অ্যানথ্রপিকের আয় পাঁচ মাসে তিনগুণ!

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) ডেভেলপার Anthropic সম্প্রতি জানিয়েছে, তাদের বার্ষিক আয় ৩ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে, যা ২০২৪ সালের ডিসেম্বরে ছিল প্রায় ১ বিলিয়ন ডলার। মাত্র পাঁচ মাসের মধ্যে এই উল্লম্ফন AI পরিষেবাগুলির ক্রমবর্ধমান চাহিদার প্রমাণ।

সূত্রের খবর অনুযায়ী, ২০২৫ সালের মার্চ মাসের মধ্যে কোম্পানির বার্ষিক আয় ২ বিলিয়ন ডলার ছাড়িয়ে গেছে। Anthropic-এর এই বৃদ্ধির কারণ হল তাদের AI মডেল, বিশেষ করে কোড তৈরির ক্ষেত্রে, যা বিভিন্ন ব্যবসায়িক ক্ষেত্রে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে।

Alphabet এবং Amazon-এর মতো কোম্পানির সমর্থনপুষ্ট সান ফ্রান্সিসকো-ভিত্তিক এই কোম্পানিটি চলতি বছরের শুরুতে ৩.৫ বিলিয়ন ডলারের তহবিল সংগ্রহের পরে ৬১.৪ বিলিয়ন ডলারে মূল্যায়িত হয়েছে।

যদিও প্রতিদ্বন্দ্বী OpenAI ২০২৫ সালের শেষ নাগাদ ১২ বিলিয়ন ডলারের বেশি আয় করবে বলে আশা করা হচ্ছে, একজন ভেঞ্চার ক্যাপিটালিস্ট Anthropic-এর বৃদ্ধির হারকে SaaS কোম্পানিগুলির মধ্যে “অভূতপূর্ব” বলে অভিহিত করেছেন।

বহু বছরের পরীক্ষার পর AI গ্রহণের ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্ত

Anthropic-এর অসাধারণ আয় বৃদ্ধি AI পরীক্ষা-নিরীক্ষা থেকে বাস্তবায়নের দিকে বাজারের বৃহত্তর পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়। মাত্র পাঁচ মাসে ১ বিলিয়ন থেকে ৩ বিলিয়ন ডলারে উন্নীত হওয়ার এই উল্লম্ফন একটি ত্বরণের প্রতিনিধিত্ব করে। ম্যাককিন্সির সমীক্ষার ফলাফলের সাথে এটি সঙ্গতিপূর্ণ, যেখানে ৬৩% কোম্পানি জানিয়েছে যে AI গ্রহণের ফলে তাদের আয় বৃদ্ধি পেয়েছে এবং যে কোম্পানিগুলি ভালো ফল করেছে তারা পাঁচটি বা তার বেশি ব্যবসায়িক ক্ষেত্রে AI প্রয়োগ করেছে।

এই দ্রুত বৃদ্ধি প্রাথমিক গ্রহণের পর্যায়ের সম্পূর্ণ বিপরীত। Avanade-এর গবেষণা অনুসারে, ২০১৮ সালেও ৪৪% সংস্থা প্রমাণ-ধারণার পর্যায়ে ছিল। AI বাজারের পরিপক্কতা প্রত্যাশার চেয়ে দ্রুত হচ্ছে, কারণ কোম্পানিগুলি পাইলট প্রকল্প থেকে পূর্ণাঙ্গ স্থাপনার দিকে ঝুঁকছে। নির্বাহীরা পিছিয়ে থাকার বিষয়ে উদ্বিগ্ন (Avanade-এর সমীক্ষায় ৮৫% AI গ্রহণের ধীর গতি নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন)।

বাস্তবায়নের সময় অনেক নথিভুক্ত চ্যালেঞ্জ থাকা সত্ত্বেও, এই ত্বরণ ঘটছে, যা ইঙ্গিত করে যে ব্যবসাগুলি ডেটার গুণমান, ট্যালেন্ট গ্যাপ এবং পূর্বে গ্রহণকে ধীর করে দেওয়া ইন্টিগ্রেশন সংক্রান্ত সমস্যাগুলি কাটিয়ে ওঠার উপায় খুঁজে বের করছে।

দ্রুত বিকশিত AI এর প্রেক্ষাপটে, Anthropic-এর সূচকীয় বৃদ্ধি বাজারের একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়। এই বৃদ্ধি শুধু একটি বিচ্ছিন্ন সাফল্যের গল্প নয়, বরং একটি সুস্পষ্ট সূচক যে ব্যবসাগুলির AI সম্পর্কে ধারণাগত পরিবর্তন ঘটেছে। বছরের পর বছর ধরে, AI-এর সম্ভাবনা সম্পর্কে ক্রমবর্ধমান আগ্রহ দেখা গেছে এবং অনেক কোম্পানি পরীক্ষা শুরু করেছে, AI কীভাবে তাদের কার্যক্রমকে সুগম করতে, সিদ্ধান্ত গ্রহণকে উন্নত করতে এবং উদ্ভাবনকে চালিত করতে পারে তা অনুসন্ধান করেছে। তবে, শুধুমাত্র পরীক্ষা-নিরীক্ষা চালানো এবং সত্যিকার অর্থে AI কে ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার সাথে একীভূত করার মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য বিদ্যমান। Anthropic-এর দ্রুত আয় বৃদ্ধি ইঙ্গিত করে যে, ক্রমবর্ধমান সংখ্যক কোম্পানি সফলভাবে এই ব্যবধান পূরণ করছে এবং তাদের AI বিনিয়োগ থেকে বাস্তব অর্থনৈতিক সুবিধা পেতে শুরু করেছে।

ম্যাককিন্সির গবেষণা আরও নিশ্চিত করে যে, একটি উল্লেখযোগ্য সংখ্যক কোম্পানি ইতিমধ্যেই আয় বাড়ানোর জন্য AI ব্যবহার করছে। উল্লেখযোগ্যভাবে, যারা তাদের পুরো সংস্থায় AI প্রযুক্তি প্রয়োগ করে, তারা আরও বেশি আয় বৃদ্ধি দেখিয়েছে, যা ইঙ্গিত করে যে AI-এর কৌশলগত এবং ব্যাপক বাস্তবায়ন পরিবর্তনমূলক ফলাফল আনতে পারে। এই ফলাফলগুলি কেবল তাত্ত্বিক অনুমান নয়, বরং এটি ব্যবসার জন্য একটি বাধ্যতামূলক ন্যায্যতা প্রদান করে, যা তাদের AI গ্রহণ কৌশলকে অগ্রাধিকার দিতে উৎসাহিত করে। AI-এর ক্রমবর্ধমান প্রসারের সাথে, যে সংস্থাগুলি কার্যকরভাবে AI কে একীভূত করতে পারবে, তাদের প্রতিযোগিতায় উন্নতি লাভ করার, নতুন প্রবৃদ্ধির সুযোগগুলি গ্রহণ করার এবং শিল্পের অগ্রভাগে থাকার সম্ভাবনা বেশি।

এছাড়াও, এন্টারপ্রাইজ AI বাজারের বর্তমান অবস্থা কয়েক বছর আগের পরিস্থিতির চেয়ে সম্পূর্ণ আলাদা। ২০১৮ সালে, উল্লেখযোগ্য সংখ্যক সংস্থা এখনও AI প্রমাণ-ধারণার পর্যায়ে ছিল, যা স্পষ্টভাবে ইঙ্গিত দেয় যে AI প্রযুক্তির ব্যাপক একীকরণ এখনও অনেক দূরে। প্রমাণ-ধারণার লক্ষ্য হল AI সমাধানের কার্যকারিতা এবং সম্ভাবনা মূল্যায়ন করা, তবে এতে সাধারণত বাস্তব পরিবেশে AI-এর ব্যাপক স্থাপন এবং পরিচালনা জড়িত থাকে না। এই সীমাবদ্ধতা ব্যবসাগুলিকে AI-এর সম্পূর্ণ ক্ষমতা উপলব্ধি করতে বাধা দিয়েছে এবং সেই সময়ে AI গ্রহণের ধীর গতির ব্যাখ্যা দেয়।

তবে, পরিস্থিতিতে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন এসেছে। আজকাল, এন্টারপ্রাইজ AI বাজারের পরিপক্কতা প্রত্যাশার চেয়ে দ্রুত হচ্ছে এবং ক্রমবর্ধমান সংখ্যক ব্যবসা প্রমাণ-ধারণা থেকে পূর্ণাঙ্গ স্থাপনার দিকে ঝুঁকছে। এই পরিবর্তন ইঙ্গিত দেয় যে ব্যবসাগুলি কেবল AI-এর সম্ভাবনা সম্পর্কে আত্মবিশ্বাসী নয়, বরং তাদের কাছে AI কে বৃহৎ পরিসরে বাস্তবায়নের জন্য কার্যকর কৌশল এবং অবকাঠামো রয়েছে। এই পরিবর্তনের পিছনে বেশ কয়েকটি কারণ রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে AI প্রযুক্তির ক্রমবর্ধমান সহজলভ্যতা, ডেটার সহজলভ্যতা বৃদ্ধি এবং AI সমাধান সম্পর্কে উন্নত ধারণা এবং দক্ষতা।

কর্মকর্তারা AI গ্রহণের ধীর গতি নিয়ে ক্রমবর্ধমানভাবে উদ্বিগ্ন, যা AI গ্রহণের প্রক্রিয়াকে আরও ত্বরান্বিত করেছে। Avanade-এর একটি সমীক্ষা অনুসারে, বিপুল সংখ্যক কর্মকর্তা যথেষ্ট দ্রুত AI গ্রহণ করতে না পারার বিষয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন। এই উদ্বেগ ভিত্তিহীন নয়, কারণ এটি এমন একটি ধারণাকে প্রতিফলিত করে যে AI বিভিন্ন শিল্পে ব্যবসায়িক মডেলগুলিকে ব্যাহত করার সম্ভাবনা রাখে। যারা AI গ্রহণ করতে ব্যর্থ হয়, তারা নিজেদেরকে অসুবিধাজনক অবস্থানে ফেলতে পারে এবং AI গ্রহণকারী প্রতিযোগীদের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে অসুবিধা বোধ করতে পারে। এই উদ্বেগের কারণে, ব্যবসাগুলি AI উদ্যোগগুলিকে অগ্রাধিকার দিতে এবং AI বাস্তবায়নকে দ্রুত করার উপায়গুলি সক্রিয়ভাবে খুঁজতে বাধ্য হয়েছে।

উল্লেখযোগ্য বিষয় হল, বাস্তবায়নের অনেক পরিচিত চ্যালেঞ্জ থাকা সত্ত্বেও, AI-এর দ্রুত গ্রহণ চলছে। AI সমাধান বাস্তবায়ন করা অত্যন্ত জটিল হতে পারে, যার জন্য ডেটার গুণমান, ট্যালেন্ট গ্যাপ এবং ইন্টিগ্রেশন চ্যালেঞ্জগুলির মতো সমস্যাগুলি সমাধান করা প্রয়োজন। ডেটার গুণমান AI মডেলের নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, এবং ব্যবসাগুলি প্রায়শই তাদের ডেটার গুণমান এবং অখণ্ডতা নিশ্চিত করতে সমস্যায় পড়ে। এছাড়াও, AI সমাধান ডিজাইন, বিকাশ এবং স্থাপন করার দক্ষতা এবং দক্ষতা সম্পন্ন পেশাদারদের চাহিদা অনেক বেশি। পরিশেষে, AI সিস্টেমগুলিকে বিদ্যমান IT অবকাঠামো এবং কর্মপ্রবাহের সাথে একত্রিত করা জটিল এবং সময়সাপেক্ষ হতে পারে।

এই চ্যালেঞ্জগুলি সত্ত্বেও, ব্যবসাগুলি দৃঢ়ভাবে এই বাধাগুলি অতিক্রম করতে এবং AI গ্রহণকে ত্বরান্বিত করতে বদ্ধপরিকর। এটি ইঙ্গিত দেয় যে ব্যবসাগুলি আরও পরিপক্ক হচ্ছে এবং AI বাস্তবায়নের সাথে সম্পর্কিত জটিলতাগুলি মোকাবেলা করতে আরও সক্ষম হচ্ছে। ব্যবসাগুলি ডেটা গভর্নেন্স কাঠামো বাস্তবায়নে, AI পেশাদারদের প্রশিক্ষণ প্রদানে এবং AI-এর সফল স্থাপনা নিশ্চিত করতে শক্তিশালী ইন্টিগ্রেশন কৌশল তৈরি করতে বিনিয়োগ করছে। এই বাস্তবায়ন চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করে, ব্যবসাগুলি AI-এর সম্পূর্ণ সম্ভাবনা উন্মোচন করতে পারে এবং AI-চালিত রূপান্তরের সমস্ত সুবিধা পেতে পারে।

AI বাজার একটি বিশেষায়িত ব্যবসায়িক মডেলের দিকে বিকশিত হচ্ছে, কোনো একক পদ্ধতির দিকে নয়

এই নিবন্ধে প্রধান AI সংস্থাগুলির ব্যবসায়িক মডেলগুলির মধ্যে সুস্পষ্ট পার্থক্য তুলে ধরা হয়েছে। Anthropic এন্টারপ্রাইজ বিক্রয়ের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যেখানে OpenAI একটি গ্রাহক-ভিত্তিক ব্যবসা তৈরি করেছে।

এই বিশেষত্ব তাদের আয়ের কাঠামোতে প্রতিফলিত হয়: Anthropic-এর আয়ের প্রায় ৮৫% এন্টারপ্রাইজ-ভিত্তিক API পরিষেবা থেকে আসে, যেখানে OpenAI-এর আয়ের ৭৩% গ্রাহক চ্যাটবট সাবস্ক্রিপশন থেকে আসে এবং API ব্যবহারের মাধ্যমে আসে মাত্র ২৭%।

বিভিন্ন পদ্ধতি প্রযুক্তি বাজারের ঐতিহাসিক প্যাটার্নকে প্রতিফলিত করে, যেখানে প্রাথমিক জেনেরিক পণ্যগুলি শেষ পর্যন্ত নির্দিষ্ট গ্রাহক গোষ্ঠীর জন্য বিশেষায়িত সমাধানে বিভক্ত হয়ে যায়।

AI বাজার ২০৩৪ সাল নাগাদ ৩.৬৮ ট্রিলিয়ন ডলারে উন্নীত হওয়ার (২০২৫ সালের ৭৫৭.৫৮ বিলিয়ন ডলার থেকে ১৯.২০% CAGR) সাথে সাথে এই বিশেষত্ব অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যা বিভিন্ন ব্যবসায়িক মডেলকে বিভিন্ন বিভাগে উন্নতি লাভের সুযোগ তৈরি করে।

এই পার্থক্যগুলি এই সংস্থাগুলির বিভিন্ন প্রযুক্তিগত অগ্রাধিকারকেও প্রতিফলিত করে। Anthropic তার সাংবিধানিক AI কাঠামোর উপর জোর দেয়, যা সুরক্ষা-সংক্রান্ত এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য তৈরি করা হয়েছে। অন্যদিকে OpenAI বহুমুখিতা এবং ব্যাপক অ্যাক্সেসযোগ্যতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

শিল্প জুড়ে AI-এর ক্রমবর্ধমান প্রসারের সাথে সাথে AI বাজারে একটি দৃষ্টান্তমূলক পরিবর্তন ঘটছে। “এক আকার সবার জন্য” পদ্ধতির দিন শেষ, এবং এখন AI ডেভেলপার এবং সরবরাহকারীরা তাদের ব্যবসায়িক মডেল এবং প্রযুক্তিগত দৃষ্টিভঙ্গি নির্দিষ্ট গ্রাহক গোষ্ঠী এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে অনুসারে সাজাচ্ছে। AI খাতের দুটি প্রধান সংস্থা, Anthropic এবং OpenAI, এই পরিবর্তনের নেতৃত্ব দিচ্ছে, তারা স্বতন্ত্র কৌশল গ্রহণ করেছে যা বর্তমান AI বাজারের বৈচিত্র্য এবং গতিশীলতাকে তুলে ধরে।

Anthropic এন্টারপ্রাইজ বিক্রয়ের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে একটি কৌশলগত পদ্ধতি বেছে নিয়েছে। Anthropic এন্টারপ্রাইজগুলির মধ্যে AI সমাধানের ক্রমবর্ধমান চাহিদা উপলব্ধি করে, নিজেদেরকে এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের জন্য কাস্টমাইজড AI পরিষেবা প্রদানের জন্য পছন্দের সরবরাহকারী হিসাবে প্রতিষ্ঠিত করেছে। এন্টারপ্রাইজ বিক্রয়ের উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করে, Anthropic সাধারণত সংস্থাগুলির দ্বারা উত্থাপিত অনন্য চাহিদা এবং প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করতে সক্ষম। পৃথক গ্রাহকদের বিপরীতে, এন্টারপ্রাইজগুলির নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক লক্ষ্য, বিদ্যমান অবকাঠামো এবং নিয়ন্ত্রক সম্মতি বাধ্যবাধকতা রয়েছে, যা AI সমাধান বাস্তবায়ন করার সময় বিবেচনা করা প্রয়োজন।

Anthropic ব্যবসায়িক মডেলের মূল বিষয় হল এর API পরিষেবাগুলি, যা এন্টারপ্রাইজগুলিকে তাদের বিভিন্ন ক্রিয়াকলাপের দিকগুলিতে AI সংহত করতে সক্ষম করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই API গুলি এন্টারপ্রাইজগুলিকে কোড জেনারেশন, ডেটা বিশ্লেষণ, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং আরও অনেক কিছুর জন্য Anthropic-এর উন্নত AI মডেলগুলি ব্যবহার করতে দেয়। API সরবরাহ করার মাধ্যমে, Anthropic এন্টারপ্রাইজগুলিকে তাদের বিদ্যমান সিস্টেম এবং কর্মপ্রবাহের সাথে AI কে সহজেই সংহত করতে, দক্ষতা, উৎপাদনশীলতা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা উন্নত করতে সক্ষম করে।

অন্যদিকে, OpenAI একটি গ্রাহক-ভিত্তিক মডেলের উপর ভিত্তি করে তার ব্যবসা তৈরি করেছে। OpenAI পৃথক ব্যবহারকারীদের জন্য AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির সম্ভাব্য আকর্ষণRecognizing, OpenAI গ্রাহক-ভিত্তিক পণ্য তৈরি এবং চালু করার দিকে মনোনিবেশ করেছে, যেমন চ্যাটবট সাবস্ক্রিপশন। OpenAI-এর চ্যাটবটগুলি ব্যাপক জনপ্রিয়তা অর্জন করেছে, যা বিপুল সংখ্যক ব্যবহারকারীকে আকর্ষণ করেছে যারা তথ্য, বিনোদন এবং AI-চালিত কথোপকথনের মাধ্যমে সহায়তা পেতে চায়।

OpenAI-এর গ্রাহক-ভিত্তিক কৌশলটি দুর্দান্ত সাফল্য অর্জন করেছে, এর চ্যাটবট সাবস্ক্রিপশন থেকে যথেষ্ট আয় হয়েছে। তা সত্ত্বেও, OpenAI এন্টারপ্রাইজগুলিতে AI পরিষেবা সরবরাহের সম্ভাবনাও স্বীকার করেছে এবং তার আয়ের কাঠামোতে API ব্যবহারের জন্য একটি উল্লেখযোগ্য অংশ বরাদ্দ করেছে। এটি ইঙ্গিত দেয় যে OpenAI একটি মিশ্র ব্যবসায়িক মডেল অনুসরণ করছে, যা পৃথক গ্রাহকদের চাহিদা এবং উদ্যোগী ক্লায়েন্ট উভয়কেই পরিবেশন করে।

Anthropic এবং OpenAI-এর ব্যবসায়িক মডেলগুলির মধ্যে পার্থক্য প্রযুক্তি বাজারের একটি বৃহত্তর প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে, যা হল বিশেষীকরণ। প্রযুক্তি শিল্পের প্রথম দিকে, সংস্থাগুলি প্রায়শই একটি বিস্তৃত দর্শকদের জন্য উপযুক্ত সাধারণ পণ্য তৈরি করার চেষ্টা করত। যাইহোক, প্রযুক্তির বিকাশের সাথে সাথে এবং গ্রাহকের চাহিদা আরও জটিল হওয়ার সাথে সাথে বিশেষীকরণের প্রয়োজনীয়তা আরও স্পষ্ট হয়ে ওঠে।

আজকাল, উদ্যোগী সংস্থাগুলি উপলব্ধি করে যে, তাদের নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে এমন বিশেষায়িত সমাধানগুলি ব্যাপক পরিমাণে উত্পাদিত জেনেরিক পণ্যগুলির চেয়ে বেশি কাঙ্ক্ষিত। এই বিশেষীকরণ সংস্থাগুলিকে তাদের অনন্য ব্যবসায়িক লক্ষ্য, শিল্পের গতিশীলতা এবং প্রতিযোগিতামূলক ল্যান্ডস্কেপের উপর ভিত্তি করে AI সমাধানগুলি কাস্টমাইজ করতে সক্ষম করে।

AI বাজারের ক্রমাগত সম্প্রসারণের সাথে সাথে, বিভিন্ন বিভাগে বিভিন্ন ব্যবসায়িক মডেলের উত্থান হবে বলে আশা করা হচ্ছে। কিছু সংস্থা স্বাস্থ্যসেবা, আর্থিক বা উত্পাদনের মতো নির্দিষ্ট শিল্পের উদ্যোগগুলিতে AI সমাধান সরবরাহ করার দিকে মনোনিবেশ করতে পারে। অন্যান্য সংস্থাগুলি AI-এর নির্দিষ্ট প্রয়োগগুলির উপর ফোকাস করতে পারে, যেমন গ্রাহক পরিষেবা, বিপণন বা সরবরাহ শৃঙ্খলা পরিচালনা। বিশেষীকরণের মাধ্যমে, সংস্থাগুলি গভীর দক্ষতা বিকাশ করতে, একটি শক্তিশালী ব্র্যান্ড পরিচিতি তৈরি করতে এবং একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জন করতে পারে।

সংবিধানিক AI কাঠামোর উপর Anthropic-এর মনোযোগ এবং বহুমুখীতার উপর OpenAI-এর মনোযোগ বাণিজ্যিক মডেলগুলির পার্থক্যকেও প্রতিফলিত করে। সংবিধানিক AI হল AI বিকাশের একটি পদ্ধতি যা AI সিস্টেমগুলির সুরক্ষা এবং নৈতিকতাকে অগ্রাধিকার দেয়। Anthropic স্বীকৃতি দেয় যে স্বাস্থ্যসেবা এবং আর্থিক খাতের মতো সুরক্ষা-সংক্রান্ত উদ্যোগী অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে নিরাপদ এবং নির্ভরযোগ্য AI অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। সংবিধানিক AI-এর উপর জোর দিয়ে, Anthropic সেই উদ্যোগী ক্লায়েন্টদের সাথে বিশ্বাস এবং আস্থা তৈরি করতে চায় যারা সুরক্ষা এবং সম্মতিকে অগ্রাধিকার দেয়।

অন্যদিকে, OpenAI এমন AI সিস্টেমগুলি বিকাশের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে যা বহুমুখী এবং ব্যাপকভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য। OpenAI অভিযোজনযোগ্য AI মডেল তৈরি করতে চায় যা বিভিন্ন কাজ এবং ডোমেনে প্রয়োগ করা যেতে পারে। বহুমুখীতার উপর OpenAI-এর মনোযোগ তাদের বিস্তৃত সংখ্যক ব্যবহারকারীকে আকৃষ্ট করতে সক্ষম করেছে।