Разбиране на контекстното инженерство на LLM
Контекстното инженерство е ключ към създаване на интелигентни LLM системи. Научете основните компоненти, стратегии за управление на контекста и как да избегнете често срещани неуспехи.
Tag: RAG
Инвестицията на Meta затвърждава ролята на Scale AI
Потенциалната милиардна инвестиция на Meta в Scale AI укрепва ключовата роля на компанията в пейзажа на изкуствения интелект. Scale AI е основен фактор в еволюцията на AI.
Qwen3: Новa Ера в AI Разбирането на Текст
Alibaba пуска Qwen3 Embedding, утвърждавайки лидерството си в AI със значителни подобрения в многоезичната обработка и разбирането на текст.
Qwen3 модели на Alibaba: Нова ера
Qwen3 на Alibaba е пробив в многоезиковото внедряване и класиране. Поддържайки 119 езика, тези модели са с отворен код и са достъпни в Hugging Face и GitHub.
Codestral Embed: Революция в разбирането на код
Codestral Embed на Mistral AI предефинира взаимодействието на програмистите с код, предлагайки безпрецедентни възможности за извличане, семантичен анализ и продуктивност.
Търговският потенциал на големите езикови модели
Големите езикови модели дават възможност на бизнеса да рационализира операциите, да повиши ефективността и да стимулира иновациите. Три стратегически подхода за отключване на потенциала им.
Telkomsel пионер в AI с Perplexity Pro в Индонезия
Telkomsel си партнира с Perplexity Pro, за да направи AI по-достъпен в Индонезия, предоставяйки интернет пакети с премиум AI услуги.
DeepSeek-R1: Революция в медицината?
Изследване оценява потенциала на DeepSeek-R1, голям езиков модел, да трансформира диагностиката, лечението и медицинските изследвания.
Създаване на мултимодални RAG приложения с Amazon Bedrock
Изградете мощни мултимодални RAG приложения с Amazon Bedrock Data Automation и Knowledge Bases за обработка и анализ на неструктурирани данни.
Gemma 3n: RAG и Локален Извод
Google представи Gemma 3n, иновативен модел за локални изчисления с RAG и библиотеки за function calling, революционизирайки обработката на данни на устройства.