WeTech Academy на Tencent обучава студенти в Хонконг на AI умения. Инициативата стартира през март 2025 г., като се фокусира върху практическото приложение, сътрудничеството и общественото въздействие, подготвяйки младежите за технологичното бъдеще на региона.
Водещи американски компании за изкуствен интелект (ИИ) като OpenAI, Anthropic, Microsoft и Google, представят различни виждания за регулирането на ИИ, конкуренцията с Китай и въздействието върху обществото в своите предложения за 'План за действие за ИИ' на САЩ.
Екипът на Qwen на Alibaba представя QwQ, модел целящ да предизвика по-големите, но с компактен размер. QwQ твърди, че надминава DeepSeek R1 в определени тестове, въпреки своите 32 милиарда параметъра.
Tongyi Qianwen QwQ-32B на Alibaba се очертава като основен играч в ИИ, предлагайки достъпност, производителност и сътрудничество с местни производители на чипове, оформяйки бъдещето на ИИ в Китай и в световен мащаб.
AMD Ryzen AI Max+ 395 превъзхожда Intel Core Ultra 7 258V (Lunar Lake) в AI тестове, благодарение на Zen 5, RDNA 3.5, повече ядра и по-висок TDP. Предстои сблъсък с NVIDIA RTX 50.
Baidu пуска нови AI модели, Ernie X1 и Ernie 4.5, за да се конкурира с DeepSeek R1 и OpenAI GPT-4o. Ernie X1 се фокусира върху разсъждения, докато Ernie 4.5 е мултимодален. Компанията също така планира да отвори кода на моделите си.
Tsinghua University и Qingcheng.AI представиха Chitu, AI рамка, намаляваща зависимостта от Nvidia GPU, особено за LLM изводи. Тя предлага съвместимост с модели като Llama и DeepSeek, работи върху чипове, произведени в Китай, и подобрява скоростта на изводите с 315%, като същевременно намалява използването на GPU с 50%.
Китайските технологични гиганти Baidu, Alibaba и Tencent пускат нови AI модели, засилвайки конкуренцията. ERNIE 4.5, ERNIE X1, Tongyi Qianwen QwQ-32B и Hunyuan Turbo S предлагат подобрени възможности, ефективност и скорост. Китай се възползва от силни изследвания, отворен код, данни и правителствена подкрепа за 'AI Plus' инициативата.
DDN, Mistral AI и Fluidstack обединяват сили, за да задвижат бъдещето на корпоративния AI. Това партньорство предлага несравнима производителност, мащабируемост, гъвкавост и ефективност на разходите за обучение и внедряване на Large Language Models (LLMs).
Експерименталните функции на Google Gemini 2.0 Flash AI показват забележителни възможности, включително премахване на сложни водни знаци от изображения, повдигайки въпроси относно авторското право и етиката на манипулацията, подпомогната от AI.
