চিকিৎসা দক্ষতায় আলিবাবার এআই, চিকিৎসকদের সাথে প্রতিযোগিতা

আলিবাবা গ্রুপের হোল্ডিং একটি আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (এআই) মডেল তৈরি করেছে, যা বিশেষভাবে স্বাস্থ্যসেবার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং এটি কোম্পানির কোয়েন (Qwen) সিরিজের মাধ্যমে চালিত। এই মডেলটি অভিজ্ঞ ডাক্তারদের সাথে তুলনীয় দক্ষতা প্রদর্শন করেছে। বর্তমানে, এটি আলিবাবার প্রধান এআই সহকারী অ্যাপ্লিকেশন কোয়ার্কে (Quark) অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, যা ব্যবহারকারীদের জন্য তৈরি।

আলিবাবার মঙ্গলবার প্রকাশিত একটি বিবৃতিতে বলা হয়েছে যে এই এআই মডেলটি চীনের মেডিকেল যোগ্যতা পরীক্ষায় সফলভাবে উত্তীর্ণ হয়েছে। এটি সাধারণ চিকিৎসা, অভ্যন্তরীণ চিকিৎসা, সাধারণ শল্য চিকিৎসা, প্রসূতি ও স্ত্রীরোগ এবং পেডিয়াট্রিক মেডিসিন সহ ১২টি সাধারণ চিকিৎসা শাস্ত্রে "ডেপুটি চিফ ফিজিশিয়ান" স্ট্যান্ডার্ড অর্জন করেছে।

চীনের মেডিকেল সার্টিফিকেশন সিস্টেম

চীনে, মেডিকেল প্রফেশনাল সার্টিফিকেশন সিস্টেম স্বাস্থ্যসেবা কর্মীদের পাঁচটি ভিন্ন স্তরে ভাগ করে। "ডেপুটি চিফ ফিজিশিয়ান" পদটি চতুর্থ সর্বোচ্চ। আলিবাবার এআই-এর এই অর্জন চিকিৎসা ক্ষেত্রে এআই ব্যবহারের একটি গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক।

এই স্বাস্থ্যসেবা মডেলের মূল ভিত্তি হলো আলিবাবার কোয়েন ২.৫-৩২বি (Qwen 2.5-32B) ফাউন্ডেশন মডেল। এটি প্রচুর পরিমাণে উচ্চ-মানের ডেটা এবং উন্নত মাল্টি-স্টেজ প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া থেকে উপকৃত হয়েছে। আলিবাবা সাউথ চায়না মর্নিং পোস্টের মালিকানাধীন।

শীর্ষস্থানীয় এআই মডেলের সাথে তুলনা

কোয়ার্ক বেঞ্চমার্ক ডেটা সরবরাহ করেছে, যা নির্দেশ করে যে এই স্বাস্থ্যসেবা মডেলের কর্মক্ষমতা ডিপসিকের (DeepSeek) আর১ (R1) এবং ভি৩ (V3), সেইসাথে ওপেনএআই-এর (OpenAI) জিপিটি-4o (GPT-4o) থেকে পরীক্ষার নির্ভুলতার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি। বিশেষভাবে, এটি "ডেপুটি চিফ ফিজিশিয়ান" স্তরে ৭৪.৮% নির্ভুলতার হার এবং সর্বোচ্চ "চিফ ফিজিশিয়ান" স্ট্যান্ডার্ডে ৫৬.৪% নির্ভুলতার হার অর্জন করেছে।

আলিবাবা জানিয়েছে যে এই স্বাস্থ্যসেবা মডেলটি এখন সম্পূর্ণরূপে কোয়ার্কে একত্রিত করা হয়েছে। ব্যবহারকারীরা স্বাস্থ্য সম্পর্কিত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করলে অ্যাপ্লিকেশনটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে এই মডেলটি ব্যবহার করে। এই একত্রীকরণ হাসপাতাল এবং চিকিৎসা প্রতিষ্ঠানের সাথে সমন্বিতভাবে পরিমার্জন করা হয়েছে, যা এখন তাদের নিজস্ব অ্যাপ্লিকেশনগুলোতে এই মডেল বাস্তবায়ন করছে। এই সহযোগী পদ্ধতি চিকিৎসা চর্চাকে বাড়াতে এবং উন্নত করতে এআই-এর সম্ভাবনাকে আরও জোরালো করে।

কোয়ার্কের বিবর্তন: সার্চ টুল থেকে এআই সহকারী

কোয়ার্ক মূলত একটি অনলাইন সার্চ এবং ক্লাउड স্টোরেজ টুল হিসেবে ডিজাইন করা হয়েছিল। তবে, চীনের ভোক্তা এআই অ্যাপ্লিকেশন বাজারে ক্রমবর্ধমান প্রতিযোগিতার প্রতিক্রিয়ায় মার্চ মাসে এটিকে একটি "অল-ইন-ওয়ান" এআই সহকারী হিসাবে পুনরায় ব্র্যান্ডিং করা হয়েছে। মে মাসে, কোয়ার্ক একটি "ডিপ সার্চ" ফাংশন চালু করেছে, যা আলিবাবার কোয়েন এআই মডেল ব্যবহার করে। এই ফাংশনটি উন্নত যুক্তিবাদী ক্ষমতা এবং অনলাইন অনুসন্ধান কার্যকারিতা মিশ্রিত করে জটিল প্রশ্নের সঠিক উত্তর সরবরাহ করে। এটি ঐতিহ্যবাহী কীওয়ার্ড-ভিত্তিক সার্চ ইঞ্জিনের তুলনায় একটি উল্লেখযোগ্য উন্নতি।

পুনরায় নির্মাণের আগে, আলিবাবা জানিয়েছিল যে কোয়ার্ক ২০ কোটিরও বেশি ব্যবহারকারী সংগ্রহ করেছে। আপডেট করা অ্যাপ্লিকেশনটি এখন ক্লাউড স্টোরেজ, ব্রাউজার পরিষেবা, এআই-বর্ধিত অনুসন্ধান সরঞ্জাম, এআই-উত্পাদিত ছবি এবং লেখার সহায়তা, সেইসাথে রেকর্ডিং সংক্ষিপ্তকরণ এবং প্রতিলিপি করার সরঞ্জামসহ একাধিক বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে। এই বিস্তৃত সরঞ্জাম স্যুট কোয়ার্ককে একটি বহুমুখী এবং শক্তিশালী এআই সহকারী হিসাবে প্রতিষ্ঠিত করেছে।

স্বাস্থ্যসেবা: এআই ইন্টিগ্রেশনের মূল কেন্দ্র

চীনা প্রযুক্তি সংস্থাগুলোর জন্য স্বাস্থ্যসেবা খাত একটি গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্র হিসাবে রয়ে গেছে, কারণ তারা তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলোতে এআই ক্ষমতা যুক্ত করছে। এই অ্যাপ্লিকেশনগুলো ওষুধ তৈরি এবং ডায়াগনস্টিক সহায়তা থেকে শুরু করে ব্যক্তিগতকৃত স্বাস্থ্য সহায়তা পর্যন্ত বিস্তৃত।

এই মাসের শুরুতে, সামাজিক মাধ্যম এবং ভিডিও গেম জায়ান্ট টেনসেন্ট হোল্ডিংস (Tencent Holdings) তাদের "হেলথ ম্যানেজমেন্ট অ্যাসিস্ট্যান্ট"-এর বিটা সংস্করণ প্রকাশ করেছে, যা কোম্পানির হুনয়ান এআই মডেল দ্বারা চালিত। উপরন্তু, ইন্টারনেট অভিজ্ঞ ওয়াং জিয়াওচুয়ান (Wang Xiaochuan) কর্তৃক প্রতিষ্ঠিত একটি এআই স্টার্ট-আপ বাইচুয়ানও (Baichuan) স্বাস্থ্যসেবা সম্পর্কিত এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলোর উপর মনোযোগ দিচ্ছে। এই উন্নয়নগুলো স্বাস্থ্যসেবা বিতরণে এআই-এর ক্রমবর্ধমান গুরুত্বকে তুলে ধরে।

স্বাস্থ্যসেবায় এআই-এর ব্যাপক প্রভাব

এআই-এর অগ্রগতি, বিশেষ করে স্বাস্থ্যসেবা খাতে, চিকিৎসা পেশাজীবীরা কীভাবে রোগ নির্ণয়, চিকিৎসা এবং পরিচালনা করেন তাতে বৈপ্লবিক পরিবর্তন আনতে প্রস্তুত। এআই-এর বিশাল পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের ক্ষমতা এবং মানুষের পর্যবেক্ষণে ত্রুটিপূর্ণ হতে পারে এমন প্যাটার্ন সনাক্ত করার ক্ষমতা এটিকে একটি অমূল্য সরঞ্জাম করে তোলে। রোগের প্রাদুর্ভাবের পূর্বাভাস দেওয়া থেকে শুরু করে চিকিৎসার পরিকল্পনা ব্যক্তিগতকরণ পর্যন্ত, এআই রোগীর ফলাফল উন্নত করতে এবং স্বাস্থ্যসেবার খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে কমাতে পারার সম্ভাবনা রাখে।

ডায়াগনস্টিক নির্ভুলতা বাড়ানো

স্বাস্থ্যসেবায় এআই-এর সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ অ্যাপ্লিকেশনগুলোর মধ্যে একটি হলো ডায়াগনস্টিক নির্ভুলতা বাড়ানোর ক্ষমতা। এআই অ্যালগরিদমগুলো মেডিকেল ইমেজ, যেমন এক্স-রে এবং এমআরআই বিশ্লেষণ করতে পারে এবং রেডিওলজিস্টদের দ্বারা উপেক্ষিত হতে পারে এমন সামান্য অসঙ্গতি সনাক্ত করতে পারে। দ্বিতীয় মতামত প্রদান এবং উদ্বেগের সম্ভাব্য ক্ষেত্রগুলো চিহ্নিত করার মাধ্যমে, এআই ডায়াগনস্টিক ত্রুটি কমাতে এবং রোগীরা সময়োপযোগী এবং উপযুক্ত চিকিৎসা পায় তা নিশ্চিত করতে সহায়তা করতে পারে।

ওষুধ আবিষ্কারের গতি বাড়ানো

এআই ওষুধ আবিষ্কারের প্রক্রিয়া দ্রুত করার ক্ষেত্রেও একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে। ঐতিহ্যবাহী ওষুধ তৈরি একটি দীর্ঘ এবং ব্যয়বহুল প্রক্রিয়া, যা প্রায়শই বছর লাগে এবং বিলিয়ন ডলার খরচ হয়। এআই প্রতিশ্রুতিশীল ওষুধের প্রার্থী সনাক্তকরণ, তাদের কার্যকারিতা পূর্বাভাস এবং তাদের রাসায়নিক গঠন অপ্টিমাইজ করার মাধ্যমে এই প্রক্রিয়াটিকে সুগম করতে সহায়তা করতে পারে। ওষুধ তৈরির সাথে জড়িত সময় এবং খরচ কমিয়ে, এআই নতুন এবং জীবন রক্ষাকারী ওষুধ দ্রুত বাজারে আনতে সহায়তা করতে পারে।

চিকিৎসার পরিকল্পনা ব্যক্তিগতকরণ

আরেকটি ক্ষেত্র যেখানে এআই একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব ফেলছে তা হলো চিকিৎসার পরিকল্পনা ব্যক্তিগতকরণ। প্রতিটি রোগী অনন্য, এবং চিকিৎসার প্রতি তাদের প্রতিক্রিয়া বিভিন্ন কারণের উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হতে পারে, যার মধ্যে তাদের জেনেটিক গঠন, জীবনধারা এবং চিকিৎসার ইতিহাস অন্তর্ভুক্ত। এআই প্রতিটি ব্যক্তির জন্য সবচেয়ে কার্যকর চিকিৎসার বিকল্পগুলো সনাক্ত করতে রোগীর ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে, তাদের নির্দিষ্ট পরিস্থিতি বিবেচনা করে। পৃথক ব্যক্তির জন্য চিকিৎসার পরিকল্পনা তৈরি করার মাধ্যমে, এআই ফলাফলের উন্নতি করতে এবং প্রতিকূল প্রভাবের ঝুঁকি কমাতে সহায়তা করতে পারে।

রোগীর পর্যবেক্ষণ বৃদ্ধি

এআই-চালিত ডিভাইস এবং সিস্টেমগুলো ক্রমাগত রোগীদের অত্যাবশ্যকীয় লক্ষণ এবং অন্যান্য স্বাস্থ্য ডেটা পর্যবেক্ষণ করতে পারে, অবনতির লক্ষণ দেখা গেলে স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের রিয়েল-টাইম সতর্কতা প্রদান করে। এটি দ্রুত হস্তক্ষেপের সুযোগ দেয়, যা গুরুতর জটিলতা প্রতিরোধ করতে এবং রোগীর ফলাফল উন্নত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, পরিধানযোগ্য সেন্সর হার্ট রেট, রক্তচাপ এবং কার্যকলাপের মাত্রা ট্র্যাক করতে পারে, যা রোগীর সামগ্রিক স্বাস্থ্য স্থিতির মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।

স্বাস্থ্যসেবার খরচ কমানো

বর্তমানে স্বাস্থ্যসেবা পেশাজীবীদের দ্বারা সম্পাদিত অনেক কাজ স্বয়ংক্রিয় করার মাধ্যমে, এআই স্বাস্থ্যসেবার খরচ কমাতে সহায়তা করতে পারে। এআই-চালিত চ্যাটবট রোগীদের প্রশ্নের উত্তর দিতে, অ্যাপয়েন্টমেন্ট নির্ধারণ করতে এবং প্রাথমিক চিকিৎসার পরামর্শ দিতে পারে, যা ডাক্তার এবং নার্সদের আরও জটিল কাজগুলোতে মনোযোগ দিতে সহায়তা করে। এআই হাসপাতালের কার্যক্রম অপ্টিমাইজ করতে, অদক্ষতা হ্রাস করতে এবং কর্মপ্রবাহকে সুগম করতেও সহায়তা করতে পারে।

চ্যালেঞ্জ এবং বিবেচনা

স্বাস্থ্যসেবায় এআই-এর সম্ভাব্য সুবিধাগুলো বিশাল হলেও, কিছু চ্যালেঞ্জ এবং বিবেচনা রয়েছে যা মোকাবিলা করা দরকার। সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলোর মধ্যে একটি হলো উচ্চ-মানের ডেটার অভাব। এআই অ্যালগরিদমগুলোকে প্রশিক্ষণের জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটার প্রয়োজন হয়, এবং ফলাফলের নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করার জন্য ডেটার নির্ভুলতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এছাড়াও, ডেটা গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা নিয়ে উদ্বেগ রয়েছে। অননুমোদিত অ্যাক্সেস থেকে রোগীর ডেটা রক্ষা করা এবং এটি দায়িত্বের সাথে ব্যবহার করা নিশ্চিত করা অপরিহার্য।

ডেটা গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা

এআই-এর যুগে রোগীর ডেটা রক্ষা করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ডেটা লঙ্ঘন প্রতিরোধ করতে এবং রোগীর তথ্য গোপন রাখা নিশ্চিত করতে স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলোকে অবশ্যই শক্তিশালী সুরক্ষা ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করতে হবে। এর মধ্যে ডেটা স্থানান্তর এবং সংরক্ষণের সময় এনক্রিপশন ব্যবহার করা, সংবেদনশীল তথ্যে অ্যাক্সেস সীমাবদ্ধ করতে অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ বাস্তবায়ন করা এবং দুর্বলতা সনাক্ত ও মোকাবিলার জন্য নিয়মিত সুরক্ষা নিরীক্ষা পরিচালনা করা অন্তর্ভুক্ত।

পক্ষপাতিত্ব এবং ন্যায্যতা

এআই অ্যালগরিদমগুলো পক্ষপাতদুষ্ট হতে পারে যদি সেগুলি বিদ্যমান বৈষম্য প্রতিফলিত করে এমন ডেটার উপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি এআই অ্যালগরিদম এমন ডেটার উপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষিত হয় যা প্রাথমিকভাবে একটি জনসংখ্যা গোষ্ঠীর তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে, তবে এটি অন্যান্য জনসংখ্যা গোষ্ঠীর রোগীদের উপর তেমন ভাল কাজ নাও করতে পারে। পক্ষপাতিত্ব এড়াতে এবং সকল রোগীর জন্য ন্যায্যতা নিশ্চিত করতে এআই অ্যালগরিদমগুলো যেন বিভিন্ন এবং প্রতিনিধিত্বমূলক ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষিত হয় তা নিশ্চিত করা অপরিহার্য।

স্বচ্ছতা এবং ব্যাখ্যাযোগ্যতা

অনেক এআই অ্যালগরিদম কালো বাক্স, যার মানে তারা কীভাবে তাদের সিদ্ধান্তে পৌঁছেছে তা বোঝা কঠিন। স্বচ্ছতার এই অভাব স্বাস্থ্যসেবা পেশাজীবীদের জন্য এআই-চালিত সিস্টেমগুলোর উপর আস্থা রাখা কঠিন করে তুলতে পারে। এমন এআই অ্যালগরিদম তৈরি করা গুরুত্বপূর্ণ যা স্বচ্ছ এবং ব্যাখ্যাযোগ্য, যাতে স্বাস্থ্যসেবা পেশাজীবীরা বুঝতে পারে যে সেগুলি কীভাবে কাজ করে এবং তাদের ব্যবহার সম্পর্কে অবগত সিদ্ধান্ত নিতে পারে।

নিয়ন্ত্রক কাঠামো

স্বাস্থ্যসেবায় এআই যত বেশি প্রচলিত হচ্ছে, এর নিরাপদ এবং কার্যকর ব্যবহার নিশ্চিত করার জন্য একটি সুস্পষ্ট নিয়ন্ত্রক কাঠামো প্রতিষ্ঠা করা অপরিহার্য। এই কাঠামোতে ডেটা গোপনীয়তা, সুরক্ষা, পক্ষপাতিত্ব এবং স্বচ্ছতার মতো বিষয়গুলো অন্তর্ভুক্ত করা উচিত। এছাড়াও, এআই অ্যালগরিদমগুলো প্রত্যাশা অনুযায়ী কাজ করছে কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য কীভাবে সেগুলি যাচাই এবং নিরীক্ষণ করতে হবে সে সম্পর্কে নির্দেশনা প্রদান করা উচিত।

স্বাস্থ্যসেবায় এআই-এর ভবিষ্যৎ

এই চ্যালেঞ্জগুলো সত্ত্বেও, স্বাস্থ্যসেবায় এআই-এর ভবিষ্যৎ উজ্জ্বল দেখাচ্ছে। এআই প্রযুক্তি ক্রমাগত বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে আমরা আরও উদ্ভাবনী অ্যাপ্লিকেশন দেখতে পাব বলে আশা করতে পারি। ব্যক্তিগতকৃত ওষুধ থেকে শুরু করে রোবোটিক সার্জারি পর্যন্ত, এআই স্বাস্থ্যসেবাকে গভীরভাবে পরিবর্তন করার সম্ভাবনা রাখে। এআই গ্রহণ করে এবং এর বাস্তবায়নের সাথে সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জগুলো মোকাবিলা করে, আমরা একটি স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থা তৈরি করতে পারি যা সকলের জন্য আরও দক্ষ, কার্যকর এবং ন্যায্য।

টেলিহেলথ এবং রিমোট মনিটরিং

টেলিহেলথ এবং রিমোট মনিটরিং-এ এআই-এর সংযোজন প্রসারিত হতে চলেছে, যা রোগীদের জন্য স্বাস্থ্যসেবা পরিষেবাগুলোতে আরও সহজে অ্যাক্সেস সরবরাহ করবে, বিশেষ করে প্রত্যন্ত বা অনুন্নত অঞ্চলে। এআই-চালিত ডায়াগনস্টিক সরঞ্জামগুলো প্রাথমিক মূল্যায়নে সহায়তা করতে পারে, যখন ভার্চুয়াল এআই সহকারীরা ফলোআপ কেয়ার, ওষুধের অনুস্মারক এবং জীবনযাত্রার নির্দেশনা পরিচালনা করতে পারে, যা রোগীর সম্পৃক্ততা এবং ফলাফল বাড়িয়ে তোলে।

নির্ভুল ওষুধ

জিনোমিক তথ্য, ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ড এবং জীবনযাত্রার কারণসহ বিশাল ডেটাসেট বিশ্লেষণ করার এআই-এর ক্ষমতা এটিকে নির্ভুল ওষুধের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার করে তোলে। এআই অ্যালগরিদমগুলো প্যাটার্ন সনাক্ত করতে এবং চিকিৎসার প্রতি পৃথক প্রতিক্রিয়ার পূর্বাভাস দিতে পারে, যা স্বাস্থ্যসেবা পেশাজীবীদের প্রতিটি রোগীর জন্য হস্তক্ষেপ তৈরি করতে এবং ফলাফল অপ্টিমাইজ করতে সক্ষম করে।

রোবোটিক সার্জারি

এআই-বর্ধিত রোবোটিক সার্জারি আরও প্রচলিত হয়ে উঠছে, যা সার্জনদের জটিল পদ্ধতির সময় আরও বেশি নির্ভুলতা, দক্ষতা এবং নিয়ন্ত্রণ সরবরাহ করে। এআই অ্যালগরিদমগুলো রিয়েল-টাইম ইমেজিং ডেটা বিশ্লেষণ করতে, সার্জিক্যাল সরঞ্জাম গাইড করতে এবং মানুষের ত্রুটির ঝুঁকি কমাতে পারে, যার ফলে রোগীর উন্নত ফলাফল, পুনরুদ্ধারের সময় হ্রাস এবং জটিলতা কম হয়।

মানসিক স্বাস্থ্য সহায়তা

এআই-চালিত চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল থেরাপিস্ট প্রয়োজনে ব্যক্তিদের জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য এবং সাশ্রয়ী মানসিক স্বাস্থ্য সহায়তা প্রদান করতে পারে। এই এআই সিস্টেমগুলো ব্যক্তিগতকৃত হস্তক্ষেপ প্রদান করতে, মেজাজের পরিবর্তন নিরীক্ষণ করতে এবং মোকাবিলা করার কৌশল সরবরাহ করতে পারে, যা মানসিক স্বাস্থ্য পরিষেবাগুলোর ক্রমবর্ধমান চাহিদা মোকাবিলা করতে এবং সাহায্য চাওয়ার সাথে সম্পর্কিত কুসংস্কার কমাতে সহায়তা করে।

জনস্বাস্থ্যে এআই

জনস্বাস্থ্য উদ্যোগে এআই একটি ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালনকরছে। এআই অ্যালগরিদমগুলো সামাজিক মাধ্যম, সংবাদ প্রতিবেদন এবং রোগ নজরদারি সিস্টেমের মতো বিভিন্ন উৎস থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করে রোগের বিস্তার সনাক্ত এবং পূর্বাভাস দিতে পারে। এটি জনস্বাস্থ্য কর্মকর্তাদের সংক্রামক রোগের বিস্তার রোধে দ্রুত এবং কার্যকরভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে সহায়তা করে।

এআই গবেষণা ও উন্নয়নে বিনিয়োগ চালিয়ে, স্বাস্থ্যসেবা পেশাজীবী এবং এআই বিশেষজ্ঞদের মধ্যে সহযোগিতা বৃদ্ধি করে এবং এআই বাস্তবায়নের সাথে সম্পর্কিত নৈতিক ও নিয়ন্ত্রক চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করে আমরা স্বাস্থ্যসেবা পরিবর্তন এবং বিশ্বজুড়ে লক্ষ লক্ষ মানুষের জীবনযাত্রার মান উন্নত করতে এআই-এর পুরো সম্ভাবনা উন্মোচন করতে পারি।

আলিবাবার এআই স্বাস্থ্যসেবা মডেলের কোয়ার্কে অন্তর্ভুক্তি এআই কীভাবে চিকিৎসা ল্যান্ডস্কেপকে নতুন আকার দিচ্ছে তার একটি উদাহরণ মাত্র। আরও বেশি প্রযুক্তি সংস্থা এবং স্টার্টআপ এই ক্ষেত্রে বিনিয়োগ করার সাথে সাথে আমরা আরও বেশি অগ্রগতি আশা করতে পারি যা স্বাস্থ্যসেবাকে আরও সহজলভ্য, ব্যক্তিগতকৃত এবং কার্যকর করে তোলার প্রতিশ্রুতি দেয়।