Пробивът на Deepseek в самообучението
Deepseek пионерства иновативен подход в развитието на AI със самоусъвършенстване, оценявано от Deepseek GRM, предвещавайки модела R2 и нови индустриални стандарти.
Tag: LLM
Поточни данни към Amazon Bedrock: Ръководство
Предавайте поточно данни от Kafka към знанията на Amazon Bedrock чрез персонализирани конектори. Подобрете RAG с актуализации в реално време.
Baibao箱 и MCP: AI революция
Ant Group демократизира достъпа до национални екосистеми с Baibao箱 и MCP, позволявайки на разработчиците да създават AI агенти, интегрирани с приложения като Alipay и Gaode Map. Това отваря нови възможности за иновации и растеж в AI индустрията.
От тигри към котенца: Промяната в AI в Китай
Китайските AI стартъпи, някога амбициозни, сега променят стратегиите си. Изправени пред предизвикателства в мащабирането, те търсят нови пътища за оцеляване и растеж, фокусирайки се върху специализирани пазари и приложения.
От AI тигри към котенца: Китайските AI стартъпи
Китайските AI стартъпи, някога възхвалявани, намаляват амбициите си, фокусирайки се върху нишови пазари, след като опитите да се конкурират в разработката на големи езикови модели (LLM) се оказаха твърде скъпи.
Революционен 1-битов AI модел на Microsoft
Microsoft представи BitNet b1.58 2B4T, 1-битов LLM с 2 милиарда параметри, обучен на 4 трилиона токена. Моделът работи ефикасно на CPU, отваряйки нови възможности за достъпност и енергийна ефективност.
Залогът на MiniMax на линейно внимание
Разговор със Zhong Yiran относно архитектурата на MiniMax-01, пионер в линейното внимание и големите езикови модели. Обсъжда се пътят от лабораторията до индустриалните модели, както и прозрения за архитектурата на моделите.
SISTA AI: Подкрепа за AI стартъпи, водени от жени
SISTA и AWS стартират 'SISTA AI' за подпомагане на AI стартъпи, основани от жени в Европа. Програмата предоставя ресурси, експертиза и финансиране, насърчавайки разнообразие и равенство в технологичния сектор.
Малки AI модели: Навлизане в бизнеса
Анализ на Gartner показва преминаване към по-малки, специализирани AI модели в предприятията. Те ще се използват три пъти по-често от големите езикови модели (LLM) поради оптимизация на ресурсите и намаляване на разходите. Това е ключова промяна в AI стратегиите.
Ренесанс на AI агенти: MCP, A2A, UnifAI
MCP, A2A и UnifAI се събират, за да създадат нова инфраструктура за AI агенти. Целта е да се подобрят възможностите им и да се стигне до функционални приложения и услуги. Това може да е началото на нова ера за AI агентите.