মাইক্রোসফটের মডেল বিল্ডিংয়ের প্রতি দায়বদ্ধতা
নাদেলা বলেন, ‘আমাদের কাছে OpenAI-এর ইন্টেলেকচুয়াল প্রপার্টি রাইটস আছে, এবং সেই কারণে, আমরা মডেল তৈরি করতে আগ্রহী।’ তিনি মাইক্রোসফটের Phi সিরিজের উন্নয়নের কথা উল্লেখ করেন, যা ছোট AI মডেলগুলির একটি সংগ্রহ। এছাড়াও, তিনি মুস্তাফা সুলেমানের দলের সক্ষমতা স্বীকার করেছেন, ইনফ্লেকশন AI-তে সুলেমানের উপস্থাপিত Pi চ্যাটবটের কথা উল্লেখ করে। এই মন্তব্যগুলি মাইক্রোসফটের নিজস্ব মডেল তৈরি করার উচ্চাকাঙ্ক্ষা এবং ক্ষমতা নির্দেশ করে।
ফাউন্ডেশনাল মডেলগুলির কমোডিটাইজেশন
নাদেলা ইঙ্গিত দেন যে ফাউন্ডেশনাল মডেলগুলি সম্ভবত AI ভ্যালু চেইনের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উপাদান নাও হতে পারে। ‘আমি বিশ্বাস করি যে মডেলগুলি ক্লাউডে একটি পণ্য হয়ে উঠছে,’ তিনি পর্যবেক্ষণ করেন। এই বিষয়ে বিস্তারিতভাবে, তিনি বলেন, ‘OpenAI প্রাথমিকভাবে একটি মডেল কোম্পানি নয়; এটি একটি প্রোডাক্ট কোম্পানি, যার সৌভাগ্যবশত, ব্যতিক্রমী মডেল রয়েছে। এটি তাদের এবং আমাদের উভয়ের জন্যই উপকারী, তাদের অংশীদার হিসেবে।’ এটি ইঙ্গিত দেয় যে উন্নত মডেলগুলি গুরুত্বপূর্ণ হলেও, আসল প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা আসে সেইসব মডেলগুলি ব্যবহার করে সফল পণ্য তৈরি করা থেকে।
AI শিল্পের ভবিষ্যত
প্রযুক্তি বিশ্বে নাদেলার দৃষ্টিভঙ্গির যথেষ্ট প্রভাব রয়েছে। তার এই দাবি যে ফাউন্ডেশনাল মডেলগুলি স্ট্যান্ডার্ডাইজড হয়ে উঠছে, এর অর্থ হল শুধুমাত্র সবচেয়ে উন্নত মডেলের অধিকারী হওয়া দীর্ঘস্থায়ী সুবিধা নাও দিতে পারে। AI-তে উদ্ভাবনের গতির অর্থ হল মডেলের পারফরম্যান্সে যে কোনও শ্রেষ্ঠত্ব সম্ভবত অস্থায়ী হবে। ফলস্বরূপ, গুরুত্ব ভ্যালু চেইনের পরবর্তী স্তরে স্থানান্তরিত হয়: আকর্ষণীয় অ্যাপ্লিকেশন এবং পরিষেবা তৈরি করা যা এই মডেলগুলিকে ব্যবহার করে।
এই পরিবর্তন ইঙ্গিত দেয় যে AI-এর ভবিষ্যত সম্ভবত সেই কোম্পানিগুলির পক্ষে যাবে যারা এই ক্রমবর্ধমান শক্তিশালী, তবুও একই রকম, মডেলগুলিকে ব্যবহারকারী-বান্ধব এবং মূল্যবান পণ্যগুলিতে নির্বিঘ্নে সংহত করতে পারে। ফোকাসের এই পরিবর্তন, মডেল ডেভেলপমেন্ট থেকে প্রোডাক্ট ডেভেলপমেন্ট এবং সিস্টেম স্ট্যাক ইন্টিগ্রেশনে, সম্ভাব্যভাবে AI শিল্পের প্রতিযোগিতামূলক ল্যান্ডস্কেপ পরিবর্তন করতে পারে। শক্তিশালী পণ্য বিকাশের ক্ষমতা এবং পণ্য বিতরণের জন্য শক্তিশালী ইকোসিস্টেম সহ কোম্পানিগুলি, যেমন মাইক্রোসফট এবং গুগল, এই প্রবণতা থেকে লাভবান হওয়ার জন্য ভাল অবস্থানে রয়েছে বলে মনে করা হয়।
আরও গভীরে: AI কমোডিটাইজেশন সম্পর্কে নাদেলার দৃষ্টিভঙ্গি
ফাউন্ডেশনাল AI মডেলগুলির কমোডিটাইজেশন সম্পর্কে নাদেলার মন্তব্যগুলি আরও গভীরভাবে পরীক্ষা করার যোগ্য। এটি কেবল একটি সাধারণ পর্যবেক্ষণ নয়; এটি এমন একটি কোম্পানির নেতার কাছ থেকে একটি কৌশলগত অন্তর্দৃষ্টি, যা AI-এর উপর প্রচুর পরিমাণে বাজি ধরছে। এর প্রভাবগুলি সম্পূর্ণরূপে বোঝার জন্য, আসুন তার যুক্তির মূল উপাদানগুলি ভেঙে দেখি।
AI-এর প্রেক্ষাপটে ‘কমোডিটাইজেশন’ মানে কী?
অর্থনীতিতে, একটি কমোডিটি হল বাণিজ্যে ব্যবহৃত একটি মৌলিক পণ্য যা একই ধরনের অন্যান্য পণ্যের সাথে বিনিময়যোগ্য। তেল, গম, বা তামার মতো কমোডিটিগুলির কথা ভাবুন – কে উৎপাদন করে তা নির্বিশেষে সেগুলি মূলত অভিন্ন। নাদেলা যখন বলেন যে AI মডেলগুলি কমোডিটাইজড হয়ে উঠছে, তখন তিনি বোঝাতে চাইছেন যে শীর্ষ-স্তরের মডেলগুলির মধ্যে পার্থক্যগুলি এমন পর্যায়ে সঙ্কুচিত হচ্ছে যে সেগুলি প্রায় বিনিময়যোগ্য হয়ে উঠছে।
এর মানে এই নয় যে মডেলগুলি খারাপ বা অকার্যকর হয়ে উঠছে। বরং বিপরীত – এগুলি এতটাই শক্তিশালী এবং এতটাই ব্যাপকভাবে উপলব্ধ হচ্ছে যে কোনও একটি মডেলের অনন্য সুবিধা হ্রাস পাচ্ছে। এটি আপনার গাড়িতে একাধিক ব্র্যান্ডের গ্যাসোলিনের মতো যা মূলত একই কাজ করে।
কমোডিটাইজেশন কেন ঘটছে?
বেশ কয়েকটি কারণ এই প্রবণতাকে চালাচ্ছে:
দ্রুত উদ্ভাবন: AI গবেষণায় অগ্রগতির গতি অবিশ্বাস্যভাবে দ্রুত। নতুন কৌশল, আর্কিটেকচার এবং প্রশিক্ষণের পদ্ধতি ক্রমাগত আবির্ভূত হচ্ছে, যার ফলে মডেলের পারফরম্যান্সে দ্রুত উন্নতি হচ্ছে। এর মানে হল যে মডেলের সক্ষমতায় কোনও কোম্পানির নেতৃত্ব সম্ভবত স্বল্পস্থায়ী হবে।
ওপেন সোর্স প্রচেষ্টা: AI সম্প্রদায় ওপেন-সোর্স ডেভেলপমেন্টকে সমর্থন করে। অনেক গবেষণাপত্র, ডেটাসেট এবং এমনকি প্রি-ট্রেইনড মডেলও সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ। জ্ঞান এবং সংস্থানগুলির এই গণতন্ত্রীকরণ সামগ্রিকভাবে অগ্রগতি ত্বরান্বিত করে, কোনও একক সত্তার জন্য একটি মালিকানাধীন প্রান্ত বজায় রাখা কঠিন করে তোলে।
ক্লাউড কম্পিউটিং: মাইক্রোসফট Azure, গুগল ক্লাউড এবং অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসের মতো প্রধান ক্লাউড প্রদানকারীরা API-এর মাধ্যমে শক্তিশালী AI মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস সরবরাহ করে। এটি ব্যবসাগুলির জন্য স্ক্র্যাচ থেকে তাদের নিজস্ব মডেল তৈরি করার প্রয়োজন ছাড়াই তাদের পণ্যগুলিতে AI সংহত করা সহজ করে তোলে। ক্লাউড একটি সমতলকারী হিসাবে কাজ করে, বিস্তৃত ব্যবহারকারীদের কাছে অত্যাধুনিক AI ক্ষমতাগুলিতে অ্যাক্সেস সরবরাহ করে।
অ্যাপ্লিকেশনের উপর ফোকাস: নাদেলা যেমন উল্লেখ করেছেন, প্রকৃত মান ক্রমবর্ধমানভাবে মডেলগুলি থেকে তাদের উপরে নির্মিত অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে স্থানান্তরিত হচ্ছে। কোম্পানিগুলি বুঝতে পারছে যে সামান্য ভাল মডেল থাকাটা গুরুত্বপূর্ণ নয় যদি আপনি এমন একটি পণ্য তৈরি করতে না পারেন যা লোকেরা ব্যবহার করতে চায়।
AI শিল্পের জন্য প্রভাব
ফাউন্ডেশনাল মডেলগুলির কমোডিটাইজেশনের AI ল্যান্ডস্কেপের জন্য গভীর প্রভাব রয়েছে:
প্রতিযোগিতামূলক সুবিধায় পরিবর্তন: কোম্পানিগুলি আর শুধুমাত্র ‘সেরা’ মডেল থাকার উপর নির্ভর করতে পারে না। ফোকাস স্থানান্তরিত হয়:
- পণ্য উদ্ভাবন: ব্যবহারকারী-বান্ধব, মূল্যবান অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা যা বাস্তব-বিশ্বের সমস্যাগুলি সমাধান করে।
- ডেটা কৌশল: মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং সূক্ষ্ম-টিউন করার জন্য অনন্য, উচ্চ-মানের ডেটাতে অ্যাক্সেস আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে।
- সিস্টেম স্ট্যাক ইন্টিগ্রেশন: একটি শক্তিশালী পরিকাঠামো তৈরি করা যা AI-চালিত পণ্যগুলিকে দক্ষতার সাথে স্থাপন এবং পরিচালনা করতে পারে।
- বিতরণ এবং ইকোসিস্টেম: গ্রাহকদের কাছে পৌঁছানোর এবং অন্যান্য পরিষেবাগুলির সাথে সংহত করার জন্য একটি শক্তিশালী নেটওয়ার্ক এবং প্ল্যাটফর্ম থাকা।
AI-চালিত পণ্যের উত্থান: আমরা সম্ভবত বিভিন্ন শিল্প জুড়ে AI-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলির একটি বিস্ফোরণ দেখতে পাব। অন্তর্নিহিত মডেলগুলি আরও অ্যাক্সেসযোগ্য হওয়ার সাথে সাথে AI-চালিত পণ্য বিকাশের প্রবেশদ্বার হ্রাস পায়।
নতুন ব্যবসার মডেল: কোম্পানিগুলি AI নগদীকরণের নতুন উপায়গুলি অন্বেষণ করতে পারে, যেমন:
- AI-as-a-Service: API-এর মাধ্যমে বিশেষায়িত AI ক্ষমতা প্রদান করা।
- সাবস্ক্রিপশন মডেল: AI-চালিত সরঞ্জাম এবং প্ল্যাটফর্মগুলিতে অ্যাক্সেস সরবরাহ করা।
- ডেটা মার্কেটপ্লেস: অনন্য ডেটাসেট বিক্রি বা লাইসেন্স করা।
সম্ভাব্য একত্রীকরণ: ছোট কোম্পানি যারা শুধুমাত্র মডেল ডেভেলপমেন্টের উপর ফোকাস করে তারা প্রতিযোগিতায় টিকে থাকতে সমস্যায় পড়তে পারে। আমরা অধিগ্রহণ বা একত্রীকরণ দেখতে পারি কারণ বড় কোম্পানিগুলি প্রতিভা এবং প্রযুক্তি অর্জন করতে চায়।
মাইক্রোসফটের কৌশলগত অবস্থান
মাইক্রোসফটের OpenAI-এর সাথে ঘনিষ্ঠ অংশীদারিত্বের পরিপ্রেক্ষিতে নাদেলার দৃষ্টিভঙ্গি বিশেষভাবে আকর্ষণীয়। মাইক্রোসফট OpenAI-তে প্রচুর বিনিয়োগ করেছে এবং GPT-4-এর মতো এর সবচেয়ে উন্নত মডেলগুলিতে এক্সক্লুসিভ অ্যাক্সেস রয়েছে। সুতরাং, নাদেলা কেন ‘সেরা’ মডেল থাকার গুরুত্বকে কমিয়ে দেবেন?
উত্তরটি মাইক্রোসফটের বিস্তৃত কৌশলে নিহিত:
ক্লাউড আধিপত্য: মাইক্রোসফটের প্রাথমিক লক্ষ্য হল AI-এর জন্য শীর্ষস্থানীয় ক্লাউড প্রদানকারী হওয়া। মডেলগুলির কমোডিটাইজেশন স্বীকার করে, মাইক্রোসফট Azure কে এমন একটি প্ল্যাটফর্ম হিসাবে অবস্থান করতে পারে যেখানে ব্যবসাগুলি বিভিন্ন মডেল অ্যাক্সেস করতে পারে, সেগুলি যেই তৈরি করুক না কেন। এটি ফোকাসকে পৃথক মডেল থেকে সামগ্রিক ইকোসিস্টেমে স্থানান্তরিত করে।
পণ্য ফোকাস: মাইক্রোসফটের সফল পণ্য (উইন্ডোজ, অফিস, ইত্যাদি) তৈরির দীর্ঘ ইতিহাস রয়েছে। নাদেলা স্বীকার করেছেন যে AI-তে আসল মান আকর্ষণীয় অ্যাপ্লিকেশন তৈরিতে নিহিত, এবং মাইক্রোসফট এটি করার জন্য ভাল অবস্থানে রয়েছে।
OpenAI অংশীদারিত্ব: যদিও মাইক্রোসফট OpenAI-এর অত্যাধুনিক মডেলগুলি থেকে উপকৃত হয়, নাদেলার মন্তব্যগুলি ইঙ্গিত দেয় যে মাইক্রোসফট সম্পূর্ণরূপে OpenAI-এর উপর নির্ভরশীল নয়। মাইক্রোসফট তার নিজস্ব AI গবেষণা এবং উন্নয়নে বিনিয়োগ করছে, এটি নিশ্চিত করে যে এটির একটি বৈচিত্র্যপূর্ণ পদ্ধতি রয়েছে।
দীর্ঘমেয়াদী দৃষ্টিভঙ্গি: নাদেলা দীর্ঘ খেলা খেলছেন। তিনি বোঝেন যে AI ল্যান্ডস্কেপ ক্রমাগত বিকশিত হচ্ছে, এবং শুধুমাত্র মডেলের শ্রেষ্ঠত্বের উপর ফোকাস করা একটি স্বল্প-দৃষ্টির কৌশল। কমোডিটাইজেশনকে আলিঙ্গন করে, মাইক্রোসফট ভবিষ্যতের পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে এবং তার নেতৃত্বের অবস্থান বজায় রাখতে পারে।
নাদেলার অন্তর্দৃষ্টি AI-এর ভবিষ্যতের একটি মূল্যবান ঝলক দেয়। ফাউন্ডেশনাল মডেলগুলির কমোডিটাইজেশন একটি উল্লেখযোগ্য প্রবণতা যা শিল্পকে পুনর্নির্মাণ করবে, ফোকাসকে মডেল ডেভেলপমেন্ট থেকে পণ্য উদ্ভাবন এবং সিস্টেম স্ট্যাক ইন্টিগ্রেশনে স্থানান্তরিত করবে। যে কোম্পানিগুলি এই পরিবর্তনটি বোঝে এবং এর সাথে খাপ খাইয়ে নেয় তারাই বিকশিত AI ল্যান্ডস্কেপে উন্নতি লাভ করার জন্য সর্বোত্তম অবস্থানে থাকবে।