AMD Ryzen AI Max+ বনাম Apple M4 Pro

AMD Ryzen AI Max+ 395 বনাম Apple M4 Pro: একটি বিস্ময়কর লড়াই

AMD সম্প্রতি তার শক্তিশালী Ryzen AI Max+ 395 চিপসেটের AI পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক প্রকাশ করেছে, যা Asus ROG Flow Z13 (2025)-এ রয়েছে। এই বেঞ্চমার্কগুলি Ryzen চিপকে Intel-এর Core Ultra 7 258V-এর বিরুদ্ধে দাঁড় করিয়েছে, যা Asus Zenbook S14 (UX5406)-এ রয়েছে। আশ্চর্যজনকভাবে, Intel-এর মিড-টিয়ার Lunar Lake প্রসেসরটি Ryzen AI Max Strix Halo APU-এর শক্তির সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে পারেনি, বিশেষ করে GPU-কেন্দ্রিক AI কাজগুলিতে।

যাইহোক, এই তুলনাগুলি শুধুমাত্র AMD-Intel প্রতিযোগিতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছিল, একটি আরও প্রাসঙ্গিক প্রতিযোগী: Apple-কে উপেক্ষা করে। একটি আরও ব্যাপক দৃষ্টিকোণ সরবরাহ করার জন্য, আমরা এই প্রসেসরগুলিকে Apple-এর সিলিকনের সাথে তুলনা করে একটি বিস্তারিত বিশ্লেষণ করেছি।

AMD’র বেঞ্চমার্কিং পদ্ধতির গভীরে

AMD’র পদ্ধতি স্ট্যান্ডার্ড ইন্ডাস্ট্রি বেঞ্চমার্ক থেকে ভিন্ন। পরিবর্তে, এটি Lunar Lake এবং Strix Halo কীভাবে বিভিন্ন Large Language Model (LLM) এবং Small Language Model (SLM) AI ফ্রেমওয়ার্ক, যেমন DeepSeek এবং Microsoft-এর Phi 4 পরিচালনা করে তা মূল্যায়ন করতে “প্রতি সেকেন্ডে টোকেন” মেট্রিক ব্যবহার করে।

প্রত্যাশিত হিসাবে, Ryzen AI Max+ 395-এর মধ্যে থাকা শক্তিশালী GPU উপাদানটি Lunar Lake-এ পাওয়া ছোট Intel Arc 140V ইন্টিগ্রেটেড গ্রাফিক্সকে উল্লেখযোগ্যভাবে ছাড়িয়ে গেছে। এই ফলাফলটি খুব বেশি আশ্চর্যজনক নয়, কারণ Intel-এর Lunar Lake চিপগুলি বিশেষভাবে আল্ট্রা-পোর্টেবল AI PC ল্যাপটপের জন্য তৈরি করা হয়েছে, যা Ryzen AI Max+-এর তুলনায় যথেষ্ট কম পাওয়ার থ্রেশহোল্ডে কাজ করে। উপরন্তু, Flow Z13-এর মতো গেমিং-কেন্দ্রিক মেশিনের তুলনায় একটি আল্ট্রা-থিন নোটবুক থেকে তুলনামূলক GPU পারফরম্যান্স আশা করা অবাস্তব।

একটি বেমানান তুলনা?

যদিও AMD Ryzen AI Max+ 395 এবং Intel Core Ultra 200V সিরিজ উভয়ই x86 CPU যা AI ওয়ার্কলোড পরিচালনা করতে সক্ষম, Zenbook S14 এবং ROG Flow Z13-এর মধ্যে তুলনা করা Asus ROG Ally X-এর গেমিং ক্ষমতাকে ROG Strix Scar 18-এর বিরুদ্ধে মূল্যায়ন করার মতোই। তারা মৌলিকভাবে ভিন্ন ডিভাইস, স্বতন্ত্র হার্ডওয়্যার অন্তর্ভুক্ত এবং সম্পূর্ণ ভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে ডিজাইন করা হয়েছে।

এটিও উল্লেখযোগ্য যে AMD ইতিমধ্যেই Strix Point এবং Krackan Point Ryzen AI 300 সিরিজে Lunar Lake-এর সরাসরি প্রতিযোগী অফার করে।

AMD’র দাবি যাচাই করা এবং Apple-কে যুক্ত করা

AMD’র পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্কে স্ট্যান্ডার্ডাইজড পরীক্ষা এবং হার্ড স্কোর সংখ্যার অনুপস্থিতির কারণে, আমরা তাদের ফলাফলগুলিকে আমাদের নিজস্ব পরীক্ষাগার বেঞ্চমার্কের সাথে ক্রস-রেফারেন্স করেছি।

Strix Halo-এর জন্য “LLM-এর জন্য সবচেয়ে শক্তিশালী x86 প্রসেসর”-এর AMD’র দাবি সত্য। যাইহোক, এটা স্বীকার করা গুরুত্বপূর্ণ যে Strix Halo প্রচলিত মোবাইল CPU ডিজাইন থেকে আলাদা। এটি Apple-এর Arm-ভিত্তিক M4 Max বা M3 Ultra-এর সাথে আরও বেশি মিল শেয়ার করে। এটি একটি x86 বনাম Arm তুলনা তৈরি করে, যেখানে Apple-এর হাই-এন্ড চিপসেটগুলি Ryzen AI Max-এর মতো তুলনামূলক CPU ক্লাসে পড়ে, এমন একটি বিভাগ যেখানে Lunar Lake-এর স্থান নেই।

যদিও এই মুহূর্তে M4 Max বা M3 Ultra-এর জন্য আমাদের কাছে বেঞ্চমার্ক ডেটা নেই, আমাদের কাছে “আমরা পরীক্ষা করেছি এমন সবচেয়ে শক্তিশালী Apple ল্যাপটপ,” M4 Pro চিপসেট সহ MacBook Pro 16-এর পরীক্ষার ফলাফল রয়েছে।

একটি আরও উপযুক্ত তুলনা: HP ZBook 14 Ultra বনাম MacBook Pro 16

আদর্শভাবে, আরও সরাসরি চিপ এবং পণ্যের তুলনা করার জন্য, Ryzen AI Max APU-এর জন্য অন্য লঞ্চ সিস্টেম, HP ZBook 14 Ultra, MacBook Pro-এর বিরুদ্ধে আরও উপযুক্ত প্রতিযোগী হত। Apple-এর প্রিমিয়াম ল্যাপটপগুলি দীর্ঘদিন ধরে ডিজাইন পেশাদারদের জন্য একটি বেঞ্চমার্ক হিসাবে কাজ করেছে, যা HP ZBook 14 Ultra-কে MacBook Pro 16-এর বিরুদ্ধে একটি আকর্ষণীয় পরীক্ষার বিষয় করে তুলেছে।

দুর্ভাগ্যবশত, আমরা এখনও ZBook 14 Ultra G1a পরীক্ষা করার সুযোগ পাইনি। ফলস্বরূপ, আমরা এই তুলনাটির জন্য Flow Z13 ব্যবহার করেছি।

Asus Zenbook S14 দিয়ে AMD’র দাবি যাচাই করা

AMD’র দাবিগুলিকে যাচাই করার জন্য আমরা Intel Core Ultra 7 258V-চালিত Asus Zenbook S14-কে তুলনায় রেখেছি। প্রত্যাশিত হিসাবে, Zenbook S14 Apple এবং AMD পাওয়ার হাউসের তুলনায় পারফরম্যান্স স্পেকট্রামের নিচের প্রান্তে অবস্থান করেছে।

Geekbench AI বেঞ্চমার্ক: একটি ক্রস-প্ল্যাটফর্ম দৃষ্টিকোণ

যদিও ROG Flow Z13-এ Ryzen AI Max+ 395 গেমিং পারফরম্যান্সে একটি স্পষ্ট সুবিধা প্রদর্শন করে, M4 Pro GPU-ইনটেনসিভ AI টাস্কে আশ্চর্যজনকভাবে শক্তিশালী প্রতিযোগিতা অফার করে, যেমনটি Geekbench AI বেঞ্চমার্ক দ্বারা প্রমাণিত।

যদিও Geekbench AI বেঞ্চমার্কের AI পারফরম্যান্স পরিমাপের সীমাবদ্ধতা রয়েছে, এটি CPU এবং GPU-গুলির তুলনা করার জন্য ডিজাইন করা একটি ক্রস-প্ল্যাটফর্ম বেঞ্চমার্ক হিসাবে কাজ করে। এটি AMD’র রিপোর্ট করা “প্রতি সেকেন্ডে টোকেন” বেঞ্চমার্কের বিপরীতে, যা স্বাধীন পরীক্ষায় প্রতিলিপি করা আরও চ্যালেঞ্জিং।

Ryzen AI Max+ 395: একটি উল্লেখযোগ্য শক্তি

আমাদের বেঞ্চমার্কে Flow Z13-এর বিরুদ্ধে Apple MacBook Pro 16-এর শক্তিশালী পারফরম্যান্স এই সত্যটিকে হ্রাস করে না যে Ryzen AI Max+ 395 একটি ব্যতিক্রমী শক্তিশালী চিপসেট। এটি একটি উচ্চ-পারফরম্যান্স, বহুমুখী চিপ যা সৃজনশীল এবং গেমিং উভয় ওয়ার্কলোডে চিত্তাকর্ষক ফলাফল প্রদর্শন করেছে। এটি x86 প্রসেসর ডিজাইনের একটি অভিনব পদ্ধতির প্রতিনিধিত্ব করে এবং এটি CES 2025-এ আমাদের Best-in-Show পুরস্কার জিতেছে।

আমরা ROG Flow Z13-এ এর পারফরম্যান্সে সম্পূর্ণরূপে মুগ্ধ হয়েছিলাম এবং আমরা HP ZBook 14 Ultra-তে PRO সংস্করণটি পরীক্ষা করার জন্য অধীর আগ্রহে অপেক্ষা করছি। আমরা আরও আশা করি AMD Ryzen AI Max-কে আরও বিস্তৃত সিস্টেমে সংহত করবে, বেঞ্চমার্ক তুলনা করার আরও সুযোগ প্রদান করবে।

হাই-এন্ড চিপসেট এরিনাতে শক্তিশালী প্রতিযোগিতার প্রয়োজনীয়তা

Ryzen AI Max+ 395-এর মতো শক্তিশালী প্রসেসরের উত্থান হাই-এন্ড চিপসেট বাজারে শক্তিশালী প্রতিযোগিতার চলমান প্রয়োজনীয়তাকে তুলে ধরে। Apple Silicon, চিত্তাকর্ষক হলেও, অবশ্যই শক্তিশালী প্রতিদ্বন্দ্বীদের থেকে উপকৃত হতে পারে, কর্মক্ষমতা এবং উদ্ভাবনের সীমানাকে আরও এগিয়ে নিয়ে যেতে। তুলনাগুলি, জটিল হলেও, দেখায় যে ল্যান্ডস্কেপ পরিবর্তন হচ্ছে, এবং ঐতিহ্যগত x86 আর্কিটেকচার AI-চালিত ওয়ার্কলোডের চাহিদা মেটাতে বিকশিত হচ্ছে। ভবিষ্যত আরও আকর্ষণীয় ম্যাচআপের প্রতিশ্রুতি দেয় কারণ এই প্রযুক্তিগুলির বিকাশ অব্যাহত রয়েছে।

নির্দিষ্ট ক্ষেত্রগুলিতে সম্প্রসারণ এবং আরও বিশদ যোগ করা

আসুন কিছু নির্দিষ্ট ক্ষেত্র নিয়ে আলোচনা করি এবং আরও সূক্ষ্ম অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করি:

1. “প্রতি সেকেন্ডে টোকেন” মেট্রিক:

AMD’র প্রাথমিক মেট্রিক হিসাবে “প্রতি সেকেন্ডে টোকেন” নির্বাচন আরও যাচাই-বাছাইয়ের দাবি রাখে। যদিও এটি ভাষা মডেলগুলির জন্য প্রক্রিয়াকরণের গতির একটি পরিমাপ প্রদান করে, এটি AI পারফরম্যান্সের জটিলতাগুলিকে সম্পূর্ণরূপে ক্যাপচার করে না। মডেলের নির্ভুলতা, বিলম্ব এবং শক্তি দক্ষতার মতো বিষয়গুলি সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ। একটি উচ্চ “প্রতি সেকেন্ডে টোকেন” হার অগত্যা একটি উন্নত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতায় অনুবাদ করে না যদি মডেলের আউটপুটটি ভুল হয় বা এটি অত্যধিক শক্তি ব্যবহার করে।

অধিকন্তু, AMD’র পরীক্ষায় ব্যবহৃত নির্দিষ্ট ভাষা মডেলগুলি (DeepSeek এবং Phi 4) সর্বজনীনভাবে গৃহীত বেঞ্চমার্ক নয়। এই মডেলগুলির পারফরম্যান্স অন্যান্য জনপ্রিয় LLM এবং SLM-গুলির পারফরম্যান্সের প্রতিনিধিত্ব নাও করতে পারে। একটি আরও ব্যাপক মূল্যায়নে বিভিন্ন AI কাজ এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে প্রতিফলিত করে বিস্তৃত মডেল জড়িত থাকবে।

2. ইন্টিগ্রেটেড গ্রাফিক্সের ভূমিকা:

Ryzen AI Max+ 395 এবং Intel Core Ultra 7 258V-এর মধ্যে উল্লেখযোগ্য পারফরম্যান্সের ব্যবধানটি মূলত ইন্টিগ্রেটেড গ্রাফিক্স ক্ষমতার পার্থক্যের জন্য দায়ী। Ryzen চিপে অনেক বেশি শক্তিশালী GPU রয়েছে, যা AI ওয়ার্কলোডের জন্য বিশেষভাবে সুবিধাজনক যা GPU ত্বরণকে কাজে লাগাতে পারে।

যাইহোক, এটা স্বীকার করা গুরুত্বপূর্ণ যে ইন্টিগ্রেটেড গ্রাফিক্স, এমনকি Ryzen AI Max+-এর মতো হাই-এন্ড চিপগুলিতেও, ডেডিকেটেড GPU-এর তুলনায় এখনও সীমাবদ্ধতা রয়েছে। সবচেয়ে চাহিদাপূর্ণ AI কাজেরজন্য, একটি ডেডিকেটেড গ্রাফিক্স কার্ড এখনও পছন্দের সমাধান। তুলনাটি AI প্রক্রিয়াকরণের জন্য ইন্টিগ্রেটেড গ্রাফিক্সের ক্রমবর্ধমান গুরুত্ব তুলে ধরে, তবে এটিকে সমস্ত পরিস্থিতিতে ডেডিকেটেড GPU-এর প্রতিস্থাপন হিসাবে ব্যাখ্যা করা উচিত নয়।

3. x86 বনাম Arm বিতর্ক:

Ryzen AI Max+ (x86) এবং Apple M4 Pro (Arm)-এর মধ্যে তুলনা এই দুটি প্রসেসর আর্কিটেকচারের আশেপাশের বিস্তৃত বিতর্ককে স্পর্শ করে। যদিও x86 ঐতিহ্যগতভাবে PC বাজারে আধিপত্য বিস্তার করেছে, Arm মোবাইল ডিভাইসে উল্লেখযোগ্য ট্র্যাকশন অর্জন করেছে এবং ল্যাপটপ এবং এমনকি ডেস্কটপেও x86-কে ক্রমবর্ধমানভাবে চ্যালেঞ্জ করছে।

Arm প্রসেসরগুলিকে প্রায়শই তাদের শক্তি দক্ষতার জন্য বলা হয়, যেখানে x86 চিপগুলি সাধারণত উচ্চতর পারফরম্যান্সের সাথে যুক্ত থাকে। যাইহোক, লাইনগুলি ক্রমশ অস্পষ্ট হয়ে উঠছে। Ryzen AI Max+ প্রদর্শন করে যে x86-কে পাওয়ার-দক্ষ ডিজাইনের জন্য অভিযোজিত করা যেতে পারে, যেখানে Apple-এর M-সিরিজ চিপগুলি প্রমাণ করেছে যে Arm চিত্তাকর্ষক পারফরম্যান্স দিতে পারে।

x86 এবং Arm-এর মধ্যে পছন্দ শেষ পর্যন্ত নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্র এবং অগ্রাধিকারের উপর নির্ভর করে। আল্ট্রা-পোর্টেবল ডিভাইসগুলির জন্য যেখানে ব্যাটারি লাইফ সর্বাগ্রে, Arm-এর একটি প্রান্ত থাকতে পারে। উচ্চ-পারফরম্যান্স ওয়ার্কস্টেশনগুলির জন্য যেখানে কাঁচা শক্তিই প্রধান উদ্বেগের বিষয়, x86 একটি শক্তিশালী প্রতিযোগী হিসাবে রয়ে গেছে। Ryzen AI Max+ একটি আকর্ষনীয় উদাহরণ উপস্থাপন করে যে কীভাবে x86 বিকশিত ল্যান্ডস্কেপে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে পারে।

4. সফ্টওয়্যার অপ্টিমাইজেশানের গুরুত্ব:

হার্ডওয়্যার ক্ষমতা সমীকরণের একটি অংশ মাত্র। সফ্টওয়্যার অপ্টিমাইজেশান AI কর্মক্ষমতা সর্বাধিক করতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। AMD এবং Apple উভয়ই সফ্টওয়্যার ইকোসিস্টেমগুলিতে প্রচুর বিনিয়োগ করে যা তাদের নিজ নিজ হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্মের জন্য তৈরি।

AMD’র ROCm প্ল্যাটফর্ম AMD GPU-তে AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং স্থাপনের জন্য সরঞ্জাম এবং লাইব্রেরির একটি স্যুট সরবরাহ করে। Apple-এর Core ML ফ্রেমওয়ার্ক Apple সিলিকনের জন্য অনুরূপ ক্ষমতা অফার করে। এই সফ্টওয়্যার স্ট্যাকগুলির কার্যকারিতা বাস্তব-বিশ্বের AI কর্মক্ষমতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করতে পারে।

বিভিন্ন হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্মের মধ্যে একটি ন্যায্য তুলনা প্রতিটি জন্য উপলব্ধ সফ্টওয়্যার অপ্টিমাইজেশান স্তর বিবেচনা করা উচিত। এটা সম্ভব যে একটি কম শক্তিশালী চিপ একটি আরও শক্তিশালী চিপকে ছাড়িয়ে যেতে পারে যদি এটি উন্নত সফ্টওয়্যার সমর্থন থেকে উপকৃত হয়।

5. ভবিষ্যতের দিকনির্দেশ:

AI-তে দ্রুত অগ্রগতি প্রসেসর ডিজাইনে ক্রমাগত উদ্ভাবন চালাচ্ছে। আমরা ভবিষ্যতে চিপগুলিতে আরও বিশেষায়িত AI অ্যাক্সিলারেটরগুলিকে একত্রিত হতে দেখতে আশা করতে পারি, যা CPU, GPU এবং ডেডিকেটেড AI প্রক্রিয়াকরণ ইউনিটগুলির মধ্যে লাইনগুলিকে আরও অস্পষ্ট করে তুলবে।

AMD, Intel এবং Apple-এর মধ্যে প্রতিযোগিতা সম্ভবত তীব্র হবে, যার ফলে দ্রুত, আরও শক্তি-দক্ষ এবং আরও AI-সক্ষম প্রসেসর তৈরি হবে। এই প্রতিযোগিতা শেষ পর্যন্ত ভোক্তাদের উপকৃত করবে এবং বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন জুড়ে AI গ্রহণকে চালিত করবে। হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার উভয়ের বিবর্তন AI কম্পিউটিংয়ের ভবিষ্যত গঠনে গুরুত্বপূর্ণ হবে। এই ক্রমবর্ধমান জটিল সিস্টেমগুলির কর্মক্ষমতা সঠিকভাবে মূল্যায়ন করার জন্য নতুন বেঞ্চমার্ক এবং পরীক্ষার পদ্ধতির চলমান বিকাশও অপরিহার্য হবে। চূড়ান্ত AI প্রক্রিয়াকরণ সমাধান তৈরি করার দৌড় চলছে, এবং আগামী বছরগুলি উত্তেজনাপূর্ণ অগ্রগতির প্রতিশ্রুতি দেয়। নিউরাল প্রসেসিং এবং ডেডিকেটেড AI হার্ডওয়্যারের ক্রমাগত উন্নতি সম্ভবত আমরা প্রযুক্তির সাথে কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করি তাতে একটি দৃষ্টান্ত পরিবর্তনের দিকে পরিচালিত করবে।