AI Иновации на Alphabet: Firebase Studio и A2A
Alphabet разкри Firebase Studio и Agent2Agent Protocol, революционизирайки AI разработката и оперативната съвместимост, укрепвайки позициите си в облачните услуги и AI приложенията.
Tag: Agent
Иновациите в AI на Alphabet: Катализатор за растеж
Alphabet се утвърждава като лидер в AI. Firebase Studio и Agent2Agent Protocol (A2A) стимулират растежа на Google Cloud, с 30% увеличение на приходите. Инвестицията от $75 милиарда в AI инфраструктура и AI чипове засилва позициите на компанията, правейки я привлекателна инвестиция.
MCP и A2A: AI агенти в Web3
Web3 AI агентите често са твърде концептуални. MCP и A2A предлагат прагматичен подход, обединяващ Web2 ефективност с Web3 ценности за реални приложения в DeFi и GameFi.
Microsoft разширява AI оперативната съвместимост
Microsoft представи сървъри, базирани на Model Context Protocol (MCP), за подобрена оперативна съвместимост на AI. Те опростяват разработката и намаляват нуждата от персонализирани конектори за различни източници на данни.
Baibao箱 и MCP: AI революция
Ant Group демократизира достъпа до национални екосистеми с Baibao箱 и MCP, позволявайки на разработчиците да създават AI агенти, интегрирани с приложения като Alipay и Gaode Map. Това отваря нови възможности за иновации и растеж в AI индустрията.
Протокол Agent2Agent на Google: Дълбок поглед
Разкриване на протокола Agent2Agent на Google: дълбоко гмуркане в оперативната съвместимост на AI агенти. A2A улеснява комуникацията между AI агенти, позволявайки сигурен обмен на данни и автоматизация на сложни бизнес процеси.
Leo Group: Иновации в AI Маркетинга с MCP
Leo Group въвежда първата в индустрията MCP услуга, интегрирайки AI в маркетинга. API инструментите вече поддържат MCP протокола, откривайки нова ера на AI трансформация в рекламния сектор, подобрявайки ефективността и оптимизацията.
MCP: Нова зора за AI агенти
MCP е нов протокол, който обединява AI агенти и външни инструменти, улеснявайки ефективното и сигурно взаимодействие с реалния свят. Той служи като универсален интерфейс за големи езикови модели (LLMs) за достъп до данни.
Агенти: MCP за съвместимост и сигурност
MCP предлага технически план за съвместимост и сигурност на агентите. Чрез технологични защити, сътрудничество с отворен код и човешки надзор, можем да гарантираме надеждност и контрол.
Ренесанс на AI агенти: MCP, A2A, UnifAI
MCP, A2A и UnifAI се събират, за да създадат нова инфраструктура за AI агенти. Целта е да се подобрят възможностите им и да се стигне до функционални приложения и услуги. Това може да е началото на нова ера за AI агентите.