Microsoft представи сървъри, базирани на Model Context Protocol (MCP), за подобрена оперативна съвместимост на AI. Те опростяват разработката и намаляват нуждата от персонализирани конектори за различни източници на данни.
Ant Group демократизира достъпа до национални екосистеми с Baibao箱 и MCP, позволявайки на разработчиците да създават AI агенти, интегрирани с приложения като Alipay и Gaode Map. Това отваря нови възможности за иновации и растеж в AI индустрията.
Разкриване на протокола Agent2Agent на Google: дълбоко гмуркане в оперативната съвместимост на AI агенти. A2A улеснява комуникацията между AI агенти, позволявайки сигурен обмен на данни и автоматизация на сложни бизнес процеси.
Leo Group въвежда първата в индустрията MCP услуга, интегрирайки AI в маркетинга. API инструментите вече поддържат MCP протокола, откривайки нова ера на AI трансформация в рекламния сектор, подобрявайки ефективността и оптимизацията.
MCP е нов протокол, който обединява AI агенти и външни инструменти, улеснявайки ефективното и сигурно взаимодействие с реалния свят. Той служи като универсален интерфейс за големи езикови модели (LLMs) за достъп до данни.
MCP предлага технически план за съвместимост и сигурност на агентите. Чрез технологични защити, сътрудничество с отворен код и човешки надзор, можем да гарантираме надеждност и контрол.
MCP, A2A и UnifAI се събират, за да създадат нова инфраструктура за AI агенти. Целта е да се подобрят възможностите им и да се стигне до функционални приложения и услуги. Това може да е началото на нова ера за AI агентите.
Платформата Treasure Box пусна MCP зона, подпомагаща разработката на AI агенти. Тя предлага достъп до над 30 MCP услуги, включително Alipay и Amap, позволявайки бързо създаване на интелигентни агенти.
Google представи Agent2Agent (A2A) - протокол за AI агенти, работещи между различни платформи. Целта е да се подобри съвместимостта и да се намалят разходите за интеграция, създавайки по-свързана и ефикасна AI среда.
Model Context Protocol (MCP) предоставя основа за сигурна екосистема от агенти, базирана на съвместна работа с отворен код и човешки надзор. Той подобрява съвместимостта, сигурността и надеждността на интелигентните агенти.
