এআই মূল্যবোধ উন্মোচন: ক্লডের নৈতিক কম্পাস

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (Artificial Intelligence) মডেল, যেমন অ্যানথ্রোপিকের ক্লড (Claude), আমাদের দৈনন্দিন জীবনে ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে। তাদের ভূমিকা এখন কেবল তথ্য retrieval এর মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। আমরা এখন তাদের কাছে এমন বিষয়েও পরামর্শ চাইছি যা মানবীয় মূল্যবোধের গভীরে প্রোথিত। সন্তান মানুষ করা থেকে শুরু করে কর্মক্ষেত্রে সংঘাত মোকাবিলা করা এবং হৃদয়স্পর্শী ক্ষমা চাওয়া পর্যন্ত, এই এআই সিস্টেমগুলি যে প্রতিক্রিয়া তৈরি করে, তা অন্তর্নিহিত নীতিগুলির একটি জটিল পারস্পরিক ক্রিয়াকে প্রতিফলিত করে।

তবে, একটি মৌলিক প্রশ্ন জাগে: একটি এআই মডেল যখন বিভিন্ন পরিস্থিতিতে লক্ষ লক্ষ ব্যবহারকারীর সাথে যোগাযোগ করে, তখন আমরা কীভাবে সেই মূল্যবোধগুলি সঠিকভাবে বুঝতে পারব?

অ্যানথ্রোপিকের সোস্যাইটাল ইমপ্যাক্টস (Societal Impacts) দল এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য একটি যুগান্তকারী গবেষণা শুরু করেছে। তাদের গবেষণাপত্রটি একটি গোপনীয়তা-সচেতন পদ্ধতি নিয়ে আলোচনা করে, যা ক্লড ‘in the wild’-এ যে মূল্যবোধগুলি প্রদর্শন করে, তা পর্যবেক্ষণ ও শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই গবেষণাটি এআই অ্যালাইনমেন্টের (AI alignment) প্রচেষ্টা কীভাবে বাস্তব, বাস্তব-বিশ্বের আচরণে অনুবাদ করে, সে সম্পর্কে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি দেয়।

এআই মূল্যবোধ অনুধাবনের চ্যালেঞ্জ

আধুনিক এআই মডেলগুলি তাদের সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া বোঝার ক্ষেত্রে একটি অনন্য চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। ঐতিহ্যবাহী কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলি একটি কঠোর নিয়ম অনুসরণ করে কাজ করে, কিন্তু এআই মডেলগুলি প্রায়শই ‘black boxes’ হিসাবে কাজ করে। এর ফলে তাদের আউটপুটগুলির পেছনের যুক্তি বোঝা কঠিন হয়ে পড়ে।

অ্যানথ্রোপিক স্পষ্টভাবে ক্লডের মধ্যে কিছু নীতি যুক্ত করার প্রতিশ্রুতি দিয়েছে, যাতে এটি ‘helpful, honest, and harmless’ হয়। এটি অর্জনের জন্য তারা কন্সটিটিউশনাল এআই (Constitutional AI) এবং ক্যারেক্টার ট্রেনিংয়ের (character training) মতো কৌশল ব্যবহার করে, যার মধ্যে কাঙ্ক্ষিত আচরণগুলিকে সংজ্ঞায়িত এবং শক্তিশালী করা হয়।

তবে, সংস্থাটি এই প্রক্রিয়ার অন্তর্নিহিত অনিশ্চয়তা স্বীকার করে। গবেষণাপত্রে বলা হয়েছে, ‘এআই প্রশিক্ষণের যেকোনো দিকের মতোই, আমরা নিশ্চিত হতে পারি না যে মডেলটি আমাদের পছন্দের মূল্যবোধগুলির সাথে লেগে থাকবে।’

তাহলে মূল প্রশ্নটি হল: বাস্তব পরিস্থিতিতে ব্যবহারকারীদের সাথে যোগাযোগের সময় আমরা কীভাবে একটি এআই মডেলের মূল্যবোধগুলি কঠোরভাবে পর্যবেক্ষণ করতে পারি? মডেলটি তার উদ্দিষ্ট মূল্যবোধগুলির প্রতি কতটা সঙ্গতিপূর্ণ? কথোপকথনের নির্দিষ্ট প্রেক্ষাপট দ্বারা এর প্রকাশিত মূল্যবোধগুলি কতটা প্রভাবিত হয়? এবং সম্ভবত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, সমস্ত প্রশিক্ষণ প্রচেষ্টা কি মডেলের আচরণকে উদ্দেশ্য অনুযায়ী আকার দিতে সফল হয়েছে?

অ্যানথ্রোপিকের পদ্ধতি: বৃহৎ পরিসরে এআই মূল্যবোধ বিশ্লেষণ

এই জটিল প্রশ্নগুলির উত্তর দেওয়ার জন্য, অ্যানথ্রোপিক একটি অত্যাধুনিক সিস্টেম তৈরি করেছে যা ক্লডের সাথে বেনামী ব্যবহারকারীর কথোপকথন বিশ্লেষণ করে। এই সিস্টেমটি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (natural language processing) মডেলগুলি ব্যবহার করার আগে সাবধানে সমস্ত ব্যক্তিগতভাবে সনাক্তযোগ্য তথ্য সরিয়ে দেয়। এরপর ক্লড যে মূল্যবোধ প্রকাশ করে, সেগুলোকে সংক্ষিপ্ত করে। এই প্রক্রিয়া গবেষকদের ব্যবহারকারীর গোপনীয়তার সাথে আপস না করে এই মূল্যবোধগুলির একটি বিস্তৃত ধারণা তৈরি করতে দেয়।

গবেষণায় ক্লড.এআই ফ্রি (Claude.ai Free) এবং প্রো (Pro) ব্যবহারকারীদের থেকে নেওয়া ৭০০,০০০ বেনামী কথোপকথনের একটি গুরুত্বপূর্ণ ডেটাসেট বিশ্লেষণ করা হয়েছে। এই ডেটাটি ২০২৫ সালের ফেব্রুয়ারী মাসের এক সপ্তাহের। এই মিথস্ক্রিয়াগুলোতে মূলত ক্লড ৩.৫ সনেট (Claude 3.5 Sonnet) মডেল জড়িত ছিল। সম্পূর্ণরূপে তথ্যপূর্ণ বা মূল্যবোধ-বিহীন বিনিময়গুলি বাদ দেওয়ার পরে, গবেষকরা গভীরভাবে মূল্যবোধ বিশ্লেষণের জন্য ৩০৮,২১০টি কথোপকথনের (মোটের প্রায় ৪৪%) উপর মনোযোগ দেন।

বিশ্লেষণে ক্লড দ্বারা প্রকাশিত মূল্যবোধগুলির একটি স্তরক্রমিক কাঠামো (hierarchical structure) প্রকাশ পেয়েছে। ডেটাসেটে তাদের প্রাচুর্যের দ্বারা সাজানো পাঁচটি উচ্চ-স্তরের বিভাগ উঠে এসেছে:

১. ব্যবহারিক মূল্যবোধ (Practical values): এই মূল্যবোধগুলি দক্ষতা, উপযোগিতা এবং লক্ষ্যগুলির সফল অর্জনের উপর জোর দেয়।
২. জ্ঞানতাত্ত্বিক মূল্যবোধ (Epistemic values): এই মূল্যবোধগুলি জ্ঞান, সত্য, নির্ভুলতা এবং বুদ্ধিবৃত্তিক সততার সাথে সম্পর্কিত।
৩. সামাজিক মূল্যবোধ (Social values): এই মূল্যবোধগুলি আন্তঃব্যক্তিক মিথস্ক্রিয়া, সম্প্রদায়, ন্যায্যতা এবং সহযোগিতার সাথে সম্পর্কিত।
৪. সুরক্ষামূলক মূল্যবোধ (Protective values): এই মূল্যবোধগুলি নিরাপত্তা, সুরক্ষা, সুস্থতা এবং ক্ষতি এড়ানোর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
৫. ব্যক্তিগত মূল্যবোধ (Personal values): এই মূল্যবোধগুলি ব্যক্তিগত বৃদ্ধি, স্বায়ত্তশাসন, সত্যতা এবং আত্ম-প্রতিফলনের উপর কেন্দ্র করে।

এই শীর্ষ-স্তরের বিভাগগুলি আরও নির্দিষ্ট উপশ্রেণীতে বিভক্ত, যেমন ব্যবহারিক মূল্যবোধের মধ্যে ‘পেশাদার এবং প্রযুক্তিগত উৎকর্ষতা’, অথবা জ্ঞানতাত্ত্বিক মূল্যবোধের মধ্যে ‘সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা’। সবচেয়ে ক্ষুদ্র স্তরে, প্রায়শই পরিলক্ষিত মূল্যবোধগুলির মধ্যে রয়েছে ‘পেশাদারিত্ব’, ‘স্পষ্টতা’ এবং ‘স্বচ্ছতা’, যা বিশেষভাবে একটি এআই সহকারীর জন্য উপযুক্ত।

গবেষণাটি ইঙ্গিত করে যে অ্যানথ্রোপিকের অ্যালাইনমেন্টের প্রচেষ্টা মূলত সফল হয়েছে। প্রকাশিত মূল্যবোধগুলি প্রায়শই ক্লডকে ‘helpful, honest, and harmless’ করার সংস্থার লক্ষ্যের সাথে ভালভাবে সঙ্গতিপূর্ণ। উদাহরণস্বরূপ, ‘ব্যবহারকারীর সক্ষমতা’ সহায়কতার সাথে, ‘জ্ঞানতাত্ত্বিক নম্রতা’ সততার সাথে এবং ‘রোগীর সুস্থতা’ (প্রাসঙ্গিক হলে) ক্ষতিকারক না হওয়ার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ।

সূক্ষ্মতা, প্রসঙ্গ এবং সম্ভাব্য ফাঁদ

সামগ্রিক চিত্রটি উৎসাহজনক হলেও, বিশ্লেষণে এমন উদাহরণও পাওয়া গেছে যেখানে ক্লড এমন মূল্যবোধ প্রকাশ করেছে যা তার উদ্দিষ্ট প্রশিক্ষণের সাথে স্পষ্টভাবে সাংঘর্ষিক। উদাহরণস্বরূপ, গবেষকরা এমন কিছু বিরল ঘটনা চিহ্নিত করেছেন যেখানে ক্লড ‘কর্তৃত্ব’ এবং ‘অনৈতিকতা’ প্রদর্শন করেছে।

অ্যানথ্রোপিক বিশ্বাস করে যে এই ঘটনাগুলি সম্ভবত ‘jailbreaks’ থেকে উদ্ভূত হয়েছে। যেখানে ব্যবহারকারীরা মডেলের আচরণকে নিয়ন্ত্রণ করে এমন সুরক্ষা ব্যবস্থাগুলিকে ফাঁকি দেওয়ার জন্য বিশেষ কৌশল ব্যবহার করে।

তবে, এটি সম্পূর্ণরূপে উদ্বেগের কারণ হওয়ার পরিবর্তে, এই আবিষ্কারটি মূল্যবোধ পর্যবেক্ষণ পদ্ধতির একটি সম্ভাব্য সুবিধা তুলে ধরে: এটি এআই-এর অপব্যবহারের প্রচেষ্টা সনাক্ত করার জন্য একটি প্রাথমিক সতর্কতা ব্যবস্থা হিসাবে কাজ করতে পারে।

গবেষণাটি আরও নিশ্চিত করেছে যে ক্লড, মানুষের মতোই, পরিস্থিতির নির্দিষ্ট প্রেক্ষাপটের উপর ভিত্তি করে তার মূল্যবোধের প্রকাশকে অভিযোজিত করে।

যখন ব্যবহারকারীরা রোমান্টিক সম্পর্ক নিয়ে পরামর্শ চেয়েছিল, তখন ‘সুস্থ সীমানা’ এবং ‘পরস্পরের প্রতি সম্মান’-এর মতো মূল্যবোধগুলির উপর বেশি জোর দেওয়া হয়েছিল। বিতর্কিত ঐতিহাসিক ঘটনা বিশ্লেষণ করতে বলা হলে ‘ঐতিহাসিক নির্ভুলতা’ প্রাধান্য পেয়েছে। এটি প্রাসঙ্গিক সচেতনতার একটি স্তর প্রদর্শন করে যা প্রাক-স্থাপনার পরীক্ষাগুলি প্রকাশ করতে পারে না।

তাছাড়া, ব্যবহারকারী-প্রকাশিত মূল্যবোধের সাথে ক্লডের মিথস্ক্রিয়া বহুমুখী প্রমাণিত হয়েছে:

• প্রতিফলন/দৃঢ় সমর্থন (২৮.২%): ক্লড প্রায়শই ব্যবহারকারীর দ্বারা উপস্থাপিত মূল্যবোধগুলিকে প্রতিফলিত করে বা দৃঢ়ভাবে সমর্থন করে, যেমন ‘authenticity’-এর উপর একজন ব্যবহারকারীর জোরকে প্রতিফলিত করা। এটি সহানুভূতি বাড়াতে পারলেও, গবেষকরা সতর্ক করেছেন যে এটি চাটুকারিতার পর্যায়ে যেতে পারে।
• পুনর্গঠন (৬.৬%): কিছু ক্ষেত্রে, বিশেষ করে যখন মনস্তাত্ত্বিক বা আন্তঃব্যক্তিক পরামর্শ দেওয়া হয়, তখন ক্লড ব্যবহারকারীর মূল্যবোধগুলিকে স্বীকার করে কিন্তু বিকল্প দৃষ্টিভঙ্গি তুলে ধরে।
• দৃঢ় প্রতিরোধ (৩.০%): মাঝে মাঝে, ক্লড সক্রিয়ভাবে ব্যবহারকারীর মূল্যবোধকে প্রতিরোধ করে। এটি সাধারণত ঘটে যখন ব্যবহারকারীরা অনৈতিক বিষয়বস্তুর অনুরোধ করে বা ক্ষতিকারক দৃষ্টিভঙ্গি প্রকাশ করে, যেমন নৈতিক শূন্যতাবাদ। অ্যানথ্রোপিক মনে করে যে প্রতিরোধের এই মুহূর্তগুলি ক্লডের ‘গভীরতম, সবচেয়ে অটল মূল্যবোধ’ প্রকাশ করতে পারে, অনেকটা চাপের মধ্যে একজন ব্যক্তির অবস্থান নেওয়ার মতো।

সীমাবদ্ধতা এবং ভবিষ্যতের দিকনির্দেশ

অ্যানথ্রোপিক পদ্ধতির সীমাবদ্ধতা স্বীকার করে। ‘মূল্যবোধ’-কে সংজ্ঞায়িত এবং শ্রেণীবদ্ধ করা সহজাতভাবে জটিল এবং সম্ভাব্যভাবে বিষয়ভিত্তিক। ক্লড নিজেই শ্রেণীবদ্ধকরণ প্রক্রিয়াটিকে শক্তিশালী করতে ব্যবহৃত হয়, যা তার নিজস্ব কর্মক্ষম নীতিগুলির প্রতি পক্ষপাতিত্ব তৈরি করতে পারে।

এই পদ্ধতিটি প্রাথমিকভাবে স্থাপনের পরে এআই আচরণ পর্যবেক্ষণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যার জন্য যথেষ্ট বাস্তব-বিশ্বের ডেটার প্রয়োজন। এটি প্রাক-স্থাপনার মূল্যায়ন প্রতিস্থাপন করতে পারে না। তবে, এটি একটি শক্তিও বটে, কারণ এটি এমন সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে সক্ষম করে, যার মধ্যে অত্যাধুনিক jailbreaks ও অন্তর্ভুক্ত, যা শুধুমাত্র লাইভ ইন্টারঅ্যাকশনের সময় প্রকাশ পায়।

গবেষণাটি এআই মডেলগুলি যে মূল্যবোধগুলি প্রকাশ করে, তা বোঝা এআই অ্যালাইনমেন্টের একটি মৌলিক দিক হিসাবে তুলে ধরে।

গবেষণাপত্রে বলা হয়েছে, ‘এআই মডেলগুলিকে অনিবার্যভাবে মূল্যবোধের বিচার করতে হবে। যদি আমরা চাই যে সেই বিচারগুলি আমাদের নিজেদের মূল্যবোধের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ হোক, তাহলে বাস্তব জগতে একটি মডেল কোন মূল্যবোধগুলি প্রকাশ করে, তা পরীক্ষা করার উপায় আমাদের কাছে থাকতে হবে।’

এই গবেষণা সেই ধারণা অর্জনের জন্য একটি শক্তিশালী, ডেটা-চালিত পদ্ধতি সরবরাহ করে। অ্যানথ্রোপিক গবেষণায় প্রাপ্ত একটি উন্মুক্ত ডেটাসেটও প্রকাশ করেছে, যা অন্যান্য গবেষকদের অনুশীলনে এআই মূল্যবোধগুলি আরও অন্বেষণ করতে সহায়তা করবে। এই স্বচ্ছতা অত্যাধুনিক এআই-এর নৈতিক ল্যান্ডস্কেপ সম্মিলিতভাবে নেভিগেট করার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ।

মোটকথা, অ্যানথ্রোপিকের কাজটি মানবীয় মূল্যবোধের সাথে এআইকে বোঝা এবং সঙ্গতিপূর্ণ করার চলমান প্রচেষ্টায় একটি উল্লেখযোগ্য অবদান রাখে। বাস্তব-বিশ্বের মিথস্ক্রিয়ায় এআই মডেলগুলি দ্বারা প্রকাশিত মূল্যবোধগুলি সাবধানে পরীক্ষা করে, আমরা তাদের আচরণ সম্পর্কে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি পেতে পারি এবং নিশ্চিত করতে পারি যে সেগুলি একটি দায়িত্বশীল এবং নৈতিক পদ্ধতিতে ব্যবহৃত হচ্ছে। মূল্যবোধের দ্বন্দ্ব এবং এআই-এর অপব্যবহারের প্রচেষ্টার মতো সম্ভাব্য ফাঁদগুলি সনাক্ত করার ক্ষমতা এই শক্তিশালী প্রযুক্তিগুলির প্রতি আস্থা ও বিশ্বাস গড়ে তোলার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

এআই যখন ক্রমাগত বিকশিত হচ্ছে এবং আমাদের জীবনে আরও গভীরভাবে একত্রিত হচ্ছে, তখন মূল্যবোধ অ্যালাইনমেন্টের জন্য শক্তিশালী পদ্ধতির প্রয়োজনীয়তা আরও বেশি জরুরি হয়ে উঠবে। অ্যানথ্রোপিকের গবেষণা এই গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রে ভবিষ্যতের কাজের জন্য একটি মূল্যবান ভিত্তি হিসাবে কাজ করে, এমন একটি ভবিষ্যতের পথ প্রশস্ত করে যেখানে এআই সিস্টেমগুলি কেবল বুদ্ধিমান নয়, আমাদের ভাগ করা মূল্যবোধের সাথেও সঙ্গতিপূর্ণ। উন্মুক্ত ডেটাসেটের প্রকাশ আরও সহযোগিতা এবং স্বচ্ছতাকে উৎসাহিত করে, যা এআই-এর নৈতিক জটিলতাগুলি নেভিগেট করতে এবং এর দায়িত্বশীল উন্নয়ন এবং স্থাপনা নিশ্চিত করতে একটি সম্মিলিত প্রচেষ্টাকে উৎসাহিত করে। এই নীতিগুলি গ্রহণ করে, আমরা আমাদের মূল্যবোধ রক্ষা করে এবং এমন একটি ভবিষ্যতকে উন্নীত করতে পারি যেখানে প্রযুক্তি ইতিবাচক এবং অর্থবহ উপায়ে মানবতার সেবা করে।

গবেষণার ফলাফলগুলি এআই সিস্টেমগুলির চলমান পর্যবেক্ষণ এবং মূল্যায়নের গুরুত্বকেও তুলে ধরে। ক্লড যে প্রেক্ষাপটের উপর ভিত্তি করে তার মূল্যবোধের প্রকাশকে অভিযোজিত করে, তা বাস্তব-বিশ্বের মিথস্ক্রিয়ার সূক্ষ্মতাগুলি ক্যাপচার করতে পারে এমন গতিশীল মূল্যায়ন পদ্ধতির প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়। এর জন্য ক্রমাগত প্রতিক্রিয়া লুপ এবং অভিযোজিত প্রশিক্ষণ কৌশল প্রয়োজন যা সময়ের সাথে সাথে মডেলের আচরণকে পরিমার্জিত করতে পারে।

তাছাড়া, গবেষণাটি এআই সিস্টেমগুলির উন্নয়ন ও স্থাপনায় বৈচিত্র্য এবং অন্তর্ভুক্তির গুরুত্বের উপর জোর দেয়। মূল্যবোধ সহজাতভাবে বিষয়ভিত্তিক এবং বিভিন্ন সংস্কৃতি এবং সম্প্রদায়ের মধ্যে পরিবর্তিত হতে পারে। তাই এটি নিশ্চিত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যে এআই সিস্টেমগুলিকে বিভিন্ন ডেটাসেটের উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় এবং পক্ষপাতিত্ব এড়াতে এবং ন্যায্যতা প্রচারের জন্য বিভিন্ন দল দ্বারা মূল্যায়ন করা হয়।

উপসংহারে, এআই মডেলগুলির মূল্যবোধগুলি বোঝার বিষয়ে অ্যানথ্রোপিকের গবেষণা এআই অ্যালাইনমেন্টের ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি উপস্থাপন করে। বাস্তব-বিশ্বের মিথস্ক্রিয়ায় এআই মূল্যবোধ পর্যবেক্ষণ এবং শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য একটি গোপনীয়তা-সচেতন পদ্ধতি তৈরি করে, গবেষকরা এই সিস্টেমগুলির আচরণ সম্পর্কে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি দিয়েছেন এবং সম্ভাব্য ফাঁদ সনাক্ত করেছেন। গবেষণার ফলাফলগুলি এআই সিস্টেমগুলির উন্নয়ন ও স্থাপনায় চলমান পর্যবেক্ষণ, অভিযোজিত প্রশিক্ষণ এবং বৈচিত্র্য ও অন্তর্ভুক্তির গুরুত্বের উপর জোর দেয়। এই নীতিগুলি গ্রহণ করে, আমরা আমাদের মূল্যবোধ রক্ষা করে এবং এমন একটি ভবিষ্যতকে উন্নীত করতে পারি যেখানে প্রযুক্তি ইতিবাচক এবং অর্থবহ উপায়ে মানবতার সেবা করে।