Появата на DeepSeek разтърсва AI пазара, сигнализирайки преход от мащабно обучение към оптимизация на изчисленията по време на извод (TTC). Тази промяна може да прекрои хардуерния пазар, облачните платформи и конкуренцията при базовите модели, отваряйки нови възможности за специализирани AI приложения и подчертавайки значението на ефективността и качеството на услугата.
Meta представи Llama 4, отговор на конкуренцията като DeepSeek R1. Серията включва Maverick (400B) и Scout (109B), достъпни веднага, и Behemoth (2T) в процес на обучение. Моделите са мултимодални (текст, видео, изображения), с огромен контекстен прозорец (до 10M токена) и MoE архитектура. Фокусът е върху отворен код, разсъждение и интеграция в продуктите на Meta.
UK е на прага на AI революция, но успехът зависи от инфраструктурата. Latos Data Centres предлагат 'neural edge' – локализирани, мощни изчислителни центрове за AI в реално време, преодоляващи латентността на централизираните системи и ограниченията на стандартния edge computing, за да подкрепят AI амбициите на страната.
Nvidia представи на GDC как AI трансформира гейминга чрез ACE за интелигентни NPC, инструменти за анимация и DLSS за графика. Технологията обещава по-богати светове и по-бързо разработване, но повдига и въпроси за работните места, креативността и етиката, изискващи внимателно обмисляне.
Тревожен въпрос: Дали новите търговски мита на САЩ, целящи намаляване на дефицита, са разработени от AI като ChatGPT, Gemini, Grok или Claude? Сходството между предложенията на AI и официалната формула повдига опасения относно възлагането на сложни политически решения на алгоритми и потенциалните икономически последици от опростени, генерирани от AI изчисления.
Комуникацията в здравеопазването е затруднена от специализиран жаргон, особено в офталмологията. Изследване проучва как AI (LLMs) може да превежда сложни доклади на разбираем език за неспециалисти, подобрявайки комуникацията между клиницисти. Резултатите са обещаващи, но точността и необходимостта от надзор остават ключови съображения.
Революцията на изкуствения интелект изисква масивна инфраструктура от центрове за данни, но има недостиг. Търсенето от OpenAI, Google, xAI надхвърля предлагането. Изграждането на специализирани центрове (GPU, енергия, охлаждане) е предизвикателство (енергия, вода, земя, верига на доставки). Това е ключово за икономическото и стратегическо лидерство на САЩ, изискващо инвестиции и иновации.
Дигиталното изкуство е завладяно от стила на Studio Ghibli. Интернет е очарован от способността на AI платформи да превръщат снимки в образи, напомнящи шедьоврите на Hayao Miyazaki. AI чатботове като ChatGPT от OpenAI и Grok от xAI позволяват лесно създаване на персонализирани Ghibli визии, често безплатно. Това повдига въпроси за технологията и привлекателността на Ghibli.
Google пуска Gemini 1.5 Pro в публичен предварителен преглед, предлагайки платени нива за разработчици и засилвайки конкуренцията с OpenAI. Моделът показва силни резултати в разсъжденията и обработката на дълъг контекст, преминавайки от ограничен експеримент към търговска услуга, готова за реални приложения.
Google обяви цените за достъп до своя AI модел Gemini 2.5 Pro чрез API. Моделът показва изключителна производителност, особено при кодиране и логически задачи. Ценовата структура разкрива стратегията на Google на конкурентния AI пазар и сигнализира за потенциални тенденции.
