NVIDIA представя FFN Fusion – техника за паралелизиране на FFN слоеве в LLM, преодолявайки последователните ограничения. Това намалява латентността и разходите при инференция, демонстрирано с Ultra-253B-Base, без компромис с производителността.
Магията на Studio Ghibli вдъхновява мнозина. AI инструменти като ChatGPT (платен) и Grok (безплатен) вече позволяват създаването на портрети в този стил, превръщайки снимки в изкуство, вдъхновено от Ghibli. Grok 3 предлага достъпна алтернатива за всеки, желаещ да експериментира с тази дигитална артистичност.
Meta въвежда Meta AI и AI Studio в Индонезия, предлагайки AI асистент на Bahasa Indonesia и инструменти за създаване на AI персони. Новите функции включват 'Imagine' за генериране на изображения и подобрени инструменти за маркетолози за сътрудничество със създатели на съдържание в Instagram, целящи по-голяма автоматизация и ефективност на рекламата.
Elon Musk интегрира социалната платформа X (Twitter) в своята AI компания xAI чрез размяна на акции. xAI е оценена на $80 млрд., а X на $33 млрд. Целта е синергия между данните на X и AI моделите на xAI, като Grok, за 'по-умни' изживявания.
Elon Musk слива X (бивш Twitter) в своята AI компания xAI. Сделката с акции оценява X на 33 млрд. долара (45 млрд. минус 12 млрд. дълг), значителна отписване от цената от 44 млрд., а xAI на 80 млрд. долара. Ходът подчертава фокуса върху AI в технологичната империя на Musk.
След безпрецедентен възход, Nvidia претърпя спад от над $1 трилион в пазарната капитализация и 27% понижение на акциите от януари 2025 г. Това разтърси инвеститорите и повдигна въпроси за устойчивостта на 'златната треска' в AI, измествайки фокуса от оптимизъм към пазарен реализъм и оценка на реалната възвръщаемост.
Изпълнителният директор на OpenAI Сам Алтман признава, че GPU 'се топят' поради огромния интерес към генерирането на изображения с GPT-4o. Това води до ограничения, особено за безплатните потребители (3 изображения/ден), и подчертава предизвикателството да се балансират иновациите, достъпът и разходите за инфраструктура на фона на глобалния недостиг на GPU.
Статията разглежда как терминът 'отворен код' се обезценява в сферата на AI. Липсата на прозрачност относно данните за обучение подкопава научната почтеност и възпроизводимост. Призовава се за истинска отвореност и се обсъждат рамки като OSAID за справяне с 'openwashing' и регулаторните предизвикателства.
Терминът 'отворен код' в AI често е подвеждащ. Много компании крият ключови компоненти като данни, подкопавайки научната почтеност и иновациите. Необходима е истинска прозрачност и възпроизводимост, а не 'openwashing'.
Пейзажът на AI се оформя от регулации (особено от САЩ относно чипове), геополитическо напрежение (САЩ-Китай) и ходове на технологични гиганти като Nvidia, OpenAI, Apple и Google. Нарастват опасения за пазарен балон, загуба на работни места и етични въпроси около връзките между Silicon Valley и Pentagon.
