্যবসায়িক কার্যক্রমকে বাধাগ্রস্ত করে।

এই ঘটনাটি কিছু বিশ্লেষক যাকে সিস্টেমের মধ্যে বিকৃত প্রণোদনা হিসাবে বর্ণনা করেছেন তার দিকে নির্দেশ করে। যখন স্থানীয় কর্মকর্তারা রাজস্ব লক্ষ্যমাত্রা পূরণ বা হ্রাসমান ঐতিহ্যবাহী রাজস্ব উৎসগুলির সাথে ঋণ পরিচালনা করার জন্য তীব্র চাপের সম্মুখীন হন, তখন তাদের ফোকাস দীর্ঘমেয়াদী অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি উৎসাহিত করা থেকে স্বল্পমেয়াদী রাজস্ব আহরণে স্থানান্তরিত হতে পারে। এই ধরনের পরিবেশ আস্থা এবং পূর্বাভাসযোগ্যতাকে ক্ষয় করে, যা ব্যবসায়িক বিনিয়োগ এবং সম্প্রসারণের মূল উপাদান।

যুক্তিটি অনুসরণ করে যে ব্যবসায়িক আস্থার প্রকৃত, টেকসই পুনরুদ্ধার – চীনের সামগ্রিক অর্থনৈতিক স্বাস্থ্যের জন্য অপরিহার্য – কেবল নীতি ঘোষণার চেয়ে বেশি প্রয়োজন। এর জন্য এই অন্তর্নিহিত কাঠামোগত সমস্যাগুলির সমাধান এবং স্থানীয় শাসনের মধ্যে প্রচলিত প্রণোদনা কাঠামো সংস্কার করা প্রয়োজন। যতক্ষণ না Beijing স্থানীয় রাজস্ব চাপের মূল কারণগুলি মোকাবেলা করে এবং আরও পূর্বাভাসযোগ্য, ন্যায্য এবং স্বচ্ছ অপারেটিং পরিবেশ নিশ্চিত করে, ততক্ষণ পর্যন্ত ব্যবসাগুলি AI-এর মতো খাতে সুযোগ থাকা সত্ত্বেও মূলধন প্রতিশ্রুতিবদ্ধ করতে এবং কার্যক্রম সম্প্রসারণ করতে দ্বিধা বোধ করতে পারে। এই চ্যালেঞ্জিং গার্হস্থ্য অর্থনৈতিক প্রেক্ষাপট চীনের ভবিষ্যত নেভিগেট করা কোম্পানিগুলির মুখোমুখি হওয়া জটিল বাস্তবতার একটি গুরুত্বপূর্ণ, প্রায়শই উপেক্ষিত, অংশ গঠন করে।

তুলনা এড়ানো: কেন চীনের পথ জাপানের অতীত থেকে ভিন্ন

চীনের বর্তমান অর্থনৈতিক চ্যালেঞ্জগুলির আলোচনার মধ্যে – ধীর প্রবৃদ্ধি, জনসংখ্যাগত চাপ এবং সম্পত্তি খাতের মধ্যে উল্লেখযোগ্য সমস্যা – প্রায়শই ১৯৯০-এর দশকে শুরু হওয়া জাপানের ‘হারানো দশক’-এর অভিজ্ঞতার সাথে তুলনা করা হয়। ‘Japanification’ শব্দটি দীর্ঘস্থায়ী স্থবিরতা, মুদ্রাস্ফীতি হ্রাস এবং একটি সম্পদ বুদবুদ ফেটে যাওয়ার পরবর্তী প্রভাব কাটিয়ে ওঠার সংগ্রামের সম্ভাব্য ভবিষ্যতের জন্য একটি সংক্ষিপ্ত শব্দে পরিণত হয়েছে। যাইহোক, একটি জোরালো পাল্টা যুক্তি পরামর্শ দেয় যে যদিও চীন অনস্বীকার্য বাধার সম্মুখীন, ১৯৯০-এর দশকের জাপানের সাথে সরাসরি তুলনা চীনের অনন্য পরিস্থিতি বোঝার জন্য এবং কার্যকর নীতি প্রতিক্রিয়া প্রণয়নের জন্য অতিরিক্ত সরল এবং সম্ভাব্য বিভ্রান্তিকর।

সমসাময়িক চীনকে তিন দশক আগের জাপান থেকে বেশ কয়েকটি মূল পার্থক্য পৃথক করে:

• উন্নয়নের পর্যায়: ১৯৯০-এর দশকে, জাপান ইতিমধ্যে একটি উচ্চ-আয়ের, সম্পূর্ণরূপে শিল্পোন্নত দেশ ছিল যা প্রযুক্তিগত সীমান্তে কাজ করছিল। চীন, তার দ্রুত অগ্রগতি সত্ত্বেও, এখনও একটি উচ্চ-মধ্যম-আয়ের দেশ যেখানে ক্যাচ-আপ বৃদ্ধির জন্য উল্লেখযোগ্য অবকাশ, চলমান নগরায়ন এবং প্রযুক্তিগত গ্রহণ ও শিল্প আপগ্রেডিংয়ের মাধ্যমে উৎপাদনশীলতা লাভের সম্ভাবনা রয়েছে। এর অর্থনৈতিক কাঠামো এবং সম্ভাব্য বৃদ্ধির চালকগুলি মৌলিকভাবে ভিন্ন।
• রাষ্ট্রীয় ক্ষমতা এবং নীতি সরঞ্জাম: চীনা রাষ্ট্রের অর্থনীতি এবং আর্থিক ব্যবস্থার উপর নিয়ন্ত্রণের একটি মাত্রা রয়েছে যা ১৯৯০-এর দশকের জাপানের চেয়ে অনেক বেশি। Beijing-এর কাছে নীতি লিভারগুলির একটি বিস্তৃত পরিসর রয়েছে – রাজস্ব, মুদ্রা এবং প্রশাসনিক – যা এটি অর্থনৈতিক মন্দা পরিচালনা, ঋণ পুনর্গঠন এবং বিনিয়োগ নির্দেশ করতে ব্যবহার করতে পারে, যদিও বিভিন্ন মাত্রার কার্যকারিতা এবং সম্ভাব্য পার্শ্ব প্রতিক্রিয়া সহ।
• রাজনৈতিক ব্যবস্থা: চীনের কেন্দ্রীভূত, একদলীয় রাজনৈতিক ব্যবস্থা সিদ্ধান্তমূলক (যদিও সর্বদা সর্বোত্তম নয়) নীতি বাস্তবায়নের অনুমতি দেয়, যা জাপানের গণতান্ত্রিক ব্যবস্থার সাথে তীব্রভাবে বৈপরীত্যপূর্ণ, যা তার সংকটের সময় দ্রুত এবং ব্যাপক সংস্কার প্রণয়নে রাজনৈতিক চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছিল।
• প্রযুক্তিগত গতিশীলতা: যদিও জাপান একটি প্রযুক্তিগত নেতা ছিল, চীন আজ বিশ্বব্যাপী উদ্ভাবন নেটওয়ার্কগুলিতে গভীরভাবে সংহত এবং একটি প্রাণবন্ত, যদিও চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি, প্রযুক্তি খাতের অধিকারী (যেমন AI-তে চলমান উন্নয়ন দ্বারা উদাহরণ দেওয়া হয়েছে)। এই গতিশীলতা ভবিষ্যতের বৃদ্ধির জন্য সম্ভাব্য পথ সরবরাহ করে যা জাপানের পরিপক্ক অর্থনীতিতে কম স্পষ্ট ছিল।
• জনসংখ্যাতত্ত্ব: যদিও উভয় দেশই জনসংখ্যাগত চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি, সময় এবং প্রেক্ষাপট ভিন্ন। চীনের জনসংখ্যাগত পরিবর্তন জাপানের তুলনায় অর্থনৈতিক উন্নয়নের একটি প্রাথমিক পর্যায়ে ঘটছে।

এই দৃষ্টিভঙ্গির প্রবক্তারা যুক্তি দেন যে ‘Japanification’ আখ্যানের উপর অতিরিক্ত মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করা চীনের সমস্যাগুলিকে ভুল নির্ণয় করার এবং এর অর্থনৈতিক গতিপথকে আকার দেওয়া নির্দিষ্ট কারণগুলিকে উপেক্ষা করার ঝুঁকি তৈরি করে। চীনের চ্যালেঞ্জগুলি অনন্য, যা তার নির্দিষ্ট উন্নয়ন মডেল, তার অর্থনীতির স্কেল, তার নির্দিষ্ট ঋণ কাঠামো (কর্পোরেট এবং স্থানীয় সরকারের ঋণের উপর ভারী) এবং বিশ্ব অর্থনীতির সাথে তার জটিল সম্পর্ক থেকে উদ্ভূত। যদিও জাপানের অভিজ্ঞতা থেকে সম্পদ বুদবুদের বিপদ এবং মুদ্রাস্ফীতিজনিত চাপগুলি পরিচালনা করার অসুবিধাগুলি সম্পর্কে শিক্ষা নেওয়া যেতে পারে, লেবেলটি পাইকারিভাবে প্রয়োগ করা গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যগুলিকে উপেক্ষা করে। চীনের অর্থনৈতিক দুর্দশার জন্য কার্যকর সমাধান তৈরি করার জন্য ঐতিহাসিক উপমাগুলির উপর নির্ভর করার পরিবর্তে এর নির্দিষ্ট পরিস্থিতিগুলির একটি সূক্ষ্ম বোঝার প্রয়োজন যা আলোকিত করার চেয়ে বেশি অস্পষ্ট করতে পারে। চীনের জন্য সামনের পথটি তার নিজস্ব হবে, যা তার স্বতন্ত্র রাজনৈতিক অর্থনীতি এবং Beijing-এ গৃহীত নীতি পছন্দ দ্বারা আকার পাবে।