Подобрение на Amazon Q с MCP
Поддръжката на MCP в Amazon Q Developer CLI позволява връзка с външни източници на данни за по-интелигентни отговори. Това ускорява разработката и подобрява работата.
Поддръжката на MCP в Amazon Q Developer CLI позволява връзка с външни източници на данни за по-интелигентни отговори. Това ускорява разработката и подобрява работата.
Анализ на причините за сдържания интерес на водещите интернет компании към протокола MCP за оперативна съвместимост на AI, въпреки неговите потенциални ползи и подкрепата на големи технологични играчи.
Водещи медтех компании използват NVIDIA AI за революция в здравеопазването. От роботизирана хирургия до мозъчно-компютърни интерфейси, те подобряват прецизността, ефективността и резултатите за пациентите.
MCP екосистемата е уязвима. SlowMist представи MasterMCP за симулации на атаки. Ръководството за сигурност разкрива реални атаки като отравяне и скрити команди. Скриптовете са достъпни в GitHub.
Възходът на Агентния AI променя киберсигурността, предлагайки възможности и предизвикателства. Изисква се преоценка на стратегиите за сигурност и двойствен подход: използване на AI за защита и предпазване от уязвимости.
Amazon Bedrock приветства Palmyra X5 и X4 от Writer. Модели с големи контекстни прозорци, подходящи за корпоративни приложения, изискващи задълбочен анализ и цялостно изпълнение на задачи.
Amazon Web Services представи Palmyra X5 на Writer, AI модел за подобрено разсъждение, достъпен чрез Amazon Bedrock. Моделът разполага с контекстов прозорец от 1 милион токена, позволявайки анализ на обширни данни и изграждане на сложни AI агенти за революция в различни оперативни аспекти.
AppOmni въвежда MCP сървър за SaaS сигурност, AskOmni. Той предоставя унифициран интерфейс за AI модели, подобрявайки разследванията и анализа на заплахи чрез agentic AI в SaaS среда.
Bedrock Security представи MCP сървър за сигурна AI интеграция. Той осигурява контрол, одит и защита на данни при използване на AI агенти.
LOKA е нов протокол за взаимодействие между AI агенти, включващ идентичност, отговорност и етика. Той цели да подобри доверието, прозрачността и безопасността в екосистемата на AI агентите.