মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র — উদ্ভাবন এবং ব্যক্তিস্বাতন্ত্র্য
আমেরিকান সংস্কৃতিতে AI-এর উন্নতিতে ইনোভেশন, ব্যক্তিস্বাতন্ত্র্য এবং মুক্ত-চিন্তার প্রতিফলন দেখা যায়। OpenAI-এর GPT-4o এবং Anthropic-এর Claude-এর মতো মডেলগুলো এই মূল্যবোধগুলোর দ্বারাই চালিত। এই মডেলগুলো সৃজনশীলতা, অভিযোজনযোগ্যতা এবং ব্যবহারকারীর স্বায়ত্তশাসনের ওপর জোর দেয়। ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বৃদ্ধির জন্য এই বিষয়গুলি গুরত্বপূর্ণ।
উদ্ভাবন এবং সৃজনশীলতা
আমেরিকান সংস্কৃতির মূলে রয়েছে উদ্ভাবনের প্রতি অদম্য আগ্রহ। এই আগ্রহের কারনে U.S.-ভিত্তিক LLM গুলো নতুনত্বের দিকে এগিয়ে যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, GPT-4o-কে কবিতা লেখা, গান তৈরি করা, ব্যবসার জন্য নতুন আইডিয়া তৈরি করার মতো বিভিন্ন সৃজনশীল কাজে ব্যবহার করা যায়।
উদ্যোক্তা বা সৃজনশীল সমস্যা সমাধানের ক্ষেত্রে, GPT-4o সাধারণত সাহসী এবং প্রগতিশীল পরামর্শ দেয়। এই পরামর্শগুলি আমেরিকান ব্যক্তিস্বাতন্ত্র্যের পরিচায়ক। এটি একটি উন্মুক্ত-মনোভাব বজায় রাখে, যা নৈতিক দায়বদ্ধতা এবং বুদ্ধিবৃত্তিক স্বাধীনতা- দুটোকেই প্রতিফলিত করে। একইভাবে, Claude ডেভেলপারদের মধ্যে জনপ্রিয় হওয়ার কারনে প্রায়শই প্রযুক্তিগত দিকগুলো তুলে ধরে।
এই মডেলগুলো এমন পরিবেশে ভালো কাজ করে যেখানে পরীক্ষামূলক কাজকে উৎসাহিত করা হয় এবং ব্যর্থতাকে সাফল্যের পথে একটি ধাপ হিসেবে দেখা হয়। তাদের আউটপুটগুলি প্রায়শই একটি ‘can-do’ মনোভাব প্রতিফলিত করে, ব্যবহারকারীদের গতানুগতিক ধারার বাইরে চিন্তা করতে এবং অপ্রচলিত সমাধান খুঁজতে উৎসাহিত করে। উদ্ভাবনের উপর এই জোর দেওয়ার কারণে U.S.-ভিত্তিক LLM গুলো স্টার্টআপ, সৃজনশীল শিল্প এবং প্রযুক্তি-প্রেমী ব্যক্তিদের কাছে বিশেষভাবে আকর্ষণীয়।
মত প্রকাশের স্বাধীনতা এবং স্বায়ত্তশাসন
আমেরিকান সংস্কৃতির আরেকটি বৈশিষ্ট্য হল মত প্রকাশের স্বাধীনতার প্রতি অঙ্গীকার। U.S.-ভিত্তিক LLM গুলো কীভাবে ব্যবহারকারীর ইনপুট পরিচালনা করে এবং প্রতিক্রিয়া তৈরি করে, তাতে এই মূল্যবোধ প্রতিফলিত হয়। নিয়ন্ত্রিত মডেলগুলোর বিপরীতে, এই সিস্টেমগুলো ব্যবহারকারীর স্বায়ত্তশাসনকে অগ্রাধিকার দেয়, ব্যক্তিদের কোনও রকম সীমাবদ্ধতা ছাড়াই বিভিন্ন বিষয় অনুসন্ধান করার সুযোগ দেয়।
উদাহরণস্বরূপ, রাজনীতি বা সামাজিক সমস্যার মতো বিতর্কিত বিষয় সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হলে, GPT-4o ব্যবহারকারীদের নিজস্ব মতামত গঠনের সুযোগ দেওয়ার পাশাপাশি একটি ভারসাম্যপূর্ণ দৃষ্টিকোণ সরবরাহ করার চেষ্টা করে। এই পদ্ধতিটি উন্মুক্ত আলোচনা এবং সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনাকে উৎসাহিত করে।
তবে, ব্যক্তিগত স্বাধীনতার উপর গুরুত্ব দেওয়ার কারনে মাঝে মাঝে বিতর্কের সৃষ্টি হয়। কন্টেন্ট মডারেশন নিয়ে বিতর্কগুলো মুক্ত-চিন্তার আদর্শ এবং ভুল তথ্যের উদ্বেগের মধ্যে সংঘর্ষকে তুলে ধরে। কেউ কেউ মনে করেন যে তথ্যের অবাধ প্রাপ্তি সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা এবং গণতান্ত্রিক অংশগ্রহণে সহায়তা করে, অন্যরা আশঙ্কা করেন যে এটি ক্ষতিকারক তথ্য প্রচার করতে বা জনসাধারণের বিতর্কে বিভেদ তৈরি করতে পারে। এই চ্যালেঞ্জগুলো সত্ত্বেও, U.S.-ভিত্তিক মডেলগুলো বিভিন্ন দৃষ্টিকোণকে উৎসাহিত করে।
সাংস্কৃতিক প্রভাবের উদাহরণ
কিভাবে আমেরিকান মূল্যবোধ LLM প্রতিক্রিয়াগুলোকে প্রভাবিত করে, তা বোঝার জন্য এই উদাহরণগুলো বিবেচনা করুন:
উদ্যোক্তা বিষয়ক পরামর্শ: একটি ব্যবসা কীভাবে শুরু করা যায় জানতে চাওয়া হলে, GPT-4o ক্রাউডফান্ডিং, ভেনচার ক্যাপিটালিস্টদের সাথে নেটওয়ার্কিং বা ব্র্যান্ড তৈরির জন্য সোশ্যাল মিডিয়া ব্যবহারের মতো কৌশলগুলির পরামর্শ দিতে পারে। এই সুপারিশগুলি স্বনির্ভরতা এবং দক্ষতার উপর জোর দেয়, যা আমেরিকান আদর্শের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ।
সৃজনশীল লেখার প্রম্পট: প্রতিকূলতা অতিক্রম করার বিষয়ে একটি গল্প লিখতে বলা হলে, GPT-4o ব্যক্তিগত স্থিতিস্থাপকতা, সংকল্প এবং সমস্ত প্রতিকূলতার বিরুদ্ধে বিজয়ের উপর ভিত্তি করে একটি গল্প তৈরি করতে পারে।
এই সাংস্কৃতিক মূল্যবোধগুলোকে তাদের আউটপুটগুলিতে যুক্ত করার মাধ্যমে, U.S.-ভিত্তিক LLM গুলো আমেরিকান নিয়মগুলির সাথে পরিচিত ব্যবহারকারীদের জন্য অভিজ্ঞতা তৈরি করে। তবে, এই মডেলগুলি এমন অঞ্চলে বাধার সম্মুখীন হতে পারে যেখানে সমষ্টিবাদ বা কঠোর প্রবিধান অগ্রাধিকার পায়।
ইউরোপ — গোপনীয়তা এবং নিয়ন্ত্রণের উপর জোর
ইউরোপে AI-এর উন্নতিতে গোপনীয়তা, নিয়ন্ত্রণ এবং সামাজিক দায়বদ্ধতার উপর গুরুত্ব দেওয়া হয়েছে। Mistral AI-এর LeChat-এর মতো মডেলগুলো GDPR নির্দেশিকা এবং অন্যান্য ডেটা সুরক্ষা কাঠামোগুলো কঠোরভাবে মেনে চলে। ইউরোপীয় LLM গুলো প্রায়শই ব্যবহারকারীর তথ্য সুরক্ষিত রাখতে এবং আমেরিকান মডেলগুলোর তুলনায় স্বচ্ছতা নিশ্চিত করতে বেশি গুরুত্ব দেয়।
গোপনীয়তা এবং ডেটা সুরক্ষা
গোপনীয়তা ইউরোপীয় সংস্কৃতির একটি মূল ভিত্তি, যা জেনারেল ডেটা প্রোটেকশন রেগুলেশন (GDPR)-এর মতো আইনে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ব্যক্তিগত ডেটা সুরক্ষার এই অঙ্গীকার AI-এর ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য। ইউরোপীয় মডেলগুলো সংবেদনশীল তথ্য সুরক্ষিত রাখতে অগ্রাধিকার দেয়। উদাহরণস্বরূপ, LeChat ব্যবহারকারীর ইনপুটগুলোকে বেনামী করতে এবং শনাক্তকরণযোগ্য ডেটা সংরক্ষণ করা এড়াতে অনেক চেষ্টা করে। এই পদ্ধতিটি গোপনীয়তাকে মূল্য দেয় এমন ব্যবহারকারীদের মধ্যে বিশ্বাস তৈরি করে।
এমন একটি পরিস্থিতির কথা ভাবুন যেখানে একজন ব্যবহারকারী সংবেদনশীল আর্থিক পরামর্শ চাইছেন। একটি U.S.-ভিত্তিক মডেল জনসাধারণের কাছে উপলব্ধ ডেটার উপর ভিত্তি করে বিস্তারিত সুপারিশ দিতে পারে, LeChat প্রথমে গোপনীয়তা আইনের সম্মতি নিশ্চিত করবে। এটি সুনির্দিষ্ট উত্তরের পরিবর্তে সাধারণ নির্দেশিকা প্রদান করতে পারে। এই সতর্কতামূলক পদ্ধতিটি ইউরোপের এই বিশ্বাসকে প্রতিফলিত করে যে, প্রযুক্তির উচিত ব্যক্তিগত অধিকারের সাথে আপস না করে মানবতার সেবা করা।
নৈতিক দায়িত্ব এবং স্বচ্ছতা
গোপনীয়তা ছাড়াও, ইউরোপীয় LLM গুলো নৈতিক দায়িত্ব এবং স্বচ্ছতার উপর জোর দেয়। এগুলি অনুমানমূলক বা সম্ভাব্য ক্ষতিকারক বিষয়বস্তু এড়াতে ডিজাইন করা হয়েছে, নতুনত্বের চেয়ে নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতাকে অগ্রাধিকার দেয়। উদাহরণস্বরূপ, জলবায়ু পরিবর্তন সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হলে, LeChat অপ্রমাণিত তথ্যের উপর নির্ভর না করে বিভিন্ন জার্নালে প্রকাশিত এবং অফিসিয়াল রিপোর্ট উল্লেখ করতে পারে। যাচাইযোগ্য তথ্যের উপর এই মনোযোগ ইউরোপের প্রমাণ-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং সচেতন নাগরিকত্বের প্রতিশ্রুতির উপর জোর দেয়।
স্বচ্ছতা ইউরোপীয় AI উন্নতির আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ দিক। ব্যবহারকারীদের প্রায়শই তাদের ডেটা কীভাবে প্রক্রিয়া করা হয় এবং ব্যবহার করা হয় সে সম্পর্কে স্পষ্ট ব্যাখ্যা দেওয়া হয়। এটি তাদের সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে। এই পদ্ধতির মাধ্যমে, ইউরোপীয় মডেলগুলো পারস্পরিক শ্রদ্ধার ভিত্তিতে দীর্ঘমেয়াদী সম্পর্ক গড়ে তোলার লক্ষ্য রাখে।
সাংস্কৃতিক প্রভাবের উদাহরণ
ইউরোপীয় মূল্যবোধগুলো কীভাবে LLM প্রতিক্রিয়াগুলোকে প্রভাবিত করে তা ব্যাখ্যা করে এমন কিছু উদাহরণ এখানে দেওয়া হলো:
স্বাস্থ্যসেবা সংক্রান্ত প্রশ্ন: কোনও রোগের লক্ষণ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হলে, LeChat ব্যবহারকারীকে নিজে থেকে রোগ নির্ণয় করার পরামর্শ না দিয়ে লাইসেন্সধারী পেশাদারের পরামর্শ নিতে বলতে পারে।
পরিবেশগত পরামর্শ: পরিবেশ নিয়ে আলোচনা করতে বলা হলে, LeChat পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তি প্রকল্প বা সার্কুলার অর্থনীতির মতো উদ্যোগগুলো তুলে ধরতে পারে।
এই সাংস্কৃতিক মূল্যবোধগুলোকে তাদের আউটপুটগুলিতে যুক্ত করার মাধ্যমে, ইউরোপীয় LLM গুলো কঠোর আইনি কাঠামোর মধ্যে কাজ করে এমন সংস্থাগুলির কাছে আকর্ষণীয়। গোপনীয়তা, নৈতিকতা এবং স্বচ্ছতার উপর তাদের জোর তাদের একটি জনাকীর্ণ বাজারে আলাদা করে তোলে।
চীন — সমষ্টিবাদ এবং রাষ্ট্রীয় অগ্রাধিকার
চীনের AI-এর উন্নতিতে সমষ্টিবাদী সংস্কৃতি এবং রাষ্ট্রীয় অগ্রাধিকারের সঙ্গে সঙ্গতিপূর্ণ। DeepSeek এবং Qwen-এর মতো মডেলগুলো সম্প্রীতি, সম্প্রদায়ের কল্যাণ এবং জাতীয় স্বার্থের উপর স্পষ্ট মনোযোগ দেয়। এই সিস্টেমগুলো সহযোগিতামূলক কাজে পারদর্শী, এমন আউটপুট সরবরাহ করে যা ব্যক্তিগত অর্জনের চেয়ে গোষ্ঠীর সাফল্যকে বেশি গুরুত্ব দেয়।
সমষ্টিবাদ এবং সম্প্রীতি
চীনা সংস্কৃতির একটি বৈশিষ্ট্য হল সমষ্টিবাদ, যা পরিবার, সম্প্রদায় এবং সামাজিক সংহতির উপর গুরুত্ব দেয়। চীনা LLM গুলো কীভাবে সমস্যা সমাধান এবং যোগাযোগের ক্ষেত্রে কাজ করে তাতে এই মূল্যবোধ প্রতিফলিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, কর্মক্ষেত্রের পরিবেশ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হলে, Qwen এমন কৌশলগুলির পরামর্শ দিতে পারে যা ব্যক্তিগত সাফল্যের পরিবর্তে দলের সংহতি এবং অভিন্ন উদ্দেশ্যকে প্রচার করে। এর প্রতিক্রিয়াগুলো প্রায়শই পারস্পরিক সমর্থন, সম্মান এবং সহযোগিতার গুরুত্বের উপর জোর দেয়।
এছাড়াও, চীনা LLM গুলো প্রায়শই কনফুসীয় দর্শনের উপাদানগুলোকে অন্তর্ভুক্ত করে, যা কর্তৃপক্ষের প্রতি শ্রদ্ধা এবং সামাজিক শৃঙ্খলার উপর জোর দেয়। এটি এমন আউটপুটগুলিতে প্রকাশিত হয় যা স্থিতিশীলতা, শ্রেণিবিন্যাস এবং ঐক্যমত গঠনকে অগ্রাধিকার দেয়। উদাহরণস্বরূপ, নেতৃত্বের শৈলী নিয়ে আলোচনা করার সময়, Qwen এমন পদ্ধতির পক্ষে কথা বলতে পারে যা দৃঢ়তা এবং সহানুভূতির মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে, এমন পরিবেশ তৈরি করে যেখানে প্রত্যেকে মূল্যবান এবং সম্মানিত বোধ করে।
রাষ্ট্রীয় সঙ্গতি এবং জাতীয় স্বার্থ
চীনা LLM-গুলোকে গঠনে রাষ্ট্রীয় অগ্রাধিকারগুলোও একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। শাসন, প্রযুক্তি নীতি বা আন্তর্জাতিক সম্পর্ক সম্পর্কিত আউটপুটগুলো সাধারণত সরকারী বর্ণনার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ হয়, যা দেশপ্রেম এবং সমষ্টিগত অগ্রগতির উপর জোর দেয়। উদাহরণস্বরূপ, চীনের অর্থনৈতিক কৌশল সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হলে, Qwen পরিকাঠামোগত উন্নয়ন, দারিদ্র্য বিমোচন এবং প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের মতো অর্জনগুলো তুলে ধরতে পারে। এই প্রতিক্রিয়াগুলো জাতীয় গর্বকে শক্তিশালী করার পাশাপাশি একতা ও উদ্দেশ্যের উন্নতি ঘটায়।
সমালোচকরা যুক্তি দেন যে, এই প্রান্তিককরণ সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনাকে সীমিত করে, সমর্থকরা এটিকে দ্রুত বিকশিত ডিজিটাল যুগে স্থিতিশীলতা এবং ঐক্য বজায় রাখার একটি উপায় হিসাবে দেখেন। রাষ্ট্রীয় অগ্রাধিকারগুলোকে তাদের আউটপুটগুলিতে অন্তর্ভুক্ত করার মাধ্যমে, চীনা LLM গুলো বৃহত্তর সামাজিক লক্ষ্যগুলিতে অবদান রাখে, যেমন - উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করা, নিরাপত্তা বাড়ানো এবং বিশ্বব্যাপী প্রতিযোগিতামূলক মনোভাব তৈরি করা।
সাংস্কৃতিক প্রভাবের উদাহরণ
চীনা মূল্যবোধগুলো কীভাবে LLM প্রতিক্রিয়াগুলোকে প্রভাবিত করে তা দেখার জন্য এই উদাহরণগুলো বিবেচনা করুন:
সামাজিক সম্প্রীতি: চীনা মডেলগুলো মাঝে মাঝে সংবেদনশীল রাজনৈতিক বিষয়গুলো এড়িয়ে যেতে পারে, যা Xiaohongshu (Red Note)-এর মতো অ্যাপগুলোতেও দেখা যায়।
দলগত সহযোগিতা: একটি দলের মধ্যে দ্বন্দ্ব কীভাবে সমাধান করা যায় জানতে চাওয়া হলে, Qwen মধ্যস্থতা কৌশলের সুপারিশ করতে পারে যা আপস এবং পারস্পরিক বোঝাপড়ার উপর জোর দেয়, চীনা সংস্কৃতিতে সম্প্রীতির গুরুত্বকে প্রতিফলিত করে।
প্রযুক্তিগত অগ্রগতি: সমাজে AI-এর ভূমিকা নিয়ে আলোচনা করতে বলা হলে, Qwen স্বাস্থ্যসেবা, শিক্ষা এবং পরিবেশ সুরক্ষায় অবদানের কথা তুলে ধরতে পারে, এটি দেখাতে যে কীভাবে প্রযুক্তি বৃহত্তর কল্যাণে কাজ করে।
এই সাংস্কৃতিক মূল্যবোধগুলোকে তাদের আউটপুটগুলিতে যুক্ত করার মাধ্যমে, চীনা LLM গুলো বৃহৎ আকারের সমন্বয় এবং কৌশলগত পরিকল্পনার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এমন সংস্থাগুলির চাহিদা পূরণ করে। সমষ্টিবাদ এবং রাষ্ট্রীয় প্রান্তিককরণের উপর তাদের জোর চীনের অনন্য আর্থ-সামাজিক প্রেক্ষাপটের মধ্যে পরিচালিত সংস্থাগুলির দ্বারা সম্মুখীন চ্যালেঞ্জ মোকাবেলার জন্য তাদের উপযুক্ত করে তোলে।
তুলনামূলক বিশ্লেষণ
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, ইউরোপ এবং চীন — এই তিনটি অঞ্চলেরই AI-এর উন্নতির লক্ষ্য থাকলেও, অন্তর্নিহিত সাংস্কৃতিক পার্থক্যের কারণে তাদের দৃষ্টিভঙ্গি উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা। আমেরিকান মডেলগুলো উদ্ভাবন এবং ব্যক্তিগত ক্ষমতায়নকে সমর্থন করে, এগুলি সৃজনশীল শিল্প এবং স্টার্টআপগুলোর জন্য আদর্শ। ইউরোপীয় মডেলগুলো নৈতিকতা এবং নিয়ন্ত্রণের প্রতি তাদের প্রতিশ্রুতির জন্য পরিচিত, যা কঠোর নিয়ন্ত্রক ব্যবস্থার প্রয়োজন এমন সেক্টরের কাছে আকর্ষণীয়। অন্যদিকে, চীনা মডেলগুলো সহযোগিতা এবং রাষ্ট্রীয় প্রান্তিককরণের উপর জোর দেয়, যা বৃহৎ আকারের সমন্বয় এবং কৌশলগত পরিকল্পনার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এমন সংস্থাগুলোর চাহিদা পূরণ করে।
এই পার্থক্যগুলো সত্ত্বেও, কিছু মিল রয়েছে। সমস্ত LLM-এর লক্ষ্য মানুষের উৎপাদনশীলতা বাড়ানো, যোগাযোগ বাড়ানো এবং জটিল চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করা। যাইহোক, তারা যে লেন্সের মাধ্যমে এই লক্ষ্যগুলোকে ব্যাখ্যা করে তা ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়, ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং প্রয়োগের উপযুক্ততাকে প্রভাবিত করে।
সীমান্ত জুড়ে AI স্থাপন করা ব্যবসাগুলোর জন্য এই সূক্ষ্মতাগুলো বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। একটি ‘এক মাপ সব মাপসই’ সমাধান খুব কমই কার্যকরভাবে কাজ করে। পরিবর্তে, স্থানীয় প্রেক্ষাপটের সাথে বাস্তবায়নগুলোকে মানানসই করা ভাল ফলাফল নিশ্চিত করে এবং স্টেকহোল্ডারদের মধ্যে বিশ্বাস বাড়ায়। উদাহরণস্বরূপ, একটি বহুজাতিক কর্পোরেশন পশ্চিমা দর্শকদের লক্ষ্য করে বিপণন প্রচারণার জন্য একটি U.S.-ভিত্তিক মডেল ব্যবহার করতে পারে, যেখানে GDPR প্রবিধানের অধীন গ্রাহকের ডেটা পরিচালনার জন্য একটি ইউরোপীয় মডেলের উপর নির্ভর করে। একইভাবে, একটি চীনা কোম্পানি বিশ্বব্যাপী সম্প্রসারণের জন্য অভ্যন্তরীণ কার্যক্রমের জন্য দেশীয় মডেল ব্যবহার করতে পারে এবং বহিরাগত যোগাযোগের জন্য বিদেশী মডেল গ্রহণ করতে পারে।
এই অন্তর্নিহিত মূল্যবোধগুলোকে স্বীকৃতি দেওয়া এবং সম্মান করার মাধ্যমে, সংস্থাগুলো সাংস্কৃতিক দ্বন্দ্ব কমিয়ে AI-এর পূর্ণ সম্ভাবনাকে কাজে লাগাতে পারে। এর জন্য চলমান আলোচনা, সহযোগিতা এবং অভিযোজন প্রয়োজন — এমন একটি প্রক্রিয়া যা শুধুমাত্র ব্যবসাগুলোকেই নয়, সেই সম্প্রদায়গুলোকেও উপকৃত করে। সংস্কৃতি এবং AI-এর সংযোগ একটি গতিশীল এবং বিকশিত ক্ষেত্র, এবং সাংস্কৃতিক সচেতনতা শুধুমাত্র একটি সুন্দর জিনিস নয়; এটি আধুনিক যুগে একটি প্রয়োজনীয়তা।