হিউম্যানএক্সে এআই মডেল কোম্পানির শেয়ার

OpenAI’র পরিখা

এমনকি $১৫৭ বিলিয়ন মূল্যায়নের সাথে OpenAI-কেও CNBC-এর কেট রুনির কাছ থেকে একটি তীক্ষ্ণ প্রশ্নের সম্মুখীন হতে হয়েছিল: ‘আপনার পরিখা কী?’

কেভিন ওয়েইল, যিনি গত ১০ মাস ধরে OpenAI-এর চিফ প্রোডাক্ট অফিসার ছিলেন, স্বীকার করেছেন যে ১২ মাসের লিডের যুগ শেষ হয়ে গেছে। তিনি উল্লেখ করেছেন যে তিন থেকে ছয় মাসের লিডের বর্তমান বাস্তবতা এখনও ‘সত্যিই মূল্যবান’।

ওয়েইল বর্তমান দ্রুত বিকাশের ধারাটিকে পূর্ববর্তী চক্রগুলির সাথে তুলনা করেছেন, যেখানে, উদাহরণস্বরূপ, ‘একটি ডেটাবেস একটি ডেটাবেস ছিল’। তিনি বর্তমান সময়ের চেতনাকে ধারণ করে বলেছিলেন যে ‘প্রতি দুই মাসে, কিছু নতুন মডেল আসে, [যা] এমন কিছু করতে পারে যা কম্পিউটারগুলি আগে কখনও করতে পারেনি।’

সর্বদা-সংক্ষিপ্ত লিড টাইম সত্ত্বেও, OpenAI চিত্তাকর্ষক সংখ্যার গর্ব করে। ওয়েইল বলেছিলেন যে ৩ মিলিয়ন ডেভেলপার API ব্যবহার করে, ৪০ কোটিরও বেশি লোক সাপ্তাহিক ChatGPT-এর সাথে যুক্ত থাকে এবং ২ মিলিয়নেরও বেশি ব্যবসা এর এন্টারপ্রাইজ পণ্যগুলি ব্যবহার করে। এই পরিসংখ্যানগুলি AI ল্যান্ডস্কেপে OpenAI-এর উল্লেখযোগ্য প্রভাবকে তুলে ধরে।

Anthropic-এর Claude Code

সম্মেলনের একটি উল্লেখযোগ্য মুহূর্ত ছিল The Verge-এর ডেপুটি এডিটর অ্যালেক্স হিথ এবং Anthropic-এর CPO মাইক ক্রিগারের মধ্যে কথোপকথন। তারা একটি মডেল কোম্পানি তৈরির জটিলতা এবং অ্যাপ্লিকেশন বিকাশের জন্য Anthropic-এর কৌশল নিয়ে আলোচনা করেছেন। উল্লেখযোগ্যভাবে, কয়েক সপ্তাহ আগে চালু হওয়া Claude Code, এক সপ্তাহের মধ্যে ১০০,০০০ ব্যবহারকারী সংগ্রহ করেছে।

ক্রিগার প্রকাশ করেছেন যে তিনি লঞ্চের আগে সক্রিয়ভাবে Anthropic-এর শীর্ষস্থানীয় কোড API গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগ করেছিলেন। এটি একটি কৌশলগত পদক্ষেপ ছিল, কারণ Claude Code সরাসরি এই গ্রাহকদের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে, যার মধ্যে রয়েছে Anysphere (কার্সারের নির্মাতা), Codeium-এর Windsurf এবং GitHub-এর Copilot।

তিনি বাজারে প্রথম-পক্ষের পণ্য থাকার প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দিয়েছিলেন, বলেছিলেন, ‘আপনি যদি কেবল একজন API প্রদানকারী হন তবে আপনি সেই ধরণের প্রতিক্রিয়া পেতে পারবেন না।’ ব্যবহারকারীদের সাথে এই সরাসরি যোগাযোগ অমূল্য অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে যা শুধুমাত্র API বিধানের মাধ্যমে পাওয়া যায় না।

এই প্রথম-পক্ষের পণ্যগুলি থেকে প্রাপ্ত শিক্ষাগুলি সরাসরি মডেলে একত্রিত করা হবে, ‘একটি সমতল খেলার ক্ষেত্র প্রদান, স্বচ্ছ হওয়া এবং তারপরে এটিকে অনুভব করা।’ এই পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়া ক্রমাগত উন্নতি এবং অভিযোজন নিশ্চিত করে।

ক্রিগার তার আশা প্রকাশ করেছেন যে ‘আমরা মাঝে মাঝে কাছাকাছি থাকা বিষয়গুলি পরিচালনা করতে সক্ষম হব,’ AI ইকোসিস্টেমের মধ্যে বর্ধিত প্রতিযোগিতা এবং সহযোগিতার সম্ভাবনার কথা স্বীকার করে।

আরও দার্শনিক নোটে, ক্রিগার শেয়ার করেছেন যে তিনি Anthropic-এ যোগদান করেছেন কারণ এটি ‘মানব-এআই মিথস্ক্রিয়ার ভবিষ্যত গঠনে’ গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে। তিনি সাধারণ চ্যাটবট ছাড়িয়ে যাওয়ার প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দিয়েছিলেন, বলেছিলেন, ‘যদি এটি কেবল চ্যাট বক্স এবং চ্যাট বট হয় এক বছর পরে, আমরা সবাই ব্যর্থ হব।’ এই দৃষ্টিভঙ্গি মানব-এআই মিথস্ক্রিয়ার জন্য আরও অর্থবহ এবং প্রভাবশালী ভবিষ্যত গঠনে Anthropic-এর প্রতিশ্রুতিকে তুলে ধরে।

Mistral, ওপেন সোর্স, এবং ছোট মডেল

ফ্রান্স-ভিত্তিক Mistral AI, মডেল তৈরিতে ওপেন-সোর্স পদ্ধতির মাধ্যমে নিজেকে Anthropic এবং OpenAI থেকে আলাদা করে। এই কৌশলটির লক্ষ্য হল একটি বিকেন্দ্রীভূত AI ল্যান্ডস্কেপ তৈরি করা, কয়েকটি নির্বাচিত কোম্পানির আধিপত্য রোধ করা। Mistral-এর সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা আর্থার মেনস, ওপেন-সোর্স সমাধানের যথেষ্ট চাহিদার কথা তুলে ধরেন, বিশেষ করে যাদের ডেটা গভর্নেন্সের প্রয়োজনীয়তা এবং সার্বভৌম চাহিদা রয়েছে।

‘আমরা আমাদের ওপেন-সোর্স মডেলগুলির উপরে যা নিয়ে আসি তা হল স্থাপনার জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম, এজেন্ট তৈরির জন্য, ডেটা পরিচালনার জন্য, প্রতিক্রিয়ার পরিচালনার জন্য যা সম্পূর্ণরূপে বিচ্ছিন্নভাবে স্থাপন করা যেতে পারে,’ মেনস ব্যাখ্যা করেছিলেন। এই বিস্তৃত প্ল্যাটফর্মটি তাদের ওপেন-সোর্স মডেলগুলির পরিপূরক, বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সরঞ্জামগুলির একটি শক্তিশালী স্যুট সরবরাহ করে।

ছোট মডেলগুলির উপর Mistral-এর ফোকাস এটিকে রোবোটিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে সক্রিয়ভাবে জড়িত করেছে। ‘নির্দিষ্ট হার্ডওয়্যারে স্থাপন করা একটি ছোট ভিশন-টু-অ্যাকশন মডেল থাকা আগামী বছরগুলিতে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হবে এবং আমরা এর জন্য সফ্টওয়্যার স্ট্যাক নিয়ে আসছি,’ মেনস বলেছিলেন। এই কৌশলগত দিকটি Mistral-কে AI-কে ভৌত সিস্টেমের সাথে একীভূত করার ক্ষেত্রে সর্বাগ্রে রাখে।

কোম্পানিটি ড্রোন প্রযুক্তির জন্য হেলসিং-এর সাথে সহযোগিতা করে এবং বে এরিয়ার রোবোটিক্স কোম্পানিগুলির সাথে সক্রিয়ভাবে জড়িত, রোবোটিক্স ডোমেনে তার উপস্থিতি আরও দৃঢ় করে।

Mistral প্রাথমিকভাবে এন্টারপ্রাইজ ক্লায়েন্টদের পরিষেবা দেওয়ার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছিল। যাইহোক, মেনস উল্লেখ করেছেন যে API থাকা সহজাতভাবে একটি কোম্পানিকে একটি ভোক্তা-মুখী পণ্যের কাছাকাছি নিয়ে আসে। এই উপলব্ধি গত মাসে Mistral-এর ভোক্তা পণ্য, Le Chat-এর প্রবর্তনের দিকে পরিচালিত করে, যা তাদের নাগালের একটি উল্লেখযোগ্য সম্প্রসারণ চিহ্নিত করে।

পরবর্তী সম্মেলন

সামনের দিকে তাকিয়ে, HumanX আগামী বছর সান ফ্রান্সিসকোতে স্থানান্তরিত হবে, যা বে এরিয়াতে AI বিনিয়োগের ঘনত্বকে প্রতিফলিত করে। অনুমান অনুসারে যে HumanX-এ উপস্থাপিত প্রায় ৩০% কোম্পানি অধিগ্রহণের সম্ভাব্য লক্ষ্য, সম্মেলনের ল্যান্ডস্কেপ আগামী বছরে একটি নাটকীয় পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে যেতে পারে। উদ্ভাবন, প্রতিযোগিতা এবং একত্রীকরণের গতিশীলতা নিঃসন্দেহে AI শিল্পের ভবিষ্যতকে আকার দেবে, যা আগামী বছরের HumanX-কে দেখার মতো একটি ইভেন্ট করে তুলবে। AI প্রযুক্তির দ্রুত বিবর্তন, মূল খেলোয়াড়দের কৌশলগত কৌশলের সাথে মিলিত হয়ে, আগামী বছরগুলিতে উন্নয়ন এবং সাফল্যের একটি অবিচ্ছিন্ন ধারার প্রতিশ্রুতি দেয়। সান ফ্রান্সিসকোতে স্থানান্তরিত হওয়া HumanX-কে এই কার্যকলাপের কেন্দ্রবিন্দুতে স্থাপন করে, যা AI-এর উদ্ভাসিত ভবিষ্যতের একটি সামনের সারির আসন প্রদান করে।

HumanX এআই সম্মেলনটি লাস ভেগাসে অনুষ্ঠিত হয়েছিল, যেখানে ৩,০০০-এরও বেশি অংশগ্রহণকারী উপস্থিত ছিলেন। এই তিন দিনের ইভেন্টের মূল বিষয় ছিল বিশ্বাস - বিশেষ করে, কীভাবে একটি প্রযুক্তি থেকে নির্ভরযোগ্য ফলাফল অর্জন করা যায় যা যতটা শক্তিশালী, ততটাই সম্ভাব্যতামূলক।

সম্মেলনের সময়টি ছিল অ্যাপলের এআই বৈশিষ্ট্যগুলির নির্ভুলতা সম্পর্কে উদ্বেগের কারণে তাদের রোলআউট স্থগিত করার সিদ্ধান্তের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ। এডব্লিউএস (AWS) সমীক্ষার একটি পরিসংখ্যান - যেখানে দেখা গেছে যে এআই প্রকল্পগুলির মধ্যে কেবল ৬% উৎপাদনে পৌঁছায় - এটি এআই স্থাপনার চ্যালেঞ্জগুলিকে আরও তুলে ধরেছে, যা এই ক্ষেত্রে চলমান পরীক্ষামূলক কার্যকলাপের একটি কঠোর অনুস্মারক হিসাবে কাজ করেছে।

এই বাধাগুলি সত্ত্বেও, এআই সেক্টরটি ২০২২ সালে ১০০ বিলিয়ন ডলারেরও বেশি বিনিয়োগ প্রত্যক্ষ করেছে, যা ২০২৩ সাল থেকে ৮০% বৃদ্ধি পেয়েছে, হিউম্যানএক্স এবং ক্রাঞ্চবেসের একটি যৌথ প্রতিবেদন অনুসারে যা সম্মেলনের জন্য প্রস্তুত করা হয়েছিল।

সম্মেলনটি ছিল প্যানেল আলোচনা এবং পণ্য লঞ্চের একটি গতিশীল মিশ্রণ যা একটি বিস্তৃত এক্সপো হলের একাধিক মঞ্চে বিস্তৃত ছিল। ছোট কক্ষগুলিতে প্রশ্নোত্তর পর্ব এবং পণ্যের প্রদর্শনী অনুষ্ঠিত হয়েছিল, যেখানে বিস্তৃত স্থানগুলি লাউঞ্জ বসার ব্যবস্থা, পড এবং নেটওয়ার্কিংয়ের জন্য একটি ডেডিকেটেড অ্যাপ্লিকেশন দিয়ে সজ্জিত ছিল।

প্রচুর বিষয়বস্তুর মধ্যে, যা আমার মনোযোগ আকর্ষণ করেছিল তা হল কয়েকটি শীর্ষস্থানীয় এআই মডেল সংস্থাগুলির শেয়ার করা অন্তর্দৃষ্টি, OpenAI-এর ChatGPT জেনারেটিভ এআইকে মূলধারায় আনার মাত্র দুই বছর পরে।