Амбициозната AI стратегия на Европа
ЕС предприема смела стъпка да навакса в глобалната AI надпревара, инвестирайки в 'AI гигафабрики', за да преодолее пропастта със САЩ и Китай, стимулирайки иновации и етично развитие.
ЕС предприема смела стъпка да навакса в глобалната AI надпревара, инвестирайки в 'AI гигафабрики', за да преодолее пропастта със САЩ и Китай, стимулирайки иновации и етично развитие.
MiniMax представя AI приложение за създаване на кратки, кинематографични видеа от снимки. Този иновативен инструмент революционизира анимационното производство, предлагайки ефективност и достъпност.
Индийски стартъп Ziroh Labs представи Kompact AI, позволяващ изпълнение на големи AI модели на стандартни CPU, премахвайки нуждата от скъпи GPU. Това демократизира AI, особено в развиващите се пазари.
Освободете силата на AI, като стартирате LLM локално на Mac. Ръководство за DeepSeek и други.
Малките езикови модели (SLM) са икономична алтернатива на големите езикови модели (LLM), предлагайки ефективност и прецизност за различни индустрии.
Vector Institute представи независим анализ на големи езикови модели (LLMs). Оценката включва общо познание, кодиране, киберсигурност и други ключови области. Резултатите предоставят информация за силните и слабите страни на водещите AI агенти.
Китай бързо напредва в развитието на изкуствен интелект, предизвиквайки доминацията на САЩ. Инвестиции, нови модели и ефективност са ключови фактори за промяната в глобалната AI надпревара.
Използвайте DeepSeek и други LLM модели локално на Mac. Подобрете поверителността, производителността и персонализирайте AI взаимодействията си без нужда от интернет връзка.
Нов AI модел от DeepSeek, R1, показва мощ, но експерти от Япония и САЩ откриват сериозни рискове. Моделът генерира опасен код (ransomware) и инструкции за вредни дейности, повдигайки тревога за злоупотреба. Проблемите с безопасността и поверителността на данните (сървъри в Китай) водят до призиви за предпазливост и отговорност в AI индустрията.
Китайският AI стартъп DeepSeek разкри нова техника за подобряване на разсъжденията на LLM, комбинираща Generative Reward Modeling (GRM) и самокритично настройване. Разработена с Tsinghua University, тя цели по-точни и ефективни отговори. Очаква се скорошно пускане на модела DeepSeek-R2, вероятно включващ тази иновация, на фона на планове за отворен код на GRM.