Microsoft представи сървъри, базирани на Model Context Protocol (MCP), за подобрена оперативна съвместимост на AI. Те опростяват разработката и намаляват нуждата от персонализирани конектори за различни източници на данни.
Microsoft представи BitNet b1.58 2B4T, AI модел, работещ гладко на CPU, подобно на Apple M2, без GPU, с двойно по-висока скорост и изненадващо лек. Моделът е с отворен код под MIT лиценз.
Microsoft представи иновативен AI модел, оптимизиран за CPU, включително Apple M2. Този пробив прави AI по-достъпен на различни платформи.
Microsoft представи BitNet b1.58 2B4T, 1-битов LLM с 2 милиарда параметри, обучен на 4 трилиона токена. Моделът работи ефикасно на CPU, отваряйки нови възможности за достъпност и енергийна ефективност.
Анализ на промяната в стратегията на Microsoft за AI, от интензивно обучение към по-рентабилно внедряване на модели и стратегическо преразпределение на ресурсите.
Microsoft, под ръководството на Mustafa Suleyman, възприема стратегията на 'бърз последовател' в AI. Вместо да води, компанията позволява на други да поемат рисковете и разходите за разработване на 'frontier' модели, фокусирайки се върху оптимизацията и интеграцията в продукти като Windows, Office и Azure чрез партньорството си с OpenAI и собствените си Phi модели.
Вирусна вълна от AI изображения в стил Ghibli, генерирани с GPT-4o на OpenAI, демонстрира възможностите на AI и подчерта стратегическата полза за Microsoft. Повишеното използване на OpenAI натовари инфраструктурата на Azure, превръщайки творческия тренд в директен двигател на растеж за облачните услуги и инвестициите на Microsoft.
Japan Airlines (JAL) въвежда приложението JAL-AI Report, използващо модела Phi-4 на Microsoft за AI на устройството. То позволява на кабинния екипаж ефективно да документира събития по време на полет, дори офлайн, спестявайки време, подобрявайки качеството на докладите и позволявайки повече фокус върху обслужването на пътниците. Инициативата е част от по-широката стратегия на JAL за интегриране на генеративен AI.
Microsoft подобрява Microsoft 365 Copilot с инструменти за 'задълбочени изследвания' - Researcher и Analyst. Те използват усъвършенствани AI модели за разсъждение, анализ на данни (с Python) и интеграция с работни данни, конкурирайки се с OpenAI и Google. Подчертават се предизвикателствата с точността и поетапното въвеждане чрез програмата Frontier.
Microsoft Research представя иновативен метод за интегриране на външни знания в големи езикови модели (LLMs), наречен KBLaM. Той предлага 'plug-and-play' подход, избягвайки нуждата от промяна на съществуващите модели, и постига по-голяма ефективност чрез 'правоъгълно внимание'.
