ডিপসিক এআই: চিনা সেনার যুদ্ধে ব্যবহারের প্রস্তুতি

অ-যুদ্ধ সহায়ক ভূমিকায় ডিপসিকের অন্তর্ভুক্তি

সাম্প্রতিক সময়ে চীনা গণমাধ্যমের প্রতিবেদনগুলি ইঙ্গিত দিচ্ছে যে পিপলস লিবারেশন আর্মি (PLA) ডিপসিকের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রযুক্তিকে বিভিন্ন অ-যুদ্ধ সহায়ক কার্যাবলীতে একীভূত করতে শুরু করেছে। এই পদক্ষেপটি চীনা সামরিক ব্যবস্থার মধ্যে উন্নত AI ক্ষমতা ব্যবহারের দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। যদিও প্রাথমিক প্রয়োগগুলি সহায়ক ভূমিকার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, বিশ্লেষকরা যুদ্ধক্ষেত্রের গোয়েন্দা তথ্য, নজরদারি এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের মতো আরও গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রগুলিতে দ্রুত সম্প্রসারণের প্রত্যাশা করছেন।

ডিপসিকের উত্থান এবং এর ওপেন সোর্স এলএলএম

ডিপসিক, AI-এর ক্ষেত্রে তুলনামূলকভাবে একটি নতুন নাম, তার শক্তিশালী ওপেন সোর্স বৃহৎ ভাষা মডেল (LLMs) এর জন্য দ্রুত আন্তর্জাতিক স্বীকৃতি অর্জন করেছে। এই মডেলগুলি, যেগুলি তাদের কার্যকারিতা এবং বহুমুখীতার জন্য প্রশংসিত হয়েছে, এখন PLA-এর গুরুত্বপূর্ণ শাখাগুলিতে, যেমন হাসপাতাল, পিপলস আর্মড পুলিশ (PAP), এবং জাতীয় প্রতিরক্ষা সংহতি অঙ্গগুলিতে নিজেদের জায়গা করে নিচ্ছে। ডিপসিকের LLM-গুলির গ্রহণ এই ইউনিটগুলির জন্য একটি উল্লেখযোগ্য প্রযুক্তিগত আপগ্রেড, যা তাদের কর্মক্ষম দক্ষতা এবং কার্যকারিতা বাড়িয়ে তুলতে পারে।

PLA হাসপাতালগুলিতে স্থাপন: চিকিত্সা পরিকল্পনা এবং ডেটা সুরক্ষার উপর ফোকাস

ডিপসিকের একত্রীকরণের একটি উল্লেখযোগ্য উদাহরণ হল PLA-এর সেন্ট্রাল থিয়েটার কমান্ডের জেনারেল হাসপাতালে এর স্থাপন। এই মাসের শুরুতে, হাসপাতালটি ডিপসিকের R1-70B LLM-এর “এমবেডেড স্থাপনা” ঘোষণা করেছে। এই শক্তিশালী মডেলটি চিকিত্সা পরিকল্পনার পরামর্শ দেওয়ার জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে, যা চিকিৎসা পেশাদারদের মূল্যবান সহায়তা প্রদান করে। হাসপাতাল, তার ঘোষণায়, রোগীর গোপনীয়তা এবং ডেটা সুরক্ষার গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টির উপর জোর দিয়েছে, এবং জানিয়েছে যে AI সিস্টেম দ্বারা পরিচালিত সমস্ত ডেটা স্থানীয় সার্ভারে সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়া করা হয়, যা বহিরাগত লঙ্ঘনের ঝুঁকি হ্রাস করে।

এই স্থাপনাটি কোনও বিচ্ছিন্ন ঘটনা নয়। ডিপসিকের প্রযুক্তির অনুরূপ বাস্তবায়ন দেশের অন্যান্য PLA হাসপাতালগুলিতেও দেখা গেছে, যার মধ্যে রয়েছে বেইজিংয়ের মর্যাদাপূর্ণ PLA জেনারেল হাসপাতাল, যাকে প্রায়শই “301 হাসপাতাল” বলা হয়। এই অভিজাত চিকিৎসা সুবিধাটি সিনিয়র চীনা কর্মকর্তা এবং সামরিক অফিসারদের চিকিৎসা প্রদানের জন্য পরিচিত, এবং এটি অত্যন্ত সংবেদনশীল ব্যক্তিগত ডেটা ধারণ করে বলে মনে করা হয়। এই ধরনের উচ্চ-সুরক্ষা পরিবেশে ডিপসিকের LLM-গুলির ব্যবহার প্রযুক্তির দৃঢ়তা এবং সুরক্ষা বৈশিষ্ট্যগুলির উপর রাখা আস্থার বিষয়টি তুলে ধরে।

সম্প্রসারিত অ্যাপ্লিকেশন: স্বাস্থ্যসেবার বাইরে আধা-সামরিক এবং সংহতি ইউনিট

ডিপসিকের AI মডেলগুলির একত্রীকরণ স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রের বাইরেও প্রসারিত। প্রতিবেদনগুলি ইঙ্গিত দেয় যে পিপলস আর্মড পুলিশ (PAP), একটি আধা-সামরিক বাহিনী যা অভ্যন্তরীণ নিরাপত্তা এবং আইন প্রয়োগের জন্য দায়ী, তারাও এই প্রযুক্তি ব্যবহার করছে। উপরন্তু, জাতীয় প্রতিরক্ষা সংহতি অঙ্গগুলি, যারা সংকট বা সংঘাতের সময় সম্পদ এবং জনশক্তি সমন্বয় করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, তারাও তাদের কার্যক্রমে ডিপসিকের LLM-গুলিকে অন্তর্ভুক্ত করছে বলে জানা গেছে।

যুদ্ধক্ষেত্রের অ্যাপ্লিকেশনের সম্ভাবনা: সামরিক বুদ্ধিমত্তার একটি নতুন অধ্যায়

যদিও ডিপসিকের AI মডেলগুলির বর্তমান অ্যাপ্লিকেশনগুলি প্রাথমিকভাবে অ-যুদ্ধ সহায়ক ফাংশনগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, বিশেষজ্ঞরা আরও কৌশলগত যুদ্ধক্ষেত্রের অ্যাপ্লিকেশনগুলির দিকে দ্রুত অগ্রগতির পূর্বাভাস দিয়েছেন। এই LLM-গুলির ক্ষমতা, বিশেষ করে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, ডেটা বিশ্লেষণ এবং প্যাটার্ন স্বীকৃতির মতো ক্ষেত্রগুলিতে, তাদের এই কাজের জন্য আদর্শভাবে উপযুক্ত করে তোলে:

• গোয়েন্দা বিশ্লেষণ: বিভিন্ন উৎস থেকে বিপুল পরিমাণ গোয়েন্দা ডেটা প্রক্রিয়া করে সম্ভাব্য হুমকি চিহ্নিত করা, শত্রুর গতিবিধি ট্র্যাক করা এবং যুদ্ধক্ষেত্রের পরিস্থিতি মূল্যায়ন করা।
• নজরদারি এবং রিকনেসান্স: ড্রোন, স্যাটেলাইট এবং অন্যান্য নজরদারি প্ল্যাটফর্ম থেকে চিত্র এবং সেন্সর ডেটা বিশ্লেষণের উন্নতি করে রিয়েল-টাইম পরিস্থিতিগত সচেতনতা প্রদান করা।
• সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা: কমান্ডারদের দ্রুত জটিল পরিস্থিতির বিশ্লেষণ, শত্রুর পদক্ষেপের পূর্বাভাস এবং কর্মের সর্বোত্তম উপায়গুলির পরামর্শ দিয়ে জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করা।
• সাইবার যুদ্ধ: সম্ভাব্যভাবে প্রতিরক্ষামূলক এবং আক্রমণাত্মক সাইবার ক্ষমতা বিকাশে সহায়তা করা, যার মধ্যে দুর্বলতা চিহ্নিত করা, অনুপ্রবেশ সনাক্ত করা এবং সাইবার আক্রমণের প্রতিক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা।
• রসদ এবং সরবরাহ চেইন ব্যবস্থাপনা: সরবরাহ, সরঞ্জাম এবং কর্মীদের প্রবাহকে অপ্টিমাইজ করে দক্ষ অপারেশন এবং সম্পদ বরাদ্দ নিশ্চিত করা।
• প্রশিক্ষণ এবং সিমুলেশন: সৈন্য এবং অফিসারদের জন্য বাস্তবসম্মত এবং গতিশীল প্রশিক্ষণের পরিবেশ তৈরি করা, তাদের ভার্চুয়াল সেটিংয়ে তাদের দক্ষতা অনুশীলন এবং পরিমার্জিত করার অনুমতি দেওয়া।

PLA-এর বিভিন্ন শাখা দ্বারা ডিপসিকের AI মডেলগুলির গ্রহণকে “সামরিক বুদ্ধিমত্তার একটি নতুন অধ্যায়” হিসাবে ব্যাপকভাবে দেখা হচ্ছে। এই শব্দগুচ্ছটি, যা প্রায়শই চীনা সামরিক আলোচনায় ব্যবহৃত হয়, PLA-এর চলমান প্রচেষ্টাকে প্রতিফলিত করে যাতে অত্যাধুনিক প্রযুক্তিগুলিকে কাজে লাগিয়ে তার সামগ্রিক ক্ষমতা বাড়ানো যায় এবং আধুনিক যুদ্ধের বিবর্তিত পরিস্থিতিতে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা বজায় রাখা যায়।

প্রভাব এবং বিবেচ্য বিষয়

সামরিক অভিযানে AI-এর একত্রীকরণ বেশ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব এবং বিবেচনার জন্ম দেয়:

• নৈতিক উদ্বেগ: যুদ্ধে AI-এর ব্যবহার স্বায়ত্তশাসন, জবাবদিহিতা এবং অনিচ্ছাকৃত পরিণতির সম্ভাবনা সম্পর্কে নৈতিক প্রশ্ন উত্থাপন করে। AI সিস্টেমগুলি আরও অত্যাধুনিক হওয়ার সাথে সাথে, মানব হস্তক্ষেপ ছাড়াই স্বায়ত্তশাসিত অস্ত্র সিস্টেমগুলির জীবন-মৃত্যুর সিদ্ধান্ত নেওয়ার সম্ভাবনা সম্পর্কে উদ্বেগ রয়েছে।
• কৌশলগত প্রতিযোগিতা: চীনের সামরিক বাহিনীতে AI-এর দ্রুত অগ্রগতি চীন এবং অন্যান্য প্রধান শক্তি, বিশেষ করে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মধ্যে কৌশলগত প্রতিযোগিতা বাড়িয়ে তুলতে পারে। এই প্রতিযোগিতা একটি AI অস্ত্র প্রতিযোগিতার দিকে নিয়ে যেতে পারে, যেখানে প্রতিটি পক্ষ আরও উন্নত AI-চালিত সামরিক ক্ষমতা বিকাশ এবং স্থাপনের জন্য প্রচেষ্টা চালাবে।
• আঞ্চলিক নিরাপত্তা: চীন কর্তৃক AI-বর্ধিত সামরিক ব্যবস্থা মোতায়েন এশিয়া-প্রশান্ত মহাসাগরীয় অঞ্চলে আঞ্চলিক নিরাপত্তার জন্য উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলতে পারে। প্রতিবেশী দেশগুলি এই উন্নয়নগুলিকে হুমকি হিসাবে উপলব্ধি করতে পারে, যা সম্ভাব্যভাবে উত্তেজনা এবং সামরিক শক্তি বৃদ্ধি করতে পারে।
• ডেটা সুরক্ষা: সামরিক অভিযানে AI সিস্টেমের উপর নির্ভরতা ডেটা সুরক্ষার জন্য নতুন চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। সংবেদনশীল সামরিক ডেটাকে সাইবার আক্রমণ এবং গুপ্তচরবৃত্তি থেকে রক্ষা করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হবে।
• মানুষ-মেশিন টিম: সামরিক অভিযানে AI-এর কার্যকর একত্রীকরণের জন্য মানুষ-মেশিন টিমের বিষয়ে সতর্কতার সাথে বিবেচনা করা প্রয়োজন। মানব নিয়ন্ত্রণ এবং AI স্বায়ত্তশাসনের মধ্যে সঠিক ভারসাম্য খুঁজে বের করা নিশ্চিত করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হবে যে AI সিস্টেমগুলি কার্যকরভাবে এবং দায়িত্বের সাথে ব্যবহার করা হয়।

ডিপসিক: প্রযুক্তির গভীরে একটি দৃষ্টি

AI ক্ষেত্রে ডিপসিকের উত্থান মূলত বৃহৎ ভাষা মডেল বিকাশের ক্ষেত্রে এর উদ্ভাবনী পদ্ধতির জন্য দায়ী। কিছু অন্যান্য AI মডেলের বিপরীতে যা মালিকানাধীন এবং ক্লোজড-সোর্স, ডিপসিক একটি ওপেন-সোর্স দর্শন গ্রহণ করেছে, তার মডেলগুলিকে বৃহত্তর গবেষণা সম্প্রদায়ের কাছে উপলব্ধ করেছে। এই পদ্ধতিটি সহযোগিতা বাড়িয়েছে এবং প্রযুক্তির বিকাশকে ত্বরান্বিত করেছে।

R1-70B LLM, যা বিশেষভাবে PLA হাসপাতালের স্থাপনার প্রসঙ্গে উল্লেখ করা হয়েছে, ডিপসিকের প্রযুক্তিগত দক্ষতার একটি প্রমাণ। এই মডেলটি ৭০ বিলিয়ন প্যারামিটার নিয়ে গর্ব করে, যা এটিকে বর্তমানে উপলব্ধ সবচেয়ে শক্তিশালী LLM-গুলির মধ্যে একটি করে তোলে। “R1” উপাধিটি সম্ভবত মডেলের একটি নির্দিষ্ট সংস্করণ বা কনফিগারেশনকে বোঝায়, যা নির্দিষ্ট কাজের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।

ডিপসিকের LLM-গুলির ওপেন-সোর্স প্রকৃতির বেশ কয়েকটি সুবিধা রয়েছে:

• স্বচ্ছতা: গবেষক এবং ডেভেলপাররা মডেলগুলির কোড এবং আর্কিটেকচার পরীক্ষা করতে পারেন, যা বিশ্বাস এবং বোঝাপড়া বাড়ায়।
• সহযোগিতা: ওপেন-সোর্স সম্প্রদায় মডেলগুলির বিকাশ এবং উন্নতিতে অবদান রাখতে পারে, যা উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করে।
• অ্যাক্সেসযোগ্যতা: সীমিত সম্পদ সহ গবেষক এবং সংস্থাগুলি এই শক্তিশালী AI মডেলগুলি অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করতে পারে।
• কাস্টমাইজেশন: ব্যবহারকারীরা নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনের জন্য মডেলগুলিকে অভিযোজিত এবং সূক্ষ্ম-টিউন করতে পারে, যেমন PLA-তে চিকিত্সা পরিকল্পনার পরামর্শের জন্য R1-70B LLM-এর স্থাপন।

PLA-এর বৃহত্তর AI কৌশল

ডিপসিকের AI মডেলগুলির গ্রহণ PLA-এর বৃহত্তর কৌশলের একটি অংশ, যার লক্ষ্য AI-কে তার সমস্ত কার্যক্রমে একীভূত করা। চীন AI-কে একটি মূল কৌশলগত প্রযুক্তি হিসাবে চিহ্নিত করেছে এবং গবেষণা ও উন্নয়নে উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগ করেছে। PLA-এর “বুদ্ধিমত্তাকরণ” উদ্যোগের লক্ষ্য হল AI-কে কাজে লাগিয়ে বেশ কয়েকটি উদ্দেশ্য অর্জন করা, যার মধ্যে রয়েছে:

• বর্ধিত পরিস্থিতিগত সচেতনতা: যুদ্ধক্ষেত্র সম্পর্কে আরও ব্যাপক এবং রিয়েল-টাইম বোঝা অর্জন করা।
• উন্নত সিদ্ধান্ত গ্রহণ: কমান্ডের সকল স্তরে দ্রুত এবং আরও সচেতন সিদ্ধান্ত নেওয়া।
• বর্ধিত কর্মক্ষম দক্ষতা: কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করা এবং সম্পদ বরাদ্দ অপ্টিমাইজ করা।
• নতুন ক্ষমতা বিকাশ: AI-এর উপর ভিত্তি করে নতুন অস্ত্র সিস্টেম এবং অপারেশনাল ধারণা তৈরি করা।
• হ্রাসকৃত হতাহতের সংখ্যা: স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম ব্যবহারের মাধ্যমে কর্মীদের ঝুঁকি কমানো।

PLA-এর AI অনুসরণের পিছনে বেশ কয়েকটি কারণ রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে:

• যুদ্ধের পরিবর্তিত প্রকৃতি: আধুনিক যুদ্ধ ক্রমশ জটিল এবং ডেটা-নিবিড় হয়ে উঠছে, যা AI-কে সাফল্যের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার করে তুলেছে।
• কৌশলগত প্রতিযোগিতা: চীন AI-কে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং অন্যান্য প্রধান শক্তির সাথে প্রতিযোগিতার একটি মূল ক্ষেত্র হিসাবে দেখে।
• অর্থনৈতিক সুবিধা: AI চীনের অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি এবং উদ্ভাবনকে চালিত করবে বলে আশা করা হচ্ছে।
• জাতীয় নিরাপত্তা উদ্বেগ: চীন AI-কে বিকশিত হুমকির মুখে তার জাতীয় নিরাপত্তা বজায় রাখার জন্য অপরিহার্য বলে মনে করে।

ডিপসিকের AI মডেলগুলির একত্রীকরণ PLA-এর বুদ্ধিমত্তাকরণ প্রচেষ্টায় একটি উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপ। যদিও প্রাথমিক ফোকাস অ-যুদ্ধ সহায়ক ফাংশনগুলির উপর, যুদ্ধক্ষেত্রের অ্যাপ্লিকেশনগুলির সম্ভাবনা স্পষ্ট। AI-তে PLA-এর অব্যাহত বিনিয়োগ এবং ডিপসিকের মতো ওপেন-সোর্স প্রযুক্তির প্রতি তার প্রতিশ্রুতি ইঙ্গিত দেয় যে চীন অদূর ভবিষ্যতে সামরিক AI উন্নয়নের অগ্রভাগে থাকবে। এই উন্নয়নের প্রভাব সুদূরপ্রসারী, যা গুরুত্বপূর্ণ নৈতিক, কৌশলগত এবং আঞ্চলিক নিরাপত্তা উদ্বেগ উত্থাপন করে যা আগামী বছরগুলিতে সতর্কতার সাথে সমাধান করা প্রয়োজন। AI উন্নয়নের দ্রুত গতি এবং সামরিক অভিযানে এর ক্রমবর্ধমান একত্রীকরণ আধুনিক যুদ্ধের দৃশ্যপটকে রূপান্তরিত করছে এবং চীনের ডিপসিকের প্রযুক্তি গ্রহণ এই প্রবণতার একটি স্পষ্ট ইঙ্গিত।