অ্যানথ্রপিকের ক্লড এআই (AI) পরিষেবা সম্প্রতি ঘোষিত নতুন ইন্টিগ্রেশনগুলির (integrations) মাধ্যমে বিভিন্ন ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে (business applications) আরও বিস্তৃত পরিসরের কাজ সম্পাদনে সক্ষম হয়েছে। এই উন্নতির ফলে ক্লড কেবল তথ্য এবং অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করার চেয়ে ব্যবহারকারীদের হয়ে আরও গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ নিতে পারবে।
ব্যবসায়িক সরঞ্জাম জুড়ে বর্ধিত কার্যকারিতা
নতুন প্রবর্তিত ইন্টিগ্রেশনগুলি ক্লডকে আসানাতে (Asana) টাস্ক (task) নির্ধারণ, পেপালের (PayPal) মাধ্যমে চালান তৈরি এবং স্কয়ারে (Square) বিক্রয় ডেটা (sales data) বিশ্লেষণের মতো কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম করে। এটি ক্লডের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি, যা পূর্বে ব্যবহারকারীর প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য উপলব্ধ তথ্য ব্যবহারের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করত। জেনারেটিভ এআই (generative AI) প্রযুক্তি দ্রুত গতিতে বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে ক্লড এখন Zapier, Plaid, এবং Atlassian’s JIRA সহ বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন জুড়ে একজন ব্যবহারকারীর কর্মপ্রবাহের সাথে সক্রিয়ভাবে জড়িত থাকতে প্রস্তুত।
অ্যানথ্রপিকের একজন মুখপাত্রের মতে, ব্যবহারকারীরা এখন ক্লডকে কী সম্পন্ন করতে হবে সে সম্পর্কে নির্দেশনা দিতে পারেন এবং এআই (AI) তখন ব্যবহারকারীর সংযুক্ত ব্যবসায়িক সরঞ্জামগুলিতে সেই কাজগুলি সম্পাদন করবে। এই বৈশিষ্ট্যটি বর্তমানে কোম্পানির ম্যাক্স (Max), টিম (Team) এবং এন্টারপ্রাইজ (Enterprise) প্ল্যানের (plan) গ্রাহকদের জন্য উপলব্ধ। ভবিষ্যতে প্রো (Pro) ব্যবহারকারীদের জন্যও এটি উপলব্ধ করার পরিকল্পনা রয়েছে।
উপরিউক্ত ইন্টিগ্রেশনগুলি ছাড়াও, অ্যানথ্রপিক একটি Zapier ইন্টিগ্রেশন তৈরি করেছে যা ক্লড ব্যবহারকারীদের তাদের অ্যাকাউন্ট (account) থেকে সরাসরি স্ল্যাক (Slack) বার্তা তৈরি এবং প্রেরণ করতে দেয়। তবে, সরাসরি স্ল্যাক ইন্টিগ্রেশন এখনও উপলব্ধ নয়।
অ্যানথ্রপিকের যাত্রা এবং অগ্রগতি
OpenAI-এর প্রাক্তন গবেষণা নির্বাহীদের দ্বারা প্রতিষ্ঠিত, অ্যানথ্রপিক ২০২৩ সালের মার্চ মাসে ক্লড চালু করে। কোম্পানিটি সম্প্রতি তার সর্বশেষ তহবিল সংগ্রহ সম্পন্ন করেছে, যা ৬১.৫ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে।
অ্যানথ্রপিক সাম্প্রতিক সময়ে যথেষ্ট রাজস্ব বৃদ্ধি পেয়েছে। কোম্পানিটি নিশ্চিত করেছে যে এর বার্ষিক আয় ২ বিলিয়ন ডলারে উন্নীত হয়েছে, যা ডিসেম্বরে রিপোর্ট করা ১ বিলিয়ন ডলার থেকে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি। এটি আগের বছরের তুলনায় প্রায় দশগুণ বেশি। কোম্পানির রাজস্ব প্রধান কেট জেনসেন (Kate Jensen) উল্লেখ করেছেন যে অ্যানথ্রপিকের সাথে বার্ষিক ১০০,০০০ ডলারের বেশি ব্যয় করা গ্রাহকের সংখ্যা বছরে আটগুণ বেড়েছে।
বৃদ্ধির চালিকাশক্তি: এন্টারপ্রাইজ এবং কোডিং ব্যবসা
কেট জেনসেন এই বৃদ্ধির বেশিরভাগ কারণ ক্লডের এন্টারপ্রাইজ (enterprise) এবং কোডিং (coding) সেক্টরে সাফল্যকে দিয়েছেন। স্নোফ্লেক (Snowflake) এবং সেলসফোর্সের (Salesforce) মতো সফ্টওয়্যার বিক্রেতারা অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে ক্লড ব্যবহার করছে, যেখানে বীমা সংস্থাগুলি আন্ডাররাইটিং (underwriting) প্রক্রিয়ায় সহায়তা করার জন্য এআই (AI) ব্যবহার করছে। উৎপাদন ব্যবসাগুলি তাদের সরবরাহ চেইন (supply chain) আধুনিকীকরণের জন্য ক্লডের উপর নির্ভর করছে এবং স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলি ওষুধ আবিষ্কারের গবেষণার জন্য এই প্রযুক্তি ব্যবহার করছে।
কেট জেনসেন পুরানো কোডিং সিস্টেমের (coding system) সাথে বৃহৎ সংস্থাগুলির মুখোমুখি হওয়া চ্যালেঞ্জগুলি তুলে ধরে বলেন, অনেকেরই তাদের মূল সিস্টেম এবং পণ্যগুলিকে চালিত করার জন্য ১৫টি বিভিন্ন কোডিং ভাষা রয়েছে এবং তারা তাদের কোড আধুনিকীকরণ করতে আগ্রহী। তিনি জোর দিয়ে বলেন যে কোডিং এবং এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশনগুলির সংমিশ্রণ বৃদ্ধি জন্য একটি অনন্য এবং শক্তিশালী উৎস তৈরি করে।
জেনারেটিভ এআই ল্যান্ডস্কেপে প্রতিযোগিতা
ChatGPT এবং Google-এর Gemini-এর মতো অন্যান্য জেনারেটিভ এআই চ্যাটবটগুলির (chatbot) মতো, ক্লডও জনপ্রিয়তা লাভ করেছে কারণ ব্যবসাগুলি তাদের বিক্রয়, বিপণন এবং গ্রাহক পরিষেবা কার্যাবলীতে এই প্রযুক্তিগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করছে। এন্টারপ্রাইজ অফারগুলির পাশাপাশি, অ্যানথ্রপিক গ্রাহকদের, বিশেষ করে পাওয়ার (power) ব্যবহারকারীদের লক্ষ্য করে প্রতি মাসে $১০০ থেকে $২০০ ডলারের একটি মাসিক সাবস্ক্রিপশন (subscription) পরিষেবা চালু করেছে, যা গত মাসে শুরু হয়েছে।
অ্যাডভান্সড রিসার্চ টুল (Advanced Research Tool) এর প্রবর্তন
অ্যানথ্রপিক তার অ্যাডভান্সড রিসার্চ টুলও উন্মোচন করেছে, যা ক্লডকে ওয়েব (web), ব্যবহারকারীর গুগল ওয়ার্কস্পেস (Google Workspace) এবং অন্যান্য সংযুক্ত অ্যাপ্লিকেশন থেকে তথ্য অ্যাক্সেস করে আরও বিস্তৃত এবং গভীর গবেষণা প্রতিবেদন তৈরি করতে সক্ষম করে। এই বৈশিষ্ট্যটি ক্লডকে প্রায় ৫ থেকে ৪৫ মিনিটের মধ্যে গবেষণা প্রতিবেদন সম্পন্ন করতে সহায়তা করে।
ক্লডের নতুন ইন্টিগ্রেশন এবং ক্ষমতাগুলির গভীরে অনুসন্ধান
অ্যানথ্রপিক কর্তৃক ক্লড এআই (AI) পরিষেবার জন্য সম্প্রতি ঘোষিত ইন্টিগ্রেশনগুলি ব্যবসাগুলি তাদের দৈনন্দিন কাজকর্মের জন্য এআই (AI) ব্যবহারের পদ্ধতিতে একটি বড় পরিবর্তন এনেছে। ক্লডকে বিভিন্ন ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশন জুড়ে কাজ করার ক্ষমতা দিয়ে, অ্যানথ্রপিক ঐতিহ্যবাহী চ্যাটবট মডেল থেকে সরে এসে আরও সক্রিয় এবং সমন্বিত এআই (AI) সহকারী তৈরি করছে।
আসানা ইন্টিগ্রেশনের মাধ্যমে কর্মপ্রবাহকে সুগম করা
আসানার সাথে ইন্টিগ্রেশন ক্লডকে সরাসরি দলের সদস্যদের মধ্যে টাস্ক নির্ধারণ, সময়সীমা নির্ধারণ এবং অগ্রগতির নিরীক্ষণ করতে দেয়। এটি প্রকল্প ব্যবস্থাপকদের জন্য বিশেষভাবে উপযোগী হতে পারে, যাদের দ্রুত দায়িত্ব অর্পণ করতে এবং প্রকল্পগুলি সময়সূচী অনুযায়ী চলছে কিনা তা নিশ্চিত করতে হয়। এমন একটি পরিস্থিতির কল্পনা করুন যেখানে একজন প্রকল্প ব্যবস্থাপক ক্লডে একটি নথি পর্যালোচনা করছেন এবং বেশ কয়েকটি অ্যাকশন আইটেম (action item) চিহ্নিত করেছেন। আসানাতে ম্যানুয়ালি (manually) টাস্ক তৈরি করার পরিবর্তে, তারা কেবল ক্লডকে টাস্ক তৈরি করতে, উপযুক্ত দলের সদস্যদের মধ্যে সেগুলিকে অর্পণ করতে এবং সময়সীমা নির্ধারণ করতে নির্দেশ দিতে পারেন।
পেপাল ইন্টিগ্রেশনের মাধ্যমে আর্থিক কাজগুলি সরলীকরণ
পেপাল ইন্টিগ্রেশন ক্লডকে চালান তৈরি, অর্থ প্রদানের অনুস্মারক প্রেরণ এবং অর্থ প্রদানের নিরীক্ষণ করতে সক্ষম করে। এটি ছোট ব্যবসা এবং ফ্রিল্যান্সারদের জন্য একটি উল্লেখযোগ্য সময় সাশ্রয়কারী হতে পারে, যারা প্রায়শই তাদের আর্থিক ব্যবস্থাপনার জন্য ঘন্টা ব্যয় করেন। উদাহরণস্বরূপ, একজন ফ্রিল্যান্সার ক্লড ব্যবহার করে তাদের প্রকল্পের জন্য কাজ করা ঘন্টার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি চালান তৈরি করতে এবং পেপালের মাধ্যমে ক্লায়েন্টের কাছে পাঠাতে পারে। ক্লড অর্থ প্রদানের স্থিতিও নিরীক্ষণ করতে পারে এবং চালান বকেয়া থাকলে অনুস্মারক পাঠাতে পারে।
স্কয়ার ইন্টিগ্রেশনের মাধ্যমে বিক্রয় ডেটা বিশ্লেষণ
স্কয়ারের সাথে ইন্টিগ্রেশন ক্লডকে বিক্রয় ডেটা বিশ্লেষণ, প্রবণতা সনাক্তকরণ এবং গ্রাহকের আচরণ সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে দেয়। এটি ব্যবসাগুলিকে মূল্য নির্ধারণ, বিপণন এবং পণ্য উন্নয়ন সম্পর্কে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি খুচরা দোকানের মালিক তাদের বিক্রয় ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং তাদের সর্বাধিক বিক্রিত পণ্য, দিনের কোন সময়ে তাদের সবচেয়ে বেশি গ্রাহক থাকে এবং তাদের গ্রাহক বেসের (base) জনসংখ্যার পরিসংখ্যান সনাক্ত করতে ক্লড ব্যবহার করতে পারেন। এই তথ্যটি তখন তাদের ইনভেন্টরি (inventory), স্টাফিং (staffing) এবং বিপণন কৌশলগুলি অনুকূল করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
Zapier ইন্টিগ্রেশনের মাধ্যমে কার্যকারিতা প্রসারিত করা
Zapier ইন্টিগ্রেশন ক্লডের জন্য বিপুল সংখ্যক সম্ভাবনার দ্বার উন্মোচন করে, যা এটিকে হাজার হাজার অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে সংযোগ স্থাপন করতে দেয়। এর মানে হল যে ক্লডকে কার্যত যেকোনো ব্যবসায়িক কর্মপ্রবাহে একত্রিত করা যেতে পারে, টাস্কগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে এবং প্রক্রিয়াগুলিকে সুগম করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি বিপণন দল একটি ল্যান্ডিং পেজ (landing page) থেকে তাদের সিআরএম (CRM) সিস্টেমে স্বয়ংক্রিয়ভাবে নতুন লিড (lead) যুক্ত করতে, তাদের ব্যক্তিগতকৃত ইমেল (email) বার্তা পাঠাতে এবং তাদের সম্পৃক্ততা নিরীক্ষণ করতে ক্লড ব্যবহার করতে পারে।
স্ল্যাক ইন্টিগ্রেশনের সাথে সহযোগিতা বৃদ্ধি করা (পরোক্ষভাবে)
যদিও এখনও কোনও সরাসরি স্ল্যাক ইন্টিগ্রেশন নেই, Zapier ইন্টিগ্রেশন ক্লড ব্যবহারকারীদের স্ল্যাক বার্তা তৈরি এবং প্রেরণ করতে দেয়। এটি দলের সদস্যদের প্রকল্পের আপডেট সম্পর্কে অবগত রাখতে, গুরুত্বপূর্ণ তথ্য ভাগ করে নিতে এবং টাস্কগুলি সমন্বয় করতে সহায়ক হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একজন প্রকল্প ব্যবস্থাপক আসানাতে যখনই কোনও নতুন টাস্ক তৈরি হয় বা যখন কোনও সময়সীমা কাছে আসে তখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে টিমের কাছে একটি স্ল্যাক বার্তা পাঠাতে ক্লড ব্যবহার করতে পারেন।
ক্লডের নতুন ক্ষমতাগুলির প্রভাব
ক্লডের নতুন ইন্টিগ্রেশন এবং ক্ষমতাগুলি ব্যবসাগুলি কীভাবে কাজ করে তার উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলতে পারে। টাস্কগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে, কর্মপ্রবাহকে সুগম করে এবং মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে, ক্লড ব্যবসাগুলিকে সময় বাঁচাতে, খরচ কমাতে এবং দক্ষতা উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে।
বর্ধিত উৎপাদনশীলতা
পুনরাবৃত্তিমূলক টাস্কগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে, ক্লড কর্মীদের আরও কৌশলগত এবং সৃজনশীল কাজের দিকে মনোনিবেশ করার জন্য মুক্ত করতে পারে। এটি উৎপাদনশীলতা এবং উদ্ভাবন বাড়াতে পারে।
হ্রাসকৃত খরচ
কর্মপ্রবাহকে সুগম করে এবং টাস্কগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে, ক্লড ব্যবসাগুলিকে ম্যানুয়াল শ্রম, ত্রুটি এবং বিলম্বের সাথে সম্পর্কিত খরচ কমাতে সহায়তা করতে পারে।
উন্নত দক্ষতা
গ্রাহকের আচরণ এবং বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে, ক্লড ব্যবসাগুলিকে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে এবং সর্বাধিক দক্ষতার জন্য তাদের কার্যক্রমকে অনুকূল করতে সহায়তা করতে পারে।
উন্নত গ্রাহক অভিজ্ঞতা
গ্রাহক পরিষেবা টাস্কগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে এবং ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ সরবরাহ করে, ক্লড ব্যবসাগুলিকে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে এবং তাদের গ্রাহকদের সাথে দৃঢ় সম্পর্ক তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে।
কর্মক্ষেত্রে এআই-এর ভবিষ্যৎ
ক্লডের সাথে অ্যানথ্রপিকের করা অগ্রগতি কর্মক্ষেত্রকে রূপান্তরিত করার জন্য এআই-এর ক্রমবর্ধমান সম্ভাবনা প্রদর্শন করে। এআই (AI) প্রযুক্তি ক্রমাগত বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে আমরা আরও অত্যাধুনিক এআই (AI) সহকারী দেখতে পাব যা আমাদের দৈনন্দিন কর্মপ্রবাহের সাথে নির্বিঘ্নে একত্রিত হতে পারে এবং আমাদের লক্ষ্য অর্জনে সহায়তা করতে পারে।
কর্মক্ষেত্রে এআই (AI) সফলভাবে বাস্তবায়নের মূল চাবিকাঠি হল এমন এআই (AI) সহকারী তৈরি করার দিকে মনোযোগ দেওয়া যা শক্তিশালী এবং ব্যবহার করা সহজ। অ্যানথ্রপিকের ক্লড এর একটি দুর্দান্ত উদাহরণ, এর স্বজ্ঞাত ইন্টারফেস (interface) এবং বিস্তৃত ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে সংযোগ স্থাপনের ক্ষমতা রয়েছে।
কর্মক্ষেত্রে এআই (AI) আরও বেশি প্রচলিত হওয়ার সাথে সাথে ব্যবসাগুলির জন্য তাদের কর্মীদের এই নতুন সরঞ্জামগুলি কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে শেখানোর জন্য প্রশিক্ষণ এবং উন্নয়ন কর্মসূচিতে বিনিয়োগ করা গুরুত্বপূর্ণ হবে। এআই (AI) ব্যবহারের জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা এবং জ্ঞান দিয়ে কর্মীদের ক্ষমতায়িত করে, ব্যবসাগুলি এই পরিবর্তনমূলক প্রযুক্তির সম্পূর্ণ সম্ভাবনা উন্মোচন করতে পারে।
কর্মক্ষেত্রে এআই (AI) এর অন্তর্ভুক্তি কেবল টাস্কগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করা এবং দক্ষতা উন্নত করার বিষয়ে নয়। এটি উদ্ভাবন এবং সহযোগিতার জন্য নতুন সুযোগ তৈরি করার বিষয়েও। ক্লডের মতো এআই (AI) সহকারীর সাথে কাজ করে, কর্মীরা সেই টাস্কগুলিতে মনোযোগ দিতে পারেন যা তারা সবচেয়ে ভাল পারে, যেখানে আরও জাগতিক এবং পুনরাবৃত্তিমূলক টাস্কগুলি এআই (AI) এর উপর ছেড়ে দেওয়া হয়। এটি জড়িত সকলের জন্য আরও পরিপূর্ণ এবং ফলপ্রসূ কাজের অভিজ্ঞতা দিতে পারে।