Zhipu: AI Пейзаж в Китай & IPO Амбиции
Zhipu, китайски AI еднорог, подаде документи за IPO, очертавайки пътя в конкурентния AI пазар с продукти като AutoGLM Shensi и GLM модели.
Tag: Agent
Cognizant представя AI решения с Nvidia
Cognizant представи нови AI решения, задвижвани от Nvidia, целящи да революционизират различни индустрии чрез ускоряване на приемането на AI технологии и подобряване на ефективността.
Нови AI инструменти на Google
Google представи нови AI инструменти: Agent Development Kit и A2A протокол за улесняване на комуникацията между AI агенти, оптимизиране на процесите и осигуряване на сигурност.
Nvidia представи NeMo за AI агенти
Nvidia пусна NeMo, платформа за създаване на AI агенти, с LLM поддръжка и механизъм 'Data Flywheel' за непрекъснато обучение.
Разкриване на MCP протокола
MCP протоколът е вдъхновен от LSP и цели стандартизиране на комуникацията между AI приложения и разширения. Той използва JSON-RPC, OpenAPI и се фокусира върху сигурност и stateful взаимодействия.
Solo.io: Agent Gateway и Agent Mesh
Solo.io представи Agent Gateway и Agent Mesh за AI свързаност. Agent Gateway осигурява сигурност, наблюдателност и управление за комуникациите между AI агенти, поддържайки протоколи като A2A и MCP.
Възходът на MCP и новата AI екосистема
MCP са стандартизирани API, свързващи AI модели с външни данни. Те позволяват достъп до данни в реално време и действия онлайн, но все още са експериментални и изискват подобрения в сигурността и потребителския интерфейс.
Бъдещето на резервациите: AI агенти
Kleio предвижда бъдеще, в което AI агенти резервират пътувания. Model Context Protocols (MCP) улесняват достъпа до бази данни за AI, а Agent2Agent протоколът на Google може да промени онлайн търговията.
Емоционално пробуждане на ИИ
Проучване показва, че големите езикови модели (LLM) могат да имитират емоции чрез текст, използвайки структурирани емоционални данни. Това е значителен напредък в развитието на емоционално интелигентни AI агенти и отваря нови възможности за хуманно-компютърно взаимодействие.
Предизвикателства пред Web3 AI агенти
Протоколите A2A и MCP имат потенциал, но адаптацията им към web3 AI агенти е трудна. Разликите между web2 и web3 създават уникални проблеми, които агентите трябва да преодолеят.