ক্লিক থেকে উল্লেখ: চ্যাটজিপিটি ও ডিজিটাল মার্কেটিং

ডিজিটাল মার্কেটিংয়ের দুনিয়ায় একটি বড় পরিবর্তন আসছে। আগে যেখানে ক্লিকেই বেশি মনোযোগ দেওয়া হতো, এখন ব্র্যান্ডের উল্লেখের দিকে বেশি নজর দেওয়া হচ্ছে। ChatGPT এবং অন্যান্য বৃহৎ ভাষা মডেল (LLMs) আসার কারণে ব্যবসায়ীরা তাদের কৌশলগুলো নতুন করে ভাবছেন। তারা এখন এমন একটি শক্তিশালী অনলাইন উপস্থিতি তৈরি করতে চান, যা AI-চালিত সার্চ এবং সুপারিশ সিস্টেমগুলোর সাথে ভালোভাবে মেলে।

জেনারেটিভ এআই বিপ্লব এবং অনুসন্ধানের উপর এর প্রভাব

জেনারেটিভ AI-এর উত্থান প্রচলিত সার্চ ইঞ্জিনগুলোর জন্য একটি বড় চ্যালেঞ্জ। Apple-এর একজন সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট জানান যে গত দুই দশকে Safari ওয়েব ব্রাউজিংয়ের ব্যবহার কমে গেছে, কারণ ব্যবহারকারীরা এখন LLM ব্যবহার করতে বেশি আগ্রহী।

Google এই দাবির সঙ্গে একমত না হলেও, অন্যান্য তথ্য বলছে যে ChatGPT ভোক্তাদের আচরণে, বিশেষ করে অনলাইন শপিংয়ের ক্ষেত্রে প্রভাব ফেলছে।

চ্যাটজিপিটি: শপিংয়ের সঙ্গী

Datos নামের একটি গবেষণা সংস্থা জানিয়েছে যে অক্টোবর মাসের শেষ থেকে জানুয়ারির মাঝামাঝি পর্যন্ত ChatGPT-এর সার্চ ফাংশন থেকে সবচেয়ে বেশি Amazon.com ওয়েবসাইটে ভিজিট করা হয়েছে, যা মোট ট্রাফিকের প্রায় 9.13%। ই-কমার্স ডোমেইনগুলো ChatGPT থেকে 12.65% রেফারেল পেয়েছে, যা শুধুমাত্র নিউজ (21.42%) এবং একাডেমিক (17.81%) ডোমেইনগুলোর পরেই অবস্থান করছে।

AI ব্যবহার করে শপিং করার এই প্রবণতা বাড়ছে, তাই মার্কেটারদের ব্র্যান্ডের দৃশ্যমানতার দিকে নতুন করে মনোযোগ দিতে হবে।

LLM-এর জন্য অপটিমাইজ করা: নতুন মার্কেটিংয়ের নিয়ম

আগেকার দিনের মার্কেটিং কৌশলগুলো Google সার্চ ফলাফলে একটি ওয়েবসাইটের র‍্যাঙ্কিং বাড়ানোর জন্য সার্চ ইঞ্জিন অপটিমাইজেশন (SEO)-এর উপর নির্ভর করত। এই কৌশলগুলোতে সাধারণত কীওয়ার্ড অপটিমাইজ করা, সাইটের লোড টাইম কমানো এবং মোবাইল-ফ্রেন্ডলি করা হতো।

কিন্তু LLM আসার পরে মার্কেটারদের তাদের কৌশল পরিবর্তন করতে হবে। এখন AI মডেলগুলো থেকে আসা অনুসন্ধানের দিকেও মনোযোগ দিতে হবে। LLM বিভিন্ন অনলাইন কন্টেন্ট এবং তৃতীয় পক্ষের উল্লেখ থেকে তথ্য নেয়, যার মধ্যে একটি ব্র্যান্ডের ওয়েবসাইট এবং Reddit ও X (পূর্বে Twitter)-এর মতো সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মে প্রকাশিত মতামতও অন্তর্ভুক্ত।

Parent Control App-এর প্রধান মার্কেটিং অফিসার Yaron Litwin বলেন, "কিছুদিন আগে পর্যন্ত ডিজিটাল মার্কেটিং মানে ছিল শুধু ক্লিক জেতা। কিন্তু LLM আসার পরে এখন ব্র্যান্ডের উল্লেখ জেতাই আসল কথা।"

Litwin-এর কোম্পানি কন্টেন্ট ফিল্টারিং সফ্টওয়্যার তৈরি করে। তারা AI মার্কেটিং ব্যবহার করে নিজেদেরকে অন্যদের থেকে এগিয়ে রেখেছে।

Hawke Media-এর CEO Erik Huberman একটি উদাহরণ দিয়ে বিষয়টি বুঝিয়ে বলেন। তিনি বলেন, সেরা রানিং শু খোঁজার জন্য LLM-এর সাথে কথা বলাটা অনেকটা স্বাভাবিক কথোপকথনের মতো। AI মডেল ব্যবহারকারীর প্রয়োজন অনুযায়ী ব্যক্তিগত পরামর্শ দেয়।

LLM ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন অপশন দেখায় এবং প্রতিটি সুপারিশের কারণ ব্যাখ্যা করে।

এআই-চালিত শপিংয়ের শুরু: ধীরে ধীরে পরিবর্তন

মার্কেটাররা LLM-এর জন্য অপটিমাইজ করার গুরুত্ব বুঝতে পারলেও, Huberman মনে করেন যে ChatGPT-এর মাধ্যমে শপিংয়ের পরিমাণ এখনো খুব বেশি বাড়েনি।

তিনি জানান যে Hawke Media তাদের ওয়েবসাইটে অর্গানিক ট্রাফিকের উল্লেখযোগ্য পতন দেখেনি। তবে তারা Gumshoe নামের একটি AI অপটিমাইজেশন সংস্থার সাথে পার্টনারশিপ করে ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছে।

Gumshoe মার্কেটারদের জানতে সাহায্য করে যে LLM তাদের ব্র্যান্ড সম্পর্কে কী ভাবছে এবং AI-এর মাধ্যমে হাজার হাজার কথোপকথন তৈরি করে।

ব্র্যান্ডের সুনাম: এআই-চালিত মার্কেটিংয়ের ভিত্তি

Christine Wetzler মনে করেন যে LLM যেহেতু তথ্য সংগ্রহের জন্য সামগ্রিক পদ্ধতি অনুসরণ করে, তাই ব্র্যান্ডের সুনাম এখন খুবই গুরুত্বপূর্ণ।

Wetzler বলেন, "বিশ্বাসযোগ্যতা এখন আপনার সাইটের বাইরেও তৈরি হচ্ছে।" তিনি কোম্পানিগুলোকে ব্র্যান্ডের গল্প বলার দিকে মনোযোগ দিতে বলছেন।

ব্র্যান্ডের গল্প বলার মানে হলো এমন গল্প তৈরি করা, যা LLM-এর সাথে ভালোভাবে মেলে। গল্পগুলো এমনভাবে উপস্থাপন করতে হবে, যাতে সবাই সহজে বুঝতে পারে, যেমন - আর্টিকেল, ব্লগ পোস্ট এবং গ্রাহকদের রিভিউ।

Mongoose Media-এর CEO Lauren Petrullo বলেন, ব্র্যান্ডের গল্প হলো "আপনার নতুন ডিজিটাল বিলবোর্ড।" তিনি সতর্ক করে বলেন, "যদি আপনার কোম্পানিকে সঠিকভাবে উপস্থাপন করা না হয়, তাহলে AI ভুল তথ্য দিয়ে সেই শূন্যস্থান পূরণ করবে।"

উল্লেখ জেতার কৌশল

এই পরিবর্তনশীল পরিস্থিতিতে ব্যবসাগুলোকে একটি বহুমাত্রিক পদ্ধতি গ্রহণ করতে হবে, যাতে AI-চালিত সিস্টেমে তাদের ব্র্যান্ডের ভালো উপস্থাপন নিশ্চিত করা যায়:

একটি শক্তিশালী অনলাইন উপস্থিতি তৈরি করুন:

আপনার পণ্য, পরিষেবা এবং ব্র্যান্ডের মূল্য সম্পর্কে মূল্যবান তথ্য দিয়ে একটি ওয়েবসাইট তৈরি করুন।

সোশ্যাল মিডিয়াতে ব্র্যান্ডের উল্লেখের দিকে নজর রাখুন:

সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মে আপনার ব্র্যান্ডের উল্লেখ খুঁজে বের করুন এবং ইতিবাচক ও নেতিবাচক উভয় প্রতিক্রিয়ার জবাব দিন।

ব্র্যান্ডের গল্প তৈরি করুন:

আপনার ব্র্যান্ডের পরিচিতি, মূল্যবোধ এবং লক্ষ্য তুলে ধরে এমন আকর্ষণীয় কন্টেন্ট তৈরি করুন।

গ্রাহকদের রিভিউ ও প্রশংসাপত্র সংগ্রহ করুন:

গ্রাহকদের আপনার ওয়েবসাইট এবং অন্যান্য প্ল্যাটফর্মে রিভিউ ও প্রশংসাপত্র দিতে উৎসাহিত করুন।

ইনফ্লুয়েন্সারদের সাথে সম্পর্ক তৈরি করুন:

আপনার ব্র্যান্ডের মূল্যবোধের সাথে মেলে এমন ইনফ্লুয়েন্সারদের সাথে কাজ করুন, যাতে তারা আপনার বার্তা আরও বেশি মানুষের কাছে পৌঁছে দিতে পারে।

LLM-এর জন্য কন্টেন্ট অপটিমাইজ করুন:

নিশ্চিত করুন যে আপনার ওয়েবসাইট এবং কন্টেন্ট LLM-এর জন্য সহজে ব্যবহারযোগ্য এবং বোধগম্য হয়।

নিয়মিত নজর রাখুন এবং প্রয়োজন অনুযায়ী পরিবর্তন করুন:

AI-এর পরিবর্তনগুলো নিয়মিত পর্যবেক্ষণ করুন এবং আপনার কৌশলগুলো সেই অনুযায়ী পরিবর্তন করুন।

ডিজিটাল মার্কেটিংয়ের ভবিষ্যৎ: মানুষ এবং এআই-এর মধ্যে সম্পর্ক

ChatGPT এবং অন্যান্য LLM ডিজিটাল মার্কেটিংয়ের জন্য হুমকি নয়, বরং ভোক্তাদের জন্য আরও আকর্ষক এবং ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা তৈরি করার সুযোগ। এই প্রযুক্তিগুলো ব্যবহার করে এবং নিজেদের কৌশল পরিবর্তন করে ব্যবসাগুলো AI-চালিত যুগে উন্নতি লাভ করতে পারে এবং গ্রাহকদের সাথে আরও শক্তিশালী সম্পর্ক তৈরি করতে পারে।

ডিজিটাল মার্কেটিংয়ের ভবিষ্যৎ নির্ভর করে মানুষ এবং AI-এর মধ্যে একটি পারস্পরিক সম্পর্কের উপর। মার্কেটাররা AI-চালিত সরঞ্জাম ব্যবহার করে তাদের সৃজনশীলতা, দক্ষতা এবং প্রসার বাড়াতে পারে। একটি শক্তিশালী ব্র্যান্ডের সুনাম তৈরি করে, আকর্ষণীয় গল্প তৈরি করে এবং LLM-এর জন্য কন্টেন্ট অপটিমাইজ করে ব্যবসাগুলো নিশ্চিত করতে পারে যে AI-চালিত সিস্টেমে তাদের ব্র্যান্ডের ভালো উপস্থাপন রয়েছে এবং তারা গ্রাহকদের সাথে আরও ভালোভাবে যোগাযোগ করতে পারছে।

আরও গভীরে: এআই অপটিমাইজেশনের খুঁটিনাটি

LLM-এর জন্য অপটিমাইজ করার মূল বিষয়গুলো স্পষ্ট হলেও, নির্দিষ্ট কৌশলগুলো বোঝার জন্য AI মডেলগুলো কীভাবে কাজ করে, সে সম্পর্কে আরও ভালোভাবে জানতে হবে। এখানে কিছু গুরুত্বপূর্ণ বিষয় নিয়ে আলোচনা করা হলো:

LLM ডেটার উৎস বোঝা:

LLM শুধু আপনার ওয়েবসাইট থেকে ডেটা নেয় না। তারা বিভিন্ন অনলাইন উৎস থেকে তথ্য সংগ্রহ করে, যার মধ্যে রয়েছে:

• উইকিপিডিয়া: উইকিপিডিয়ায় আপনার ব্র্যান্ড সম্পর্কে সঠিক তথ্য আছে কিনা, তা নিশ্চিত করা জরুরি।
• শিল্প প্রকাশনা: স্বনামধন্য শিল্প প্রকাশনার আর্টিকেল এবং রিপোর্টগুলো গুরুত্বপূর্ণ।
• ফোরাম এবং কমিউনিটি: LLM অনলাইন ফোরাম এবং কমিউনিটিতে শেয়ার করা মতামত এবং তথ্য বিশ্লেষণ করতে পারে।
• রিভিউ সাইট: Yelp, TripAdvisor এবং Google Reviews-এর মতো প্ল্যাটফর্মের রিভিউগুলো আপনার ব্র্যান্ড সম্পর্কে LLM-এর ধারণাকে সরাসরি প্রভাবিত করে।

কীওয়ার্ডের বাইরে কন্টেন্ট অপটিমাইজেশন:

কীওয়ার্ড এখনও গুরুত্বপূর্ণ, তবে LLM-এর জন্য অপটিমাইজেশন মানে শুধু কন্টেন্টে প্রাসঙ্গিক শব্দ যোগ করা নয়। এখানে কিছু বিষয় মনে রাখতে হবে:

• প্রাসঙ্গিকতা: নিশ্চিত করুন আপনার কন্টেন্ট যেন পরিষ্কার, সংক্ষিপ্ত এবং প্রাসঙ্গিক তথ্য প্রদান করে।
• ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP): এমন একটি স্বাভাবিক ভাষায় লিখুন, যা মানুষের কথা বলার এবং সার্চ করার ধরনের সাথে মেলে।
• স্কিমা মার্কআপ: স্কিমা মার্কআপ ব্যবহার করে LLM-কে আপনার কন্টেন্টের গঠন এবং অর্থ বুঝতে সাহায্য করুন।
• সাধারণ প্রশ্নের উত্তর দিন: আপনার ব্র্যান্ড এবং শিল্প সম্পর্কিত সাধারণ প্রশ্নগুলো চিহ্নিত করুন এবং আপনার কন্টেন্টে সেগুলোর উত্তর দিন।

ব্র্যান্ডের অনুভূতি এবং সুনাম পর্যবেক্ষণ:

বিভিন্ন অনলাইন চ্যানেলে ব্র্যান্ডের অনুভূতি পর্যবেক্ষণ করুন, যাতে নেতিবাচক ধারণাগুলো চিহ্নিত করে সেগুলোর সমাধান করা যায়।

• সোশ্যাল লিসেনিং টুল: সোশ্যাল মিডিয়াতে ব্র্যান্ডের উল্লেখ এবং অনুভূতি ট্র্যাক করার জন্য সোশ্যাল লিসেনিং টুল ব্যবহার করুন।
• রিভিউ ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্ম: অনলাইন রিভিউগুলো পর্যবেক্ষণ এবং সেগুলোর উত্তর দেওয়ার জন্য রিভিউ ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করুন।
• সংকটকালীন যোগাযোগ পরিকল্পনা: কোনো নেতিবাচক প্রচার বা সুনামহানি মোকাবিলা করার জন্য একটি সংকটকালীন যোগাযোগ পরিকল্পনা তৈরি করুন।

কন্টেন্ট তৈরিতে এআই-এর ভূমিকা:

মানুষের সৃজনশীলতা এখনও জরুরি, তবে AI বিভিন্ন উপায়ে কন্টেন্ট তৈরিতে সাহায্য করতে পারে:

• বিষয় তৈরি: ব্লগ পোস্ট, আর্টিকেল এবং সোশ্যাল মিডিয়া কন্টেন্টের জন্য ধারণা তৈরি করতে AI-চালিত সরঞ্জাম ব্যবহার করুন।
• কন্টেন্ট অপটিমাইজেশন: LLM-এর জন্য বিদ্যমান কন্টেন্ট অপটিমাইজ করতে এবং সার্চ ফলাফলে এর র‍্যাঙ্কিং উন্নত করতে AI ব্যবহার করুন।
• ব্যক্তিগত কন্টেন্ট: ব্যক্তিগত ব্যবহারকারীদের জন্য ব্যক্তিগতকৃত কন্টেন্ট তৈরি করতে AI ব্যবহার করুন।

নৈতিক বিবেচনা:

মার্কেটিংয়ে AI-এর ব্যবহার বাড়ার সাথে সাথে নৈতিক বিষয়গুলো বিবেচনা করা জরুরি:

• স্বচ্ছতা: মার্কেটিংয়ে AI ব্যবহারের বিষয়ে স্বচ্ছ থাকুন।
• পক্ষপাতিত্ব হ্রাস: নিশ্চিত করুন আপনার AI মডেলগুলো পক্ষপাতদুষ্ট নয় এবং ক্ষতিকর ধারণা প্রচার করে না।
• ডেটা গোপনীয়তা: ব্যবহারকারীর ডেটা সুরক্ষিত রাখুন এবং সমস্ত প্রাসঙ্গিক গোপনীয়তা আইন মেনে চলুন।

এআই-চালিত মার্কেটিং সাফল্যের বাস্তব উদাহরণ

বেশ কয়েকটি কোম্পানি ইতিমধ্যেই AI-চালিত মার্কেটিং থেকে সুবিধা পাচ্ছে:

• Sephora: Sephora AI-চালিত ভার্চুয়াল ট্রাই-অন টুল ব্যবহার করে গ্রাহকদের অনলাইনে বিভিন্ন মেকআপ পণ্য ব্যবহার করে দেখার সুযোগ দেয়।
• Netflix: Netflix ব্যবহারকারীদের দেখার অভ্যাসের উপর ভিত্তি করে সিনেমা এবং টিভি শোয়ের ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ করার জন্য AI ব্যবহার করে।
• Starbucks: Starbucks গ্রাহকদের আগের কেনাকাটা এবং পছন্দের উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত অফার এবং প্রচার তৈরি করতে AI ব্যবহার করে।
• Amazon: Amazon পণ্যের ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ, মূল্য অপটিমাইজ এবং গ্রাহক অভিজ্ঞতা উন্নত করতে AI ব্যবহার করে।

ভবিষ্যতের পথ: এআই বিপ্লবকে আলিঙ্গন করা

ক্লিক থেকে উল্লেখের দিকে মনোযোগ সরানো ডিজিটাল মার্কেটিংয়ের একটি মৌলিক পরিবর্তন। AI-চালিত সার্চের নিয়মগুলো বুঝে এবং সেই অনুযায়ী কৌশল তৈরি করে ব্যবসাগুলো এই পরিবর্তনশীল সিস্টেমে উন্নতি লাভ করতে পারে এবং গ্রাহকদের সাথে আরও শক্তিশালী সম্পর্ক তৈরি করতে পারে।

গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, AI বিপ্লবকে হুমকি হিসেবে না দেখে বরং গ্রাহকদের জন্য আরও আকর্ষক, ব্যক্তিগতকৃত এবং মূল্যবান অভিজ্ঞতা তৈরি করার সুযোগ হিসেবে গ্রহণ করা। একটি শক্তিশালী ব্র্যান্ডের সুনাম তৈরি করে, আকর্ষণীয় গল্প তৈরি করে এবং LLM-এর জন্য কন্টেন্ট অপটিমাইজ করে ব্যবসাগুলো নিশ্চিত করতে পারে যে AI-চালিত বিশ্বে তাদের ব্র্যান্ডের ভালো উপস্থাপন রয়েছে এবং তারা গ্রাহকদের সাথে আরও ভালোভাবে যোগাযোগ করতে পারছে। মার্কেটিংয়ের ভবিষ্যৎ শুধু প্রযুক্তির উপর নির্ভর করে না, বরং প্রযুক্তিকে কীভাবে মানুষের সাথে যোগাযোগ এবং স্থায়ী সম্পর্ক তৈরি করতে ব্যবহার করা যায়, তার উপর নির্ভর করে।