কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গোপনীয়তার ভোর: কীভাবে উন্মুক্ত-ওজনের চীনা মডেলগুলি একটি নতুন যুগের সূচনা করতে পারে
ক্লাউড-ভিত্তিক বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির (LLMs) দ্রুত বিস্তার একটি ক্রমবর্ধমান উদ্বেগকে সামনে এনেছে: ডেটা গোপনীয়তা। ব্যবহারকারীরা এই মডেলগুলিতে তাদের তথ্য দেওয়ার মুহূর্তেই তাদের তথ্যের উপর নিয়ন্ত্রণ ছেড়ে দেন, যা একটি উল্লেখযোগ্য দুর্বলতা তৈরি করে।
তবে, একটি সম্ভাব্য পরিবর্তন দিগন্তের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে। উন্মুক্ত-ওজনের এলএলএমগুলির উত্থান, বিশেষ করে চীনা এআই ডেভেলপারদের থেকে, এজ কম্পিউটিংয়ের অগ্রগতি এবং ক্রমবর্ধমান কঠোর ডেটা গোপনীয়তা বিধিগুলির সাথে মিলিত হয়ে এআই ল্যান্ডস্কেপকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করতে পারে।
উন্মুক্ত-ওজন বিপ্লব: স্থিতাবস্থার প্রতি একটি চ্যালেঞ্জ
জানুয়ারিতে ডিপসিকের উন্মুক্ত-ওজনের এলএলএম-এর প্রবর্তন বিশ্বব্যাপী এআই সম্প্রদায়ে আলোড়ন সৃষ্টি করেছে। এর পরে, ম্যানাস এআই এবং বাইদু (তাদের ইআরএনআই মডেল সহ) সহ অন্যান্য চীনা সংস্থাগুলির পক্ষ থেকে অনুরূপ ঘোষণা আসে, যা এআই বিকাশে বৃহত্তর অ্যাক্সেসযোগ্যতা এবং স্বচ্ছতার দিকে একটি প্রবণতা নির্দেশ করে।
"উন্মুক্ত-ওজন" মডেলগুলির মূল পার্থক্য তাদের সর্বজনীনভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য প্যারামিটারগুলিতে নিহিত। এটি ডেভেলপারদের মডেলের অভ্যন্তরীণ কাজকর্মগুলি গভীরভাবে জানতে, এটিকে কাস্টমাইজ করতে এবং আরও কার্যকরভাবে তৈরি করতে দেয়, যা বন্ধ-ওজনের মডেলগুলিতে অনুপস্থিত একটি স্তরের নিয়ন্ত্রণ সরবরাহ করে।
প্রাথমিকভাবে, চীনা উন্মুক্ত-ওজন মডেলগুলির উত্থান ব্যবহারকারীর ডেটা চীনা সার্ভারগুলিতে পাঠানো নিয়ে উদ্বেগ সৃষ্টি করেছিল। তবে, বাস্তবতা হল যে বেশিরভাগ ক্লাউড-পরিবেশিত এলএলএম সরবরাহকারীরা, তাদের ভৌগোলিক উৎস নির্বিশেষে, প্রায়শই ব্যবহারকারীর গোপনীয়তার উদ্বেগকে উপেক্ষা করে। এটি বিশেষভাবে উদ্বেগজনক এআই চ্যাটবটগুলির প্রকৃতির কারণে।
ঐতিহ্যবাহী অ্যাপ্লিকেশনগুলি ব্রাউজিং ইতিহাস বা সোশ্যাল মিডিয়া কার্যকলাপ থেকে আমাদের আগ্রহ অনুমান করে। কিন্তু, এআই চ্যাটবটগুলি সরাসরি, স্পষ্টভাবে ব্যক্তিগত তথ্য প্রকাশ করে। ব্যবহারকারীরা স্বেচ্ছায় এমন বিবরণ শেয়ার করে যা তারা প্রচলিত অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কখনও দিতেন না, তাই শক্তিশালী গোপনীয়তা সুরক্ষার প্রয়োজনীয়তা আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ। দুর্ভাগ্যবশত, এআই বিপ্লব সেই পরিচিত প্যাটার্নটি পুনরাবৃত্তি করছে যেখানে দ্রুত উদ্ভাবন এবং বাজারের আধিপত্য মৌলিক গোপনীয়তার বিবেচনার উপর প্রাধান্য পায়।
উন্নত এআই গোপনীয়তার তিনটি স্তম্ভ
এই উদ্বেগ সত্ত্বেও, আশাবাদী হওয়ার কারণ রয়েছে। তিনটি মূল উপাদান একত্রিত হয়ে ব্যবহারকারীদের তাদের ডেটার উপর আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ সরবরাহ করছে:
- প্রতিযোগিতামূলক উন্মুক্ত-ওজন মডেলগুলির উত্থান, বিশেষ করে চীন থেকে
- এজ কম্পিউটিংয়ের ক্রমবর্ধমান শক্তি এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতা
- আগ্রাসী নিয়ন্ত্রক প্রয়োগের একটি তরঙ্গ
উন্মুক্ত-ওজন মডেল: ব্যবহারকারীর পছন্দকে শক্তিশালী করা
OpenAI, Anthropic, এবং Google-এর মতো সংস্থাগুলি তাদের মডেলের ওজনগুলি মালিকানাধীন রাখে। এটি এজ কম্পিউটিংয়ের জন্য স্থাপনার বিকল্পগুলিকে মারাত্মকভাবে সীমাবদ্ধ করে এবং স্থানীয়ভাবে তাদের ডেটার উপর নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখতে চান এমন ব্যবহারকারীদের উপর বিধিনিষেধ আরোপ করে। চীনা উৎস থেকে তুলনামূলক ক্ষমতা সম্পন্ন উন্মুক্ত-ওজন মডেলের সহজলভ্যতা পশ্চিমা সংস্থাগুলির উপর অনুরূপ পদ্ধতি গ্রহণের জন্য চাপ বাড়ায়, যা শেষ পর্যন্ত ব্যবহারকারীদের গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী এলএলএমগুলির জন্য আরও বেশি পছন্দ সরবরাহ করে।
এজ কম্পিউটিং: এআইকে ব্যবহারকারীর কাছাকাছি নিয়ে আসা
এজ কম্পিউটিং, ডিভাইসগুলিতে স্থানীয়ভাবে এআই মডেল চালানোর ক্ষমতা সহ, ডেটা গোপনীয়তা উদ্বেগের একটি practical সমাধান সরবরাহ করে। স্মার্টফোন এবং অন্যান্য কম-গণনা ডিভাইসের ক্রমবর্ধমান শক্তি ব্যবহারকারীর ডিভাইসে সরাসরি ছোট, আরও দক্ষ মডেল স্থাপন করার অনুমতি দেয়, ক্লাউডে ডেটা প্রেরণের প্রয়োজনীয়তা দূর করে।
এআই মডেলগুলি আরও অপ্টিমাইজড এবং দক্ষ হওয়ার সাথে সাথে এবং ধরে নেওয়া যায় যে উপলব্ধ প্রশিক্ষণ ডেটার সীমাবদ্ধতার কারণে মডেল আকারের বৃদ্ধি স্থির হয়ে যাবে, স্থানীয়, পারফরম্যান্ট মডেলগুলি আদর্শ হিসাবে আবির্ভূত হতে পারে। এই দৃষ্টান্ত পরিবর্তন ব্যবহারকারীদের তাদের ব্যক্তিগত ডেটার উপর আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ দেবে।
নিয়ন্ত্রক সতর্কতা: জবাবদিহিতা প্রয়োগ করা
যদিও প্রযুক্তিগত সমাধান প্রতিশ্রুতি প্রদান করে, নিয়ন্ত্রক তদারকি ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা নিশ্চিত করতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। বিশ্বব্যাপী নিয়ন্ত্রকরা এআই মডেল দ্বারা ব্যক্তিগত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ সম্পর্কিত বিদ্যমান নিয়মগুলি সক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করছেন, নির্দেশিকা জারি করছেন এবং এআই প্রযুক্তি দ্বারা সৃষ্ট অনন্য চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলার জন্য নতুন নিয়ম বাস্তবায়ন করছেন।
উদাহরণস্বরূপ, ইতালির ডেটা সুরক্ষা কর্তৃপক্ষ ইতিমধ্যে গোপনীয়তা লঙ্ঘনের জন্য OpenAI-কে উল্লেখযোগ্য জরিমানা করেছে এবং DeepSeek-কে নিষিদ্ধ করেছে। আইরিশ নিয়ন্ত্রক গুগল-এর এআই অনুশীলনগুলিও যাচাই করছেন। আরও, ইইউ-এর ইউরোপীয় ডেটা প্রোটেকশন বোর্ড (EDPB) এআই মডেলগুলিতে ব্যক্তিগত ডেটার ব্যবহার সম্পর্কে মতামত দিয়েছে এবং ইইউ এআই আইনের উপাদানগুলি ধীরে ধীরে চালু করা হচ্ছে।
এই নিয়ন্ত্রক ফোকাস ইউরোপের বাইরেও বিস্তৃত। অস্ট্রেলিয়া এবং কানাডা এআই মডেল প্রশিক্ষণের উপর নির্দেশিকা প্রকাশ করেছে। ব্রাজিল গত বছর মেটাকে তার এলএলএম প্রশিক্ষণ অনুশীলন পরিবর্তন করতে বাধ্য করে পদক্ষেপ নিয়েছে। সামগ্রিকভাবে, এই নিয়ন্ত্রক প্রচেষ্টাগুলি এআই যুগে ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা রক্ষার প্রয়োজনীয়তার ক্রমবর্ধমান স্বীকৃতিকে তুলে ধরে।
সাইবার নিরাপত্তা পেশাদারদের জন্য ব্যবহারিক পদক্ষেপ
সাইবার নিরাপত্তা পেশাদাররা তাদের সংস্থাগুলির মধ্যে এবং তাদের গ্রাহকদের জন্য এআই গোপনীয়তা উদ্বেগগুলি সক্রিয়ভাবে সমাধান করতে নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারেন:
- উন্মুক্ত-ওজন মডেল গ্রহণ করুন: উন্মুক্ত-ওজন মডেলগুলি ডেটা প্রক্রিয়াকরণের উপর আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ সরবরাহ করে এবং বন্ধ-ওজন মডেলগুলির সাথে সম্পর্কিত অপ্রত্যাশিত আচরণ পরিবর্তনগুলি দূর করে। উন্মুক্ত-ওজন সমাধানে রূপান্তরিত হওয়ার মাধ্যমে, সংস্থাগুলি ডেটা গোপনীয়তা বাড়াতে এবং তাদের এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে পারে।
- সম্মতি চ্যালেঞ্জের জন্য প্রস্তুতি নিন: যদি উন্মুক্ত-ওজন মডেলগুলিতে রূপান্তর অবিলম্বে সম্ভব না হয়, তবে সংস্থাগুলিকে অবশ্যই বন্ধ-ওজন এআই সিস্টেমগুলির সাথে সম্পর্কিত সম্ভাব্য সম্মতি চ্যালেঞ্জ এবং আইনি ঝুঁকি মোকাবেলার জন্য প্রস্তুত থাকতে হবে। বন্ধ-ওজন এআই সংস্থাগুলি কীভাবে ডেটা পরিচালনা করে তাতে স্বচ্ছতার অভাব গোপনীয়তা বিধিগুলির সাথে সম্পূর্ণ সম্মতি নিশ্চিত করা কঠিন করে তোলে, যা আইনি পদক্ষেপের ঝুঁকি বাড়ায়।
- সফ্টওয়্যার বিক্রেতাদের কাছ থেকে স্বচ্ছতা দাবি করুন: সংস্থাগুলি যে সফ্টওয়্যার সমাধানগুলির উপর নির্ভর করে তার মধ্যে এআই এবং মেশিন লার্নিং (ML) উপাদানগুলি মূল্যায়ন করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ব্যবহৃত মডেল, লাইসেন্সিং শর্তাবলী, গ্রাহকের ডেটা অন্যদের জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত হয় কিনা এবং বিক্রেতা কীভাবে নির্দিষ্ট এআই বিধি, যেমন ইইউ এআই আইন মেনে চলার পরিকল্পনা করে সে সম্পর্কে বিস্তারিত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন। স্বচ্ছতা দাবি করে, সংস্থাগুলি সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে এবং সম্ভাব্য গোপনীয়তা ঝুঁকি হ্রাস করতে পারে।
উপসংহারে, বিদেশী সংস্থাগুলির দ্বারা ব্যবহারকারীর ডেটার সম্ভাব্য অপব্যবহার নিয়ে উদ্বেগ বৈধ হলেও, উন্মুক্ত-ওজন চীনা জেনারেটিভ এআই মডেল, এজ কম্পিউটিংয়ের অগ্রগতি এবং দৃঢ় নিয়ন্ত্রক প্রয়োগের সংমিশ্রণে এআই গোপনীয়তায় বিপ্লব ঘটানোর সম্ভাবনা রয়েছে। এই সঙ্গতি ব্যবহারকারীদের গোপনীয়তার আপস হ্রাস করে এআই এর শক্তি ব্যবহার করতে সক্ষম করতে পারে।
উন্মুক্ত উৎসের মডেল: একটি সুযোগ
বর্তমানে, ওপেনএআই, অ্যানথ্রোপিক এবং গুগল তাদের নিজস্ব এলএলএম মডেল তৈরি ও ব্যবহার করে। তারা এই মডেল গুলোর ভেতরের তথ্য বা কাঠামো প্রকাশ করে না। ফলে ব্যবহারকারীরা এইসব মডেল ব্যবহার করে তাদের ডেটার উপর নিয়ন্ত্রণ রাখতে পারে না। তারা কোথায় ডেটা জমা রাখছে বা কিভাবে ব্যবহার করছে তা জানতে পারে না।
অন্যদিকে, উন্মুক্ত উৎসের এলএলএম মডেলগুলি অন্য যেকোনো ব্যক্তি বা কোম্পানি ব্যবহার করতে পারে। এর ফলে, ব্যবহারকারীরা তাদের প্রয়োজন অনুযায়ী মডেলটিকে পরিবর্তন করতে পারে এবং নিজেদের সার্ভারে চালাতে পারে। এর ফলে ডেটা স্থানান্তরিত হওয়ার সম্ভাবনা কমে যায় এবং তথ্যের গোপনীয়তা বজায় থাকে।
চীনা কোম্পানিগুলো এই উন্মুক্ত উৎসের মডেল তৈরির ক্ষেত্রে অনেক দূর এগিয়েছে। তারা ডিপসিক, ম্যানাস এআই এবং বাইদুর মতো অনেকগুলো মডেল তৈরি করেছে যেগুলো যে কেউ ব্যবহার করতে পারে। পশ্চিমা কোম্পানিগুলোর উপরও চাপ সৃষ্টি হচ্ছে যাতে তারা এই ধরনের মডেল তৈরি করে।
এজ কম্পিউটিং: তথ্যের সুরক্ষা
এজ কম্পিউটিং একটি নতুন প্রযুক্তি যেখানে তথ্য প্রক্রিয়াকরণের কাজটি ব্যবহারকারীর ডিভাইসের কাছাকাছি করা হয়। স্মার্টফোন বা অন্য কোনো ডিভাইসে সরাসরি এআই মডেল চালানোর মাধ্যমে ক্লাউডে ডেটা পাঠানোর প্রয়োজন কমে যায়। এর ফলে তথ্যের গোপনীয়তা রক্ষা করা যায়।
বর্তমানে স্মার্টফোনগুলো আগের থেকে অনেক বেশি শক্তিশালী। তাই এইসব ডিভাইসে ছোট আকারের এআই মডেল চালানো সম্ভব। ভবিষ্যতে এআই মডেলগুলো আরও উন্নত হলে ব্যবহারকারীরা তাদের ব্যক্তিগত ডেটা নিজেদের ডিভাইসেই সুরক্ষিত রাখতে পারবে।
সরকারি বিধিনিষেধ: জবাবদিহিতা নিশ্চিতকরণ
প্রযুক্তিগত সমাধানের পাশাপাশি সরকারি বিধিনিষেধ ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা রক্ষার জন্য খুবই জরুরি। বিভিন্ন দেশের সরকারগুলো এআই মডেলের ব্যবহার এবং ব্যক্তিগত ডেটা প্রক্রিয়াকরণের বিষয়ে নতুন নিয়ম তৈরি করছে।
ইতালি ইতিমধ্যেই ওপেনএআইকে জরিমানা করেছে এবং ডিপসিককে নিষিদ্ধ করেছে। ইউরোপীয় ইউনিয়নের ডেটা প্রোটেকশন বোর্ড এআই মডেলে ব্যক্তিগত ডেটার ব্যবহার নিয়ে মতামত দিয়েছে। এছাড়াও, অস্ট্রেলিয়া, কানাডা এবং ব্রাজিলও এআই মডেলের প্রশিক্ষণ এবং ব্যবহার সম্পর্কে নতুন নিয়ম জারি করেছে।
এগুলো সবই প্রমাণ করে যে সরকারগুলো ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা রক্ষায় কতটা সচেতন।
সাইবার নিরাপত্তা কর্মীদের জন্য করণীয়
সাইবার নিরাপত্তা পেশাদার হিসেবে আপনি আপনার সংস্থা এবং গ্রাহকদের জন্য এআই গোপনীয়তা রক্ষার জন্য কিছু পদক্ষেপ নিতে পারেন:
- উন্মুক্ত উৎসের মডেল ব্যবহার করুন: উন্মুক্ত উৎসের মডেলগুলো ডেটা প্রক্রিয়াকরণের উপর বেশি নিয়ন্ত্রণ দেয় এবং অপ্রত্যাশিত আচরণ পরিবর্তন করার ক্ষমতা রাখে।
- আইন মেনে চলার প্রস্তুতি নিন: যদি উন্মুক্ত মডেল ব্যবহার করা সম্ভব না হয়, তাহলে বন্ধ উৎসের এআই সিস্টেম ব্যবহারের ক্ষেত্রে আইনগত ঝুঁকি মোকাবেলা করার জন্য প্রস্তুত থাকুন।
- সফ্টওয়্যার বিক্রেতাদের কাছে স্বচ্ছতা চান: আপনার ব্যবহৃত সফটওয়্যারে এআই এবং মেশিন লার্নিং উপাদানগুলো কিভাবে কাজ করে তা জানতে চান। তারা কিভাবে ডেটা ব্যবহার করে এবং কিভাবে আইন মেনে চলে সে বিষয়ে প্রশ্ন করুন।
উন্মুক্ত উৎসের চীনা জেনারেটিভ এআই মডেল, এজ কম্পিউটিং এবং সরকারি বিধিনিষেধের সমন্বয় এআই গোপনীয়তায় একটি নতুন দিগন্ত উন্মোচন করতে পারে। এর মাধ্যমে ব্যবহারকারীরা তথ্যের গোপনীয়তা বজায় রেখে এআই এর সুবিধা ভোগ করতে পারবে।