Amazon: AI দিয়ে অন্য সাইট থেকে কেনাকাটার সুবিধা

ই-কমার্সের অপ্রতিদ্বন্দ্বী দৈত্য Amazon, মনে হচ্ছে তার নিজস্ব মার্কেটপ্লেসের বিশাল ডিজিটাল পরিসীমার বাইরেও দৃষ্টি স্থাপন করছে। এমন এক পদক্ষেপে যা অনলাইন কেনাকাটার অভ্যাসকে মৌলিকভাবে পরিবর্তন করতে পারে, কোম্পানিটি নীরবে একটি সম্ভাব্য যুগান্তকারী পরিষেবা নিয়ে পরীক্ষা চালাচ্ছে। এই উদ্যোগ, বর্তমানে যার নাম ‘Buy for Me’, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ক্রমবর্ধমান শক্তিকে কাজে লাগিয়ে গ্রাহকের প্রক্সি হিসাবে কাজ করবে, সম্পূর্ণ ভিন্ন, তৃতীয় পক্ষের রিটেইল ওয়েবসাইটগুলিতে সরাসরি পরিচিত Amazon মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন থেকে কেনাকাটা সম্পন্ন করবে। এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ কৌশলগত পরিবর্তন, যা ইঙ্গিত দেয় যে Amazon শুধু অনলাইনে বৃহত্তম স্টোর হতে চায় না, বরং সম্ভবত সমস্ত অনলাইন বাণিজ্যের জন্য একটি সার্বজনীন ইন্টারফেস হতে চায়।

মূল প্রস্তাবনাটি প্রতারণামূলকভাবে সহজ কিন্তু প্রযুক্তিগতভাবে জটিল: অন্য কোথাও কেনাকাটা সম্পন্ন করার জন্য Amazon থেকে বেরিয়ে যাওয়ার ঝামেলা দূর করা। কল্পনা করুন আপনি Amazon অ্যাপে পণ্য ব্রাউজ করছেন, এমন একটি আইটেম খুঁজে পেলেন যা Amazon নিজে স্টক করে না কিন্তু অন্য কোনও ব্র্যান্ডের অনলাইন স্টোরে উপলব্ধ। সেই বাহ্যিক সাইটে পুনঃনির্দেশিত হওয়ার পরিবর্তে – যার জন্য আপনাকে সম্ভবত একটি নতুন অ্যাকাউন্ট তৈরি করতে হবে, শিপিং তথ্য পুনরায় প্রবেশ করাতে হবে, এবং আপনার ক্রেডিট কার্ড বের করতে হবে – ‘Buy for Me’ বৈশিষ্ট্যটি একটি নির্বিঘ্ন বিকল্পের প্রতিশ্রুতি দেয়।

AI-চালিত প্রক্সি কেনাকাটার কলাকৌশল

এই উদ্যোগটি পূর্ববর্তী পরীক্ষাগুলোকে ছাড়িয়ে গেছে যেখানে Amazon কেবল ব্যবহারকারীদের সেইসব পণ্যের জন্য বাহ্যিক ব্র্যান্ড ওয়েবসাইটগুলিতে নির্দেশিত লিঙ্ক সরবরাহ করত যা তারা বহন করত না। সেই পদ্ধতিতে লেনদেনের দায়ভার সম্পূর্ণরূপে ব্যবহারকারীর উপর ছিল, তাদের তৃতীয় পক্ষের সাইটের চেকআউট প্রক্রিয়ার সাথে সরাসরি জড়িত হতে হতো। ‘Buy for Me’-এর লক্ষ্য এই গুরুত্বপূর্ণ চূড়ান্ত ধাপটিকে স্বয়ংক্রিয় করা।

এই পরীক্ষামূলক পর্যায়ে প্রক্রিয়াটি কীভাবে কাজ করবে বলে ধারণা করা হচ্ছে:

  1. Amazon-এর মধ্যে আবিষ্কার: Amazon অ্যাপ ব্রাউজ করার সময় একজন ব্যবহারকারী এমন একটি পণ্যের তালিকা দেখতে পান যা তৃতীয় পক্ষের বিক্রেতার নিজস্ব ওয়েবসাইট থেকে উপলব্ধ এবং ‘Buy for Me’ বৈশিষ্ট্যের জন্য সক্রিয় করা হয়েছে।
  2. পণ্যের বিবরণ: সমস্ত প্রাসঙ্গিক পণ্যের তথ্য সরাসরি Amazon অ্যাপ ইন্টারফেসে প্রদর্শিত হয়, একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বজায় রেখে।
  3. কেনাকাটা শুরু করা: বাহ্যিক সাইটের লিঙ্কের পরিবর্তে, ব্যবহারকারী একটি ‘Buy for Me’ বোতাম দেখতে পান। এই বোতামে ট্যাপ করা তাদের Amazon-এর সহায়তায় প্রক্রিয়াটি ব্যবহার করে আইটেমটি কেনার অভিপ্রায় নির্দেশ করে।
  4. Amazon চেকআউট নিশ্চিতকরণ: গুরুত্বপূর্ণভাবে, ব্যবহারকারীকে একটি Amazon চেকআউট স্ক্রীন দেখানো হয়। এটি তাদের Amazon অ্যাকাউন্টে ইতিমধ্যে নিরাপদে সংরক্ষিত পেমেন্ট তথ্য এবং শিপিং ঠিকানা ব্যবহার যাচাই এবং নিশ্চিত করার অনুমতি দেয়। এই পদক্ষেপটি লেনদেন অনুমোদনের জন্য একটি পরিচিত এবং বিশ্বস্ত ইন্টারফেস সরবরাহ করে।
  5. AI এজেন্ট দায়িত্ব নেয়: একবার নিশ্চিত হয়ে গেলে, Amazon-এর অত্যাধুনিক AI সিস্টেম সক্রিয় হয়। এই সিস্টেমটি তৃতীয় পক্ষের ব্র্যান্ডের ওয়েবসাইটে পেছনে থেকে নেভিগেট করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
  6. স্বয়ংক্রিয় চেকআউট: AI এজেন্ট তখন প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে বাহ্যিক ওয়েবসাইটের চেকআউট প্রক্রিয়ার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে। এটি প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলি পূরণ করে – গ্রাহকের নাম, শিপিং ঠিকানা এবং পেমেন্টের বিবরণ – ব্যবহারকারীর Amazon অ্যাপের মাধ্যমে অনুমোদিত তথ্য ব্যবহার করে। Amazon জোর দিয়ে বলেছে যে এই ডেটা ট্রান্সমিশন নিরাপদে পরিচালনা করা হয়, সংবেদনশীল বিবরণ রক্ষা করার জন্য এনক্রিপশন ব্যবহার করে।
  7. অর্ডার সম্পন্ন: AI ব্যবহারকারীর পক্ষে তৃতীয় পক্ষের সাইটে কেনাকাটা সম্পন্ন করে।

এই জটিল মিথস্ক্রিয়াকে শক্তি যোগাচ্ছে যাকে Amazon তার Nova AI সিস্টেম হিসাবে উল্লেখ করেছে। উল্লেখযোগ্যভাবে, এই সিস্টেমটিকে একটি নতুন মডেল দিয়ে উন্নত করা হয়েছে যা বিশেষভাবে একটি ওয়েব ব্রাউজারের মধ্যে কাজ সম্পাদন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে – মূলত একটি ওয়েবসাইটের সাথে মানুষের মিথস্ক্রিয়া অনুকরণ করে। এর সক্ষমতা আরও জোরদার করে, সিস্টেমটি Anthropic থেকে প্রযুক্তি অন্তর্ভুক্ত করেছে, বিশেষত তাদের শক্তিশালী Claude AI মডেলের উল্লেখ করে। মালিকানাধীন এবং তৃতীয় পক্ষের AI-এর এই মিশ্রণ ইঙ্গিত দেয় যে Amazon সিস্টেমটি বিভিন্ন এবং প্রায়শই অসামঞ্জস্যপূর্ণ চেকআউট প্রবাহগুলি নির্ভরযোগ্যভাবে পরিচালনা করতে পারে তা নিশ্চিত করার জন্য উল্লেখযোগ্য সংস্থান মোতায়েন করছে যা অসংখ্য স্বাধীন ই-কমার্স সাইট জুড়ে পাওয়া যায়।

ডেটা গোপনীয়তা এবং পরিচালন বাস্তবতার নেভিগেশন

একাধিক প্ল্যাটফর্ম জুড়ে ব্যক্তিগত এবং আর্থিক ডেটা পরিচালনা করে এমন যেকোনো সিস্টেমের সাথে একটি কেন্দ্রীয় উদ্বেগ হল নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা। Amazon সক্রিয়ভাবে এটির সমাধান করছে, উল্লেখ করেছে যে গ্রাহকের নাম, ঠিকানা এবং অর্থপ্রদানের বিবরণ ‘নিরাপদে’ এবং একটি ‘এনক্রিপ্টেড’ ফর্ম্যাটে তৃতীয় পক্ষের ওয়েবসাইটে সরবরাহ করা হয় শুধুমাত্র সেই নির্দিষ্ট লেনদেনটি সম্পন্ন করার উদ্দেশ্যে। উপরন্তু, কোম্পানি জোর দিয়ে বলেছে যে এটি এই তৃতীয় পক্ষের সাইটগুলিতে সরাসরি করা পূর্ববর্তী বা পৃথক অর্ডার দেখতে পারে না। এর লক্ষ্য ব্যবহারকারীদের আশ্বস্ত করা যে Amazon এই বৈশিষ্ট্যের মাধ্যমে তাদের সম্পূর্ণ নন-Amazon কেনাকাটার ইতিহাসে পাইকারি অ্যাক্সেস পাচ্ছে না।

লেনদেনটি Amazon-এর মাধ্যমে শুরু হওয়া এবং এর সংরক্ষিত ব্যবহারকারী ডেটা ব্যবহার করা সত্ত্বেও, কেনাকাটার পরে পরিচালন দায়িত্বগুলি জটিলতার একটি স্তর যুক্ত করে।

  • অর্ডার ট্র্যাকিং: ব্যবহারকারীরা তাদের ‘Buy for Me’ অর্ডারের স্থিতি সরাসরি তাদের Amazon অ্যাকাউন্ট ইন্টারফেসের মধ্যে ট্র্যাক করতে সক্ষম হবেন বলে জানা গেছে, যা তাদের কেনাকাটার একটি কেন্দ্রীভূত দৃশ্য সরবরাহ করবে, চূড়ান্ত পূর্ণতা উৎস নির্বিশেষে। এই সুবিধাটি বৈশিষ্ট্যটির একটি মূল সম্ভাব্য বিক্রয় বিন্দু।
  • গ্রাহক পরিষেবা এবং রিটার্ন: যাইহোক, পণ্য সম্পর্কিত কোনও সমস্যা, শিপিং সমস্যা বা রিটার্ন প্রক্রিয়া করার প্রয়োজনের জন্য, দায়িত্ব মূল বিক্রেতার কাছে ফিরে যায়। ব্যবহারকারীদের সরাসরি তৃতীয় পক্ষের ব্র্যান্ডের গ্রাহক পরিষেবার সাথে যোগাযোগ করতে হবে, তাদের নির্দিষ্ট নীতি এবং পদ্ধতিগুলি নেভিগেট করতে হবে। দায়িত্বের এই বিভাজন – Amazon-এর মাধ্যমে কেনাকাটা শুরু, কিন্তু তৃতীয় পক্ষের মাধ্যমে কেনাকাটার পরের সমর্থন – যদি স্পষ্টভাবে পরিচালনা না করা হয় তবে সম্ভাব্যভাবে গ্রাহকের বিভ্রান্তি বা হতাশার কারণ হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, চেকআউটের সময় AI এজেন্ট ভুল করলে গ্রাহক কার সাথে যোগাযোগ করবেন? জবাবদিহিতার লাইনগুলি ঝাপসা হয়ে যেতে পারে।

একটি গুরুত্বপূর্ণ উত্তরহীন প্রশ্ন বাণিজ্যিক মডেলকে ঘিরে। Amazon স্পষ্টভাবে বলেনি যে এটি ‘Buy for Me’ বৈশিষ্ট্যের মাধ্যমে সহজতর করা কেনাকাটার জন্য তৃতীয় পক্ষের বিক্রেতার কাছ থেকে কমিশন বা ফি পাবে কিনা। Amazon-এর ইতিহাস বিবেচনা করে, কিছু ধরণের রাজস্ব উৎপাদন সম্ভবত মনে হয়, তা সরাসরি কমিশন, অংশগ্রহণকারী ব্র্যান্ডগুলির জন্য স্তরযুক্ত পরিষেবা ফি, বা এই ক্রস-প্ল্যাটফর্ম লেনদেন থেকে প্রাপ্ত সমষ্টিগত (এবং সম্ভবত বেনামী) ডেটা অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করার মাধ্যমেই হোক না কেন। যাইহোক, Amazon উল্লেখ করেছে যে বাহ্যিক ব্র্যান্ডগুলির জন্য অংশগ্রহণ বাধ্যতামূলক নয়; তৃতীয় পক্ষের কোম্পানিগুলির তাদের পণ্যগুলিকে ‘Buy for Me’ পরিষেবার জন্য যোগ্য হওয়া থেকে অপ্ট আউট করার ক্ষমতা রয়েছে। এটি ইঙ্গিত দেয় যে ব্র্যান্ডগুলি বর্ধিত দৃশ্যমানতা এবং বিক্রয় পরিমাণের সম্ভাব্য সুবিধার বিপরীতে সম্ভাব্য খরচ (আর্থিক বা অন্যথায়) এবং Amazon-এর প্ল্যাটফর্মের কাছে তারা যে পরিমাণ নিয়ন্ত্রণ ছেড়ে দেয় তা বিবেচনা করবে।

কৌশলগত প্রভাব: একটি সার্বজনীন বাণিজ্য কেন্দ্র?

‘Buy for Me’-এর প্রবর্তন, এমনকি তার বর্তমান সীমিত পরীক্ষামূলক পর্যায়েও, Amazon-এর জন্য একটি সম্ভাব্য গভীর কৌশলগত দিক নির্দেশ করে। এটি অন্যান্য খুচরা বিক্রেতাদের সাথে কেবল প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার বাইরে গিয়ে অনলাইন বাণিজ্যের একটি অনেক বিস্তৃত অংশের জন্য প্রাথমিক মিথস্ক্রিয়া বিন্দুকে সম্ভাব্যভাবে শোষণ করার দিকে একটি পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে।

Amazon-এর জন্য সম্ভাব্য সুবিধাগুলি বিবেচনা করুন:

  • বর্ধিত ব্যবহারকারী সংযুক্তি: ব্যবহারকারীদের Amazon অ্যাপ ছাড়াই তাদের অনলাইন কেনাকাটার আরও বেশি অংশ সম্পন্ন করার অনুমতি দিয়ে, কোম্পানিটি গ্রাহকের ডিজিটাল জীবনে নিজেকে আরও প্রতিষ্ঠিত করে। এটি পণ্য অনুসন্ধানের জন্য ডিফল্ট প্রারম্ভিক বিন্দু হয়ে ওঠে, এমনকি সেইসব আইটেমের জন্যও যা Amazon সরাসরি বিক্রি করে না।
  • ডেটা অর্জন (পরোক্ষ): যদিও Amazon তৃতীয় পক্ষের সাইটগুলিতে নির্দিষ্ট অর্ডার ইতিহাস না দেখার দাবি করে, লেনদেন সহজতর করা ব্যবহারকারীর আগ্রহ, ক্রস-প্ল্যাটফর্ম কেনাকাটার আচরণ এবং সম্ভাব্যভাবে, প্রতিযোগী মূল্য এবং পণ্যের প্রাপ্যতার কর্মক্ষমতা সম্পর্কে মূল্যবান ডেটা পয়েন্ট সরবরাহ করে। এই ডেটা Amazon-এর নিজস্ব খুচরা কৌশল, বিজ্ঞাপন ব্যবসা এবং AI বিকাশে তথ্য সরবরাহ করতে পারে।
  • নতুন রাজস্ব ধারা: যেমন উল্লেখ করা হয়েছে, সম্ভাব্য কমিশন কাঠামো বা পরিষেবা ফি উল্লেখযোগ্য নতুন রাজস্ব চ্যানেল খুলতে পারে, Amazon-এর বিশাল ব্যবহারকারী ভিত্তিকে অন্যান্য খুচরা বিক্রেতাদের প্রবেশদ্বার হিসাবে ব্যবহার করে।
  • প্রতিযোগিতামূলক পরিখা: যদি সফল হয় এবং ব্যাপকভাবে গৃহীত হয়, ‘Buy for Me’ একটি উল্লেখযোগ্য প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা তৈরি করতে পারে, যা অন্যান্য প্ল্যাটফর্ম বা সার্চ ইঞ্জিনগুলির (যেমন Google Shopping) জন্য গ্রাহক ক্রয় যাত্রার প্রাথমিক পর্যায়গুলি ক্যাপচার করা কঠিন করে তোলে।

তবে, সামনের পথ সম্ভাব্য বাধা ছাড়া নয়:

  • প্রযুক্তিগত জটিলতা: অগণিত ওয়েবসাইট জুড়ে নির্ভরযোগ্যভাবে চেকআউট স্বয়ংক্রিয় করা, যার প্রত্যেকটির নিজস্ব লেআউট, নিরাপত্তা ব্যবস্থা (যেমন CAPTCHAs), এবং সম্ভাব্য প্রযুক্তিগত ত্রুটি রয়েছে, এটি একটি বিশাল AI চ্যালেঞ্জ। দৃঢ়তা এবং ত্রুটি হ্যান্ডলিং নিশ্চিত করা গুরুত্বপূর্ণ হবে। যখন একটি ছোট খুচরা বিক্রেতা তাদের ওয়েবসাইট ডিজাইন আপডেট করে, AI এজেন্টের স্ক্রিপ্ট ভেঙে দেয় তখন কী হবে?
  • তৃতীয় পক্ষের গ্রহণ: যথেষ্ট ব্র্যান্ড কি অপ্ট-ইন করবে? খুচরা বিক্রেতারা চেকআউট অভিজ্ঞতার উপর নিয়ন্ত্রণ ছেড়ে দেওয়ার বিষয়ে সতর্ক হতে পারে, সম্ভাব্যভাবে Amazon-কে ফি প্রদান করতে পারে এবং প্ল্যাটফর্মের উপর আরও নির্ভরশীল হয়ে উঠতে পারে। তারা তাদের গ্রাহকদের সাথে সরাসরি সম্পর্ক বজায় রাখতে পছন্দ করতে পারে।
  • ব্যবহারকারীর বিশ্বাস এবং ডেটা উদ্বেগ: Amazon-এর আশ্বাস সত্ত্বেও, ব্যবহারকারীরা একটি AI-কে ওয়েব জুড়ে তাদের অর্থপ্রদানের বিবরণ ইনপুট করার অনুমতি দেওয়ার বিষয়ে দ্বিধাগ্রস্ত থাকতে পারে, এমনকি যদি এটি এনক্রিপ্টেড হয়। এই সিস্টেম জড়িত কোনো নিরাপত্তা লঙ্ঘন বা দুর্ঘটনা উল্লেখযোগ্যভাবে বিশ্বাস ক্ষতিগ্রস্ত করতে পারে।
  • গ্রাহক পরিষেবা ঘর্ষণ: অর্ডার ট্র্যাকিং (Amazon) এবং গ্রাহক পরিষেবা/রিটার্ন (তৃতীয় পক্ষ) এর জন্য বিভক্ত দায়িত্ব ব্যবহারকারীদের জন্য কষ্টকর প্রমাণিত হতে পারে, যদি সমস্যা দেখা দেয় তবে অসন্তুষ্টির দিকে পরিচালিত করে।
  • অ্যান্টিট্রাস্ট তদন্ত: Amazon যখন তার নিজস্ব প্ল্যাটফর্মের বাইরে বাণিজ্যের কলাকৌশলে তার নাগাল আরও প্রসারিত করে, তখন এটি বাজার আধিপত্য এবং সম্ভাব্য প্রতিযোগিতাবিরোধী অনুশীলন সম্পর্কে উদ্বিগ্ন নিয়ন্ত্রকদের কাছ থেকে বর্ধিত মনোযোগ আকর্ষণ করতে পারে।

বর্তমান অবস্থা এবং ভবিষ্যতের দৃষ্টিভঙ্গি

বর্তমানে, ‘Buy for Me’ বৈশিষ্ট্যটি মূলধারার অফার থেকে অনেক দূরে। Amazon নিশ্চিত করেছে যে এটি শুধুমাত্র United States-এর মধ্যে ব্যবহারকারীদের একটি ‘উপসেট’-এর জন্য উপলব্ধ, যা iOS এবং Android উভয় মোবাইল ডিভাইসের মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্য। রোলআউটটি সুযোগের দিক থেকেও সীমিত, এতে নির্বাচিত সংখ্যক ব্র্যান্ড এবং পণ্য জড়িত কারণ Amazon ডেটা সংগ্রহ করছে এবং অন্তর্নিহিত প্রযুক্তি পরিমার্জন করছে।

এই সতর্ক, পর্যায়ক্রমিক পদ্ধতি প্রধান নতুন বৈশিষ্ট্য স্থাপনার জন্য সাধারণ, যা Amazon-কে সিস্টেমের কর্মক্ষমতা পরীক্ষা করতে, ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া পরিমাপ করতে এবং একটি বিস্তৃত প্রকাশের বিবেচনা করার আগে একটি নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে সম্ভাব্য সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে দেয়। কোম্পানিটি ভবিষ্যতে প্রোগ্রামটি প্রসারিত করার তার অভিপ্রায় নির্দেশ করেছে, যা ধারণার সম্ভাবনার প্রতি আস্থা প্রকাশ করে।

‘Buy for Me’-এর বিকাশ AI বিকাশের একটি বিস্তৃত প্রবণতাকে তুলে ধরে: ‘এজেন্টিক AI’-এর দিকে স্থানান্তর – এমন সিস্টেম যা ব্যবহারকারীদের পক্ষে পদক্ষেপ নিতে এবং কাজগুলি সম্পন্ন করতে সক্ষম। যেখানে সাধারণ চ্যাটবটগুলি প্রশ্নের উত্তর দেয়, এজেন্টিক AI-এর লক্ষ্য হল কাজ করা। ই-কমার্সের প্রেক্ষাপটে, এর অর্থ হতে পারে কেবল একটি পণ্য খুঁজে বের করা নয়, বরং সাইট জুড়ে দাম তুলনা করা, কুপন প্রয়োগ করা এবং কেনাকাটা সম্পন্ন করা, সবই একটি একক ইন্টারফেস বা কমান্ডের মাধ্যমে সমন্বিত। Amazon-এর পরীক্ষা এটিকে মূলধারার অনলাইন কেনাকাটায় এই প্রযুক্তি প্রয়োগের অগ্রভাগে রাখে, সম্ভাব্যভাবে আগামী বছরগুলিতে গ্রাহকরা ডিজিটাল মার্কেটপ্লেসের সাথে কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করবে তার জন্য একটি নজির স্থাপন করে। এই সীমিত পরীক্ষার সাফল্য এমন একটি ভবিষ্যতের সূচনা করতে পারে যেখানে পৃথক অনলাইন স্টোরগুলির মধ্যেকার লাইনগুলি ঝাপসা হয়ে যায়, সবই ই-কমার্স জায়ান্টের একীভূত পোর্টালের মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্য।