Китайският AI стартъп DeepSeek разкри нова техника за подобряване на разсъжденията на LLM, комбинираща Generative Reward Modeling (GRM) и самокритично настройване. Разработена с Tsinghua University, тя цели по-точни и ефективни отговори. Очаква се скорошно пускане на модела DeepSeek-R2, вероятно включващ тази иновация, на фона на планове за отворен код на GRM.
Здравеопазването преминава към по-ефективни AI архитектури като MoE и open-source модели (DeepSeek), за да намали разходите, подобри операциите и грижите за пациентите. Този стратегически ход балансира иновациите с фискалната отговорност и управлението на риска, позволявайки по-широко и устойчиво внедряване на AI технологии в сектора.
На фона на пазарния спад, финансовият министър Scott Bessent посочи китайския изкуствен интелект DeepSeek, а не митата на Trump, като основен виновник. Това твърдение измества фокуса от търговските политики към глобалната технологична надпревара и нейните финансови последици, предполагайки нов вид пазарна нестабилност, предизвикана от конкуренцията в сферата на ИИ.
DeepSeek, китайски AI стартъп, бързо набира популярност. В сътрудничество с Tsinghua University, той представя нова техника за разсъждение (GRM и Self-Principled Critique Tuning), планирайки да я направи отворен код. Подкрепен от High-Flyer Quant, DeepSeek се позиционира като ключов играч в глобалната AI надпревара, въпреки геополитическото напрежение.
Появата на DeepSeek разтърсва AI пазара, сигнализирайки преход от мащабно обучение към оптимизация на изчисленията по време на извод (TTC). Тази промяна може да прекрои хардуерния пазар, облачните платформи и конкуренцията при базовите модели, отваряйки нови възможности за специализирани AI приложения и подчертавайки значението на ефективността и качеството на услугата.
Статията разглежда как AI моделите с отворени тегла, като DeepSeek-R1, и техники като дестилация, позволяват внедряването на мощен AI директно на edge устройства. Това преодолява ограниченията на облака като латентност, пропускателна способност и проблеми с поверителността, отваряйки нови възможности за edge computing.
Въпреки шума около модели като DeepSeek, истинският проблем е внедряването на AI. Само 4% от компаниите успяват да извлекат реална бизнес стойност. Фокусът трябва да е върху интеграцията и стратегията, а не върху най-новия модел.
Китай възприема отворения код в ИИ (DeepSeek), воден от ограничения и стремеж за наваксване. Този ход, подкрепен от гиганти като Alibaba, Tencent и Baidu, повдига въпроси за дълготрайността му предвид държавния контрол, предизвикателствата с монетизацията и протекционизма в други сектори. Дали това е стратегически подарък или временно примирие?
Deepseek AI, китайски LLM, предлага ефективност и отворен модел 'open-weight'. Въпреки иновациите, западните медии се фокусират върху геополитически рискове и опасения за данни, често пренебрегвайки подобни проблеми с американски компании и отразявайки исторически антикитайски настроения. Статията призовава за обективна оценка, вместо реакционен национализъм, за истинско лидерство в AI.
Сравнителен анализ на DeepSeek срещу безплатния Gemini 2.5 на Google в девет предизвикателства. Оценка на креативност, разсъждения, кодиране и други. Gemini 2.5, хвален за своите способности, се изправя срещу изненадващия шампион DeepSeek, за да се определят техните силни и слаби страни в динамичния пейзаж на изкуствения интелект.
