Навигиране в AI модели: Ръководство
Практически наръчник за ориентация в света на AI моделите. Научете как да избирате, оценявате и прилагате AI в различни области.
Tag: LLM
Визията на AMD: AI извън центровете за данни
AMD залага на AI изводите в мобилни устройства, оспорвайки NVIDIA чрез edge AI. Преходът към edge inference ще доведе до по-ефективни и сигурни AI приложения.
AI променя образованието в Китай
Китай интегрира AI в образованието, от учебници до методи на преподаване. Целта е развитие на основни умения, като независимо мислене и решаване на проблеми, чрез персонализирано обучение и иновативни класни стаи.
BitNet: Революция в AI модели
BitNet на Microsoft променя AI с тернарна квантизация, намалявайки паметта и разходите, като същевременно предлага висока производителност на малки устройства.
Разкриване на Mistral AI
Mistral AI е френска компания, специализирана в генеративен изкуствен интелект. Тази статия изследва произхода, технологиите и приложенията ѝ.
Обучение по ИИ за жителите на Алби
Град Алби стартира програма за обучение на жителите си за изкуствен интелект (ИИ), за да се справят с дигиталното разделение и да насърчат активното участие в дигиталната революция. Обучението е безплатно и цели да демистифицира ИИ.
Пробивът на Deepseek в самообучението
Deepseek пионерства иновативен подход в развитието на AI със самоусъвършенстване, оценявано от Deepseek GRM, предвещавайки модела R2 и нови индустриални стандарти.
Поточни данни към Amazon Bedrock: Ръководство
Предавайте поточно данни от Kafka към знанията на Amazon Bedrock чрез персонализирани конектори. Подобрете RAG с актуализации в реално време.
Baibao箱 и MCP: AI революция
Ant Group демократизира достъпа до национални екосистеми с Baibao箱 и MCP, позволявайки на разработчиците да създават AI агенти, интегрирани с приложения като Alipay и Gaode Map. Това отваря нови възможности за иновации и растеж в AI индустрията.
От тигри към котенца: Промяната в AI в Китай
Китайските AI стартъпи, някога амбициозни, сега променят стратегиите си. Изправени пред предизвикателства в мащабирането, те търсят нови пътища за оцеляване и растеж, фокусирайки се върху специализирани пазари и приложения.