নিয়ন্ত্রক গোলকধাঁধা নেভিগেট করা: ঐক্য (এবং অগ্রক্রয়) এর জন্য একটি আহ্বান
বেশ কয়েকটি প্রধান AI ফার্মের জমা দেওয়া প্রস্তাবগুলোর মধ্যে একটি সাধারণ বিষয় হল, রাজ্য-স্তরের AI প্রবিধানগুলির ক্রমবর্ধমান জটিলতা সম্পর্কে উদ্বেগ। ChatGPT-এর নির্মাতা OpenAI, স্পষ্টতই একটি উদ্ধারের আহ্বান জানিয়েছে। তাদের মতে, রাজ্য স্তরে বর্তমানে ৭০০টিরও বেশি ভিন্ন ভিন্ন বিল রয়েছে। যাইহোক, OpenAI-এর প্রস্তাবিত সমাধান ফেডারেল আইন নয়, বরং একটি সংকীর্ণ, স্বেচ্ছাসেবী কাঠামো। এই কাঠামোটি AI কোম্পানিগুলিকে এক ধরনের নিরাপদ আশ্রয় দেবে, যেখানে তারা রাজ্য প্রবিধান অগ্রাহ্য করতে পারবে। এই সুরক্ষার বিনিময়ে, কোম্পানিগুলি লাভজনক সরকারি চুক্তি এবং নিরাপত্তা হুমকি সম্পর্কে আগাম সতর্কতা পাবে। সরকার, নতুন মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করতে এবং বিদেশী প্রতিযোগীদের বিরুদ্ধে বেঞ্চমার্ক করতে সক্ষম হবে।
Google এই অনুভূতির পুনরাবৃত্তি করে, ‘ফ্রন্টিয়ার AI মডেলগুলির জন্য একটি ঐক্যবদ্ধ জাতীয় কাঠামোর’ সাথে রাষ্ট্রীয় আইনগুলিকে অগ্রাহ্য করার পক্ষে কথা বলে৷ Google-এর মতে, এই কাঠামোটি জাতীয় নিরাপত্তাকে অগ্রাধিকার দেবে এবং একই সাথে আমেরিকান AI উদ্ভাবনের জন্য একটি অনুকূল পরিবেশ তৈরি করবে। তবে, OpenAI-এর বিপরীতে, Google ফেডারেল AI প্রবিধানের বিরোধী নয়, যদি এটি প্রযুক্তির নির্দিষ্ট প্রয়োগের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। Google-এর জন্য একটি মূল বিষয় হল, AI ডেভেলপারদের তাদের সরঞ্জামগুলির অপব্যবহারের জন্য দায়ী করা উচিত নয়। Google একটি নতুন ফেডারেল গোপনীয়তা নীতির জন্যও চাপ দিয়েছে, যুক্তি দিয়েছে যে এটি AI শিল্পকে প্রভাবিত করে।
দেশীয় নিয়ন্ত্রণের বাইরে, Google মার্কিন প্রশাসনকে AI আইন প্রণয়নের বিষয়ে অন্যান্য সরকারের সাথে সক্রিয়ভাবে জড়িত হওয়ার আহ্বান জানিয়েছে। সংস্থাটি বিশেষভাবে এমন আইনগুলির বিরুদ্ধে সতর্ক করেছে যা কোম্পানিগুলিকে ব্যবসায়িক গোপনীয়তা প্রকাশ করতে বাধ্য করতে পারে। এটি একটি আন্তর্জাতিক নিয়ম কল্পনা করে যেখানে শুধুমাত্র একটি কোম্পানির হোম গভর্নমেন্টের তার AI মডেলগুলির গভীর মূল্যায়ন পরিচালনা করার ক্ষমতা থাকবে।
চীন চ্যালেঞ্জ: রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ এবং কৌশলগত প্রতিযোগিতা
AI-তে চীনের দ্রুত অগ্রগতির বিষয়টি সমস্ত প্রধান খেলোয়াড়ের জমা দেওয়া প্রস্তাবগুলোতে উঠে এসেছে। বাইডেন প্রশাসন জানুয়ারী ২০২৪-এ ‘AI ডিফিউশন’ নিয়ম চালু করে, যার লক্ষ্য ছিল উন্নত মার্কিন প্রযুক্তিতে চীনের প্রবেশাধিকার সীমিত করা। এই নিয়মটি বিতর্কের কেন্দ্রবিন্দুতে পরিণত হয়েছিল। সমস্ত কোম্পানি নিয়মের অস্তিত্ব স্বীকার করলেও, তাদের প্রস্তাবিত পরিবর্তনগুলি ভিন্ন ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি প্রকাশ করে।
OpenAI ‘বাণিজ্যিক কূটনীতি’-র একটি কৌশল প্রস্তাব করে। এটি নিয়মের শীর্ষ স্তরটি প্রসারিত করার পরামর্শ দেয়, যা বর্তমানে মার্কিন AI চিপগুলির সীমাহীন আমদানির অনুমতি দেয় এবং আরও বেশি দেশকে অন্তর্ভুক্ত করে। শর্ত? এই দেশগুলিকে অবশ্যই ‘গণতান্ত্রিক AI নীতি’-তে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হতে হবে, AI সিস্টেমগুলিকে এমনভাবে স্থাপন করতে হবে যা ‘তাদের নাগরিকদের জন্য আরও স্বাধীনতা প্রচার করে।’ এই পদ্ধতির লক্ষ্য হল বিশ্বব্যাপী মূল্যবোধ-ভিত্তিক AI শাসনের প্রণোদনা দেওয়ার জন্য মার্কিন প্রযুক্তিগত নেতৃত্বকে কাজে লাগানো।
Microsoft, OpenAI-এর মতোই ডিফিউশন নিয়মের শীর্ষ স্তর প্রসারিত করতে চায়। তবে, Microsoft প্রয়োগ বাড়ানোর প্রয়োজনীয়তার উপরও জোর দেয়। এটি বাণিজ্য বিভাগের জন্য বর্ধিত সংস্থানগুলির আহ্বান জানায় যাতে অত্যাধুনিক AI চিপগুলি শুধুমাত্র মার্কিন সরকার দ্বারা প্রত্যয়িত বিশ্বস্ত এবং সুরক্ষিত ডেটা সেন্টারগুলিতে রপ্তানি এবং স্থাপন করা হয়। এই ব্যবস্থার লক্ষ্য হল চীনা কোম্পানিগুলিকে এশিয়া ও মধ্যপ্রাচ্যের ছোট, কম যাচাই করা ডেটা সেন্টার প্রদানকারীর একটি ক্রমবর্ধমান ‘গ্রে মার্কেট’-এর মাধ্যমে শক্তিশালী AI চিপগুলিতে অ্যাক্সেস করে বিধিনিষেধগুলিকে ফাঁকি দেওয়া থেকে বিরত রাখা।
ক্লদ AI মডেলের ডেভেলপার Anthropic, AI ডিফিউশন নিয়মের দ্বিতীয় স্তরের দেশগুলিতে আরও কঠোর নিয়ন্ত্রণের পক্ষে কথা বলে, বিশেষ করে Nvidia-এর H100 চিপগুলিতে তাদের অ্যাক্সেস সীমিত করে। উপরন্তু, Anthropic মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রকে Nvidia-এর H20 চিপগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ প্রসারিত করার আহ্বান জানিয়েছে, যা বিদ্যমান মার্কিন প্রবিধান মেনে চলার জন্য বিশেষভাবে চীনা বাজারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল। এটি AI ক্ষমতা বাড়াতে পারে এমন কোনও প্রযুক্তি অধিগ্রহণ থেকে চীনকে বিরত রাখার বিষয়ে Anthropic-এর আরও কঠোর অবস্থান প্রদর্শন করে।
Google, তার প্রতিযোগীদের থেকে ভিন্ন, AI ডিফিউশন নিয়মের প্রতি সরাসরি বিরোধিতা প্রকাশ করে। জাতীয় নিরাপত্তার লক্ষ্যগুলির বৈধতা স্বীকার করলেও, Google যুক্তি দেয় যে এই নিয়ম ‘মার্কিন ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারীদের উপর অসামঞ্জস্যপূর্ণ বোঝা চাপিয়ে দেয়।’ এই অবস্থানটি উদ্ভাবনকে বাধাগ্রস্ত করতে এবং এর বৈশ্বিক প্রতিযোগিতামূলকতাকে ক্ষতিগ্রস্ত করার জন্য প্রবিধানগুলির সম্ভাব্যতা সম্পর্কে Google-এর বিস্তৃত উদ্বেগগুলিকে প্রতিফলিত করে।
ডিফিউশন নিয়ম ছাড়াও, OpenAI হুয়াওয়ে চিপস এবং চীনা ‘মডেল যা ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা লঙ্ঘন করে এবং নিরাপত্তা ঝুঁকি তৈরি করে, যেমন IP চুরির ঝুঁকি’-এর উপর বিশ্বব্যাপী নিষেধাজ্ঞার পরামর্শ দিয়ে আরও কঠোর পদক্ষেপের প্রস্তাব করে। এটিকে ব্যাপকভাবে DeepSeek-এর প্রতি একটি খোঁচা হিসেবে ব্যাখ্যা করা হচ্ছে।
কপিরাইট এবং AI-এর জ্বালানী: মেধা সম্পত্তি নেভিগেট করা
কপিরাইটের জটিল সমস্যা, বিশেষ করে AI মডেল প্রশিক্ষণের প্রেক্ষাপটে, যথেষ্ট মনোযোগ পেয়েছে। OpenAI, ইউরোপের AI আইনের একটি স্পষ্ট সমালোচনায়, সেই বিধানটির নিন্দা করে যা অধিকারধারীদের তাদের কাজ AI প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা থেকে বিরত থাকার ক্ষমতা দেয়। OpenAI মার্কিন প্রশাসনকে ‘কম উদ্ভাবনী দেশগুলিকে আমেরিকান AI ফার্মগুলির উপর তাদের আইনি শাসন চাপিয়ে দেওয়া এবং আমাদের অগ্রগতির হারকে ধীর করা থেকে বিরত রাখার’ আহ্বান জানিয়েছে। এই অবস্থানটি OpenAI-এর এই বিশ্বাসকে প্রতিফলিত করে যে AI-তে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত বজায় রাখার জন্য ডেটাতে অবাধ অ্যাক্সেস অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
অন্যদিকে, Google ‘সুষম কপিরাইট আইন’-এর আহ্বান জানায় এবং গোপনীয়তা আইনগুলির জন্যও, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ তথ্যের জন্য একটি ছাড় দেয়। এটি একটি আরও সূক্ষ্ম পদ্ধতির পরামর্শ দেয়, যা AI বিকাশের জন্য ডেটার গুরুত্ব স্বীকার করার পাশাপাশি সৃষ্টিকর্তাদের অধিকারকেও স্বীকৃতি দেয়। Google ‘ভুল করে দেওয়া AI পেটেন্ট’-গুলির একটি পর্যালোচনা করার প্রস্তাব করেছে, যা চীনা কোম্পানিগুলির দ্বারা অর্জিত মার্কিন AI পেটেন্টের ক্রমবর্ধমান সংখ্যার উপর আলোকপাত করে।
ভবিষ্যতের শক্তি: পরিকাঠামো এবং শক্তির চাহিদা
উন্নত AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং পরিচালনা করার জন্য প্রয়োজনীয় বিশাল কম্পিউটেশনাল শক্তির জন্য পরিকাঠামো এবং শক্তি সংস্থানগুলির একটি উল্লেখযোগ্য সম্প্রসারণ প্রয়োজন। OpenAI, Anthropic, এবং Google সকলেই ট্রান্সমিশন লাইনের জন্য অনুমতি প্রক্রিয়াটিকে সহজ করার পক্ষে কথা বলে, যার লক্ষ্য হল নতুন AI ডেটা সেন্টারগুলিকে সমর্থন করার জন্য শক্তি পরিকাঠামোর নির্মাণকে ত্বরান্বিত করা।
Anthropic একটি বিশেষ সাহসী অবস্থান নেয়, ২০২৭ সালের মধ্যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে অতিরিক্ত ৫০ গিগাওয়াট শক্তির আহ্বান জানায়, যা শুধুমাত্র AI ব্যবহারের জন্য। এটি দ্রুত বিকশিত AI ল্যান্ডস্কেপের বিশাল শক্তির চাহিদা এবং AI-এর শক্তি ব্যবহারের একটি প্রধান চালক হওয়ার সম্ভাবনাকে তুলে ধরে।
নিরাপত্তা, সরকারি গ্রহণ এবং AI-চালিত রাষ্ট্র
জমা দেওয়া প্রস্তাবগুলি AI, জাতীয় নিরাপত্তা এবং সরকারি কার্যক্রমের মধ্যে সম্পর্ককেও তুলে ধরে। OpenAI শীর্ষ AI সরঞ্জামগুলির জন্য সাইবার নিরাপত্তা অনুমোদন ত্বরান্বিত করার প্রস্তাব করে, যা সরকারি সংস্থাগুলিকে আরও সহজে সেগুলি পরীক্ষা এবং স্থাপন করতে সক্ষম করে। এটি জাতীয় নিরাপত্তা-কেন্দ্রিক AI মডেলগুলি বিকাশের জন্য সরকারী-বেসরকারি অংশীদারিত্বের পরামর্শ দেয় যেগুলির একটি কার্যকর বাণিজ্যিক বাজার নাও থাকতে পারে, যেমন শ্রেণীবদ্ধ পারমাণবিক কাজের জন্য ডিজাইন করা মডেল।
Anthropic সরকারি কার্যাবলীতে AI সংহত করার জন্য দ্রুত সংগ্রহ পদ্ধতির আহ্বানের পুনরাবৃত্তি করে। উল্লেখযোগ্যভাবে, Anthropic ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ স্ট্যান্ডার্ডস অ্যান্ড টেকনোলজি (NIST) এবং ইউএস AI সেফটি ইনস্টিটিউটের জন্য শক্তিশালী নিরাপত্তা মূল্যায়ন ভূমিকার গুরুত্বের উপরও জোর দেয়।
Google যুক্তি দেয় যে জাতীয় নিরাপত্তা সংস্থাগুলিকে তাদের AI প্রয়োজনের জন্য বাণিজ্যিক স্টোরেজ এবং কম্পিউট সংস্থান ব্যবহার করার অনুমতি দেওয়া উচিত। এটি সরকারের ডেটাসেটগুলিকে বাণিজ্যিক AI প্রশিক্ষণের জন্য প্রকাশ করার এবং ‘AI-চালিত অন্তর্দৃষ্টি’ সহজতর করার জন্য বিভিন্ন সরকারি ক্লাউড স্থাপনার জুড়ে উন্মুক্ত ডেটা স্ট্যান্ডার্ড এবং API গুলি বাধ্যতামূলক করার পক্ষেও কথা বলে।
সামাজিক প্রভাব: শ্রম বাজার এবং AI-চালিত রূপান্তর
অবশেষে, জমা দেওয়া প্রস্তাবগুলি AI-এর বিস্তৃত সামাজিক প্রভাব, বিশেষ করে শ্রম বাজারের উপর এর সম্ভাব্য প্রভাবকে স্পর্শ করে। Anthropic প্রশাসনকে শ্রম বাজারের প্রবণতাগুলি ঘনিষ্ঠভাবে নিরীক্ষণ করতে এবং উল্লেখযোগ্য ব্যাঘাতের জন্য প্রস্তুত হওয়ার আহ্বান জানিয়েছে। Google একইভাবে স্বীকার করে যে পরিবর্তনগুলি আসন্ন, ব্যাপক AI দক্ষতা বিকাশের প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়। Google AI গবেষণার জন্য বর্ধিত তহবিলের অনুরোধ করে এবং মার্কিন গবেষকদের কম্পিউট পাওয়ার, ডেটা এবং মডেলগুলিতে পর্যাপ্ত অ্যাক্সেস রয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য একটি নীতির অনুরোধ করে।
সংক্ষেপে, ‘AI অ্যাকশন প্ল্যান’-এ জমা দেওয়া প্রস্তাবগুলি একটি শিল্পের একটি গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্তের চিত্র তুলে ধরে। AI প্রযুক্তিকে এগিয়ে নেওয়ার ক্ষেত্রে তাদের উচ্চাকাঙ্ক্ষা থাকলেও, শীর্ষস্থানীয় মার্কিন কোম্পানিগুলির নিয়ন্ত্রণ, আন্তর্জাতিক প্রতিযোগিতা এবং সামাজিক প্রভাবের জটিল চ্যালেঞ্জগুলি কীভাবে মোকাবেলা করা যায় সে সম্পর্কে মৌলিকভাবে ভিন্ন মতামত রয়েছে। আগামী মাস এবং বছরগুলিতে এই ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গিগুলি কীভাবে AI-এর ভবিষ্যতকে রূপ দেয়, তা কেবল মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রেই নয়, বিশ্বব্যাপীও, সেটাই দেখার বিষয়।