এআই এজেন্টের নবজাগরণ: MCP, A2A এবং UnifAI

চেইন এআই এজেন্টদের দৃশ্যপট সম্প্রতি নতুন উদ্যমের লক্ষণ দেখিয়েছে। MCP (মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল), A2A (এজেন্ট-টু-এজেন্ট প্রোটোকল) এবং UnifAI-এর মতো প্রোটোকলগুলি একটি নতুন মাল্টি-এআই এজেন্ট ইন্টারেক্টিভ অবকাঠামো তৈরি করতে একত্রিত হচ্ছে। এই অবকাঠামোর লক্ষ্য হল এআই এজেন্টদের সাধারণ তথ্য প্রচার পরিষেবা থেকে কার্যকরী অ্যাপ্লিকেশন এবং সরঞ্জাম পরিষেবা স্তরে উন্নীত করা। গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন হল এটি চেইন এআই এজেন্টদের জন্য দ্বিতীয় বসন্তের সূচনা কিনা।

MCP (মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল) বোঝা

অ্যানথ্রোপিক দ্বারা বিকাশিত, মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল একটি উন্মুক্ত-মানক চুক্তি যা এআই মডেলগুলিকে বাহ্যিক সরঞ্জামগুলির সাথে সংযোগকারী একটি ‘নার্ভাস সিস্টেম’ প্রতিষ্ঠার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই প্রোটোকলটি এজেন্ট এবং বাহ্যিক সরঞ্জামগুলির মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ আন্তঃকার্যকারিতা চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করে। গুগল ডিপমাইন্ডের মতো শিল্প জায়ান্টদের সমর্থন দ্রুত MCP কে শিল্পের মধ্যে একটি স্বীকৃত স্ট্যান্ডার্ড হিসাবে স্থান দিয়েছে।

MCP-এর প্রযুক্তিগত তাৎপর্য ফাংশন কলের মান standardization-এর মধ্যে নিহিত, যা বিভিন্ন বৃহৎ ভাষা মডেলকে (LLMs) একটি unified language ব্যবহার করে বাহ্যিক সরঞ্জামগুলির সাথে যোগাযোগ করতে সক্ষম করে। এই standardization Web3 AI ইকোসিস্টেমে ‘HTTP protocol’-এর অনুরূপ। যাইহোক, MCP-এর কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে, বিশেষ করে রিমোট সুরক্ষিত যোগাযোগে, যা সম্পদ জড়িত ঘন ঘন মিথস্ক্রিয়ায় আরও বেশি স্পষ্ট হয়ে ওঠে।

A2A (এজেন্ট-টু-এজেন্ট প্রোটোকল) ডিকোডিং

Google দ্বারা চালিত, এজেন্ট-টু-এজেন্ট প্রোটোকল এজেন্টদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়ার জন্য একটি যোগাযোগ কাঠামো, যা একটি ‘এজেন্ট সোশ্যাল নেটওয়ার্ক’-এর অনুরূপ। MCP-এর বিপরীতে, যা এআই সরঞ্জামগুলিকে সংযুক্ত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, A2A এজেন্টদের মধ্যে যোগাযোগ এবং মিথস্ক্রিয়াকে জোর দেয়। এটি ক্ষমতা আবিষ্কারের জন্য একটি এজেন্ট কার্ড প্রক্রিয়া ব্যবহার করে, ক্রস-প্ল্যাটফর্ম এবং মাল্টি-মোডাল এজেন্ট সহযোগিতাকে সক্ষম করে, যা অ্যাটলাসিয়ান এবং সেলসফোর্স সহ ৫০ টিরও বেশি সংস্থা দ্বারা সমর্থিত।

কার্যকরভাবে, A2A AI বিশ্বের মধ্যে একটি ‘সামাজিক প্রোটোকল’ হিসাবে কাজ করে, যা একটি মান standardization পদ্ধতির মাধ্যমে বিভিন্ন ছোট AI সত্তার মধ্যে সহযোগিতা সহজতর করে। প্রোটোকলটি ছাড়াও, এআই এজেন্টদের সমর্থন করার ক্ষেত্রে Google-এর ভূমিকা তাৎপর্যপূর্ণ।

UnifAI বিশ্লেষণ

একটি এজেন্ট সহযোগিতা নেটওয়ার্ক হিসাবে অবস্থান করা, UnifAI MCP এবং A2A উভয়ের শক্তিকে একত্রিত করার লক্ষ্য রাখে, ছোট এবং মাঝারি উদ্যোগগুলিকে (SMEs) ক্রস-প্ল্যাটফর্ম এজেন্ট সহযোগিতা সমাধান প্রদান করে। এর আর্কিটেকচার একটি ‘মিডল লেয়ার’-এর মতো, একটি unified service discovery mechanism-এর মাধ্যমে এজেন্ট ইকোসিস্টেমের দক্ষতা বাড়ানোর চেষ্টা করে। যাইহোক, অন্যান্য প্রোটোকলের তুলনায়, UnifAI-এর বাজারের প্রভাব এবং ইকোসিস্টেমের বিকাশ এখনও তুলনামূলকভাবে সীমিত, যা নির্দিষ্ট niche পরিস্থিতিতে ভবিষ্যতের সম্ভাব্য ফোকাস নির্দেশ করে।

DARK: সোলানাতে একটি MCP সার্ভার অ্যাপ্লিকেশন

DARK সোলানা ব্লকচেইনে নির্মিত একটি MCP সার্ভার অ্যাপ্লিকেশনের বাস্তবায়ন প্রতিনিধিত্ব করে। একটি Trusted Execution Environment (TEE) ব্যবহার করে, এটি নিরাপত্তা প্রদান করে, যা AI এজেন্টদের সোলানা ব্লকচেইনের সাথে সরাসরি অ্যাকাউন্ট ব্যালেন্স জিজ্ঞাসা করা এবং টোকেন ইস্যু করার মতো অপারেশনের জন্য যোগাযোগ করতে দেয়।

এই প্রোটোকলের মূল বিষয় হল DeFi স্পেসের মধ্যে AI এজেন্টদের ক্ষমতা দেওয়া, চেইন অপারেশনের জন্য বিশ্বস্ত এক্সিকিউশনের সমস্যা সমাধান করা। MCP-এর উপর ভিত্তি করে DARK-এর অ্যাপ্লিকেশন-লেয়ার বাস্তবায়ন অনুসন্ধানের জন্য নতুন পথ খুলে দেয়।

অন-চেইন এআই এজেন্টদের জন্য সম্ভাব্য সম্প্রসারণের দিকনির্দেশনা এবং সুযোগ

এই মান standardization প্রোটোকলগুলির সাহায্যে, অন-চেইন এআই এজেন্টরা বিভিন্ন সম্প্রসারণের দিকনির্দেশনা এবং সুযোগগুলি অন্বেষণ করতে পারে:

• বিকেন্দ্রীভূত এক্সিকিউশন অ্যাপ্লিকেশন ক্ষমতা: DARK-এর TEE-ভিত্তিক ডিজাইন একটি মূল চ্যালেঞ্জ সমাধান করে – AI মডেলগুলিকে নির্ভরযোগ্যভাবে অন-চেইন অপারেশনগুলি চালানোর ক্ষমতা দেওয়া। এটি DeFi সেক্টরে AI এজেন্ট বাস্তবায়নের জন্য প্রযুক্তিগত সহায়তা প্রদান করে, সম্ভাব্যভাবে আরও AI এজেন্টদের স্বায়ত্তশাসিতভাবে লেনদেন সম্পাদন, টোকেন ইস্যু এবং লিকুইডিটি পুল পরিচালনা করতে পরিচালিত করে।

  বিশুদ্ধভাবে ধারণাগত এজেন্ট মডেলের তুলনায়, এই ব্যবহারিক এজেন্ট ইকোসিস্টেমের প্রকৃত মূল্য রয়েছে। (তবে, GitHub-এ বর্তমানে মাত্র ১২টি অ্যাকশন রয়েছে, DARK এখনও তার প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, বড় আকারের অ্যাপ্লিকেশন থেকে অনেক দূরে।)

• মাল্টি-এজেন্ট সহযোগী ব্লকচেইন নেটওয়ার্ক: মাল্টি-এজেন্ট সহযোগিতা পরিস্থিতিতে A2A এবং UnifAI-এর অনুসন্ধান অন-চেইন এজেন্ট ইকোসিস্টেমে নতুন নেটওয়ার্ক প্রভাবের সম্ভাবনা প্রবর্তন করে। বিভিন্ন বিশেষায়িত এজেন্টদের সমন্বয়ে গঠিত একটি বিকেন্দ্রীভূত নেটওয়ার্কের কল্পনা করুন, যা সম্ভবত একটি একক LLM-এর ক্ষমতাকে ছাড়িয়ে যায় এবং একটি স্বায়ত্তশাসিত, সহযোগী, বিকেন্দ্রীভূত বাজার গঠন করে। এটি ব্লকচেইন নেটওয়ার্কগুলির বিতরণকৃত প্রকৃতির সাথে পুরোপুরি সঙ্গতিপূর্ণ।

এআই এজেন্ট ল্যান্ডস্কেপের বিবর্তন

এআই এজেন্ট সেক্টর সম্পূর্ণরূপে প্রচার দ্বারা চালিত হওয়া থেকে দূরে সরে যাচ্ছে। অন-চেইন AI-এর বিকাশের পথে প্রথমে ক্রস-প্ল্যাটফর্ম মান সমস্যাগুলি (MCP, A2A) সমাধান করা এবং তারপরে অ্যাপ্লিকেশন-লেয়ার উদ্ভাবনে (যেমন DARK-এর DeFi প্রচেষ্টা) শাখা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।

একটি বিকেন্দ্রীভূত এজেন্ট ইকোসিস্টেম একটি নতুন স্তরায়িত সম্প্রসারণ আর্কিটেকচার তৈরি করবে: অন্তর্নিহিত স্তরে TEE-এর মতো মৌলিক সুরক্ষা নিশ্চয়তা রয়েছে, মধ্য স্তরে MCP/A2A-এর মতো প্রোটোকল মান রয়েছে এবং উপরের স্তরে নির্দিষ্ট উল্লম্ব অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতি রয়েছে। (এটি বিদ্যমান Web3 AI অন-চেইন স্ট্যান্ডার্ড প্রোটোকলগুলির জন্য নেতিবাচক হতে পারে।)

সাধারণ ব্যবহারকারীদের জন্য, অন-চেইন এআই এজেন্টদের প্রাথমিক উত্থান এবং পতন অনুভব করার পরে, ফোকাসটি সেই প্রকল্পগুলি সনাক্ত করা থেকে সরে যাওয়া উচিত যা সবচেয়ে বড় বাজারের মূল্যের বুদবুদ তৈরি করতে পারে তাদের দিকে যারা সত্যিকার অর্থে Web3-কে AI-এর সাথে একীভূত করার মূল সমস্যাগুলি সমাধান করে, যেমন সুরক্ষা, বিশ্বাস এবং সহযোগিতা। আরেকটি বুদবুদ ফাঁদে পড়া এড়াতে, প্রকল্পের অগ্রগতি Web2-এর AI প্রযুক্তি উদ্ভাবনের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ কিনা তা নিরীক্ষণ করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে।

মূল বিষয়

• এআই এজেন্টদের Web2 AI স্ট্যান্ডার্ড প্রোটোকলগুলির (MCP, A2A, ইত্যাদি) উপর ভিত্তি করে অ্যাপ্লিকেশন-লেয়ার সম্প্রসারণ এবং প্রচারের সুযোগের একটি নতুন তরঙ্গ থাকতে পারে।
• এআই এজেন্টরা আর একক-সত্তা তথ্য পুশ পরিষেবাগুলিতে সীমাবদ্ধ নয়। মাল্টি-এআই এজেন্ট ইন্টারেক্টিভ এবং সহযোগী এক্সিকিউশন টুল পরিষেবা (DeFAI, GameFAI, ইত্যাদি) একটি মূল ফোকাস হবে।

এআই ইন্টারঅ্যাকশনকে মান standardization করার ক্ষেত্রে MCP-এর ভূমিকা আরও গভীরভাবে অনুসন্ধান করা

MCP, এর মূল অংশে, এআই মডেলগুলির বাইরের বিশ্বের সাথে যোগাযোগের জন্য একটি সাধারণ ভাষা তৈরি করার বিষয়ে। এটিকে একটি সর্বজনীন অনুবাদক হিসাবে মনে করুন যা এআই সিস্টেমগুলিকে প্রতিটিটির জন্য কাস্টম ইন্টিগ্রেশন ছাড়াই বিভিন্ন সরঞ্জাম এবং পরিষেবাগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে দেয়। এটি একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি, কারণ এটি এআই-চালিত অ্যাপ্লিকেশন তৈরির জটিলতা এবং প্রয়োজনীয় সময়কে মারাত্মকভাবে হ্রাস করে।

MCP-এর অন্যতম প্রধান সুবিধা হল বিভিন্ন সরঞ্জাম এবং পরিষেবাগুলির অন্তর্নিহিত জটিলতাগুলিকে বিমূর্ত করার ক্ষমতা। এর মানে হল যে এআই ডেভেলপাররা তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলির যুক্তির উপর মনোযোগ দিতে পারে নির্দিষ্ট API বা ডেটা ফর্ম্যাটগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার বিশদ বিবরণে আটকে না গিয়ে। এই বিমূর্ততা একটি সরঞ্জামকে অন্যটির সাথে অদলবদল করাও সহজ করে তোলে, যতক্ষণ না তারা উভয়ই MCP স্ট্যান্ডার্ড সমর্থন করে।

আরও, MCP এআই বিকাশের জন্য আরও মডুলার এবং কম্পোজেবল পদ্ধতির প্রচার করে। এআই মডেলগুলি কীভাবে বাহ্যিক সরঞ্জামগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে তার জন্য একটি স্পষ্ট ইন্টারফেস সংজ্ঞায়িত করে, ছোট, আরও বিশেষায়িত উপাদানগুলিকে একত্রিত করে জটিল এআই সিস্টেম তৈরি করা সহজ হয়ে যায়। এই মডুলারিটি বিভিন্ন প্রকল্পে এআই উপাদানগুলির পুনরায় ব্যবহার এবং ভাগ করাও সহজ করে তোলে।

যাইহোক, MCP যে মান standardization নিয়ে আসে তা কিছু চ্যালেঞ্জও উপস্থাপন করে। বিস্তৃত সরঞ্জাম এবং পরিষেবাগুলির জন্য কাজ করে এমন একটি সাধারণ ইন্টারফেস সংজ্ঞায়িত করার জন্য সতর্ক বিবেচনা এবং আপস প্রয়োজন। একটি ঝুঁকি রয়েছে যে স্ট্যান্ডার্ডটি খুব সাধারণ হয়ে যেতে পারে এবং নির্দিষ্ট সরঞ্জামগুলির সূক্ষ্মতা সম্পূর্ণরূপে ক্যাপচার করতে পারবে না। এছাড়াও, স্ট্যান্ডার্ডটি সুরক্ষিত কিনা এবং দূষিত আক্রমণ থেকে রক্ষা করে কিনা তা নিশ্চিত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

একটি সহযোগী এআই ইকোসিস্টেমের A2A-এর দৃষ্টিভঙ্গি

MCP যেখানে এআই মডেল এবং বাহ্যিক সরঞ্জামগুলির মধ্যে মিথস্ক্রিয়ার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, A2A একটি বৃহত্তর দৃষ্টিভঙ্গি নেয় এবং এআই এজেন্টদের একটি সহযোগী ইকোসিস্টেমের কল্পনা করে। এই ইকোসিস্টেম বিভিন্ন এআই এজেন্টদের জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য যোগাযোগ, সমন্বয় এবং একসাথে কাজ করতে দেবে।

এজেন্ট কার্ড মেকানিজম A2A-এর একটি মূল উপাদান, যা এজেন্টদের একে অপরের ক্ষমতা আবিষ্কার করতে এবং তথ্য বিনিময় করতে সক্ষম করে। এই মেকানিজম এজেন্টদের তাদের দক্ষতা এবং পরিষেবাগুলির বিজ্ঞাপন দিতে দেয়, যা অন্যান্য এজেন্টদের জন্য তাদের খুঁজে বের করা এবং ব্যবহার করা সহজ করে তোলে। এজেন্ট কার্ড তাদের অন্তর্নিহিত বাস্তবায়ন নির্বিশেষে অন্যান্য এজেন্টদের দ্বারা বোঝা যায় তা নিশ্চিত করে তাদের ক্ষমতা বর্ণনা করার জন্য একটি মান standardization উপায় সরবরাহ করে।

যোগাযোগ এবং সহযোগিতার উপর A2A-এর ফোকাস এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য বিস্তৃত সম্ভাবনা উন্মুক্ত করে। এআই এজেন্টদের একটি দলের কল্পনা করুন একটি সরবরাহ চেইন পরিচালনা করার জন্য একসাথে কাজ করছে, প্রতিটি এজেন্ট একটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য দায়ী যেমন চাহিদার পূর্বাভাস দেওয়া, সরবরাহ অপ্টিমাইজ করা বা চুক্তি নিয়ে আলোচনা করা। সহযোগিতা এবং তথ্য ভাগ করে নেওয়ার মাধ্যমে, এই এজেন্টরা সরবরাহ চেইনকে আরও দক্ষ এবং স্থিতিস্থাপক করতে পারে।

যাইহোক, একটি সহযোগী এআই ইকোসিস্টেম তৈরি করাও উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করে। এজেন্টরা একে অপরকে বিশ্বাস করতে পারে এবং নিরাপদে তথ্য বিনিময় করতে পারে তা নিশ্চিত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। উপরন্তু, একাধিক এজেন্টের মধ্যে দ্বন্দ্ব সমাধান এবং কর্ম সমন্বয় করার জন্য প্রোটোকল তৈরি করা অপরিহার্য।

ব্যবধান পূরণের জন্য UnifAI-এর উচ্চাকাঙ্ক্ষা

UnifAI এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং স্থাপনের জন্য একটি unified প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে MCP এবং A2A-এর মধ্যে ব্যবধান পূরণের লক্ষ্য রাখে। এটি বাহ্যিক পরিষেবাগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করা এবং অন্যান্য এআই এজেন্টদের সাথে সহযোগিতা করার জন্য ডেভেলপারদের একটি বিস্তৃত সরঞ্জাম সেট সরবরাহ করে উভয় প্রোটোকলের শক্তি একত্রিত করতে চায়।

SME-এর উপর UnifAI-এর ফোকাস বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য। SME-গুলির প্রায়শই জটিল এআই সিস্টেমগুলি স্ক্র্যাচ থেকে তৈরি করার জন্য সংস্থান এবং দক্ষতার অভাব থাকে। ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত একটি প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে, UnifAI SME-গুলিকে AI প্রযুক্তি গ্রহণ করতে এবং তাদের ব্যবসার প্রক্রিয়া উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে।

যাইহোক, UnifAI AI বাজারে প্রতিষ্ঠিত খেলোয়াড়দের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি। সফল হওয়ার জন্য, এটিকে একটি আকর্ষণীয় মূল্যের প্রস্তাব দিতে হবে যা এটিকে বিদ্যমান সমাধান থেকে আলাদা করে। এতে নির্দিষ্ট niche বাজারে ফোকাস করা বা অনন্য বৈশিষ্ট্য প্রদান করা জড়িত থাকতে পারে যা অন্য কোথাও পাওয়া যায় না।

DeFi-তে DARK-এর সাহসী পদক্ষেপ

সোলানাতে একটি MCP সার্ভারের DARK-এর বাস্তবায়ন বিকেন্দ্রীভূত অর্থ (DeFi)-এর সাথে AI-কে একীভূত করার দিকে একটি সাহসী পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে। একটি Trusted Execution Environment (TEE) ব্যবহার করে, DARK AI এজেন্টদের নিরাপদে সোলানা ব্লকচেইনের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে সক্ষম করে, AI-চালিত DeFi অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য সুযোগের একটি পরিসীমা উন্মুক্ত করে।

DARK-এর অন্যতম প্রধান সুবিধা হল এর জটিল DeFi কৌশলগুলি স্বয়ংক্রিয় করার ক্ষমতা। এআই এজেন্টদের বাজারের অবস্থা নিরীক্ষণ, ট্রেড সম্পাদন এবং লিকুইডিটি পুল পরিচালনা করার জন্য প্রোগ্রাম করা যেতে পারে, সবই মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই। এই অটোমেশন দক্ষতা উন্নত করতে এবং মানুষের ত্রুটির ঝুঁকি কমাতে পারে।

যাইহোক, DeFi-এর সাথে AI-কে একীভূত করাও উল্লেখযোগ্য ঝুঁকি উপস্থাপন করে। এআই এজেন্টরা তাদের কোড বা অন্তর্নিহিত DeFi প্রোটোকলগুলির দুর্বলতা কাজে লাগিয়ে এমন আক্রমণগুলির জন্য দুর্বল হতে পারে। উপরন্তু, DeFi-তে AI-এর ব্যবহার স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতা সম্পর্কে উদ্বেগ বাড়াতে পারে।

এআই এজেন্টদের ভবিষ্যত: একটি বহু-স্তরীয় পদ্ধতি

এআই এজেন্টদের বিবর্তন সম্ভবত একটি বহু-স্তরীয় পদ্ধতি অনুসরণ করবে, বিভিন্ন স্তরগুলি সিস্টেমের বিভিন্ন দিকের জন্য দায়ী। অন্তর্নিহিত স্তরটি TEE-এর মতো প্রযুক্তি ব্যবহার করে মৌলিক নিরাপত্তা এবং বিশ্বাস প্রদানের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করবে। মধ্য স্তরে MCP এবং A2A-এর মতো প্রোটোকল মান থাকবে, যা আন্তঃকার্যকারিতা এবং সহযোগিতা সক্ষম করে। উপরের স্তরে বিভিন্ন শিল্প এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে অনুসারে তৈরি করা নির্দিষ্ট উল্লম্ব অ্যাপ্লিকেশন থাকবে।

এই বহু-স্তরীয় পদ্ধতি এআই এজেন্টদের মডুলার এবং স্কেলেবল উপায়ে তৈরি করার অনুমতি দেবে। বিভিন্ন স্তরগুলিকে অন্যান্য স্তরের কার্যকারিতাকে প্রভাবিত না করে স্বাধীনভাবে বিকাশ এবং উন্নত করা যেতে পারে। এই মডুলারিটি নতুন প্রযুক্তি এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে এআই এজেন্টদের মানিয়ে নেওয়াও সহজ করে তুলবে।

যাইহোক, বিভিন্ন স্তরগুলি নির্বিঘ্নে একসাথে কাজ করে তা নিশ্চিত করা একটি মূল চ্যালেঞ্জ হবে। বিভিন্ন স্তরগুলিকে একে অপরের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ করার জন্য ডিজাইন করা উচিত এবং তাদের মধ্যে স্পষ্ট ইন্টারফেস থাকতে হবে। এছাড়াও, বিভিন্ন স্তরগুলি সুরক্ষিত কিনা এবং দূষিত আক্রমণ থেকে রক্ষা করে কিনা তা নিশ্চিত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।