অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস (AWS) এআই গেমকে আরও শক্তিশালী করছে, বিভিন্ন শিল্পের জন্য উপযোগী সমাধান তৈরি করছে
অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস (AWS) আগ্রাসীভাবে তার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সক্ষমতা প্রসারিত করছে, নিজেকে এমন সংস্থাগুলির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ শক্তি হিসাবে অবস্থান করছে যারা জেনারেটিভ এআই এবং উন্নত ক্লাউড প্রযুক্তি ব্যবহার করতে চাইছে। AWS-এর একজন গুরুত্বপূর্ণ কর্মকর্তা জোর দিয়েছেন যে জেনারেটিভ এআই-এর দ্রুত গ্রহণ বিভিন্ন অনন্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে পূরণের জন্য ভিত্তিগত মডেলগুলির একটি বিভিন্ন পরিসরের প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়।
AWS ভারত এবং দক্ষিণ এশিয়ার সলিউশন আর্কিটেকচারের প্রধান সতিন্দর পাল সিং ভারতীয় বাজারের প্রতি কোম্পানির প্রতিশ্রুতি তুলে ধরেন। AWS সামিটে বক্তব্য দেওয়ার সময় তিনি বলেন, "ভারতে আমাদের বিনিয়োগ এবং কার্যক্রম সমস্ত বিভাগের গ্রাহকদের প্রযুক্তি অ্যাপ্লিকেশন এবং প্ল্যাটফর্মগুলির সাথে পরীক্ষা করতে এবং তৈরি করতে, শিল্প এবং তাদের ব্যবসায়িক মডেলগুলিকে পুনরায় উদ্ভাবন করতে এবং তাদের বৃদ্ধিতে সহায়তা করছে।"
এই সম্প্রসারণের মধ্যে অ্যামাজন বেডরকে উপলব্ধ মডেলগুলির একটি ক্রমবর্ধমান পরিসর অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা সরাসরি গ্রাহকের প্রতিক্রিয়ার দ্বারা চালিত। অ্যামাজন নোভা-র প্রবর্তন একটি বড় অগ্রগতি নির্দেশ করে, যা মাল্টিমোডাল ইন্টেলিজেন্স এবং শক্তিশালী কন্টেন্ট তৈরির ক্ষমতা সম্পন্ন ভিত্তিগত মডেলগুলির একটি নতুন প্রজন্ম প্রদান করে।
জেনারেটিভ এআই: তথ্য এবং কাজের রূপান্তর
সিংহের মতে, জেনারেটিভ এআই তথ্য তৈরি এবং বিশ্লেষণ করার পদ্ধতিকে বিপ্লব ঘটাচ্ছে, যেখানে এজেন্টিক এআই-এর উত্থান কাজের প্রকৃতিকে মৌলিকভাবে নতুন আকার দেওয়ার প্রতিশ্রুতি দিচ্ছে।
- জেনারেটিভ এআই: ব্যবহারকারীদের বিদ্যমান ডেটা থেকে শেখা প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে টেক্সট এবং ছবি থেকে শুরু করে কোড এবং সিমুলেশন পর্যন্ত নতুন কন্টেন্ট তৈরি করতে সক্ষম করে। এই প্রযুক্তি উৎপাদনশীলতা বাড়ায়, সৃজনশীলতাকে উৎসাহিত করে এবং বিভিন্ন শিল্পে নতুন সমাধান সক্ষম করে।
- এজেন্টিক এআই: একটি দৃষ্টান্ত পরিবর্তনের প্রতিনিধিত্ব করে যেখানে এআই সিস্টেমগুলি স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ সম্পাদন করতে, সিদ্ধান্ত নিতে এবং নির্দিষ্ট লক্ষ্য অর্জনের জন্য পরিবেশের সাথে যোগাযোগ করতে পারে। এই প্রযুক্তি জটিল কর্মপ্রবাহকে স্বয়ংক্রিয় করতে, প্রক্রিয়াগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে এবং অভূতপূর্ব স্তরের দক্ষতা আনতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ।
কর্মীবাহিনীকে দক্ষ করে তোলা: ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুতি
এই দ্রুত প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের জন্য ভবিষ্যৎ-প্রস্তুত দক্ষতা দিয়ে কর্মীবাহিনীকে দক্ষ করে তোলার উপর যথেষ্ট জোর দেওয়া প্রয়োজন।
সিং আরও জোর দিয়ে বলেন, "ভবিষ্যতের দক্ষতা দিয়ে কর্মীবাহিনীকে দক্ষ করে তোলা সমস্ত ব্যবসার জন্য একটি অগ্রাধিকার হতে থাকবে। সমগ্র ভারত জুড়ে, জরুরি ভিত্তিতে ডিজিটাল দক্ষতা প্রশিক্ষণের প্রয়োজনীয়তা শিল্প এবং সরকারের জন্য একটি প্রধান অগ্রাধিকার। AWS ২০১৭ সাল থেকে ক্লাউড দক্ষতায় ভারতে ৫.৯ মিলিয়নের বেশি ব্যক্তিকে প্রশিক্ষণ দিয়েছে।"
কর্মীবাহিনী উন্নয়নে AWS-এর উৎসর্গীকরণ এই বোঝার প্রতিফলন ঘটায় যে, মানব সম্পদ ক্রমবর্ধমান প্রযুক্তিগত ল্যান্ডস্কেপ সফলভাবে নেভিগেট করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ব্যাপক প্রশিক্ষণ প্রোগ্রাম প্রদানের মাধ্যমে, AWS ব্যক্তিগণকে এআই এবং ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের যুগে উন্নতি লাভের জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা দিয়ে সজ্জিত করছে।
ভারতে AWS-এর উপস্থিতি: প্রবৃদ্ধি এবং ডিজিটাল রূপান্তরকে উৎসাহিত করা
AWS ২০১১ সালে ভারতে তার উপস্থিতি প্রতিষ্ঠা করে এবং Zepto, Paytm, Razorpay, এবং SonyLIV সহ একটি চিত্তাকর্ষক ক্লায়েন্টেল রয়েছে।
সংস্থাটি ২০৩০ সালের মধ্যে ভারতে প্রবৃদ্ধি এবং ডিজিটাল রূপান্তরকে উৎসাহিত করতে ১৬.৪ বিলিয়ন ডলার (প্রায় ১,৩৮৭,২৫ কোটি টাকা) বিনিয়োগ করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। এই যথেষ্ট বিনিয়োগ ভারতীয় বাজারের প্রতি AWS-এর আস্থা এবং উদ্ভাবন ও অর্থনৈতিক উন্নয়নকে উৎসাহিত করার প্রতিশ্রুতিকে তুলে ধরে।
AWS-এর এআই অফারগুলির গভীরে প্রবেশ
AWS তার গ্রাহকদের বিভিন্ন চাহিদা মেটাতে ডিজাইন করা AI এবং মেশিন লার্নিং (ML) পরিষেবাগুলির একটি বিস্তৃত এবং গভীর পোর্টফোলিও অফার করে। এই অফারগুলিকে মূলত তিনটি স্তরে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে:
এআই পরিষেবা: এগুলি হল প্রি-ট্রেইনড এআই পরিষেবা যা সাধারণ কাজের জন্য ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত বুদ্ধিমত্তা প্রদান করে যেমন ছবি সনাক্তকরণ, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং জালিয়াতি সনাক্তকরণ। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে:
- অ্যামাজন রেকগনিশন: বস্তু, মানুষ, টেক্সট, দৃশ্য এবং কার্যকলাপ সনাক্ত করতে ছবি এবং ভিডিও বিশ্লেষণ প্রদান করে।
- অ্যামাজন কমপ্রিহেন্ড: একটি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) পরিষেবা যা টেক্সটের মধ্যে অন্তর্দৃষ্টি এবং সম্পর্ক আবিষ্কার করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে।
- অ্যামাজন ট্রান্সলেট: রিয়েল-টাইম এবং ব্যাচ ভাষা অনুবাদ প্রদান করে।
- অ্যামাজন ট্রান্সক্রাইব: স্বয়ংক্রিয়ভাবে speech-কে text-এ রূপান্তর করে।
- অ্যামাজন লেক্স: ভয়েস এবং টেক্সট ব্যবহার করে যেকোনো অ্যাপ্লিকেশনে কথোপকথন ইন্টারফেস তৈরি করতে সক্ষম করে।
- অ্যামাজন ফ্রড ডিটেক্টর: রিয়েল টাইমে সম্ভাব্য জালিয়াতিপূর্ণ অনলাইন কার্যকলাপ সনাক্ত করে।
মেশিন লার্নিং পরিষেবা: এই পরিষেবাগুলি ডেটা বিজ্ঞানী এবং মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারদের তাদের নিজস্ব কাস্টম মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপন করার জন্য সরঞ্জাম এবং অবকাঠামো সরবরাহ করে। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে:
- অ্যামাজন সেজম্যাকার: একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত মেশিন লার্নিং পরিষেবা যা ডেটা বিজ্ঞানী এবং ডেভেলপারদের দ্রুত এবং সহজে স্কেলে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপন করতে সক্ষম করে। সেজম্যাকারের মধ্যে নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্যগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
- সেজম্যাকার স্টুডিও: মেশিন লার্নিংয়ের জন্য একটি সমন্বিত ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট (IDE)।
- সেজম্যাকার অটোপাইলট: স্বয়ংক্রিয়ভাবে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং টিউন করে।
- সেজম্যাকার ডিবাগার: মেশিন লার্নিং মডেলগুলিতে ত্রুটি সনাক্ত এবং সমাধান করতে সহায়তা করে।
- সেজম্যাকার মডেল মনিটর: মডেলের কর্মক্ষমতা বিচ্যুতি সনাক্ত করে এবং আপনাকে সতর্ক করে।
- অ্যামাজন সেজম্যাকার: একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত মেশিন লার্নিং পরিষেবা যা ডেটা বিজ্ঞানী এবং ডেভেলপারদের দ্রুত এবং সহজে স্কেলে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপন করতে সক্ষম করে। সেজম্যাকারের মধ্যে নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্যগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচার: এই স্তরটি এআই এবং ML ওয়ার্কলোড চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় কম্পিউট, স্টোরেজ এবং নেটওয়ার্কিং সংস্থান সরবরাহ করে। AWS বিভিন্ন AI এবং ML কাজের জন্য অপ্টিমাইজ করা বিভিন্ন দৃষ্টান্ত প্রকার অফার করে, যার মধ্যে রয়েছে:
- GPU দৃষ্টান্ত: গভীর শিক্ষার মডেলগুলির প্রশিক্ষণ এবং অনুমানকে ত্বরান্বিত করে।
- ইনফেরেন্টিয়া দৃষ্টান্ত: গভীর শিক্ষার অনুমান ওয়ার্কলোডগুলিকে ত্বরান্বিত করার জন্য ডিজাইন করা কাস্টম-নির্মিত চিপ।
- ট্রেনিয়াম দৃষ্টান্ত: গভীর শিক্ষার প্রশিক্ষণ ওয়ার্কলোডগুলিকে ত্বরান্বিত করার জন্য ডিজাইন করা কাস্টম-নির্মিত চিপ।
অ্যামাজন বেডরক: জেনারেটিভ এআই-এর ভিত্তি
অ্যামাজন বেডরক একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত পরিষেবা যা AWS-এর নিজস্ব FM-এর পাশাপাশি একটি একক API-এর মাধ্যমে নেতৃস্থানীয় AI কোম্পানিগুলির থেকে উচ্চ-কার্যকারিতা সম্পন্ন ফাউন্ডেশন মডেলের (FM) একটি পছন্দ অফার করে। বেডরক ডেভেলপারদের কোনো অবকাঠামো পরিচালনা না করেই জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং স্কেল করা সহজ করে তোলে।
অ্যামাজন বেডরকের মূল বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে:
- ফাউন্ডেশন মডেলের পছন্দ: AI21 ল্যাবস, অ্যানথ্রোপিক, কোহিয়ার, মেটা, স্ট্যাবিলিটি এআই এবং অ্যামাজনের মতো নেতৃস্থানীয় AI কোম্পানিগুলির থেকে FM-এর একটি বিস্তৃত পরিসর অ্যাক্সেস করুন।
- সহজ কাস্টমাইজেশন: আপনার নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে অনুসারে মডেল তৈরি করতে আপনার নিজস্ব ডেটা দিয়ে FM কাস্টমাইজ করুন।
- সুরক্ষা এবং গোপনীয়তা: আপনার ডেটা এনক্রিপ্ট করা এবং সুরক্ষিত, এবং এটি কীভাবে ব্যবহার করা হয় তার উপর আপনার নিয়ন্ত্রণ রয়েছে।
- AWS পরিষেবাগুলির সাথে ইন্টিগ্রেশন: সেজম্যাকার, ল্যাম্বডা এবং S3-এর মতো অন্যান্য AWS পরিষেবাগুলির সাথে নির্বিঘ্নে একত্রিত করুন।
অ্যামাজন নোভা: ফাউন্ডেশন মডেলের একটি নতুন প্রজন্ম
অ্যামাজন নোভা AWS-এর AI সক্ষমতাগুলির একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি উপস্থাপন করে। এই নতুন ফাউন্ডেশন মডেলগুলি মাল্টিমোডাল ইন্টেলিজেন্স সরবরাহ করে, যা তাদের টেক্সট, ছবি এবং অডিও সহ বিভিন্ন ধরণের ডেটা প্রক্রিয়া এবং বুঝতে সক্ষম করে। এটি আরও পরিশীলিত এবং বহুমুখী AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অনুমতি দেয়।
অ্যামাজন নোভার মূল সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছে:
- মাল্টিমোডাল ইন্টেলিজেন্স: আরও ব্যাপক এবং অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে বিভিন্ন ধরণের ডেটা বুঝুন এবং প্রক্রিয়া করুন।
- কন্টেন্ট তৈরির ক্ষমতা: টেক্সট, ছবি এবং কোড সহ উচ্চ-মানের কন্টেন্ট তৈরি করুন।
- উন্নত নির্ভুলতা এবং কর্মক্ষমতা: উচ্চ নির্ভুলতা এবং কর্মক্ষমতা অর্জনের জন্য AI গবেষণার সর্বশেষ অগ্রগতিগুলি ব্যবহার করুন।
বিভিন্ন শিল্পে এআই-এর প্রভাব
এআই-এর রূপান্তরকারী সম্ভাবনা অসংখ্য শিল্প জুড়ে বিস্তৃত, উদ্ভাবন, দক্ষতা এবং নতুন ব্যবসার সুযোগগুলিকে চালিত করে।
- স্বাস্থ্যসেবা: দ্রুত এবং আরও নির্ভুল রোগ নির্ণয়, ব্যক্তিগতকৃত চিকিত্সা পরিকল্পনা এবং উন্নত রোগীর ফলাফলের মাধ্যমে এআই স্বাস্থ্যসেবাতে বিপ্লব ঘটাচ্ছে। এআই-চালিত সরঞ্জামগুলি মেডিকেল ছবি বিশ্লেষণ করতে, রোগের প্রাদুর্ভাবের পূর্বাভাস দিতে এবং প্রশাসনিক কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে পারে।
- আর্থিক পরিষেবা: জালিয়াতি সনাক্তকরণ উন্নত করে, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা স্বয়ংক্রিয় করে এবং গ্রাহকের অভিজ্ঞতা ব্যক্তিগতকৃত করে এআই আর্থিক পরিষেবা শিল্পকে রূপান্তরিত করছে। এআই-চালিত চ্যাটবটগুলি তাত্ক্ষণিক গ্রাহক সহায়তা প্রদান করতে পারে, যখন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি বিনিয়োগের সুযোগ সনাক্ত করতে পারে।
- উত্পাদন: দক্ষতা উন্নত করে, ডাউনটাইম কমিয়ে এবং গুণমান নিয়ন্ত্রণ বাড়িয়ে এআই উত্পাদন প্রক্রিয়াগুলিকে অপ্টিমাইজ করছে। এআই-চালিত রোবটগুলি পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে, যখন ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ অ্যালগরিদমগুলি সরঞ্জামের ব্যর্থতা রোধ করতে পারে।
- খুচরা: কাস্টমাইজড পণ্যের সুপারিশ প্রদান করে, মূল্য নির্ধারণের কৌশলগুলি অপ্টিমাইজ করে এবং সরবরাহ চেইন ব্যবস্থাপনা উন্নত করে এআই খুচরা অভিজ্ঞতাকে ব্যক্তিগতকৃত করছে। এআই-চালিত চ্যাটবটগুলি গ্রাহকদের তাদের ক্রয়ে সহায়তা করতে পারে, যখন কম্পিউটার ভিশন সিস্টেমগুলি ইনভেন্টরি স্তর ট্র্যাক করতে পারে।
- পরিবহন: স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন সক্ষম করে, ট্র্যাফিক প্রবাহ অপ্টিমাইজ করে এবং লজিস্টিক অপারেশন উন্নত করে এআই পরিবহন শিল্পে বিপ্লব ঘটাচ্ছে। এআই-চালিত নেভিগেশন সিস্টেমগুলি স্ব-ড্রাইভিং গাড়িকে গাইড করতে পারে, যখন ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ অ্যালগরিদমগুলি গাড়ির ভাঙ্গন রোধ করতে পারে।
এআই গ্রহণের চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করা
যদিও এআই প্রচুর সম্ভাবনা সরবরাহ করে, সংস্থাগুলিকে সফলভাবে এআই সমাধান গ্রহণ এবং বাস্তবায়নের জন্য বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করতে হবে।
- ডেটা প্রাপ্যতা এবং গুণমান: এআই মডেলগুলিকে কার্যকরভাবে প্রশিক্ষণের জন্য প্রচুর পরিমাণে উচ্চ-মানের ডেটার প্রয়োজন। সংস্থাগুলিকে তাদের এআই মডেলগুলি নির্ভুল এবং নির্ভরযোগ্য কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য ডেটা সংগ্রহ, পরিষ্কার এবং প্রস্তুতিতে বিনিয়োগ করতে হবে।
- দক্ষতার ব্যবধান: দক্ষ এআই পেশাদারদের অভাব এআই সমাধানগুলির বিকাশ এবং স্থাপনাকে বাধা দিতে পারে। সংস্থাগুলিকে প্রয়োজনীয় এআই দক্ষতা সহ একটি কর্মীবাহিনী তৈরি করতে প্রশিক্ষণ এবং নিয়োগে বিনিয়োগ করতে হবে।
- নৈতিক বিবেচনা: এআই পক্ষপাত, ন্যায্যতা এবং স্বচ্ছতা সম্পর্কে নৈতিক উদ্বেগ উত্থাপন করে। সংস্থাগুলিকে তাদের এআই সিস্টেমগুলি দায়বদ্ধতার সাথে ব্যবহার করা হয় তা নিশ্চিত করার জন্য নৈতিক নির্দেশিকা এবং কাঠামো বিকাশ করতে হবে।
- সুরক্ষা এবং গোপনীয়তা: এআই সিস্টেমগুলি সুরক্ষা হুমকি এবং গোপনীয়তা লঙ্ঘনের জন্য ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। সংস্থাগুলিকে তাদের এআই সিস্টেম এবং ডেটা সুরক্ষিত করতে শক্তিশালী সুরক্ষা ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করতে হবে।
- ইন্টিগ্রেশন চ্যালেঞ্জ: বিদ্যমান সিস্টেমগুলির সাথে এআই সমাধানগুলিকে সংহত করা জটিল এবং চ্যালেঞ্জিং হতে পারে। এআই সিস্টেমগুলি তাদের বিদ্যমান অবকাঠামোর সাথে নির্বিঘ্নে কাজ করে তা নিশ্চিত করার জন্য সংস্থাগুলিকে সাবধানে পরিকল্পনা করতে এবং ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়া পরিচালনা করতে হবে।
AWS এর সাথে AI এর ভবিষ্যৎ
AWS AI এবং ML-এ তার বিনিয়োগ অব্যাহত রাখতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ, সংস্থাগুলিকে এই প্রযুক্তিগুলির সম্পূর্ণ সম্ভাবনা আনলক করতে সক্ষম করে। AI পরিষেবা, সরঞ্জাম এবং অবকাঠামোর একটি বিস্তৃত স্যুট সরবরাহ করে, AWS সমস্ত আকারের ব্যবসাকে উদ্ভাবন, বৃদ্ধি এবং তাদের শিল্পকে রূপান্তরিত করতে সক্ষম করছে।
এআই প্রযুক্তি ক্রমাগত বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, AWS তার গ্রাহকদের উদীয়মান চাহিদাগুলি মোকাবেলা করে এমন অত্যাধুনিক সমাধান সরবরাহ করে একেবারে শীর্ষে থাকবে। নিম্নলিখিত বিষয়গুলোর উপর মনোযোগ দেওয়া হবে:
- গণতান্ত্রিকীকরণ এআই: সমস্ত দক্ষতা স্তরের ডেভেলপার এবং ব্যবসার জন্য AI কে আরও সহজলভ্য করা।
- ফাউন্ডেশন মডেলের পরিসর প্রসারিত করা: বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে পূরণের জন্য প্রি-ট্রেইনড মডেলগুলির একটি বিস্তৃত নির্বাচন অফার করা।
- এআই সুরক্ষা এবং গোপনীয়তা বৃদ্ধি করা: এআই সিস্টেম এবং ডেটা সুরক্ষিত করতে শক্তিশালী সুরক্ষা ব্যবস্থা তৈরি করা।
- দায়িত্বশীল এআই প্রচার করা: এআই দায়বদ্ধতার সাথে ব্যবহার করা হয় তা নিশ্চিত করার জন্য নৈতিক নির্দেশিকা এবং কাঠামো তৈরি করা।
- গবেষণা এবং উন্নয়নে বিনিয়োগ করা: ক্রমাগত এআই প্রযুক্তির সীমানা প্রসারিত করা।
উদ্ভাবন, গ্রাহক ফোকাস এবং দায়িত্বশীল এআই বিকাশের প্রতি AWS-এর উৎসর্গীকরণ এটিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভবিষ্যতে একটি নেতৃস্থানীয় শক্তি হিসাবে স্থান দিয়েছে।