এআই এরেনা: ওপেনএআই, ডিপসিক, ম্যানাস ও মেটা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ল্যান্ডস্কেপ বর্তমানে প্রযুক্তি জায়ান্টদের মধ্যে একটি তীব্র প্রতিযোগিতার সাক্ষী। প্রতিটি এই পরিবর্তনশীল ক্ষেত্রে আধিপত্যের জন্য প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছে। OpenAI, Meta, DeepSeek এবং উদীয়মান খেলোয়াড় Manus-এর মতো কোম্পানিগুলো সবচেয়ে উন্নত এবং অ্যাক্সেসযোগ্য এআই মডেলগুলো বিকাশের জন্য একটি তীব্র দৌড়ে লিপ্ত। তাদের পদ্ধতিগুলো যথেষ্ট ভিন্ন, বদ্ধ এবং একচেটিয়া সিস্টেম থেকে শুরু করে ওপেন-সোর্স প্ল্যাটফর্ম পর্যন্ত, যা ডেভেলপাররা অবাধে পরিবর্তন করতে পারে।

তবে, এই প্রতিযোগিতা কেবল কর্পোরেট প্রতিদ্বন্দ্বিতার ঊর্ধ্বে। অনেক দেশ এখন সক্রিয়ভাবে এআই উন্নয়ন কৌশলগুলোতে বিনিয়োগ করছে, অর্থনৈতিক সমৃদ্ধি, জাতীয় নিরাপত্তা এবং বৈশ্বিক প্রভাবের জন্য প্রযুক্তির গুরুত্বপূর্ণ তাৎপর্য উপলব্ধি করে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, চীন, যুক্তরাজ্য এবং সংযুক্ত আরব আমিরাতের মতো দেশগুলো এই দ্রুত বিকাশমান ক্ষেত্রে একটি প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত বজায় রাখার জন্য স্বতন্ত্র নীতি বাস্তবায়ন করছে।

অনেক প্রতিযোগীর মধ্যে, চারটি বিশিষ্ট নাম আলাদাভাবে দাঁড়িয়ে আছে: OpenAI, DeepSeek, Manus এবং Meta AI। প্রতিটি একটি অনন্য দৃষ্টিকোণ এবং উচ্চাকাঙ্ক্ষা নিয়ে আসে, যা ক্রমবর্ধমান উন্মুক্ততা, দ্রুত উদ্ভাবন এবং বিশ্বব্যাপী নাগালের দ্বারা চিহ্নিত এআই উন্নয়নের একটি নতুন তরঙ্গের প্রতিনিধিত্ব করে।

OpenAI: ক্লোজড সোর্স থেকে ওপেন আর্মস?

OpenAI, যুগান্তকারী ChatGPT-এর পেছনের সংস্থা, দীর্ঘদিন ধরে অত্যাধুনিক জেনারেটিভ এআই-এর প্রতিশব্দ। তবে, সাউথ চায়না মর্নিং পোস্ট (SCMP) অনুসারে, ডেটা নিয়ন্ত্রণ এবং সুরক্ষা সম্পর্কে উদ্বিগ্ন বড় ক্লায়েন্টদের দ্বারা এর ক্লোজড-সোর্স মডেলগুলোর উপর নির্ভরতা ক্রমবর্ধমানভাবে প্রশ্নবিদ্ধ হচ্ছে।

ওপেন-সোর্স বিকল্পগুলো প্রদানকারী সংস্থাগুলো এবং Elon Musk-এর মতো ব্যক্তিত্বদের কাছ থেকে আসা সমালোচনার মুখোমুখি হয়ে, OpenAI এখন আরও সহজলভ্য উন্নয়ন মডেল গ্রহণের লক্ষণ দেখাচ্ছে। এই কৌশলগত পরিবর্তনটি ক্রমবর্ধমান প্রতিযোগিতামূলক ইকোসিস্টেমের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য সবচেয়ে বড় খেলোয়াড়দের প্রয়োজনীয়তা প্রতিফলিত করে।

OpenAI-এর যাত্রা মানবতার উপকারের জন্য এআই বিকাশের প্রতিশ্রুতি দিয়ে শুরু হয়েছিল। GPT-3 এবং ChatGPT-এর মতো ভাষা মডেলগুলোর সাথে এর প্রাথমিক সাফল্য বিশ্বকে মুগ্ধ করেছে, মানুষের মানের টেক্সট তৈরি করতে, ভাষা অনুবাদ করতে এবং এমনকি বিভিন্ন ধরণের সৃজনশীল কনটেন্ট লিখতে এআই-এর সম্ভাবনা প্রদর্শন করেছে। তবে, কোম্পানির মডেলগুলো ক্লোজড-সোর্স রাখার সিদ্ধান্তে স্বচ্ছতা, অ্যাক্সেসযোগ্যতা এবং অপব্যবহারের সম্ভাবনা নিয়ে উদ্বেগ সৃষ্টি হয়েছে।

ক্লোজড-সোর্স পদ্ধতি OpenAI-কে তার প্রযুক্তির উপর কঠোর নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখতে, এটি একটি দায়িত্বশীল এবং নৈতিক উপায়ে ব্যবহার করা হয়েছে তা নিশ্চিত করতে দিয়েছে। তবে, এটি বাহ্যিক গবেষক এবং ডেভেলপারদের মডেলগুলো অধ্যয়ন, পরিবর্তন এবং উন্নত করার ক্ষমতাকেও সীমিত করেছে। এই বিধিনিষেধ उन लोगों की आलोचना को बढ़ावा दिया जो मानते हैं कि AI डेवलपमेंट अधिक खुला और सहयोगात्मक होना चाहिए।

সাম্প্রতিক মাসগুলোতে, OpenAI এই উদ্বেগগুলো মোকাবেলার জন্য পদক্ষেপ নিয়েছে। সংস্থাটি API-এর একটি সিরিজ প্রকাশ করেছে যা ডেভেলপারদের এর মডেলগুলোতে অ্যাক্সেস করতে এবং সেগুলোকে তাদের নিজস্ব অ্যাপ্লিকেশনগুলোতে সংহত করতে দেয়। এটি বিভিন্ন সংস্থার সাথে অংশীদারিত্ব করেছে দায়িত্বশীল এআই উন্নয়নকে উৎসাহিত করতে এবং প্রযুক্তির সাথে সম্পর্কিত সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলো মোকাবেলা করতে।

এই প্রচেষ্টা সত্ত্বেও, OpenAI তার মডেলগুলো আরও উন্মুক্ত করার জন্য চাপের মধ্যে রয়েছে। DeepSeek এবং Meta AI-এর মতো প্রতিযোগীরা তাদের ওপেন-সোর্স অফারগুলোর সাথে গতি বাড়াচ্ছে, এবং এআই সম্প্রদায়ের অনেকে বিশ্বাস করেন যে উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করার জন্য এবং এআই সবার উপকারে আসে তা নিশ্চিত করার জন্য উন্মুক্ত সহযোগিতা অপরিহার্য।

OpenAI-এর ভবিষ্যত অনিশ্চিত রয়ে গেছে। কোম্পানিটি একটি ক্রসরোডে দাঁড়িয়ে আছে, নিয়ন্ত্রণ এবং একচেটিয়াত্বের সুবিধাগুলোর বিপরীতে উন্মুক্ততা এবং সহযোগিতার সুবিধাগুলো বিবেচনা করছে। আগামী মাসগুলোতে এর সিদ্ধান্তগুলো এআই উন্নয়নের দিক এবং শিল্পের ভবিষ্যতের উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলবে।

DeepSeek: চীনের উদীয়মান তারকা

চীন থেকে আসা DeepSeek এআই অঙ্গনে একটি শক্তিশালী প্রতিযোগী হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে। এই স্টার্টআপটি 2025 সালের শুরুতে R1-এর উৎক্ষেপণের সাথে একটি চমক সৃষ্টি করেছিল, একটি ওপেন-সোর্স মডেল যা আশ্চর্যজনকভাবে মিলে গিয়েছিল এবং কিছু ক্ষেত্রে বিভিন্ন মানদণ্ডে OpenAI-এর সেরা কিছু মডেলকে ছাড়িয়ে গিয়েছিল।

DeepSeek সম্প্রতি এর সর্বশেষ সংস্করণ, DeepSeek-V3-0324 উন্মোচন করেছে, যা যুক্তি এবং কোডিং ক্ষমতাগুলোতে উল্লেখযোগ্য উন্নতির কথা বলছে। তদুপরি, DeepSeek একটি ব্যয়-কার্যকারিতা সুবিধা উপভোগ করে, উল্লেখযোগ্যভাবে কম মডেল প্রশিক্ষণ খরচ সহ, এটি বিশ্ব বাজারের জন্য একটি আকর্ষণীয় সমাধান তৈরি করে।

তবে, Forbes অনুসারে, DeepSeek রাজনৈতিক প্রতিকূলতারও সম্মুখীন হচ্ছে, বিশেষ করে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে। বেশ কয়েকটি ফেডারেল সংস্থা নিরাপত্তার উদ্বেগের কারণে এর ব্যবহার সীমিত করেছে এবং সরকারি ডিভাইসগুলোতে DeepSeek নিষিদ্ধ করার জন্য একটি বিল বর্তমানে কংগ্রেসে বিচারাধীন রয়েছে।

এআই ল্যান্ডস্কেপে DeepSeek-এর দ্রুত উত্থান চীনের ক্রমবর্ধমান প্রযুক্তিগত দক্ষতা এবং এআই-এর ক্ষেত্রে বিশ্ব নেতা হওয়ার প্রতিশ্রুতির প্রমাণ। কোম্পানির ওপেন-সোর্স পদ্ধতি অনেক ডেভেলপার এবং গবেষকদের সাথে অনুরণিত হয়েছে, যারা মডেলগুলো অধ্যয়ন, পরিবর্তন এবং উন্নত করার ক্ষমতাকে প্রশংসা করেন।

DeepSeek-এর সাফল্যকে বেশ কয়েকটি কারণের জন্য দায়ী করা যেতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে গবেষকদের প্রতিভাবান দল, বিপুল পরিমাণে ডেটাতে অ্যাক্সেস এবং সহায়ক সরকারি নীতি। সংস্থাটি চীনের স্পন্দিত টেক ইকোসিস্টেম থেকেও উপকৃত হয়েছে, যা উদ্ভাবন এবং উদ্যোক্তাদের জন্য একটি উর্বর ক্ষেত্র সরবরাহ করে।

রাজনৈতিক চ্যালেঞ্জগুলো সত্ত্বেও, DeepSeek এআই-এর ভবিষ্যতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে প্রস্তুত। এর ওপেন-সোর্স মডেলগুলো ইতিমধ্যেই বিশ্বজুড়ে গবেষক এবং ডেভেলপাররা ব্যবহার করছেন এবং এর ব্যয়-কার্যকর প্রশিক্ষণ পদ্ধতিগুলো আরও বিস্তৃত সংস্থাগুলোর জন্য এআই-কে আরও সহজলভ্য করে তুলছে।

জটিল রাজনৈতিক পরিস্থিতি মোকাবেলা করার এবং সুরক্ষা উদ্বেগগুলো কাটিয়ে ওঠার জন্য কোম্পানির ক্ষমতা এর দীর্ঘমেয়াদী সাফল্যের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হবে। তবে, DeepSeek-এর প্রযুক্তিগত ক্ষমতা এবং উন্মুক্ত সহযোগিতার প্রতিশ্রুতি এটিকে এআই অঙ্গনে একটি শক্তিশালী শক্তিতে পরিণত করেছে।

Manus: স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট বিপ্লব

চীন আবারও মার্চ 2025 সালে Manus-এর উৎক্ষেপণের সাথে ঢেউ তুলেছে। সাধারণ চ্যাটবটগুলোর বিপরীতে, Manus-কে একটি স্বায়ত্তশাসিত এআই এজেন্ট হিসেবে বিল করা হয়, এমন একটি সিস্টেম যা ক্রমাগত মানুষের নির্দেশনা ছাড়াই স্বাধীনভাবে সিদ্ধান্ত নিতে এবং কাজগুলো সম্পাদন করতে সক্ষম।

Alibaba-এর সাথে Beijing Butterfly Effect Technology Ltd Qwen মডেলের একীকরণের মাধ্যমে Manus তৈরি করেছে, প্রাথমিকভাবে একটি সীমিত, শুধুমাত্র আমন্ত্রণে ভিত্তিতে চালু হয়েছিল। তবে, চীনা সামাজিক মাধ্যমগুলোতে উৎসাহের উচ্চ মাত্রা এই প্রযুক্তির বিশাল সম্ভাবনাকে নির্দেশ করে।

এর স্বায়ত্তশাসিত পদ্ধতির সাথে, Manus কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGI) অর্জনের বিষয়ে আলোচনা পুনরায় শুরু করে। কেউ কেউ ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে AGI আর কেবল একটি ভবিষ্যত ধারণা নয় তবে অদূর ভবিষ্যতে একটি বাস্তবতা হতে পারে।

স্বায়ত্তশাসিত এআই এজেন্টগুলোর ধারণাটি বহু বছর ধরে তীব্র গবেষণা এবং উন্নয়নের বিষয়। ধারণাটি হল এমন এআই সিস্টেম তৈরি করা যা কেবল নির্দিষ্ট কাজগুলোই সম্পাদন করতে পারে না বরং মানুষের মতো উপায়ে শিখতে, মানিয়ে নিতে এবং যুক্তি দিতে পারে।

Manus এই লক্ষ্য অর্জনের দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে। ক্রমাগত মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই স্বাধীনভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়ার এবং কাজগুলো সম্পাদন করার ক্ষমতা এটিকে ঐতিহ্যবাহী এআই সিস্টেমগুলো থেকে আলাদা করে। এই স্বায়ত্তশাসন সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশনগুলোর একটি বিস্তৃত পরিসর উন্মুক্ত করে, জটিল ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলোকে স্বয়ংক্রিয় করা থেকে শুরু করে বুদ্ধিমান রোবটগুলো বিকাশ করা যা বিপজ্জনক বা প্রত্যন্ত পরিবেশে কাজ করতে পারে।

Manus-এর উন্নয়নও গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি এআই ক্ষেত্রে সহযোগিতার ক্রমবর্ধমান গুরুত্বকে তুলে ধরে। Beijing Butterfly Effect Technology Ltd এবং Alibaba-এর মধ্যে অংশীদারিত্ব উদ্ভাবনী এআই সমাধান তৈরি করতে বিভিন্ন দক্ষতা এবং সংস্থান একত্রিত করার সুবিধাগুলো প্রদর্শন করে।

Manus-এ Qwen মডেলের একীকরণ বিশেষভাবে লক্ষণীয়। Qwen হল Alibaba দ্বারা তৈরি একটি শক্তিশালী ভাষা মডেল যা মানুষের মানের টেক্সট তৈরি করতে, ভাষা অনুবাদ করতে এবং তথ্যপূর্ণ উপায়ে প্রশ্নের উত্তর দিতে সক্ষম। Manus-এ Qwen-কে একীভূত করার মাধ্যমে, ডেভেলপাররা একটি এআই এজেন্ট তৈরি করেছেন যা কেবল স্বায়ত্তশাসিত নয়, অত্যন্ত বুদ্ধিমান এবং স্বাভাবিক এবং স্বজ্ঞাত উপায়ে মানুষের সাথে যোগাযোগ করতে সক্ষম।

Manus-এর উৎক্ষেপণ AGI-এর সম্ভাব্য ঝুঁকি এবং সুবিধা সম্পর্কে একটি নতুন বিতর্ক শুরু করেছে। কিছু বিশেষজ্ঞ সতর্ক করেছেন যে AGI মানবতার জন্য হুমকি হতে পারে যদি এটি দায়িত্বের সাথে তৈরি এবং ব্যবহার করা না হয়। অন্যরা যুক্তি দেখান যে AGI জলবায়ু পরিবর্তন, দারিদ্র্য এবং রোগের মতো বিশ্বের সবচেয়ে জরুরি কিছু সমস্যা সমাধান করতে পারে।

সম্ভাব্য ঝুঁকি এবং সুবিধা নির্বিশেষে, এটা স্পষ্ট যে AGI এমন একটি প্রযুক্তি যা দ্রুত কাছে আসছে। Manus-এর উন্নয়ন একটি স্পষ্ট ইঙ্গিত যে আমরা এমন একটি ভবিষ্যতের দিকে এগিয়ে যাচ্ছি যেখানে এআই সিস্টেমগুলো এমন কাজগুলো সম্পাদন করতে সক্ষম যা আগে অসম্ভব বলে মনে করা হত।

মেটা এআই: অভ্যন্তরীণ অস্থিরতা মোকাবেলা করা

এদিকে, Facebook-এর মূল সংস্থা Meta-এর এআই গবেষণা বিভাগ, Fundamental AI Research (FAIR) এর মধ্যে অভ্যন্তরীণ অস্থিরতা চলছে। একসময় উন্মুক্ত এআই উদ্ভাবনের কেন্দ্রস্থল FAIR, GenAI দলের দ্বারা আচ্ছন্ন হয়ে গেছে, যা Llama সিরিজের মতো বাণিজ্যিক পণ্যগুলোর উপর বেশি দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

Fortune অনুসারে, Llama 4-এর উৎক্ষেপণটি FAIR নয়, GenAI দল দ্বারা পরিচালিত হয়েছিল। এই পদক্ষেপটি কিছু FAIR গবেষককে হতাশ করেছে, যার মধ্যে Joelle Pineau রয়েছেন, যিনি আগে ল্যাবটির নেতৃত্ব দিতেন। FAIR তার দিকনির্দেশনা হারাচ্ছে বলে জানা গেছে, যদিও Yann LeCun-এর মতো সিনিয়র ব্যক্তিত্বরা দাবি করেছেন যে এটি দীর্ঘমেয়াদী গবেষণার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করার জন্য একটি পুনরুত্থানের সময়।

যদিও Meta এই বছর এআই-তে $65 বিলিয়ন পর্যন্ত বিনিয়োগ করার পরিকল্পনা করেছে, তবে উদ্বেগ বাড়ছে যে বাজারের প্রয়োজনের পক্ষে অনুসন্ধানী গবেষণা উপেক্ষিত হচ্ছে।

Meta-এর এআই গবেষণা বিভাগের অভ্যন্তরীণ সংগ্রামগুলো সেই চ্যালেঞ্জগুলো প্রতিফলিত করে যা অনেক বড় প্রযুক্তি সংস্থা দীর্ঘমেয়াদী গবেষণা এবং স্বল্পমেয়াদী বাণিজ্যিক লক্ষ্যগুলোর মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখার চেষ্টা করার সময় সম্মুখীন হয়। আয় তৈরি করার এবং বাস্তব ফলাফল প্রদর্শনের চাপ প্রায়শই আরও মৌলিক এবং অনুসন্ধানী গবেষণার ব্যয়ে প্রয়োগকৃত গবেষণা এবং পণ্য উন্নয়নের দিকে পরিচালিত করতে পারে।

FAIR-এর পতন বিশেষভাবে উদ্বেগজনক কারণ এটি একসময় বিশ্বের অন্যতম শীর্ষস্থানীয় এআই গবেষণা ল্যাব হিসেবে বিবেচিত হত। FAIR ডিপ লার্নিং, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং কম্পিউটার ভিশনের মতো ক্ষেত্রগুলোতে যুগান্তকারী কাজের জন্য দায়ী ছিল। এর গবেষকরা অসংখ্য প্রভাবশালী কাগজপত্র প্রকাশ করেছেন এবং এআই-এর অগ্রগতিতে উল্লেখযোগ্য অবদান রেখেছেন।

বাণিজ্যিক পণ্যগুলোর দিকে মনোযোগ সরানোর ফলে FAIR-এ একটি মেধাপাত ঘটেছে, অনেক প্রতিভাবান গবেষক অন্যান্য কোম্পানিতে যোগ দিতে বা নিজস্ব উদ্যোগ শুরু করতে ল্যাবটি ত্যাগ করেছেন। প্রতিভার এই ক্ষতি FAIR-এর অত্যাধুনিক গবেষণা পরিচালনা এবং অন্যান্য শীর্ষস্থানীয় এআই ল্যাবগুলোর সাথে প্রতিযোগিতা করার ক্ষমতাকে আরও দুর্বল করেছে।

যে চ্যালেঞ্জগুলো মোকাবিলা করছে তা সত্ত্বেও, Meta এআই-এর প্রতি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। কোম্পানিটি আগামী বছরগুলোতে এআই গবেষণা ও উন্নয়নে প্রচুর বিনিয়োগ করার পরিকল্পনা করেছে এবং এটি এই ক্ষেত্রে একটি নেতা হিসেবে তার অবস্থান বজায় রাখতে দৃঢ়প্রতিজ্ঞ। তবে, Meta তার বাণিজ্যিক লক্ষ্যগুলোর সাথে তার দীর্ঘমেয়াদী গবেষণা উচ্চাকাঙ্ক্ষাগুলো সফলভাবে ভারসাম্য বজায় রাখতে পারবে কিনা তা দেখার বিষয়।

এআই ক্ষেত্রে প্রতিযোগিতা বর্তমানে কেবল গতির বিষয়ে নয় বরং কে উদ্ভাবন, দক্ষতা এবং জনসমর্থনকে একত্রিত করতে পারে সে সম্পর্কে। তাদের বিভিন্ন পদ্ধতির সাথে, বিভিন্ন এআই কোম্পানি প্রমাণ করার জন্য প্রতিযোগিতা করছে যে এআই-এর ভবিষ্যৎ প্রযুক্তি এবং কৌশল উভয় দ্বারা গঠিত হবে।