A2A Протокол: Ерата на AI Сътрудничество
Google представи Agent2Agent (A2A) протокол за сътрудничество между AI агенти. Той подобрява ефективността и иновациите, решавайки сложни задачи.
Google представи Agent2Agent (A2A) протокол за сътрудничество между AI агенти. Той подобрява ефективността и иновациите, решавайки сложни задачи.
Google Cloud Next акцентира върху Gemini 2.5 Flash, нови инструменти за Workspace и AI агенти. Google демонстрира ангажимента си към иновациите в AI, разкривайки нови възможности и инструменти за потребители и бизнеси.
Липсата на доклад за безопасност при Gemini 2.5 Pro предизвика критики. Експерти поставят под въпрос ангажиментите на Google за прозрачност и отговорно развитие на ИИ, особено след обещания към правителството на САЩ и международни срещи.
Google представи Ironwood, седмо поколение TPU, надминаващ суперкомпютрите 24 пъти. Той е проектиран за inference задачи, поддържайки следващата фаза на генеративен AI и A2A протоколи за съвместна работа между AI агенти. Google възприема MCP за свързване на модели с инструменти и данни.
Google представи Ironwood TPU, ускорител за AI, надминаващ суперкомпютрите. Той е оптимизиран за inference задачи и поддържа усъвършенствани модели като Gemini 2.5, водещ до нова ера на AI, където агенти си сътрудничат за сложни решения.
Google заменя Assistant с Gemini, но неяснотата около активационната фраза – 'Hey, Google' или 'Hey, Gemini' – създава объркване. Преходът към новия AI изисква яснота относно ключовата команда за взаимодействие, която липсва, пораждайки несигурност сред милиони потребители.
Напредъкът на AI достига до децата. Google разработва Gemini за деца под 13 г., заменяйки по-стари технологии. Това идва на фона на опасения за въздействието на чатботове върху младите умове, разкрити чрез анализ на код. Ходът сигнализира за значителна промяна към по-способни, но потенциално по-опасни технологии.
Google представя Sec-Gemini v1, експериментален AI модел, базиран на Gemini и обогатен с данни за заплахи в реално време от GTI, OSV и Mandiant. Целта е да се подпомогнат специалистите по киберсигурност, да се преодолее неравностойното положение на защитниците и да се подобри анализът на заплахи и уязвимости.
Google пуска Gemini 1.5 Pro в публичен предварителен преглед, предлагайки платени нива за разработчици и засилвайки конкуренцията с OpenAI. Моделът показва силни резултати в разсъжденията и обработката на дълъг контекст, преминавайки от ограничен експеримент към търговска услуга, готова за реални приложения.
Google обяви цените за достъп до своя AI модел Gemini 2.5 Pro чрез API. Моделът показва изключителна производителност, особено при кодиране и логически задачи. Ценовата структура разкрива стратегията на Google на конкурентния AI пазар и сигнализира за потенциални тенденции.