Разгадаване на дестилацията на знания
Как моделите на изкуствен интелект се учат един от друг чрез дестилация на знания, подобрявайки ефективността и достъпността на AI системите.
Tag: Google
Gemini 2.5 Pro детронира Claude 3.7
Google's Gemini 2.5 Pro "I/O" Edition надмина Claude 3.7 Sonnet в AI кодирането. Представянето му, функциите и интеграцията му са представени тук.
Gemini 2.5 Pro: AI скок в кодирането
Google представи Gemini 2.5 Pro, подобрен AI модел с възможности за кодиране. Ранен достъп за разработчици заради положителна обратна връзка.
Google представи Gemini 2.5 Pro преди I/O
Google представи Gemini 2.5 Pro Preview (I/O edition) с подобрени възможности за кодиране и производителност, преди конференцията I/O.
Gemini 2.5 Pro победи Pokémon Blue: AI триумф
Моделът Gemini 2.5 Pro на Google успешно завърши Pokémon Blue, демонстрирайки усъвършенствани възможности за решаване на проблеми и адаптивност в комплексна игрална среда. Това постижение подчертава напредъка в AI технологиите и тяхното приложение в различни области.
Gemini AI за деца: Нов образователен пейзаж?
Google обмисля пускането на Gemini AI за потребители под 13 години. Това предизвика дебат за ролята на изкуствения интелект в образованието, потенциалните ползи, рискове и етични съображения.
Gemini покорява Pokémon Blue: Нов връх в AI игрите
Gemini на Google успешно премина Pokémon Blue, демонстрирайки потенциала на AI за сложни задачи в интерактивни среди. Проектът показва когнитивните способности на AI в планирането, вземането на решения и адаптацията, отваряйки врати за приложения в роботиката, здравеопазването и други.
Google и Apple: Gemini в iOS?
Главният изпълнителен директор на Google потвърди дискусии с Apple за интегриране на Gemini в iOS. Това може да промени AI пазара и да даде повече избор на потребителите.
Google Gemini: Обновени инструменти
Google Gemini вече позволява редакция на AI генерирани изображения и такива, качени от потребители. Тази услуга се разширява към повече държави и езици, с интегрирани мерки за сигурност.
Архитектура за AI агенти: A2A, MCP, Kafka, Flink
Тази статия разглежда архитектурата за AI агенти, включваща A2A, MCP, Kafka и Flink. Подчертава как тази архитектура полага основата за преход от изолирани ботове към динамични, интелигентни екосистеми от агенти.