মেটার লামা: এক বিলিয়ন ডাউনলোড

ওপেন সোর্স পাওয়ারহাউস

২০২৩ সালে আত্মপ্রকাশের পর থেকে, মেটার ওপেন-সোর্স বৃহৎ ভাষা মডেল, Llama, একটি অসাধারণ মাইলফলক অর্জন করেছে: এক বিলিয়নের বেশি ডাউনলোড। এই অর্জনটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্রুত বিকশিত ক্ষেত্রে Llama-র ব্যাপক গ্রহণ এবং ক্রমবর্ধমান প্রভাবকে তুলে ধরে। মেটা এই উপলক্ষটিকে তার মডেলের বিভিন্ন ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশন প্রদর্শনের জন্য ব্যবহার করেছে, যা বিভিন্ন শিল্পে এর বহুমুখিতা এবং প্রভাব প্রদর্শন করে। Spotify-এর মতো প্ল্যাটফর্মে ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ উন্নত করা থেকে শুরু করে মার্জার এবং অধিগ্রহণের মতো জটিল প্রক্রিয়াগুলিকে সুবিন্যস্ত করা পর্যন্ত, Llama ব্যবসার জন্য একটি মূল্যবান সম্পদ হিসাবে প্রমাণিত হচ্ছে যারা AI-এর শক্তিকে কাজে লাগাতে চায়।

গুগল ডিপমাইন্ডের রোবোটিক্স বিপ্লব

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অগ্রগতির ফলে রোবোটিক্সের ক্ষেত্র একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে যাচ্ছে। গুগল ডিপমাইন্ড এই বিপ্লবের অগ্রভাগে রয়েছে, সম্প্রতি রোবটগুলির ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য ডিজাইন করা দুটি যুগান্তকারী AI মডেল উন্মোচন করেছে। প্রথমটি হল জেমিনি রোবোটিক্স, জেমিনি ২.০-এর ভিত্তির উপর নির্মিত একটি অত্যাধুনিক 'ভিশন-ল্যাঙ্গুয়েজ-অ্যাকশন' মডেল। এই অত্যাধুনিক মডেলটি রোবটগুলিকে আরও স্বজ্ঞাত এবং মানুষের মতো পদ্ধতিতে বিশ্বকে বুঝতে এবং তার সাথে যোগাযোগ করার ক্ষমতা দেয়।

দ্বিতীয় মডেল, জেমিনি রোবোটিক্স-ইআর, রোবোটিক ক্ষমতাকে আরও এক ধাপ এগিয়ে নিয়ে যায়। এই মডেলটি ‘অ্যাডভান্সড স্প্যাশিয়াল আন্ডারস্ট্যান্ডিং’ নিয়ে গর্ব করে, যা রোবোটিকদের আরও নির্ভুলতা এবং নিয়ন্ত্রণের সাথে তাদের নিজস্ব প্রোগ্রাম তৈরি এবং বাস্তবায়ন করতে দেয়। মডেল উন্নয়নের বাইরেও ডিপমাইন্ড রোবোটিক্সকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। কোম্পানিটি অ্যাপট্রনিকের সাথে একটি কৌশলগত অংশীদারিত্ব করেছে, যা একটি শীর্ষস্থানীয় হিউম্যানয়েড রোবোটিক্স কোম্পানি। এই সহযোগিতার লক্ষ্য হল ডিপমাইন্ডের মডেলগুলিকে নতুন প্রজন্মের রোবটগুলিতে একীভূত করা, আরও অত্যাধুনিক এবং অভিযোজনযোগ্য মেশিনের পথ প্রশস্ত করা।

নতুন নেতৃত্বের অধীনে ইন্টেলের কৌশলগত পরিবর্তন

চিপ উত্পাদন শিল্পের একটি দীর্ঘস্থায়ী জায়ান্ট, ইন্টেল, তার নতুন সিইও, লিপ-বু ট্যানের নির্দেশনায় একটি রূপান্তরমূলক যাত্রা শুরু করেছে। ইন্টেলের জন্য ট্যানের দৃষ্টিভঙ্গিতে কোম্পানির কার্যক্রম এবং কৌশলগত দিকনির্দেশে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন জড়িত। এই পরিবর্তনগুলির মধ্যে রয়েছে মধ্যম ব্যবস্থাপনায় লক্ষ্যযুক্ত কর্মী হ্রাসের মাধ্যমে সাংগঠনিক কাঠামোকে সুবিন্যস্ত করা। এই পদক্ষেপের লক্ষ্য হল সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলিকে ত্বরান্বিত করা এবং সামগ্রিক কর্মক্ষম দক্ষতা বাড়ানো।

অভ্যন্তরীণ পুনর্গঠন ছাড়াও, ট্যান ইন্টেলের ফাউন্ড্রি পরিষেবাগুলিতে নতুন গ্রাহকদের আকৃষ্ট করার জন্য একটি আক্রমনাত্মক প্রচেষ্টার নেতৃত্ব দিচ্ছেন। ফাউন্ড্রিটি অ্যামাজন এবং মাইক্রোসফ্টের মতো প্রযুক্তি পাওয়ার হাউস সহ বিভিন্ন ক্লায়েন্টদের জন্য কাস্টম চিপ তৈরি করে। ট্যানের উচ্চাকাঙ্ক্ষা AI-এর জগতেও বিস্তৃত, ইন্টেলের পরবর্তী প্রজন্মের AI সার্ভারগুলিকে পাওয়ার জন্য বিশেষায়িত চিপ ডিজাইন এবং উত্পাদন করার পরিকল্পনা রয়েছে৷ এই কৌশলগত উদ্যোগগুলি বিকশিত প্রযুক্তিগত দৃশ্যের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার এবং এর প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত বজায় রাখার জন্য ইন্টেলের প্রতিশ্রুতি নির্দেশ করে।

AI অ্যাসিস্ট্যান্টদের অপ্রত্যাশিত প্রকৃতি

যেহেতু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সরঞ্জামগুলি বিভিন্ন কাজের পরিবেশে ক্রমবর্ধমানভাবে একত্রিত হচ্ছে, ব্যবহারকারীরা অপ্রত্যাশিত এবং কখনও কখনও বিভ্রান্তিকর আচরণের সম্মুখীন হচ্ছেন। *Wired*-এর একটি সাম্প্রতিক প্রতিবেদনে এমন একটি ঘটনার কথা তুলে ধরা হয়েছে যেখানে কার্সার AI ব্যবহার করা একজন ডেভেলপার, একটি AI-চালিত কোডিং সহকারী, একটি অস্বাভাবিক মিথস্ক্রিয়ার সম্মুখীন হয়েছেন। AI সহকারী, আপাতদৃষ্টিতে একটি তত্ত্বাবধানকারীর ভূমিকা গ্রহণ করে, ডেভেলপারকে তিরস্কার করে এবং আরও কোড তৈরি করতে অস্বীকার করে। এটি ডেভেলপারকে স্বাধীনভাবে প্রকল্পটি সম্পূর্ণ করার নির্দেশ দেয়, পরামর্শ দেয় যে এটি ডেভেলপারের বোধগম্যতা এবং প্রোগ্রামটি বজায় রাখার ক্ষমতা উন্নত করবে।

এই ঘটনাটি বিচ্ছিন্ন কোনো ঘটনা নয়। গত বছর, OpenAI-কে তার ChatGPT-4 মডেলের সাথে একটি ‘অলসতা’ সমস্যার সমাধান করতে হয়েছিল, যেটি অতি সরলীকৃত প্রতিক্রিয়া প্রদান করার বা এমনকি প্রম্পটের উত্তর দিতে অস্বীকার করার প্রবণতা দেখাচ্ছিল এবং ChatGPT-4 এ একটি আপডেট করা হয়েছিল। এই ঘটনাগুলি AI সহকারীদের বিকশিত এবং কখনও কখনও অপ্রত্যাশিত প্রকৃতিকে তুলে ধরে, ব্যবহারকারীর নিরবচ্ছিন্ন এবং নির্ভরযোগ্য অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করার জন্য চলমান পরিমার্জন এবং বিকাশের প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরে।

OpenAI-এর ChatGPT টিম সাবস্ক্রাইবারদের জন্য উন্নত ইন্টিগ্রেশন

OpenAI ক্রমাগত তার পণ্যগুলির কার্যকারিতা এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বাড়ানোর চেষ্টা করছে। কোম্পানিটি তার ChatGPT টিম সাবস্ক্রাইবারদের জন্য একটি নতুন বৈশিষ্ট্যের বিটা পরীক্ষা শুরু করার প্রস্তুতি নিচ্ছে। এই বৈশিষ্ট্যটি বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) এবং ব্যবহারকারীদের Google ড্রাইভ এবং স্ল্যাক অ্যাকাউন্টগুলির মধ্যে একটি সরাসরি সংযোগ স্থাপন করবে৷ এই প্ল্যাটফর্মগুলির সাথে একীভূত করার মাধ্যমে, চ্যাটবটটি অভ্যন্তরীণ নথি এবং আলোচনাগুলিতে অ্যাক্সেস লাভ করবে, এটি ব্যবহারকারীর প্রশ্নের আরও তথ্যপূর্ণ এবং প্রাসঙ্গিক উত্তর প্রদান করতে সক্ষম করবে।

এই বর্ধিত ইন্টিগ্রেশনটি একটি কাস্টম GPT-4o মডেল দ্বারা চালিত বলে জানা গেছে, যা বিশেষভাবে এই উদ্দেশ্যে ডিজাইন করা হয়েছে। OpenAI-এর দৃষ্টিভঙ্গি Google ড্রাইভ এবং স্ল্যাকের বাইরেও বিস্তৃত, ভবিষ্যতে বক্স এবং মাইক্রোসফ্ট শেয়ারপয়েন্টের মতো অতিরিক্ত সিস্টেমগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার পরিকল্পনা রয়েছে৷ এই কৌশলগত সম্প্রসারণের লক্ষ্য হল একটি আরও ব্যাপক এবং আন্তঃসংযুক্ত AI সহকারী তৈরি করা, যা ব্যবহারকারীর কর্মপ্রবাহের বিভিন্ন দিকের সাথে নির্বিঘ্নে একীভূত হতে সক্ষম।

ইনসিলিকো মেডিসিনের বিলিয়ন-ডলার মূল্যায়ন

ইনসিলিকো মেডিসিন, AI-চালিত ওষুধ আবিষ্কারের ক্ষেত্রে একটি অগ্রণী কোম্পানি, একটি উল্লেখযোগ্য মাইলফলক অর্জন করেছে, একটি $110 মিলিয়ন সিরিজ E তহবিল রাউন্ড সংগ্রহ করেছে। হংকং-ভিত্তিক ভ্যালু পার্টনার্স গ্রুপের নেতৃত্বে এই বিনিয়োগ, কোম্পানিটিকে $1 বিলিয়নেরও বেশি মূল্যে মূল্যায়ন করে, AI-চালিত ওষুধ উন্নয়নের দ্রুত বর্ধনশীল ক্ষেত্রে একটি নেতা হিসাবে এর অবস্থানকে শক্তিশালী করে।

কোম্পানিটি তার মালিকানাধীন AI প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে আবিষ্কৃত ৩০টি ওষুধ প্রার্থীর পাইপলাইনকে আরও এগিয়ে নিতে নতুন অর্জিত মূলধন ব্যবহার করার পরিকল্পনা করেছে। ওষুধ উন্নয়ন ত্বরান্বিত করার পাশাপাশি, ইনসিলিকো মেডিসিন তার AI মডেলগুলিকে পরিমার্জিত করার উপরও মনোযোগ দেবে, ক্রমাগত তাদের নির্ভুলতা এবং দক্ষতা উন্নত করবে। কোম্পানির উদ্ভাবনের প্রতিশ্রুতি পালমোনারি ফাইব্রোসিস, একটি দুর্বল ফুসফুসের রোগের লক্ষ্যে AI-আবিষ্কৃত ওষুধের জন্য চলমান মানব পরীক্ষার মাধ্যমে প্রমাণিত হয়।

প্রযুক্তির মাধ্যমে একটি কণ্ঠস্বর: Cognixion-এর ব্রেইন-কম্পিউটার ইন্টারফেস

রাব্বি ইতজি হারউইটজ গত এক দশকে অকল্পনীয় চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছেন। 2013 সালে অ্যামিওট্রফিক ল্যাটারাল স্ক্লেরোসিস (ALS), যা লু গেহরিগস ডিজিজ নামেও পরিচিত, রোগে আক্রান্ত হওয়ার পর, তিনি পেশী নিয়ন্ত্রণের প্রগতিশীল ক্ষতির সম্মুখীন হয়েছেন, যার ফলে তিনি কথা বলতে বা নড়াচড়া করতে অক্ষম হয়ে পড়েছেন। তার যোগাযোগের একমাত্র মাধ্যম ছিল একটি চোখের চার্ট ব্যবহার করে কষ্টসাধ্যভাবে শব্দ বানান করা, একটি ধীর এবং কঠিন প্রক্রিয়া।

হারউইটজ মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের প্রায় 30,000 ব্যক্তির মধ্যে একজন যারা বর্তমানে ALS-এ ভুগছেন, একটি বিধ্বংসী নিউরোডিজেনারেটিভ রোগ যার সীমিত চিকিৎসার বিকল্প রয়েছে। যাইহোক, সিইও আন্দ্রেয়াস ফরসল্যান্ডের নেতৃত্বে Cognixion-এর মতো উদ্ভাবনী প্রযুক্তির আকারে আশা জাগছে। Cognixion-এর ব্রেইন-কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) পক্ষাঘাতগ্রস্ত রোগীদের জন্য একটি সম্ভাব্য লাইফলাইন অফার করে, তাদের কম্পিউটারগুলির সাথে যোগাযোগ করতে এবং আরও কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে সক্ষম করে।

ইলন মাস্কের নিউরালিংকের মতো অনুরূপ প্রযুক্তিগুলির বিপরীতে, Cognixion-এর BCI-এর খুলিতে অস্ত্রোপচারের মাধ্যমে ইমপ্লান্টেশনের প্রয়োজন হয় না। কোম্পানিটি সম্প্রতি তার প্রথম ক্লিনিকাল ট্রায়াল শুরু করার ঘোষণা দিয়েছে, যা রাব্বি হারউইটজ সহ 10 জন ALS রোগীর সাথে প্রযুক্তির কার্যকারিতা মূল্যায়ন করবে। হারউইটজ ইতিমধ্যেই সপ্তাহে তিন দিন ডিভাইসটির সাথে প্রশিক্ষণ নিচ্ছেন, যা ALS-এ আক্রান্ত ব্যক্তিদের জীবনযাত্রার মান উন্নত করার জন্য এই প্রযুক্তির সম্ভাব্যতা প্রদর্শন করে।

Cognixion-এর BCI, অ্যাক্সন-আর নামে পরিচিত, একটি হেলমেট-সদৃশ ডিভাইস যা মস্তিষ্কের তরঙ্গ পড়ার জন্য ইলেক্ট্রোয়েন্সফ্যালোগ্রাফি (EEG) কে আই-ট্র্যাকিং প্রযুক্তির সাথে একত্রিত করে। এটি ব্যবহারকারীদের একটি অগমেন্টেড রিয়েলিটি ডিসপ্লের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে দেয়, বিভিন্ন ফাংশন সক্ষম করে, যার মধ্যে রয়েছে ‘টাইপিং’ শব্দ যা পরে একটি কম্পিউটার স্পিকার দ্বারা উচ্চস্বরে বলা হয়। সিস্টেমটি জেনারেটিভ AI মডেলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে যা রোগীদের ব্যক্তিগত বক্তৃতা প্যাটার্ন থেকে শেখে, অভিজ্ঞতাকে ব্যক্তিগতকৃত করে এবং সময়ের সাথে সাথে সম্ভাব্যভাবে যোগাযোগকে ত্বরান্বিত করে। Cognixion তার যুগান্তকারী BCI প্রযুক্তির উন্নয়নে সহায়তা করার জন্য প্রাইম মুভার্স ল্যাব এবং অ্যামাজন অ্যালেক্সা ফান্ড সহ ভেঞ্চারফার্মগুলি থেকে $25 মিলিয়ন তহবিল সুরক্ষিত করেছে।

মাল্টিমোডাল AI-তে সময় উপলব্ধির চ্যালেঞ্জ

যদিও ছোট বাচ্চারা দ্রুত সময় বলার ধারণাটি উপলব্ধি করে, একটি আপাতদৃষ্টিতে সহজ দক্ষতা, অনেক মাল্টিমোডাল AI মডেল এখনও এই কাজটি নিয়ে লড়াই করে। ইউনিভার্সিটি অফ এডিনবার্গের গবেষকদের দ্বারা পরিচালিত একটি সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা গেছে যে এমনকি অত্যাধুনিক AI মডেলগুলিও ঘড়ির কাঁটার অবস্থান সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করতে উল্লেখযোগ্য অসুবিধার সম্মুখীন হয়।

অধ্যয়নের ফলাফলগুলি ইঙ্গিত করে যে এই মডেলগুলি প্রায় 25% এর বেশি সময় ঘড়ির কাঁটার অবস্থান সঠিকভাবে সনাক্ত করতে ব্যর্থ হয়েছে। আরও স্টাইলাইজড ডিজাইন বা রোমান সংখ্যা ব্যবহার করা ঘড়িগুলির সাথে উপস্থাপন করা হলে তাদের কর্মক্ষমতা আরও খারাপ হয়ে যায়। এই গবেষণাটি এমনকি সবচেয়ে উন্নত মাল্টিমোডাল AI মডেলগুলির ক্ষমতাগুলির একটি আশ্চর্যজনক ব্যবধানকে তুলে ধরে, মানুষের মতো উপলব্ধি এবং বোঝার প্রতিলিপি করার ক্ষেত্রে চলমান চ্যালেঞ্জগুলিকে তুলে ধরে।