Tag: LLM

Южна Корея разследва DeepSeek за трансфер на данни

Южна Корея разследва DeepSeek за неразрешен трансфер на потребителски данни и AI подкани без съгласие, докато приложението е достъпно на пазара.

Южна Корея разследва DeepSeek за трансфер на данни

Растящите разходи за AI модели

Обучението на модерни AI модели е скъпо. Фактори са изчислителна мощност, данни и експертиза. Обсъждаме разходите и стратегиите за намаляване им, както и бъдещите последици за индустрията.

Растящите разходи за AI модели

Потенциалът на ИИ: MCP е повече от IT проект

Model Context Protocol (MCP) променя взаимодействието ни с машините. Важно е да се възприеме като бизнес трансформация, а не просто IT проект, за да се отключи пълният му потенциал и да се даде възможност на служителите да иновират.

Потенциалът на ИИ: MCP е повече от IT проект

AI Революция в Диагностиката на Щитовидната Жлеза

Изкуствен интелект с над 90% точност диагностицира рак на щитовидната жлеза, намалявайки времето за подготовка с 50% и подобрявайки грижите за пациентите.

AI Революция в Диагностиката на Щитовидната Жлеза

Емоционално пробуждане на ИИ

Проучване показва, че големите езикови модели (LLM) могат да имитират емоции чрез текст, използвайки структурирани емоционални данни. Това е значителен напредък в развитието на емоционално интелигентни AI агенти и отваря нови възможности за хуманно-компютърно взаимодействие.

Емоционално пробуждане на ИИ

BMW и DeepSeek: AI революция в колите

BMW си партнира с DeepSeek за революция в AI изживяването в автомобилите, продавани в Китай. Интеграцията на AI ще подобри автономното шофиране и потребителския интерфейс.

BMW и DeepSeek: AI революция в колите

1-битов LLM на Microsoft: Революция в AI

Microsoft представя иновативен 1-битов LLM за ефективен GenAI на обикновени процесори, преодолявайки ограниченията на традиционните модели и постигайки висока производителност с ниска консумация на ресурси.

1-битов LLM на Microsoft: Революция в AI

RAGEN: Нов подход за надеждни AI агенти

RAGEN е нова система за обучение и оценка на AI агенти, разработена от учени от Northwestern University, Microsoft, Stanford и University of Washington. Целта е да се създадат по-надеждни и устойчиви AI агенти за практическа употреба.

RAGEN: Нов подход за надеждни AI агенти

Veeam: AI достъп до данни с MCP

Veeam интегрира Model Context Protocol, отключвайки архивирани данни за AI. Това осигурява сигурност и ефективност, превръщайки данните в динамичен ресурс за интелигентни решения и иновации, отваряйки нови възможности.

Veeam: AI достъп до данни с MCP

Versa MCP: AI за мрежово управление

Versa представи MCP сървър за интегриране на Agentic AI с VersaONE SASE, предоставяйки видимост, бързо разрешаване на инциденти и ефективност.

Versa MCP: AI за мрежово управление