Nvidia представи Project G-Assist, експериментален AI асистент, работещ локално на GeForce RTX GPU. Той предлага контекстуална помощ в игрите, диагностика на системата, оптимизация и контрол на периферия, използвайки модел с 8 милиарда параметъра. За разлика от облачните решения, G-Assist разчита на мощността на локалния хардуер, изисквайки RTX 30/40/50 серия с 12GB VRAM.
Съдебно дело разкри споразумение за споделяне на приходите между Meta и хостовете на Llama AI модела, подчертавайки сътрудничеството и монетизацията в ИИ. Това може да промени ИИ индустрията.
Прогнозата на Nvidia за центрове за данни за $1 трилион е попутен вятър за амбициите на AMD в областта на изкуствения интелект. Компанията показва силен растеж, особено в сегмента на центровете за данни, и се подготвя да пусне серията GPU MI350, която обещава значителни подобрения в производителността.
Назначаването на Джеф Сун за вицепрезидент на Mistral AI за Азиатско-тихоокеанския регион сигнализира за стратегическо разширяване на пазара, инвестиции в ресурси, използване на опита и стремеж към иновации и IPO.
Jensen Huang предвижда $1 трилион инвестиции в центрове за данни до 2028 г. AMD, вторият по големина играч, е в добра позиция да се възползва от този растеж, благодарение на силните си финансови резултати, иновациите в областта на AI и стратегическите партньорства.
Meta, в сътрудничество с Data Science Africa, стартира инициатива за $20,000 грант за иноватори. Програмата Llama Impact Grant е насочена към стартъпи и изследователи в Субсахарска Африка, използващи Llama, open-source LLM на Meta, за социален и икономически напредък в здравеопазването, науката и селското стопанство.
Неразкрити съдебни документи показват, че Meta печели от Llama AI чрез споразумения за споделяне на приходи с доставчици на облачни услуги, което противоречи на предишни изявления. Делото *Kadrey v. Meta* повдига обвинения в нарушаване на авторски права, свързани с обучението на модела с пиратски електронни книги.
Създаден от IBM и Meta, AI Alliance нарасна до над 140 организации, насърчавайки отворена AI екосистема. Този текст разглежда постиженията, целите, критериите за членство и ключовите области на фокус, като образование, доверие, приложения, хардуер, модели и застъпничество, илюстрирайки съвместния подход чрез примери като SemiKong и DANA.
Марк Зукърбърг обяви, че изтеглянията на Llama AI моделите на Meta са надхвърлили 1 милиард. Това показва значителен растеж и широко приемане на AI моделите, захранващи асистента на Meta в платформи като Facebook, Instagram и WhatsApp. Този успех подчертава ангажимента на Meta към развитието на изкуствения интелект.
Meta се подготвя да пусне Llama 4, обещавайки значителен напредък в разсъжденията и агентните възможности. Очаква се по-късно тази година, той ще изисква десет пъти повече изчислителни ресурси от Llama 3, отваряйки нови врати за автоматизация и персонализирано обслужване, макар и с реалистични срокове за внедряване.
