অ্যামাজন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) উপর আরও বেশি করে নির্ভর করছে, এটিকে তার কার্যক্রমের একেবারে গভীরে নিয়ে যাচ্ছে – যে গুদামগুলো রোবোটিক ক্রিয়াকলাপে মুখরিত, সেখান থেকে শুরু করে শেষ মুহূর্তের ডেলিভারির জটিল লজিস্টিকস পর্যন্ত। প্রযুক্তি জায়ান্ট বুধবার, ৪ জুন, এআই বিষয়ক একগুচ্ছ উদ্যোগের ঘোষণা করেছে, যার লক্ষ্য হল দক্ষতা বাড়ানো, গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করা এবং অটোমেশনের ক্ষেত্রে যা সম্ভব তার সীমা প্রসারিত করা। এই প্রকল্পগুলো জুড়ে রয়েছে রোবোটিক্স, সাপ্লাই চেইন অপটিমাইজেশন এবং গ্রাহকদের দোরগোড়ায় প্যাকেজ পৌঁছানোর গুরুত্বপূর্ণ চূড়ান্ত ধাপগুলো।
এজেন্টিক এআই: রোবটদের কণ্ঠ ও মস্তিষ্ক দেওয়া
অ্যামাজনের রোবোটিক্সের উচ্চাকাঙ্ক্ষার কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে একটি "এজেন্টিক এআই টিম"-এর উন্নয়ন। এই ডেডিকেটেড গ্রুপটি কোম্পানির ল্যাব১২৬ হার্ডওয়্যার গবেষণা ও উন্নয়ন ইউনিটের মধ্যে কাজ করছে – এই ইউনিটটিই কিন্ডল ও ইকো-র মতো আইকনিক ডিভাইসগুলোর জন্য দায়ী – এবং তারা এআই ফাউন্ডেশন মডেল ফ্রেমওয়ার্ক তৈরির উপর বিশেষভাবে মনোযোগ দিয়েছে। এই ফ্রেমওয়ার্কটি অ্যামাজনের স্বয়ংক্রিয় মোবাইল রোবট প্রোটিয়াসের মতো রোবটগুলোকে বিপ্লবী স্তরের উপলব্ধি ও স্বয়ংক্রিয়তা দিতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ।
গুদাম রোবটগুলোর জন্য "এজেন্টিক এআই"-এর প্রকৃত অর্থ কী? এর অর্থ হল আগে থেকে প্রোগ্রাম করা মুভমেন্ট ও অনমনীয় নির্দেশাবলীর বাইরে যাওয়া। এর লক্ষ্য হল রোবটগুলোকে নিম্নলিখিত বিষয়গুলোতে সক্ষম করা:
- স্বাভাবিক ভাষা বোঝা: কল্পনা করুন আপনি একটি রোবটকে বলছেন, "আইল ৩ থেকে নীল বাক্সটি নিয়ে এসে প্যাকিং স্টেশন বি-তে রাখো।" রোবটটির উচিত এই কমান্ডটি বোঝা, প্রেক্ষাপটটি বোঝা ("নিয়ে আসা" মানে পুনরুদ্ধার করা, "নীল বাক্স" একটি নির্দিষ্ট বস্তু, "আইল ৩" একটি স্থান) এবং কাজটি সম্পাদন করা।
- কমান্ড সম্পর্কে যুক্তি দিতে পারা: রোবটগুলো কেবল অন্ধের মতো নির্দেশাবলী অনুসরণ করবে না। তাদের উচিত সেগুলোর সম্পর্কে যুক্তি দিতে পারা। এর অর্থ হতে পারে অন্তর্নিহিত প্রয়োজনীয়তাগুলো বোঝা – যেমন "যদি আইল ৩ বন্ধ থাকে, তাহলে বিকল্প পথ খুঁজে বের করো" – অথবা স্ববিরোধিতাগুলো চিহ্নিত করতে পারা – যেমন "আমাকে নীল বাক্সটি এনে দাও, তবে যদি সেটি ক্ষতিগ্রস্ত হয়, তাহলে লালটি এনে দাও।"
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করা: এর অর্থ হল রোবটগুলোকে নিজেদের সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা দেওয়া। তারা জটিল পরিবেশে নেভিগেট করতে, অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতিতে প্রতিক্রিয়া জানাতে এবং কাঙ্ক্ষিত ফলাফল অর্জনের জন্য ক্রমাগত মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই তাদের আচরণ মানিয়ে নিতে পারবে। এর মধ্যে রয়েছে পথ পরিকল্পনা, বাধা এড়িয়ে যাওয়া এবং সমস্যা সমাধানের জন্য অন্যান্য রোবটের সঙ্গে সহযোগিতা করা।
এই প্রযুক্তির সম্ভাব্য সুবিধাগুলো বিশাল। স্বল্প মেয়াদে, এটির ফলে অ্যামাজনের গুদামগুলোর মধ্যে দক্ষতা বৃদ্ধি, ত্রুটি হ্রাস এবং নিরাপত্তা উন্নত হওয়া উচিত। দীর্ঘ মেয়াদে, এটি আরও বহুমুখী ও অভিযোজনযোগ্য রোবটগুলোর পথ প্রশস্ত করতে পারে, যা বিভিন্ন পরিবেশে আরও বিস্তৃত কাজগুলো সামলাতে পারবে।
ওয়েলস্প্রিং: জেনারেটিভ এআই দিয়ে শেষ মুহূর্তের ডেলিভারিকে নতুন করে কল্পনা করা
"শেষ মুহূর্ত" – একটি প্যাকেজের যাত্রা বিতরণ কেন্দ্র থেকে গ্রাহকের বাড়ি পর্যন্ত – কুখ্যাতভাবে জটিল ও ব্যয়বহুল। অ্যামাজনের সমাধান কী? ওয়েলস্প্রিং, জেনারেটিভ এআই দ্বারা চালিত একটি নতুন উদ্যোগ, যার লক্ষ্য হল শেষ মুহূর্তের ডেলিভারির পুরো অভিজ্ঞতাকে রূপান্তরিত করা।
ওয়েলস্প্রিং কেবল রুট অপটিমাইজ করার বিষয় নয়; এটি ডেলিভারি কীভাবে করা হয় তা সম্পূর্ণরূপে নতুন করে চিন্তা করার বিষয়। এর লক্ষ্য হল:
- ডেলিভারির নির্ভুলতা উন্নত করা: জেনারেটিভ এআই বিপুল পরিমাণ ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে – ট্র্যাফিকের ধরণ, আবহাওয়ার অবস্থা, ঐতিহাসিক ডেলিভারির সময়, এমনকি অতি স্থানীয় বিষয়গুলোও যেমন নির্মাণ এলাকা বা রাস্তা বন্ধ – অভূতপূর্ব নির্ভুলতার সঙ্গে সেরা ডেলিভারি রুট ও সময় নির্ধারণ করতে।
- ড্রাইভারের অভিজ্ঞতা উন্নত করা: এমন একটি এআই সহকারীর কথা ভাবুন, যা প্রতিটি পদক্ষেপে ড্রাইভারদের গাইড করে, ট্র্যাফিকের উপর রিয়েল-টাইম আপডেট সরবরাহ করে, বিকল্প রুটের পরামর্শ দেয় এবং এমনকি কঠিন ডেলিভারি স্থানগুলোতে নেভিগেট করতেও সহায়তা করে। এটিই ওয়েলস্প্রিংয়ের পিছনের ধারণা।
ওয়েলস্প্রিংয়ের প্রভাব সুদূরপ্রসারী। আরও নির্ভুল ডেলিভারির অর্থ হল কম প্যাকেজ মিস হওয়া, গ্রাহকের হতাশা হ্রাস এবং অ্যামাজনের জন্য কম পরিচালন খরচ। একটি উন্নত ড্রাইভারের অভিজ্ঞতা মানে হল চাকরির সন্তুষ্টি বৃদ্ধি এবং কর্মচারী পরিবর্তনের হার কম হওয়া, যা প্রতিযোগিতামূলক ডেলিভারি বাজারে একটি গুরুত্বপূর্ণ উদ্বেগের বিষয়।
অ্যামাজন জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করে আরও বিস্তারিত ও নির্ভুল মানচিত্র তৈরি করছে, যা চ্যালেঞ্জিং ডেলিভারি পরিবেশে নেভিগেট করার জন্য অমূল্য। বৃহৎ অফিস কমপ্লেক্স, বিশাল অ্যাপার্টমেন্ট বিল্ডিং এবং গোলকধাঁধাঁ-সদৃশ আবাসন এলাকাগুলো ডেলিভারি ড্রাইভারদের জন্য কুখ্যাতভাবে কঠিন হতে পারে। এআই-চালিত মানচিত্রগুলো টার্ন-বাই-টার্ন দিকনির্দেশনা সরবরাহ করতে, বিল্ডিংয়ের প্রবেশপথগুলো হাইলাইট করতে এবং এমনকি সেরা পার্কিং স্থানগুলো চিহ্নিত করতে পারে, যা ড্রাইভারদের মূল্যবান সময় বাঁচায় এবং ত্রুটির ঝুঁকি কমায়।
স্কট: এআই দিয়ে চাহিদা অনুমান করা এবং ইনভেন্টরি অপটিমাইজ করা
সাপ্লাই চেইন অপটিমাইজেশন টেকনোলজি (SCOT) হল অ্যামাজনের বিশ্বজুড়ে গ্রাহকদের কাছে লক্ষ লক্ষ পণ্য সরবরাহ করার ক্ষমতার পেছনের আসল নায়ক। এই অত্যাধুনিক সিস্টেমটি চাহিদা পূর্বাভাস দিতে, ইনভেন্টরি স্তর অপটিমাইজ করতে এবং সঠিক সময়ে সঠিক পণ্যটি সঠিক স্থানে আছে কিনা তা নিশ্চিত করতে এআই ব্যবহার করে।
অ্যামাজন সম্প্রতি SCOT-কে চালিত করা সর্বশেষ এআই ফাউন্ডেশন মডেলটি উন্মোচন করেছে, যা ২7০টি ভিন্ন সময় জুড়ে ৪০০ মিলিয়নেরও বেশি আইটেমের ডেটা প্রক্রিয়াকরণের ক্ষমতা রাখে। তথ্যের এই বিশাল আগমন অ্যামাজন কীভাবে তার ইনভেন্টরি অনুমান করে এবং পরিচালনা করে তাতে একটি মৌলিক পরিবর্তন আনে, যা শেষ পর্যন্ত গ্রাহকদের উপকার করে। SCOT-এর আপগ্রেডের অর্থ হল:
- উন্নত মূল্য অপটিমাইজেশন: এআই মূল্য প্রবণতা, প্রতিযোগীর মূল্য এবং গ্রাহকের চাহিদা বিশ্লেষণ করে গতিশীলভাবে মূল্য সামঞ্জস্য করতে পারে, এটি নিশ্চিত করে যে অ্যামাজন লাভজনকতা সর্বাধিক করার সময় প্রতিযোগিতামূলক মূল্য অফার করে।
- প্রসারিত পণ্য নির্বাচন: সঠিকভাবে চাহিদা পূর্বাভাস দেওয়ার মাধ্যমে, অ্যামাজন আত্মবিশ্বাসের সাথে তার পণ্য নির্বাচন প্রসারিত করতে পারে, গ্রাহকদের অতিরিক্ত স্টক বা স্টকআউটের ঝুঁকি ছাড়াই পছন্দের বিস্তৃত পরিসর অফার করে।
- উন্নত সুবিধা: এআই-চালিত ইনভেন্টরি ব্যবস্থাপনার মাধ্যমে, অ্যামাজন নিশ্চিত করতে পারে যে জনপ্রিয় পণ্যগুলি সর্বদা স্টকে থাকে এবং দ্রুত ডেলিভারির জন্য সহজেই উপলব্ধ থাকে, গ্রাহকদের একটি নিরবচ্ছিন্ন এবং সুবিধাজনক কেনাকাটার অভিজ্ঞতা প্রদান করে।
আপগ্রেড করা SCOT মডেল মূল্য, সুবিধা, আবহাওয়া এবং বিক্রয় সহ একাধিক কারণের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের জন্য অনুমতি দেয়, যার ফলে অ্যামাজন আরও দক্ষতার সাথে তার গ্রাহকদের চাহিদা পূরণ করতে সহায়তা করে।
অ্যামাজনের বৃহত্তর এআই কৌশল
এই উদ্যোগগুলি অ্যামাজনের বৃহত্তর এআই কৌশলের একটি ঝলক মাত্র, যা তার ব্যবসার বিভিন্ন দিক জুড়ে বিস্তৃত। সংস্থাটি এআই-কে একটি স্বতন্ত্র প্রযুক্তি হিসাবে নয়, বরং একটি মৌলিক বিল্ডিং ব্লক হিসাবে দেখে যা তার কার্যক্রমের কার্যত প্রতিটি অংশে একত্রিত করা যেতে পারে।
এআই-এর প্রতি অ্যামাজনের প্রতিশ্রুতি তার সাম্প্রতিক এআই-চালিত সমাধানগুলির ঘোষণায় স্পষ্ট, যার মধ্যে রয়েছে:
- নোভা অ্যাক্ট: ৩১ মার্চ চালু হওয়া নোভা অ্যাক্ট হল একটি এআই এজেন্ট যা স্বাধীনভাবে ওয়েব নেভিগেট করতে, অনলাইন সামগ্রীর সাথে যোগাযোগ করতে এবং ব্যবহারকারীদের পক্ষে পণ্য এবং পরিষেবার জন্য কেনাকাটা করার মতো কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে৷ এজেন্ট ক্রমাগত মানুষের তত্ত্বাবধান ছাড়াই কাজ করতে একটি ওয়েব ব্রাউজার ব্যবহার করতে পারে।
- জেনারেটিভ এআই পার্টনার অ্যালায়েন্স: অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস (AWS) নভেম্বরে উন্মোচন করেছে, জেনারেটিভ এআই পার্টনার অ্যালায়েন্স গ্রাহকদের জেনারেটিভ এআই স্থাপনে বিশেষজ্ঞ সিস্টেম বিশেষজ্ঞ এবং পরামর্শকারী সংস্থাগুলির একটি নেটওয়ার্কে অ্যাক্সেস সরবরাহ করে৷ জোটটি গ্রাহকদের জেনারেটিভ এআই সমাধান স্থাপনে সহায়তা করার জন্য পরামর্শকারী সংস্থাগুলির একটি নেটওয়ার্কে অ্যাক্সেস দিতে ডিজাইন করা হয়েছে।
- এআই-চালিত বিজ্ঞাপন সরঞ্জাম: অক্টোবরে, অ্যামাজন বিজ্ঞাপনদাতাদের তাদের নাগাল প্রসারিত করতে এবং মিডিয়া জুড়ে আকর্ষক সামগ্রী তৈরি করতে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা দুটি নতুন এআই সরঞ্জাম প্রবর্তন করেছে। এই সরঞ্জামগুলি বিজ্ঞাপনদাতাদের আরও সমৃদ্ধ বিজ্ঞাপন তৈরি করতে সক্ষম করে যা আরও আকর্ষক।
এআই উদ্ভাবনের জন্য অ্যামাজনের নিরলস সাধনা তার কার্যক্রম এবং গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগের উপায়কে পরিবর্তন করছে। রোবটগুলিকে শক্তিশালী করে, ডেলিভারিতে বিপ্লব ঘটিয়ে এবং তার সাপ্লাই চেইন অপটিমাইজ করে, সংস্থাটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে শীর্ষস্থানীয় হিসাবে তার অবস্থানকে সুসংহত করছে। এই অগ্রগতি বিশ্বজুড়ে গ্রাহকদের জন্য আরও দক্ষ, সুবিধাজনক এবং ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা প্রদানের প্রতিশ্রুতি দেয়।