Tag: Google

Голямата надпревара при AI: По-голямо = по-добро?

Надпреварата за по-големи езикови модели (LLM) предизвиква дебати. Модели с огромни контексти, като MiniMax-Text-01 и Gemini 1.5 Pro, обещават революционни приложения. Но наистина ли по-голям контекст води до осезаема бизнес стойност?

Голямата надпревара при AI: По-голямо = по-добро?

Gemini Pro: Превод и транскрипция на видеа

Gemini 2.5 Pro отключва знание от YouTube видеа чрез транскрипции и преводи. Научете как да го използвате ефективно, възможности, ограничения и най-добри практики.

Gemini Pro: Превод и транскрипция на видеа

Декодиране на A2A и MCP протоколи

Google представи A2A протокол за агенти. Alibaba Cloud също обяви MCP. Какво представляват A2A и MCP? Тези протоколи улесняват комуникацията и сътрудничеството между AI агенти и външни инструменти, като подобряват оперативната съвместимост и ефективност.

Декодиране на A2A и MCP протоколи

A2A: Отговорът на Google за AI агенти

Google представи Agent2Agent (A2A) протокол за безпроблемно сътрудничество между AI агенти, освобождавайки ги от ограниченията на специфични рамки и доставчици.

A2A: Отговорът на Google за AI агенти

A2A Протокол: Ерата на AI Сътрудничество

Google представи Agent2Agent (A2A) протокол за сътрудничество между AI агенти. Той подобрява ефективността и иновациите, решавайки сложни задачи.

A2A Протокол: Ерата на AI Сътрудничество

Google Cloud Next: Gemini, AI агенти

Google Cloud Next акцентира върху Gemini 2.5 Flash, нови инструменти за Workspace и AI агенти. Google демонстрира ангажимента си към иновациите в AI, разкривайки нови възможности и инструменти за потребители и бизнеси.

Google Cloud Next: Gemini, AI агенти

Gemini 2.5 Pro: Липсващ доклад за безопасност

Липсата на доклад за безопасност при Gemini 2.5 Pro предизвика критики. Експерти поставят под въпрос ангажиментите на Google за прозрачност и отговорно развитие на ИИ, особено след обещания към правителството на САЩ и международни срещи.

Gemini 2.5 Pro: Липсващ доклад за безопасност

Ironwood TPU на Google: AI скок

Google представи Ironwood, седмо поколение TPU, надминаващ суперкомпютрите 24 пъти. Той е проектиран за inference задачи, поддържайки следващата фаза на генеративен AI и A2A протоколи за съвместна работа между AI агенти. Google възприема MCP за свързване на модели с инструменти и данни.

Ironwood TPU на Google: AI скок

Ironwood TPU: AI скок в мощността

Google представи Ironwood TPU, ускорител за AI, надминаващ суперкомпютрите. Той е оптимизиран за inference задачи и поддържа усъвършенствани модели като Gemini 2.5, водещ до нова ера на AI, където агенти си сътрудничат за сложни решения.

Ironwood TPU: AI скок в мощността

Назряващият въпрос: Дилемата на Google с активационната фраза

Google заменя Assistant с Gemini, но неяснотата около активационната фраза – 'Hey, Google' или 'Hey, Gemini' – създава объркване. Преходът към новия AI изисква яснота относно ключовата команда за взаимодействие, която липсва, пораждайки несигурност сред милиони потребители.

Назряващият въпрос: Дилемата на Google с активационната фраза