AI বিচ্ছিন্নতাবাদের বিপদজনক পথ

উদ্ভাবনের প্রতিবন্ধকতা: একটি দ্বি-ধারী তরবারি

বিদেশী AI প্রযুক্তির উপর কোনো ব্যাপক নিষেধাজ্ঞার সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য শিকার হল উদ্ভাবনের সম্ভাবনা। যদিও ঘোষিত উদ্দেশ্য হতে পারে অবিশ্বস্ত AI-কে দূরে রাখা, প্রকৃত ফলাফল মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের উদ্ভাবন ইকোসিস্টেমের বিচ্ছিন্নতা হতে পারে, সম্ভবত চীন কর্তৃক আরোপিত বিধিনিষেধকেও ছাড়িয়ে যেতে পারে। এই নিষেধাজ্ঞাগুলি, প্রায়শই একটি বিস্তৃত ব্রাশ দিয়ে কল্পনা করা হয়, প্রাথমিকভাবে প্রত্যাশিত তুলনায় অনেক বেশি প্রভাব ফেলে, গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তিগুলিতে অ্যাক্সেস সীমাবদ্ধ করার সাথে সাথে বাজারের গতিশীলতা এবং সহযোগিতামূলক প্রচেষ্টাগুলিকে শ্বাসরুদ্ধ করে।

অন্ততপক্ষে, এই ধরনের প্রযুক্তিগত সিলোয়িং বিদেশী প্রতিযোগিতার উপকারী চাপ দূর করে আমেরিকান বাজারের গতিশীলতাকে হ্রাস করবে। আন্তর্জাতিক প্রতিদ্বন্দ্বিতার সুবিধাগুলি ইতিমধ্যেই মার্কিন AI সংস্থাগুলির জন্য স্পষ্ট। একটি সীমাবদ্ধ AI শাসনের অধীনে, এই শক্তিশালী প্রণোদনাটি অদৃশ্য হয়ে যাবে, সম্ভাব্য অগ্রগতির মন্থরতা সৃষ্টি করবে।

বাজারের শক্তিকে দুর্বল করার পাশাপাশি, বিদেশী AI-এর উপর নিষেধাজ্ঞা প্রযুক্তিগত অগ্রগতির ক্রস-পরাগায়নকে থামিয়ে দিয়ে উদ্ভাবনকে আরও বাধা দেবে। বিভিন্ন ধরণের প্রযুক্তিতে অ্যাক্সেস আমেরিকান ইঞ্জিনিয়ারদের অবাধে পরীক্ষা, শিখতে এবং বিশ্বজুড়ে মূল্যবান উদ্ভাবনগুলিকে সংহত করার ক্ষমতা দেয়। মার্কিন AI সেক্টরে, যেটি দীর্ঘদিন ধরে আধিপত্যের অবস্থানে রয়েছে, এই গতিশীলতাকে অবমূল্যায়ন করা যেতে পারে। যাইহোক, যদি মার্কিন শিল্প পিছিয়ে পড়ে, তবে নেতৃত্ব পুনরুদ্ধার করা প্রযুক্তিগত ধারণার এই অবাধ বিনিময়ের উপর নির্ভর করতে পারে।

উদ্ভাবনের অগ্রভাগে থাকা ব্যক্তিদের জন্য, বিদেশী AI-তে অ্যাক্সেস গভীরভাবে গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র AI বাজারে তার নেতৃত্ব বজায় রাখুক বা না রাখুক, আন্তর্জাতিক মডেলগুলি শেখার, অনুপ্রেরণা এবং অভিনব ধারণার একটি গুরুত্বপূর্ণ উৎস হিসাবে কাজ করে। যদি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র কখনও তার শীর্ষস্থানীয় অবস্থান ত্যাগ করে, তবে অত্যাধুনিক সিস্টেমগুলি থেকে অধ্যয়ন এবং অভিযোজিত করার স্বাধীনতা আমাদের স্থল পুনরুদ্ধারের ক্ষমতার জন্য একেবারে অপরিহার্য হয়ে উঠতে পারে। নীতিনির্ধারকরা যারা নিষেধাজ্ঞার সাথে জুয়া খেলেন তারা বিদেশী সংস্থাগুলির প্রতিযোগিতামূলক সুবিধাকে দৃঢ় করার ঝুঁকি নেন।

সাইবার নিরাপত্তা প্রভাব: একটি দুর্বল প্রতিরক্ষা

চীনা AI-তে অ্যাক্সেস সীমাবদ্ধ করা সাইবার নিরাপত্তার সাথে আপস করার ঝুঁকিও বহন করে। AI সিস্টেমগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে সাইবার ক্ষমতা দিয়ে সমৃদ্ধ হচ্ছে, আক্রমণাত্মক এবং প্রতিরক্ষামূলক উভয় ক্রিয়াকলাপে দ্বৈত ভূমিকা পালন করছে।

এই উন্নয়নগুলি ইঙ্গিত দেয় যে AI শীঘ্রই বিকশিত সাইবার-হুমকির ল্যান্ডস্কেপে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা গ্রহণ করবে। নিরাপত্তা গবেষকদের জন্য, এই উদীয়মান হুমকিগুলি বোঝা এবং তাদের বিরুদ্ধে রক্ষা করার জন্য বিদেশী AI সিস্টেমগুলির একটি অন্তরঙ্গ বোঝার প্রয়োজন হবে৷ এই মডেলগুলির সাথে চলমান, অনিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা-নিরীক্ষা ছাড়া, আমেরিকান নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞরা দূষিত AI অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে কার্যকরভাবে মোকাবেলা করার জন্য প্রয়োজনীয় জ্ঞান এবং পরিচিতির অভাব বোধ করবেন।

বেসরকারি খাতের প্রতিরক্ষামূলক সাইবার নিরাপত্তা অবস্থানের জন্য, বিদেশী মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস শীঘ্রই আরও অপরিহার্য হয়ে উঠতে পারে।

যদি AI-চালিত স্ক্যানিং সরঞ্জামগুলি শিল্পের মান হয়ে ওঠে, তবে বিভিন্ন ধরণের মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস সর্বাগ্রে গুরুত্বপূর্ণ হবে৷ প্রতিটি মডেলের অনন্য শক্তি, দুর্বলতা এবং জ্ঞানের ক্ষেত্র রয়েছে। অনিবার্যভাবে, প্রতিটি বিভিন্ন দুর্বলতা চিহ্নিত করবে। নিকট ভবিষ্যতে একটি ব্যাপক সাইবার নিরাপত্তা কৌশলের জন্য একাধিক AI সিস্টেম সজ্জিত স্ক্যানিং সফ্টওয়্যারের প্রয়োজন হতে পারে। আমেরিকান সংস্থাগুলির জন্য, চীনা বা অন্যান্য বিদেশী AI-এর উপর নিষেধাজ্ঞা অন্যথায় সনাক্তযোগ্য দুর্বলতার জন্য অন্ধ দাগে অনুবাদ করবে। তাদের হাত বাঁধা থাকলে, আমেরিকান সফ্টওয়্যার আরও সংবেদনশীল হয়ে উঠবে, সম্ভাব্য বিদেশী প্রতিযোগীদের বিশ্ব নিরাপত্তা মান নির্ধারণ করার অনুমতি দেবে।

ঝুঁকি নেভিগেট করা: একটি পরিমিত পদ্ধতি

দ্রুত বিকশিত AI বাজারে, প্রযুক্তিগত সমতা বজায় রাখা, উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করা এবং শক্তিশালী নিরাপত্তা নিশ্চিত করার জন্য বিদেশী প্রযুক্তিতে অ্যাক্সেস অত্যাবশ্যকীয়। এর মানে এই নয় যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের প্রতিকূল দেশগুলি থেকে উদ্ভূত প্রযুক্তি দ্বারা সৃষ্ট জাতীয় নিরাপত্তা ঝুঁকিগুলিকে উপেক্ষা করা উচিত। আদর্শভাবে, উন্নত প্রযুক্তি বাজার-ভিত্তিক, উদার গণতান্ত্রিক দেশগুলির দ্বারা একচেটিয়াভাবে তৈরি করা হবে, এটিকে গুপ্তচরবৃত্তি, সেন্সরশিপ বা ইচ্ছাকৃত সাইবার নিরাপত্তাহীনতার প্রচারে স্বৈরাচারী শাসনের সেবা করা থেকে মুক্ত করবে। যাইহোক, এটি বর্তমান বাস্তবতা নয়, এবং সর্বগ্রাসী এবং প্রতিকূল শাসনগুলি প্রযুক্তিগত উন্নয়নে বিনিয়োগ চালিয়ে যাবে। Deepseek, উদাহরণস্বরূপ, চীনা সরকারের তত্ত্বাবধানে কাজ করে এবং সরকারের ডেটা অনুরোধ করার আইনি ক্ষমতা এবং ভোক্তা প্রযুক্তিতে ইচ্ছাকৃতভাবে নিরাপত্তা গর্ত স্থাপনের ইতিহাসের কারণে সন্দেহ করা উচিত।

প্রযুক্তিগত অ্যাক্সেসের প্রয়োজনীয় সুবিধাগুলি সংরক্ষণ করার সময় এই ঝুঁকিগুলি প্রশমিত করার জন্য, কর্মকর্তাদের ব্যাপক নিষেধাজ্ঞা আরোপ করা এড়ানো উচিত। পরিবর্তে, নীতিনির্ধারকদের অবশ্যই একটি কম সীমাবদ্ধ পদ্ধতির অনুসরণ করতে হবে যা জ্ঞাত ব্যবহার, অ্যাপ স্টোর নিরাপত্তা তত্ত্বাবধান এবং যখন একেবারে প্রয়োজন, নির্দিষ্ট, নিরাপত্তা-গুরুত্বপূর্ণ প্রেক্ষাপটের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে সংকীর্ণভাবে তৈরি প্রবিধানগুলিকে একত্রিত করে।

গড় ব্যবহারকারীর জন্য, চীনা AI-এর সাথে সম্পর্কিত বর্তমান নিরাপত্তা ঝুঁকিগুলি সম্ভবত প্রান্তিক, এবং সবচেয়ে কার্যকর সাধারণ ঝুঁকি প্রশমন কৌশল হল জ্ঞাত ব্যবহার। AI বাজারে উপলব্ধ পছন্দ এবং পণ্যের তথ্যের প্রাচুর্য দেওয়া, ব্যবহারকারীদের নিজেদের শিক্ষিত করার এবং তাদের ব্যক্তিগত নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তার প্রয়োজনের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ নির্দিষ্ট মডেল নির্বাচন করার যথেষ্ট স্বাধীনতা রয়েছে। বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, ব্যবহারকারীরা আমেরিকান মডেলগুলিতে ডিফল্ট করতে পারেন এবং করবেন। যাইহোক, যখন তারা বিদেশী বিকল্পগুলির সাথে পরীক্ষা করতে চান, তখন তাদের তা করার অনুমতি দেওয়া উচিত। যে পরিস্থিতিতে স্ব-শিক্ষা এবং পছন্দ যথেষ্ট নাও হতে পারে, অ্যাপ স্টোর তত্ত্বাবধান একটি মৌলিক নিরাপত্তা ব্যাকস্টপ হিসাবে কাজ করতে পারে। নেতৃস্থানীয় অ্যাপ স্টোরগুলি ইতিমধ্যেই সুস্পষ্ট নিরাপত্তা সমস্যার জন্য অফারগুলি সক্রিয়ভাবে স্ক্যান করে এবং প্রয়োজনে অনিরাপদ সফ্টওয়্যার সরিয়ে দেয়।

যেসব ক্ষেত্রে চীনা বা বিদেশী AI সিস্টেমগুলি সত্যিই অগ্রহণযোগ্য ঝুঁকি উপস্থাপন করে, নীতিনির্ধারকদের সেই নির্দিষ্ট প্রেক্ষাপটগুলির সাথে সতর্কতার সাথে প্রবিধান তৈরি করা উচিত। অত্যন্ত সংবেদনশীল ফেডারেল ডেটা, উদাহরণস্বরূপ, চীনা AI দ্বারা প্রক্রিয়া করা উচিত নয়। এর একটি যথাযথ সুযোগের উদাহরণ হল ‘No Deepseek on Government Devices Act’, যা ফেডারেল সিস্টেমে Deepseek-এর ব্যবহার সীমিত করবে। এই নিয়ন্ত্রক মডেলটি অনুরূপ প্রচেষ্টার জন্য একটি গাইড হিসাবে কাজ করা উচিত। প্রবিধানগুলি নিয়ম হওয়া উচিত নয়, ব্যতিক্রম হওয়া উচিত, তবে যখন প্রয়োজন হয়, তখন সেগুলি ব্যবহারের সাধারণ স্বাধীনতা এবং পরীক্ষাকে অপ্রয়োজনীয়ভাবে সীমাবদ্ধ করা এড়াতে প্রসঙ্গ-নির্দিষ্ট হওয়া উচিত।

একটি পথ: নিরাপত্তা এবং উন্মুক্ততার ভারসাম্য

ভূ-রাজনৈতিক উত্তেজনা এবং পরস্পরবিরোধী মূল্যবোধের কারণে Deepseek এবং অন্যান্য চীনা AI প্রযুক্তিগুলি নিঃসন্দেহে যাচাই-বাছাই এবং সন্দেহের যোগ্য। তা সত্ত্বেও, কোনো ব্যাপক নিষেধাজ্ঞা শুধুমাত্র ব্যবহারের সাধারণ স্বাধীনতাকেই বলি দেবে না, বাজারের গুরুত্বপূর্ণ গতিশীলতা, উদ্ভাবনের সুযোগ এবং সাইবার নিরাপত্তার সুবিধাকেও বলি দেবে। একটি পরিমিত পদ্ধতির অনুসরণ করে যা জ্ঞাত ব্যবহার, অ্যাপ স্টোর তত্ত্বাবধান এবং যখন একেবারে প্রয়োজন, সংকীর্ণভাবে পরিবেষ্টিত প্রবিধানকে অগ্রাধিকার দেয়, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র প্রযুক্তিগত উন্মুক্ততা বজায় রাখতে পারে যা নিরাপত্তা এবং বিশ্ব নেতৃত্ব উভয়ের জন্যই অপরিহার্য।

আরও নির্দিষ্ট পয়েন্ট প্রসারিত করতে:

1. বাজারের গতিশীলতার সূক্ষ্মতা:

“বাজারের গতিশীলতা” ধারণাটি কেবল প্রতিযোগিতার বাইরেও প্রসারিত। এটি উদ্ভাবনের সমগ্র ইকোসিস্টেমকে অন্তর্ভুক্ত করে, যার মধ্যে রয়েছে:

• উদ্ভাবনের গতি: বিদেশী প্রতিযোগিতা একটি অনুঘটক হিসাবে কাজ করে, দেশীয় সংস্থাগুলিকে তাদের প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত বজায় রাখতে দ্রুত গতিতে উদ্ভাবন করতে বাধ্য করে।
• পদ্ধতির বৈচিত্র্য: বিভিন্ন কোম্পানি এবং গবেষণা গোষ্ঠী, দেশীয় এবং বিদেশী উভয়ই, AI সমস্যা সমাধানের জন্য বিভিন্ন পদ্ধতির অন্বেষণ করবে। এই বৈচিত্র্য ধারণা এবং সম্ভাব্য সাফল্যের একটি সমৃদ্ধ পুলের দিকে পরিচালিত করে।
• প্রতিভা আকর্ষণ: একটি প্রাণবন্ত এবং উন্মুক্ত AI ইকোসিস্টেম সারা বিশ্ব থেকে শীর্ষ প্রতিভাকে আকর্ষণ করে, যা উদ্ভাবনকে আরও বাড়িয়ে তোলে।
• বিনিয়োগ প্রবাহ: একটি সুস্থ প্রতিযোগিতামূলক ল্যান্ডস্কেপ বিনিয়োগকে আকর্ষণ করে, গবেষণা ও উন্নয়নের জন্য প্রয়োজনীয় সম্পদ সরবরাহ করে।

বিদেশী AI-তে অ্যাক্সেস সীমাবদ্ধ করা বাজারের গতিশীলতার এই দিকগুলিকে রুদ্ধ করবে, সম্ভাব্যভাবে একটি কম উদ্ভাবনী এবং কম প্রতিযোগিতামূলক মার্কিন AI সেক্টরের দিকে পরিচালিত করবে।

2. প্রযুক্তিগত ক্রস-পরাগায়নের সুনির্দিষ্টতা:

“প্রযুক্তিগত ক্রস-পরাগায়ন” কেবল ধারণা অনুলিপি করার বিষয়ে নয়। এর সাথে জড়িত:

• বিভিন্ন স্থাপত্য বোঝা: বিদেশী AI মডেলগুলি কীভাবে ডিজাইন করা হয়েছে তা পরীক্ষা করে দেখলে বিকল্প স্থাপত্য এবং পদ্ধতি সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি পাওয়া যেতে পারে যা মার্কিন গবেষকরা বিবেচনা করেননি।
• নতুন কৌশল চিহ্নিত করা: বিদেশী AI মডেলগুলি অনন্য অ্যালগরিদম বা প্রশিক্ষণ কৌশল নিয়োগ করতে পারে যা মার্কিন গবেষকদের দ্বারা অভিযোজিত এবং উন্নত করা যেতে পারে।
• বেঞ্চমার্কিং এবং মূল্যায়ন: বিভিন্ন কাজে মার্কিন এবং বিদেশী AI মডেলগুলির কার্যকারিতা তুলনা করা মূল্যবান বেঞ্চমার্ক সরবরাহ করে এবং উন্নতির জন্য ক্ষেত্রগুলি চিহ্নিত করতে সহায়তা করে।
• অনুপ্রেরণা এবং সৃজনশীলতা: বিভিন্ন পদ্ধতির এক্সপোজার নতুন ধারণাগুলিকে উদ্দীপিত করতে পারে এবং চ্যালেঞ্জিং AI সমস্যাগুলির সৃজনশীল সমাধানগুলিকে অনুপ্রাণিত করতে পারে।

বিদেশী AI-তে অ্যাক্সেস সীমিত করার মাধ্যমে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র নিজেকে এই মূল্যবান শেখার সুযোগ থেকে বঞ্চিত করবে।

3. সাইবার নিরাপত্তা: প্রতিরক্ষামূলক ব্যবস্থার বাইরে:

AI-এর সাইবার নিরাপত্তা প্রভাবগুলি কেবল প্রতিরক্ষামূলক ব্যবস্থার মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। AI এর জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে:

• আপত্তিজনক সাইবার অপারেশন: AI-চালিত সরঞ্জামগুলি দুর্বলতা আবিষ্কার, শোষণের বিকাশ এবং সাইবার আক্রমণের স্বয়ংক্রিয় করতে পারে।
• হুমকি গোয়েন্দা: AI উদীয়মান হুমকি সনাক্ত করতে এবং ভবিষ্যতের আক্রমণগুলির পূর্বাভাস দিতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
• প্রতারণা এবং ভুল তথ্য: AI বাস্তবসম্মত জাল বিষয়বস্তু তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যার মধ্যে টেক্সট, ছবি এবং ভিডিও রয়েছে, ভুল তথ্য ছড়ানো বা জনমতকে প্রভাবিত করার উদ্দেশ্যে।

বিদেশী প্রতিপক্ষরা কীভাবে এই ক্ষেত্রগুলিতে AI ব্যবহার করছে তা বোঝা কার্যকর প্রতিরোধমূলক ব্যবস্থা বিকাশের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

4. জ্ঞাত ব্যবহারের গুরুত্ব:

“জ্ঞাত ব্যবহার” কেবল পণ্যের বিবরণ পড়ার বিষয়ে নয়। এর সাথে জড়িত:

• ঝুঁকি বোঝা: ব্যবহারকারীদের যে কোনও AI সিস্টেম ব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত সম্ভাব্য নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তার ঝুঁকি সম্পর্কে সচেতন হওয়া উচিত, এর উৎস নির্বিশেষে।
• উৎস মূল্যায়ন: ব্যবহারকারীদের AI সিস্টেম তৈরি করা কোম্পানি বা সংস্থার খ্যাতি এবং বিশ্বাসযোগ্যতা বিবেচনা করা উচিত।
• গোপনীয়তা নীতি পড়া: ব্যবহারকারীদের AI সিস্টেমের গোপনীয়তা নীতিগুলি সাবধানে পর্যালোচনা করা উচিত যাতে তাদের ডেটা কীভাবে সংগ্রহ, ব্যবহার এবং ভাগ করা হবে তা বোঝা যায়।
• শক্তিশালী পাসওয়ার্ড এবং নিরাপত্তা অনুশীলন ব্যবহার করা: AI সিস্টেম ব্যবহার করার সময় ব্যবহারকারীদের মৌলিক সাইবার নিরাপত্তা সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি অনুসরণ করা উচিত, যেমন শক্তিশালী পাসওয়ার্ড ব্যবহার করা এবং দ্বি-ফ্যাক্টর প্রমাণীকরণ সক্ষম করা।
• অবগত থাকা: ব্যবহারকারীদের সর্বশেষ AI নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা সংবাদ এবং সর্বোত্তম অনুশীলন সম্পর্কে আপ-টু-ডেট থাকা উচিত।

এই জ্ঞান দিয়ে ব্যবহারকারীদের ক্ষমতায়ন করা প্রতিরক্ষার একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রথম লাইন।

5. অ্যাপ স্টোর তত্ত্বাবধান: একটি প্রয়োজনীয় ব্যাকস্টপ:

অ্যাপ স্টোর তত্ত্বাবধান সুরক্ষার একটি অতিরিক্ত স্তর সরবরাহ করে:

• নিরাপত্তা দুর্বলতার জন্য অ্যাপ ভেটিং: অ্যাপ স্টোরগুলি ব্যবহারকারীদের কাছে উপলব্ধ করার আগে পরিচিত নিরাপত্তা দুর্বলতার জন্য অ্যাপগুলি স্ক্যান করতে পারে।
• দূষিত অ্যাপগুলি সরানো: অ্যাপ স্টোরগুলি দূষিত বা তাদের পরিষেবার শর্তাবলী লঙ্ঘন করে এমন অ্যাপগুলি সরাতে পারে।
• ব্যবহারকারীর পর্যালোচনা এবং রেটিং প্রদান: ব্যবহারকারীর পর্যালোচনা এবং রেটিং ব্যবহারকারীদের অ্যাপের গুণমান এবং নির্ভরযোগ্যতা সম্পর্কে তথ্য দিতে সহায়তা করতে পারে।
• নিরাপত্তা মান প্রয়োগ করা: অ্যাপ স্টোরগুলি ডেভেলপারদের জন্য নিরাপত্তা মান প্রয়োগ করতে পারে, তাদের অ্যাপগুলিতে নির্দিষ্ট নিরাপত্তা ব্যবস্থা বাস্তবায়নের প্রয়োজন হয়।

এই তত্ত্বাবধান প্রক্রিয়া ব্যবহারকারীদের AI প্রযুক্তির সাথে পরীক্ষা করার জন্য একটি নিরাপদ পরিবেশ তৈরি করতে সহায়তা করে।

6. সংকীর্ণভাবে পরিবেষ্টিত প্রবিধান: নিয়ম নয়, ব্যতিক্রম:

প্রবিধান অল্প ব্যবহার করা উচিত এবং শুধুমাত্র যখন একেবারে প্রয়োজন। যখন এটি প্রয়োজন হয়, এটি হওয়া উচিত:

• লক্ষ্যযুক্ত: প্রবিধানগুলি বিস্তৃত নিষেধাজ্ঞার পরিবর্তে নির্দিষ্ট ঝুঁকি এবং নির্দিষ্ট প্রসঙ্গের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা উচিত।
• আনুপাতিক: প্রবিধানগুলি যে ঝুঁকির উদ্দেশ্যে করা হয়েছে তার সাথে আনুপাতিক হওয়া উচিত।
• প্রমাণ-ভিত্তিক: প্রবিধানগুলি অনুমান বা ভয়ের পরিবর্তে ক্ষতির দৃঢ় প্রমাণের উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত।
• নিয়মিত পর্যালোচনা: প্রবিধানগুলি এখনও প্রয়োজনীয় এবং কার্যকর কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য নিয়মিত পর্যালোচনা করা উচিত।
• স্বচ্ছ: প্রবিধান তৈরি এবং বাস্তবায়নের প্রক্রিয়া স্বচ্ছ এবং জনসাধারণের ইনপুটের জন্য উন্মুক্ত হওয়া উচিত।

এই পদ্ধতি নিশ্চিত করে যে প্রবিধানগুলি অপ্রয়োজনীয়ভাবে উদ্ভাবনকে বাধা দেয় না বা ব্যবহারকারী এবং গবেষকদের স্বাধীনতাকে সীমাবদ্ধ করে না। ‘No Deepseek on Government Devices Act’ একটি ভাল মডেল প্রদান করে।
এই বিষয়গুলি সাবধানে বিবেচনা করে এবং একটি সূক্ষ্ম পদ্ধতি অবলম্বন করে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র AI বিকাশের জটিল ল্যান্ডস্কেপ নেভিগেট করতে পারে এবং তার জাতীয় নিরাপত্তা রক্ষা করার সময় তার নেতৃত্বের অবস্থান বজায় রাখতে পারে। মূল বিষয় হল উন্মুক্ততা এবং নিরাপত্তার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখা, ঝুঁকি কমানোর সময় উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করা।