AI অ্যানিমেশন ভিডিওর ভবিষ্যৎ?

জাপানি কোম্পানি Animon অ্যানিমেশনের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা একটি AI ভিডিও জেনারেটর প্রকাশ করেছে এবং আশা করছে পেশাদার অ্যানিমেটররা এটি ব্যবহার করবে। তবে, এই সরঞ্জামটি কি সত্যিই অ্যানিমেশনের ভবিষ্যৎ পরিবর্তন করতে পারবে? নাকি এটা কেবল আরেকটি hype? আসুন আমরা গভীরভাবে আলোচনা করি।

AI অ্যানিমেশন সরঞ্জামের বর্তমান অবস্থা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) বিভিন্ন শিল্পে আলোড়ন সৃষ্টি করেছে, এবং অ্যানিমেশন ক্ষেত্রটিও এর ব্যতিক্রম নয়। সম্প্রতি, জাপানি কোম্পানি Animon বিশেষভাবে এনিমে (Anime) -এর জন্য ডিজাইন করা একটি AI ভিডিও জেনারেটর চালু করেছে, যা অ্যানিমেশন তৈরিতে AI-এর ভূমিকা নিয়ে প্রশ্ন তুলেছে। এই বিনামূল্যের সরঞ্জামটি ব্যবহারকারীদের এনিমে, কার্টুন বা CG আর্টের স্ট্যাটিক ছবি ইনপুট করতে এবং প্রম্পটের উপর ভিত্তি করে পাঁচ সেকেন্ডের অ্যানিমেশন তৈরি করতে দেয়। Animon দাবি করে যে, এটি পেশাদার এবং অপেশাদার অ্যানিমেটরদের সৃষ্টি প্রক্রিয়াটিকে দ্রুত করতে সাহায্য করতে পারে, যার ফলে প্রতি পাঁচ সেকেন্ডের ভিডিওর জন্য শত শত হাতের তৈরি ফ্রেমের পরিবর্তে মাত্র একটি ফ্রেমের প্রয়োজন হবে।

কিন্তু প্রশ্ন হল, অ্যানিমেশন শিল্পে AI সরঞ্জামগুলির কি সত্যিই কোনো স্থান আছে?

অ্যানিমেশন তৈরির চ্যালেঞ্জ

AI-এর সম্ভাবনা সম্পূর্ণরূপে বোঝার জন্য, আমাদের প্রথমে অ্যানিমেশন তৈরির চ্যালেঞ্জগুলো বুঝতে হবে। এমনকি AI-এর অংশগ্রহণ ছাড়াও, এনিমে শিল্পে ইতিমধ্যে অনেক উপায় রয়েছে যাতে কাজ দায়সারাভাবে করা হয়। বর্তমানে, অনেক কাজ কোরিয়ান অ্যানিমেশন স্টুডিওগুলোতে আউটসোর্স করা হয়, এবং সময় ও অর্থের বিনিয়োগ ক্রমাগত হ্রাস করা হচ্ছে।

যখন কোনো স্টুডিও অ্যানিমেশনে পর্যাপ্ত বিনিয়োগ করে না, তখন এটি দুটি উপায়ে এনিমে (Anime) কে প্রভাবিত করে:

• গতি হ্রাস: অ্যানিমেটেড চরিত্রগুলোর নড়াচড়া মসৃণ হয় না এবং সেগুলোকে শক্ত ও অস্বাভাবিক দেখায়।
• শিল্পের গুণগত মান হ্রাস: প্রচারণামূলক পোস্টারে চরিত্র ডিজাইন সুন্দর দেখালেও, ফ্রেম-বাই-ফ্রেম অঙ্কিত সংস্করণগুলোতে বিস্তারিত তথ্যের অভাব থাকে বা সঠিক অনুপাত থাকে না, কিছু ক্ষেত্রে সেগুলো হাস্যকরও দেখায়।

এই গুণগত মান হ্রাস দর্শকদের হতাশ করতে পারে এবং এনিমে দেখার সামগ্রিক আনন্দকে প্রভাবিত করতে পারে।

Animon.ai: গভীরভাবে বিশ্লেষণ

Animon.ai এর লক্ষ্য হল ফ্রেমের সংখ্যা কমিয়ে অ্যানিমেটরদের সময় বাঁচাতে সাহায্য করা। তবে, Animon.ai থেকে তৈরি করা বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে, এটি সত্যিই সেই লক্ষ্য অর্জন করতে পারবে কিনা তা নিয়ে সন্দেহ রয়েছে।

এই সরঞ্জামটি ব্যবহারকারীর দেওয়া ছবি নিতে এবং সেগুলোকে পাঁচ সেকেন্ডের জন্য নড়াচড়া করাতে পারে, তবে এটাই প্রায় একমাত্র জিনিস যা নিশ্চিতভাবে বলা যায়। Animon.ai এর কার্যকারিতা মূল্যায়ন করার জন্য, আমি কয়েকটি পরীক্ষা চালিয়েছি।

পরীক্ষা ১: জেট ব্ল্যাক (Jet Black)

আমি প্রথমে কাউবয় বেবপ (Cowboy Bebop) থেকে জেট ব্ল্যাকের (Jet Black) একটি স্থির চিত্র দিয়েছিলাম যেখানে সে হুইস্কির গ্লাস থেকে পান করতে যাচ্ছে। আমার প্রম্পটটি ছিল সহজ: "ছবিতে থাকা লোকটি তার হাতে ধরা হুইস্কির গ্লাস থেকে এক চুমুক পান করলো।"

তবে, ফিরে আসা ভিডিওটিতে বেশ কয়েকটি সমস্যা ছিল। প্রথমত, জেট ব্ল্যাক হুইস্কি পান করছিল না। মনে হচ্ছিল সে কথা বলছে এবং গ্লাসটি তার মুখের কাছাকাছি ধরেছে, কিন্তু আমি পান করার মতো কিছু দেখিনি। তবে, গ্লাসের হুইস্কি খুব ব্যস্ত ছিল - গ্লাসটি ভর্তিও হচ্ছিল আবার খালিও হচ্ছিল, যদিও পান করার মতো কিছু ঘটেনি।

AI মডেলটি জেট-এর (Jet) আঘাতের চিহ্নটি সামলাতে পারেনি। এর নিচের অংশটি অদৃশ্য হয়ে গিয়েছিল, এবং যখন সে চোখ খুলল, তখন আঘাতের চিহ্নটি সরাসরি তার চোখের মণি ভেদ করে চলে গিয়েছিল। যেহেতু আমি ক্রাঞ্চিরোলের (Crunchyroll) ইউটিউব চ্যানেল থেকে একটি ভিডিও থেকে স্থির চিত্রটি নিয়েছিলাম, তাই উপরের ডান কোণে CR-এর লোগো ছিল। তবে, AI ভিডিওতে, লেখাটি "Crunchyolo" তে পরিবর্তিত হয়েছে বলে মনে হয়েছিল।

পরীক্ষা ২: মাওমাও (Maomao)

এরপর, আমি কুসুড়িয়া নো হিটোমিমোনো (Kusuriya no Hitorigoto) থেকে মাওমাও-এর (Maomao) নাচের দৃশ্যের একটি স্থির চিত্র দিয়েছিলাম এবং আমি একটি খুব অদ্ভুত ফলাফল পেয়েছিলাম। 2D জেট ভিডিওর সেই বিভ্রমপূর্ণ, অস্পষ্ট, বিকৃত নড়াচড়ার বিপরীতে, AI আমাকে যা দিয়েছে তা একটি 3D মডেলের মতো দেখাচ্ছিল।

Animon.ai CG আর্টের সাথে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, তাই আমি মনে করি এটি 3D মডেল তৈরি করতে পারে, তবে আমি এতে বেশ অবাক হয়েছিলাম। যদিও কুসুড়িয়া নো হিটোমিমোনো (Kusuriya no Hitorigoto) বিল্ডিং এবং ব্যাকগ্রাউন্ডে প্রচুর 3D মডেল ব্যবহার করে, চরিত্রগুলো অবশ্যই আমার ব্যবহার করা শট থেকে আঁকা হয়েছিল।

যাই হোক না কেন, যখন 3D মডেলের কথা আসে, তখন তৈরি করা ভিডিওটি উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি স্থিতিশীল মনে হয়েছিল। নড়াচড়া কম অস্থির ছিল, এবং মডেলটি চরিত্রের আকার এবং আকৃতি আরও সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে বজায় রেখেছিল। আমি এখনও এটি শোতে দেখতে চাই না, তবে এটি নিঃসন্দেহে 2D শৈলীর সামগ্রী থেকে আরও ভালো ছিল।

তবে, Animon.ai-এর মূল উদ্দেশ্য হল কম সংখ্যক ফ্রেম এঁকে অ্যানিমেটরদের সময় বাঁচাতে সাহায্য করা - যখন 3D অ্যানিমেশনের কথা আসে, তখন এর কোনো মানে হয় না। 2D-এর তুলনায় এটি ইতিমধ্যে দ্রুত এবং সস্তা, এবং অ্যানিমেশন সফ্টওয়্যার ব্যবহার না করে একটি 3D মডেল তৈরি করে AI ভিডিও জেনারেটর ব্যবহার করে ইচ্ছামত অ্যানিমেট করার কোনো মানে হয় না।

Animon.ai-এর সীমাবদ্ধতা

Animon.ai বর্তমান AI অ্যানিমেশন প্রযুক্তির বেশ কয়েকটি সীমাবদ্ধতা প্রকাশ করে:

• অবাস্তব নড়াচড়া: AI দ্বারা তৈরি নড়াচড়া প্রায়শই অস্বাভাবিক এবং মসৃণ মনে হয় না, যা অ্যানিমেশনের সামগ্রিক গুণমানকে প্রভাবিত করে।
• নিয়ন্ত্রণের অভাব: ব্যবহারকারীর AI দ্বারা তৈরি ভিডিওর ফলাফলের উপর সীমিত নিয়ন্ত্রণ থাকে, যা নির্দিষ্ট অ্যানিমেশন প্রভাব অর্জন করা কঠিন করে তোলে।
• অসঙ্গতি: AI মডেল অপ্রত্যাশিত ত্রুটি এবং ভুলগুলোর কারণ হতে পারে, যা অ্যানিমেশনে অসঙ্গতি সৃষ্টি করে।
• 3D অ্যানিমেশনের জন্য সীমিত উপযোগিতা: 3D অ্যানিমেশনের জন্য Animon.ai-এর উপযোগিতা সন্দেহজনক, কারণ 3D অ্যানিমেশন তৈরি করার জন্য আরও কার্যকর উপায় রয়েছে।

AI অ্যানিমেশনের ভবিষ্যৎ

Animon.ai-এর সীমাবদ্ধতা সত্ত্বেও, অ্যানিমেশন ক্ষেত্রে AI-এর সম্ভাবনা রয়েছে। AI প্রযুক্তির ক্রমাগত বিকাশের সাথে সাথে, আমরা আশা করতে পারি যে AI সরঞ্জামগুলো আরও জটিল এবং শক্তিশালী হয়ে উঠবে। ভবিষ্যতে, AI অ্যানিমেশন তৈরির কিছু দিক স্বয়ংক্রিয় করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন:

• মধ্যবর্তী ফ্রেম: AI মূল ফ্রেমগুলোর মধ্যে মধ্যবর্তী ফ্রেম তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা অ্যানিমেটরদের তৈরি করা ফ্রেমের সংখ্যা কমিয়ে দেবে।
• ব্যাকগ্রাউন্ড তৈরি: AI বিস্তারিত এবং বাস্তবসম্মত ব্যাকগ্রাউন্ড তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা অ্যানিমেটরদের সময় এবং প্রচেষ্টা বাঁচাবে।
• মুখের অ্যানিমেশন: AI কণ্ঠের উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাস্তবসম্মত মুখের অ্যানিমেশন তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

তবে, এটা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে, AI কে মানুষের সৃজনশীলতাকে উন্নত করার জন্য একটি সরঞ্জাম হিসেবে বিবেচনা করা উচিত, প্রতিস্থাপন করার জন্য নয়। AI অ্যানিমেশনের সবচেয়ে সফল প্রয়োগগুলো সম্ভবত সেই পরিস্থিতিতে দেখা যাবে যেখানে মানুষ অ্যানিমেটররা AI সরঞ্জামগুলোর সাথে সহযোগিতা করে উচ্চ-গুণমান সম্পন্ন, আকর্ষণীয় অ্যানিমেশন তৈরি করে।

AI ভিডিও জেনারেটরের সীমাবদ্ধতা

মোটকথা, আমি মনে করি AI ভিডিও জেনারেটর এখনও কোনো বাস্তব কাজ করার জন্য প্রস্তুত নয়, এর দুটি প্রধান কারণ রয়েছে। প্রথমত, এর নড়াচড়াগুলো খুবই খারাপ দেখায়, এবং দ্বিতীয়ত, ফলাফলের উপর আপনার যথেষ্ট নিয়ন্ত্রণ নেই। এটি অন্য যেকোনো জেনারেটিভ AI সরঞ্জামের মতোই - এগুলো নির্ভরযোগ্য হওয়ার জন্য যথেষ্ট সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং প্রতিক্রিয়াশীল নয়। আমরা সম্ভবত কোনো একদিন সেখানে পৌঁছাতে পারব, এবং প্রযুক্তির প্রাথমিক সংস্করণ চেষ্টা করা এখনও মজার, তবে বিক্রেতাদের দ্বারা বোকা হবেন না - এই সরঞ্জামগুলো এখনও বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত নয়।

চূড়ান্ত রায়

যদি আপনি অ্যানিমেশন সম্পর্কে কিছুই না জানেন, এবং আপনি দ্রুত একটি GIF বা ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য একটি ভিডিও চান, তাহলে এই সরঞ্জামটি সম্ভবত ঠিকভাবে কাজ করবে (অথবা যদি নাও করে, তাহলে এটি আপনাকে হাসানোর জন্য যথেষ্ট)। তবে, কোনো অপেশাদার বা পেশাদার অ্যানিমেটর এর মধ্যে সত্যিকারের মূল্য খুঁজে পাবেন, তা কল্পনা করা কঠিন।

যদি আপনি সরঞ্জামটির কার্যকারিতা দেখতে চান, তাহলে Animon ইউটিউব চ্যানেলে একটি মিউজিক ভিডিও প্রকাশ করা হয়েছে, যা প্রায় 100% AI দ্বারা তৈরি - অন্তত দেখতে তাই মনে হয়।

উপসংহার

সব মিলিয়ে, Animon.ai সম্ভবত এনিম (Anime) -এর ভবিষ্যৎ নয়। যদিও এটি কিছু সীমিত সুবিধা দিতে পারে, যেমন দ্রুত GIF তৈরি করা, তবে এটি মানুষ অ্যানিমেটরদের প্রতিস্থাপন করার ক্ষমতা থেকে অনেক দূরে। দুর্বল নড়াচড়ার গুণমান, নিয়ন্ত্রণের অভাব এবং 3D অ্যানিমেশনের জন্য সীমিত উপযোগিতার কারণে এটি পেশাদার অ্যানিমেশন শিল্পে একটি অকার্যকর সরঞ্জাম।

তবে, AI অ্যানিমেশন ক্ষেত্রটি এখনও বিকাশমান। প্রযুক্তির অগ্রগতির সাথে সাথে, আমরা আশা করতে পারি যে AI সরঞ্জামগুলো আরও জটিল এবং শক্তিশালী হয়ে উঠবে। ভবিষ্যতে, AI অ্যানিমেশন তৈরির কিছু দিক স্বয়ংক্রিয় করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন মধ্যবর্তী ফ্রেম, ব্যাকগ্রাউন্ড তৈরি এবং মুখের অ্যানিমেশন।

শেষ পর্যন্ত, অ্যানিমেশনে AI-এর ভূমিকা নির্ভর করবে মানুষ অ্যানিমেটরদের AI সরঞ্জামগুলোর সাথে সহযোগিতা করার ক্ষমতার উপর। AI-এর সুবিধাগুলো কাজে লাগিয়ে, একই সাথে মানুষের সৃজনশীলতাকে অক্ষুণ্ণ রেখে, আমরা এমন আকর্ষণীয় এবং দৃশ্যমানভাবে অত্যাশ্চর্য অ্যানিমেশন তৈরি করতে পারি যা আগে কখনো সম্ভব ছিল না।