কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) উত্থান নিঃসন্দেহে আমাদের বিশ্বকে রূপান্তরিত করেছে, যা সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে একটি অপরিহার্য হাতিয়ার হয়ে উঠেছে। যদিও এআই অসংখ্য সুবিধা নিয়ে আসে এবং আধুনিক বিকাশের অনুশীলনের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ হয়ে উঠেছে, তবে এর অতিরিক্ত ব্যবহারের সম্ভাব্য পরিণতিগুলি, বিশেষত ডেভেলপারদের জন্য বিবেচনা করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
এই রচনাটি উন্নয়ন এবং এআই নিয়ে আমার দার্শনিক চিন্তাভাবনা নিয়ে আলোচনা করে, ডেভেলপার ল্যান্ডস্কেপের উপর এআই-এর ক্রমবর্ধমান উপস্থিতির গভীর প্রভাব অন্বেষণ করে।
এআই-এর আকর্ষণ
আমাদের কি এআইকে একটি বিদ্বেষপূর্ণ শক্তি হিসাবে দেখা উচিত যা আমাদের জীবনযাত্রাকে হুমকির মুখে ফেলছে? আমি তা মনে করি না।
চ্যাটজিপিটি ৩.০-এর আবির্ভাবের পর থেকে, আমি তিন বছরের বেশি সময় ধরে এআই সম্পর্কিত নিবন্ধগুলি ঘনিষ্ঠভাবে অনুসরণ করছি। এই আগ্রহের কারণ হল ক্ষেত্রটির দ্রুত বিবর্তন, যেখানে প্রতিদিন নতুন বিকাশ এবং সংবাদ প্রকাশিত হচ্ছে।
এটা ধারণা করা যায় যে এআই ভবিষ্যতে নোবেল পুরস্কারগুলিতে আধিপত্য বিস্তার করতে পারে এবং বিশ্ব ইতিমধ্যে চ্যাটজিপিটির ক্ষমতা দেখে মুগ্ধ।
এআই দ্রুতগতিতে অগ্রসর হচ্ছে, দেখে মনে হচ্ছে যেন কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (এজিআই) অর্জনের দ্বারপ্রান্তে। যদিও বৃহৎ ভাষা মডেল (এলএলএম) বর্তমানে এআই অগ্রগতির নেতৃত্ব দিচ্ছে, জেনারেটিভ এআই-এর উত্থান মেশিন লার্নিং (এমএল) এবং ডিপ লার্নিং (ডিএল)-এর আগের সাফল্যগুলিতে দেখা একটি প্যাটার্ন অনুসরণ করে, যা চিত্র এবং ভিডিও প্রক্রিয়াকরণে বিশাল সম্ভাবনা প্রদর্শন করেছে।
এর আগে, ইন্টারনেটের ব্যাপক গ্রহণ ‘তথ্য যুগ’-এর সূচনা করে।
তার আগে, যন্ত্রপাতির বিস্তার ‘শিল্প বিপ্লব’-এর জন্ম দেয়।
এবং তারও আগে, সরঞ্জামের প্রবর্তন ‘কৃষি বিপ্লব’-এর দিকে পরিচালিত করে।
এই পরিবর্তনগুলি নির্বিঘ্ন এবং সর্বজনীনভাবে উপকারী ছিল কিনা তা সমালোচনামূলকভাবে পরীক্ষা করা জরুরি।
(দ্রষ্টব্য: এআই-এর পরবর্তী উল্লেখগুলি বিশেষভাবে এলএলএম-চালিত জেনারেটিভ এআইকে বোঝাবে।)
শিল্প বিপ্লবের প্রতিধ্বনি
শিল্প বিপ্লব আমাদের জন্য কী রেখে গেছে?
উদ্ভাবনী উত্পাদিত পণ্যের ‘ত্বরান্বিত উত্পাদন’, ‘উন্নত কাজের পরিস্থিতি’ এবং প্রচুর ‘সম্পদ’।
এগুলি শিল্প বিপ্লবের জন্য আজকে আমরা উপভোগ করছি এমন অনেক সুবিধার মধ্যে অন্যতম। কিন্তু সেই যুগে বসবাস করা মানুষ কি এই সুবিধাগুলিতে অংশীদার ছিল?
অগ্রগতির অন্ধকার দিক
যন্ত্রপাতির প্রবর্তনের সাথে সাথেই কি কাজের অবস্থার উন্নতি হয়েছিল?
অনেক ক্ষেত্রে, যে কাজগুলিতে আগে উল্লেখযোগ্য শারীরিক শক্তির প্রয়োজন হত, সেগুলি মৌলিক যন্ত্র চালনায় সরল করা হয়েছিল, যার ফলে প্রাপ্তবয়স্ক শ্রমিকদের পরিবর্তে শিশুদের প্রতিস্থাপন করা হয়েছিল। কারখানাগুলি দক্ষতা সর্বাধিক করার জন্য চব্বিশ ঘন্টা কাজ শুরু করে এবং ফলস্বরূপ সম্পদ অসমভাবে কারখানার মালিকদের (বুর্জোয়া) হাতে কেন্দ্রীভূত হয়েছিল। শ্রমিকরা কি এই পরিস্থিতিকে নিষ্ক্রিয়ভাবে মেনে নিয়েছিল? না। এখান থেকেই লুডাইট আন্দোলনের জন্ম হয়।
এই চ্যালেঞ্জগুলি সত্ত্বেও, আমরা কি বিশ্বাস করি যে যন্ত্রপাতির প্রবর্তন শেষ পর্যন্ত মানুষের জীবনকে আরও উন্নত করেছে?
আমি বলব উত্তরটি হল “হ্যাঁ”। পরিবর্তনগুলি মূলত ইতিবাচক হয়েছে।
“দাঁড়ান, আপনি শিল্প বিপ্লবের একটি নেতিবাচক চিত্র এঁকেছেন, তাহলে হঠাৎ করে কেন বলছেন এটি ইতিবাচক ছিল?”
যদিও আমাদের জীবন নিঃসন্দেহে উন্নত হয়েছে, শিল্প বিপ্লবের সাথে সম্পর্কিত অনেক সমস্যা দ্রুত যন্ত্রপাতির প্রবর্তনের কারণে সৃষ্ট সামাজিক ব্যাঘাতগুলি অনুমান করতে এবং প্রশমিত করতে ব্যর্থতার কারণে উদ্ভূত হয়েছিল। যদি একটি সামাজিক সুরক্ষা জাল থাকত, তবে কম লোক ক্ষতিগ্রস্থ হত এবং নেতিবাচক পরিণতিগুলি হ্রাস করা যেত।
“ঠিক আছে, কিন্তু এর কোনোটার সাথে এআই-এর সম্পর্ক কী?”
এআই: দ্বিতীয় শিল্প বিপ্লব
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের প্রাক্তন রাষ্ট্রপতি ডোনাল্ড ট্রাম্প সফটব্যাঙ্ক এবং ওপেনএআই-এর মতো এআই সংস্থাগুলিতে ৭০০ ট্রিলিয়ন ওয়ান বিনিয়োগের পরিকল্পনা ঘোষণা করেছেন।
এলএলএম-এর জন্য প্রচুর পরিমাণে বিদ্যুতের প্রয়োজন। যে সংস্থাগুলি এই বিদ্যুৎ উৎপাদন করে তারা ধীরে ধীরে বাড়ছে এবং কম্পিউটেশনের জন্য এআই চিপ তৈরি করে এমন সংস্থা এনভিডিয়া বিশ্বের সর্বোচ্চ বাজার মূলধন অর্জন করেছে।
এই সংস্থাগুলি কোথায় বিনিয়োগ করবে? স্বাভাবিকভাবেই, তারা সেখানে বিনিয়োগ করবে যেখানে তারা অর্থ উপার্জন করতে পারবে।
আর বিশ্ব বর্তমানে কোথায় বিনিয়োগ করছে? এআই-তে।
এআই-এর লাভজনকতা
কিন্তু এআই-এর লাভজনকতা কোথা থেকে আসবে?
‘এআই পণ্য তৈরি করে না। এআই কারখানা চালায় না।’
তবে, এআই বর্তমানে মানুষের দ্বারা সম্পাদিত কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করে সংস্থাগুলির জন্য শ্রম খরচ কমাতে পারে।
অর্থনৈতিক দৃষ্টিকোণ থেকে, একজন কর্মচারীর খরচ কত? ধরে নিচ্ছি একজন গড় কর্মজীবনের ব্যাপ্তি ৩০ বছর (৩০ থেকে ৬০ বছর বয়স পর্যন্ত) এবং গড় বার্ষিক বেতন ৪৫ মিলিয়ন ওয়ান, একটি সংস্থা তাদের কর্মজীবনে একজন কর্মচারীকে ১.৩৫ বিলিয়ন ওয়ান পরিশোধ করবে।
অন্য কথায়, একটি সংস্থা একজন কর্মচারীকে ‘১.৩৫ বিলিয়ন ওয়ানে কিনছে’। ৩০০ জনের বেশি কর্মচারীযুক্ত একটি সংস্থা ৩০ বছরে শ্রমের জন্য ৪০০ বিলিয়ন ওয়ান ব্যয় করবে।
আপনি কি এখনও বিশ্বাস করেন যে এআই লাভজনক নয়? আপনি কি এখনও দেখতে পাচ্ছেন না কেন বিশ্ব এআই-তে বিনিয়োগ করছে?
‘এআই-চালিত কর্মী ছাঁটাই’ সংস্থাগুলির জন্য উল্লেখযোগ্য মুনাফা তৈরি করবে। এটি এআই বিনিয়োগের আলফা এবং ওমেগা।
এআই-এর সীমাবদ্ধতা
এআই ১০০% সাফল্য বা ১০০% ব্যর্থতার গ্যারান্টি দেয় না।
আমি একবার তন্দ্রাচ্ছন্ন ড্রাইভিং সনাক্ত করার জন্য একটি ডিপ লার্নিং মডেল প্রদর্শন করেছিলাম। যদিও মডেলটি শেষ পর্যন্ত কিছু পরিস্থিতিকে “তন্দ্রাচ্ছন্ন ড্রাইভিং” হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করেছে, আমরা, ডেভেলপার হিসাবে, এটিকে “তন্দ্রাচ্ছন্ন ড্রাইভিংয়ের উচ্চ সম্ভাবনা” হিসাবে সংজ্ঞায়িত করেছি।
আমি আবার বলছি: এআই পরম সাফল্য বা ব্যর্থতার গ্যারান্টি দেয় না।
হ্যালুসিনেশন একটি অনুরূপ ধারণা। যেহেতু মডেলগুলি অনুমান করে, তাই তারা ভুল উত্তর তৈরি করতে পারে। এটি এআই বিকাশের জন্য একটি সম্ভাব্য পথ এবং একটি ত্রুটি উভয়ই।
মডেলটি যদি ভুলভাবে আমাকে তন্দ্রাচ্ছন্ন হিসাবে চিহ্নিত করে যখন আমি তা নই, তাহলে এর জন্য কে দায়ী?
দায়িত্ব ‘আমাদের’ উপর, সেই দলের উপর যারা মডেলের মানদণ্ড সংজ্ঞায়িত করেছে।
এআই দায়িত্ব নেয় না। ‘আমরাই’ এআই দ্বারা প্রদত্ত উত্তরের ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নিই।
“তাহলে কি? এখন আমাদের কী করা উচিত? এর মানে কি এআই আমাদের চাকরি কেড়ে নেবে?”
এআই-এর কাছে যাওয়া
হ্যাঁ, ঠিক তাই। এআই আমাদের চাকরি কেড়ে নেবে।
বিশ্ব আমাদের চাকরি কেড়ে নিতে এআই ব্যবহারের জন্য তীব্র প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছে।
আমি বিশ্বাস করি এটি অনিবার্য, এবং একটি “দ্বিতীয় শিল্প বিপ্লব” দিগন্তে রয়েছে।
একটি মসৃণ স্থানান্তর নিশ্চিত করার জন্য আমাদের কী করা উচিত?
আমাদের এআই-এর প্রতি আগ্রহী হতে হবে, এটি ব্যবহার করতে হবে এবং একটি ইতিবাচক এবং সমালোচনামূলক উভয় দৃষ্টিকোণ বজায় রাখতে হবে।
এই তথ্যটি গুরুত্ব সহকারে বিবেচনা করার পরে অনেকেই জীবনের প্রতি মোহমুক্ত হয়ে যেতে পারে। আমি জানি আমি হয়েছিলাম।
“এআই যদি আমাকে প্রতিস্থাপন করতে যাচ্ছে তবে আমার নিজেকে বিকাশ করে এবং উন্নয়ন অধ্যয়ন করে লাভ কী?”
“এআই আমার জন্য কোড বিকাশ করতে পারে, তাহলে আমি কেন করব?”
এই মুহুর্তে, আমাদের মানবতাবাদ বিবেচনা করতে হবে।
মানবতাবাদ অতিক্রম করা
যেখানে ধর্ম জাতিকে শাসন করত এমন একটি ধর্মতান্ত্রিক সমাজ থেকে এমন একটি যুগে যাওয়ার জন্য যেখানে “রাজারা” ধর্মকে কাজে লাগাতে পারত, সেখানে “ঈশ্বর”-এর ঊর্ধ্বে কিছু যেতে হয়েছিল। রাজারা ধর্ম ব্যবহার করত, কিন্তু বুর্জোয়াদের, যাদের উৎপাদনের উপায় ছিল, তাদের তুলনামূলক সরঞ্জামের অভাব ছিল। তারা এই ধারণা প্রচার করতে শুরু করে যে মানবতা নিজেই গুরুত্বপূর্ণ, এবং এর ফলে “মানবতাবাদ”-এর জন্ম হয়। মানবতাবাদ, ঘুরে ঘুরে, পুঁজিবাদ, সাম্যবাদ, ফ্যাসিবাদ এবং অন্যান্য মতাদর্শের উত্থানের দিকে পরিচালিত করে।
অন্য কথায়, মানবতাবাদ হল ‘একটি ধর্মতান্ত্রিক সমাজের ঈশ্বর’ থেকে মুক্তির একটি প্রচেষ্টা।
যারা এই ধর্মীয় সমাজ থেকে পালানোর চেষ্টা করেছিল তাদের মধ্যে কেউ কেউ ধর্মদ্রোহী এবং ডাইনী হিসাবে চিহ্নিত হয়েছিল এবং তাদের ভয়ঙ্কর অপরাধী হিসাবে বিবেচনা করা হয়েছিল। আমাদের বর্তমান দৃষ্টিকোণ থেকে আমরা তাদের কীভাবে দেখি? আমরা কি দেখি না যে তারা সঠিক ছিল?
এই ধারণা যে “এআই মানুষের চেয়ে ভাল, (অথবা, আরও সংকীর্ণভাবে,) আমার চেয়ে ভাল” হল ‘মানবতাবাদ অতিক্রম করার একটি কাজ’।
হয়তো এটি চিন্তা করার একটি স্বাভাবিক উপায়। আমি বিশ্বাস করি যে আমরা বর্তমানে একটি পরিবর্তনশীল সময়ের মধ্যে রয়েছি যেখানে এআই উন্নয়ন আমাদের ধীরে ধীরে ‘মানবতাবাদ’ থেকে মুক্ত করতে বাধ্য করছে। এটি স্বাভাবিক, তবে আমি আশা করি আমরা এর ফলে সৃষ্ট আতঙ্ক কমাতে পারব।
আমাদের কী করা উচিত?
উপরে উল্লিখিত হিসাবে, আমাদের কেবল স্বাভাবিকভাবে এআই ব্যবহার করা উচিত, এটি উপভোগ করা উচিত, একটি সমালোচনামূলক দৃষ্টিকোণ বজায় রাখা উচিত এবং সর্বোপরি, ‘আমরা যা করতে চাই তা করা উচিত’।
এই প্রক্রিয়ায় নেতিবাচক দিক থাকতে পারে। নিম্নলিখিত বিভাগগুলি অবশেষে ব্যাখ্যা করবে “কেন আমি উন্নয়নে এআই ব্যবহার করা বন্ধ করতে চাই।”
উন্নয়নে এআই
এআই নিঃসন্দেহে উৎপাদনশীলতা বাড়ায়।
আমরা যে ভাষাগুলি ব্যবহার করি তা হল ‘প্রোগ্রামিং ভাষা’। ঠিক যেমন আমরা এই ব্লগ লেখার জন্য কোরিয়ান ব্যবহার করি, তেমনি প্রোগ্রাম তৈরি করার জন্য আমরা প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করি।
এলএলএম-ভিত্তিক জেনারেটিভ এআই লেখার ক্ষেত্রে বিশেষ পারদর্শী। অতএব, এটি প্রোগ্রামিং ভাষা লেখার ক্ষেত্রে স্বাভাবিকভাবেই কার্যকর হবে। তাহলে, আমাদের কি প্রোগ্রামিংয়ে এআই ব্যবহার করা উচিত? অবশ্যই!
তবে, আপনি যদি এমন একজন ডেভেলপার হন যিনি “অধ্যয়ন করছেন,” তাহলে আপনার এটি কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা বিবেচনা করা উচিত।
নিম্নলিখিত কারণগুলির জন্য, আমি এআই ব্যবহার না করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি, অন্তত ‘শেখার প্রক্রিয়ার’ সময়।
এআই আমার ত্রুটি নোট চুরি করে
আমরা সাধারণত কখন এআই ব্যবহার করি? আমি ডিবাগিং করার সময় প্রায়শই এটি ব্যবহার করতাম।
“এটা কাজ করছে না কেন? → ত্রুটি কোড, কোডটি অনুলিপি করুন → চ্যাটজিপিটিতে পেস্ট করুন”
সমস্যা কী? যে ডেভেলপাররা ত্রুটি এবং ডিবাগিংয়ে ক্লান্ত, তারা কি চ্যাটজিপিটি দ্বারা প্রদত্ত কোডটি সর্বদা সাবধানে পরীক্ষা করবে, বুঝবে এবং ব্যবহার করবে? অনেক ক্ষেত্রে, তারা না ভেবেই কোডটি অনুলিপি এবং পেস্ট করবে এবং যদি এটি কাজ না করে তবে তারা আবার এআই ব্যবহার করবে।
“ব্যবহারকারীর প্রম্পট: এটি কাজ করছে না, আমি এই ত্রুটিটি পাচ্ছি।”
“চ্যাটজিপিটি: ওহ, আমার ভুল, আমাকে কোডটি সংশোধন করতে দিন।”
আমি কি আর কখনও এই ভুল করব না? সম্ভবত আমি আবার একই ভুল করব এবং আবার এআই-এর কাছ থেকে সাহায্য চাইব। জ্ঞানকে অভ্যন্তরীণকরণ এবং ভুল থেকে শেখার সম্ভাবনা অনেক কমে যায়।
আমি যদি হিসাব প্রক্রিয়ার ৯৯% জানি কিন্তু শেষ ১%-এ পৌঁছাতে না পারি, তাহলে কি আমি ভালোভাবে কোড করেছি? আমি কেবল ক্লান্ত হয়ে আমার মস্তিষ্ককে এআই-এর কাছে অর্পণ করছি। আমি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশটি এআই-এর হাতে তুলে দিচ্ছি, যে অংশটি আমি জানি না এবং করতে পারি না।
কোড-বান্ধব, অচেতন পরিবেশ ছিনিয়ে নেওয়া
বিশ্বে অনেক ডেভেলপার রয়েছে। সম্ভবত বিশ্বের অন্য প্রান্তে থাকা একজন ডেভেলপার আমার মতোই একই ত্রুটি অনুভব করেছেন। কিন্তু সেই ডেভেলপার কি ঠিক একই পরিস্থিতিতে ত্রুটিটি অনুভব করেছেন? তারা যে কোডটি লিখেছিল তা কি আমি যে কোডটি লিখেছি তার মতো? এটা আলাদা হবে। একই ত্রুটি সম্পূর্ণ ভিন্ন পরিস্থিতিতে ঘটতে পারে।
এআই আশেপাশের প্রেক্ষাপট সম্পর্কে তথ্যের অ্যাক্সেসকে অবরুদ্ধ করে। এটি কেবল আমি যে কোডটি পাঠাই তা ডিবাগ করে এবং সেই কোড সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করে, তবে এটি কোড লেখার জন্য প্রয়োজনীয় প্রক্রিয়া দেখায় না।
“অবশ্যই, আপনি একটি বিস্তারিত ব্যাখ্যার জন্য জিজ্ঞাসা করতে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং ব্যবহার করতে পারেন, তাই না?”
আপনার হৃদয়ের উপর হাত রাখুন এবং ভাবুন আপনি কতবার ক্লান্ত হয়ে শুধু কোডটি অনুলিপি এবং পেস্ট করেছেন।
একটি ত্রুটি অনুসন্ধান এবং তদন্ত করার জন্য, আপনার পূর্ব জ্ঞানের প্রয়োজন। আমি কি এই পূর্ব জ্ঞান সম্পর্কে সবকিছু স্পষ্টভাবে জানি? এই ব্লগটি বিভিন্ন পরিস্থিতি ব্যাখ্যা করে এবং সেই ব্লগটি বিভিন্ন পরিস্থিতি ব্যাখ্যা করে। আমি কি এই সমস্ত পরিস্থিতি বুঝি? গুগল এ অনুসন্ধান করার সময়, অন্যান্য তথ্য খুঁজে বের করার জন্য আপনাকে “আহ~ এটা আমার পরিস্থিতি থেকে আলাদা” পড়তে এবং বুঝতে সক্ষম হতে হবে।
অনুসন্ধানের এই সাধারণ কাজটিও ডেভেলপারদের আরও কোড-বান্ধব করে তুলতে পারে।
“চ্যাটজিপিটি কি একই নয়? আপনি যদি কোডিং করার সময় এটি ব্যবহার করতে থাকেন তবে কি এটি একই জিনিস নয়?”
অচেতন পরিবেশের গুরুত্ব
একটি অচেতন পরিবেশের সেরা উদাহরণ হল বাড়ির পরিবেশ।
এখানে দুটি শিশু রয়েছে। তারা বিভিন্ন পরিবারে বেড়ে উঠছে। শিশুটি একটি পাখিকে উড়তে দেখে তাদের বাবা-মাকে জিজ্ঞাসা করে:
“মা (বাবা), ঐ পাখিটা কী?”
বাবা-মায়ের উত্তর ভিন্ন:
১. একটি ম্যাগপাই।
২. আমি জানতে আগ্রহী ছিলাম এটা কী ধরনের পাখি, তাই আমি এটা খুঁজে বের করেছি। এটা একটা ম্যাগপাই বা কাক হতে পারে, কিন্তু দেখতে ম্যাগপাইয়ের মতো।
প্রথম পরিবারটি ‘সরাসরি’ উত্তর দেয় এবং একটি ব্যবহারিক সমাধান উপস্থাপন করে।
দ্বিতীয় পরিবারটি একটি ‘পরোক্ষ’ উত্তর দেয় এবং উত্তরটি অনুসন্ধানের জন্য একটি সৃজনশীল পদ্ধতির পরামর্শ দেয়।
এই শিশুরা যদি এই বিভিন্ন পরিবেশে বড় হয় তবে তারা কীভাবে বেড়ে উঠবে?
প্রথম পরিবারের শিশুটি সঠিক উত্তর খুঁজে বের করার ক্ষেত্রে দক্ষ হবে, তবে এমন সমস্যাগুলি মোকাবেলা করতে দক্ষ নাও হতে পারে যেখানে উত্তরটি সহজেই পাওয়া যায় না। ‘→ চ্যাটজিপিটি’
দ্বিতীয় পরিবারের শিশুটির একটি সাধারণ উত্তর খুঁজে বের করতে বেশি সময় লাগতে পারে, তবে এমন সমস্যাগুলি নিয়ে ভাবতে আরও স্বচ্ছন্দ হবে যেখানে উত্তরটি সহজেই পাওয়া যায় না। ‘→ অনুসন্ধান এবং শিক্ষা (গুগলিং)’
অচেতন পরিবেশ এইভাবে গঠিত হয় এবং দৈনন্দিন জীবনের সমস্ত ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়।
আপনি উন্নয়ন কী মনে করেন? আমি মনে করি এটি পরেরটি, তবে আমি পছন্দটি প্রতিটি ব্যক্তির উপর ছেড়ে দেব।
উপরের ছবিটি ফ্রয়েডের হিমশৈল মডেল। আমরা অচেতনভাবে আমাদের চারপাশের মানুষ এবং আমরা যে সমস্ত কিছুর সংস্পর্শে আসি তা দ্বারা প্রভাবিত হই। এমনকি যদি আমরা আশেপাশে কাউকে “আজকাল একটি খাবার সুস্বাদু” বলতে মনোযোগ না দিই, তবে এটি একটি অগভীর সচেতনতা তৈরি করে যে “একটি খাবার সুস্বাদু।” আমরা যখন পরে একটি খাবার দেখি, তখন আমরা এটিকে আসলে যতটা সুস্বাদু তার চেয়ে বেশি সুস্বাদুভাবে খেতে পারি, অথবা আমাদের প্রত্যাশা পূরণ না হলে আমরা আরও হতাশ হতে পারি। পথচারীর কথা না শোনার তুলনায় এটি একটি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য তৈরি করে।
এমনকি তথ্যের সেই ছোট অংশটিও যা আমি উন্নয়ন সম্পর্কে তথ্য সন্ধান করার সময় সম্মুখীন হয়েছি - যে তথ্যটি আমি সচেতনভাবে দেখিনি - শেষ পর্যন্ত একটি সম্পদে পরিণত হবে। অচেতন আমাদের ধারণার চেয়ে অনেক বেশি প্রভাব ফেলে।
উপসংহার: আমার উন্নয়ন দর্শন
আমার উপসংহার হল যে “অধ্যয়ন করার সময় এলএলএমগুলি যতটা সম্ভব এড়ানো উচিত, তবে উত্পাদনশীল কাজের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।”
আমাদের এআই-পরবর্তী যুগের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে হবে, এআই কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা শিখতে হবে, এর প্রভাবটি সরাসরি অনুভব করতে হবে এবং এআই সম্পর্কে একটি ইতিবাচক তবে সমালোচনামূলক দৃষ্টিকোণ বজায় রাখতে হবে। আমাদের অবশ্যই স্বীকার করতে হবে যে এআই শেষ পর্যন্ত আমাদের চাকরি কেড়ে নেবে এবং চাকরি কেড়ে নেওয়া ছাড়াও এর আর কী প্রভাব থাকতে পারে তা সর্বদা বিবেচনা করতে হবে। আসুন আমরা চিন্তা করি যে আমরা এআই যেভাবে ব্যবহার করি তা আমাদের জীবন এবং আমাদের চিন্তাভাবনার জন্য সহায়ক কিনা এবং আমাদের মস্তিষ্ককে এআই-এর কাছে অর্পণ করা এড়িয়ে চলুন।
অনেক বিভ্রান্তির পরে, আমি অবশেষে আমার উন্নয়ন দর্শন প্রতিষ্ঠা করেছি:
“আমার প্রতিটি কোডের লাইনে আমার চিন্তা ঢোকান। আসুন আমরা কেবল সাধারণ অক্ষর বা বাক্য তৈরি না করি, বরং সেগুলিকে আমার দর্শন এবং চিন্তাভাবনা দিয়ে পরিপূর্ণ করি।”
“এটাই এআই এবং আমার মধ্যে পার্থক্য।”
সবার জন্য শুভকামনা!
অতিরিক্ত: দুর্বল ইচ্ছাশক্তি নিরাময়, এলএলএম সাইট ব্লক করা
দুর্বল ইচ্ছাশক্তি একটি রোগ। ইচ্ছাশক্তির অভাবে সৃষ্ট দুর্বল ইচ্ছাশক্তি নিরাময়ের জন্য ইচ্ছাশক্তি ব্যবহার করা অযৌক্তিক। ধূমপান, মদ্যপান বা অনুরূপ অভ্যাস ত্যাগ করার জন্য অন্যান্য পদক্ষেপ নেওয়া সঠিক।
একইভাবে, আমি ভেবেছিলাম এলএলএম সাইটগুলি ব্লক করা আমার মানসিক স্বাস্থ্যের জন্য ভাল হবে। ম্যাকে ব্লক করার জন্য আমার পদ্ধতিটি নীচে দেওয়া হল:
টার্মিনালে নিম্নলিখিত কোডটি প্রবেশ করান:
সন্নিবেশ মোডে স্যুইচ করতে i টিপুন। নীচের চিত্রের মতো 127.0.0.1 হোস্টে নিম্নলিখিতটি যুক্ত করুন। ঠিকানা প্রবেশের পরে ট্যাব দিন।
সন্নিবেশ মোড থেকে বেরিয়ে আসতে ESC টিপুন এবং সংরক্ষণ করতে :wq প্রবেশ করুন। এটি ডিএনএস (ডোমেন নেম সিস্টেম) ব্যবহার করে এবং ‘127.0.0.1 chatGPT.com’ মানে হল অ্যাড্রেস বারে chatGPT.com প্রবেশ করা 127.0.0.1 (আমার কম্পিউটারের সার্ভার হোস্ট) অ্যাক্সেস করবে।
আসুন একসাথে আমাদের দুর্বল ইচ্ছাশক্তি নিরাময় করি!