Tag: AI

Зората на невронния edge: Захранване на AI амбициите на UK

UK е на прага на AI революция, но успехът зависи от инфраструктурата. Latos Data Centres предлагат 'neural edge' – локализирани, мощни изчислителни центрове за AI в реално време, преодоляващи латентността на централизираните системи и ограниченията на стандартния edge computing, за да подкрепят AI амбициите на страната.

Зората на невронния edge: Захранване на AI амбициите на UK

AI: Разбираем ли е медицинският жаргон между специалности?

Комуникацията в здравеопазването е затруднена от специализиран жаргон, особено в офталмологията. Изследване проучва как AI (LLMs) може да превежда сложни доклади на разбираем език за неспециалисти, подобрявайки комуникацията между клиницисти. Резултатите са обещаващи, но точността и необходимостта от надзор остават ключови съображения.

AI: Разбираем ли е медицинският жаргон между специалности?

Разходи за AI: Търсенето надхвърля ефикасността

Появата на DeepSeek породи надежди за по-евтин AI, но търсенето на капацитет остава ненаситно, подхранвайки огромни инвестиции в инфраструктура въпреки стремежа към ефикасност. Разпространението на модели и AI агенти увеличава нуждите. Икономическата несигурност обаче остава ключов фактор за бъдещите разходи.

Разходи за AI: Търсенето надхвърля ефикасността

Глобалната борба за AI надмощие: Четири технологични гиганта

Интензивна надпревара за надмощие в изкуствения интелект се разгръща между САЩ и Китай, катализирана от пробива на DeepSeek. Пазарите реагират, докато Microsoft, Google, Baidu и Alibaba се борят за доминация чрез иновации като ChatGPT, Gemini, Ernie Bot и Qwen, разкривайки различни стратегии и пазарни резултати в тази високорискова технологична битка.

Глобалната борба за AI надмощие: Четири технологични гиганта

Кръстопътят на творението: Отвореното сътрудничество и AI

Технологичните фирми в AI са на кръстопът: патентовани иновации или отворено сътрудничество. Отвореният път насърчава прозрачност и колективни усилия, ускорявайки прогреса и демократизирайки достъпа до мощни инструменти, променяйки конкурентния пейзаж.

Кръстопътят на творението: Отвореното сътрудничество и AI

Агентен ИИ: Зората на автономните системи в бизнеса

Неуморният напредък на изкуствения интелект прекроява корпоративните възможности. Сега се оформя по-дълбока трансформация към интелигентни системи със способност за независимо разсъждение, планиране и действие. Тази нова парадигма, известна като **агентен ИИ**, представлява фундаментален скок. Преминаваме от инструменти, които *отговарят*, към системи, проектирани проактивно да *действат* и изпълняват в сложни среди.

Агентен ИИ: Зората на автономните системи в бизнеса

Нов фронт в AI: Open-Source предизвикателството на Sentient

Sentient пуска Open Deep Search (ODS) като AI търсачка с отворен код, предизвиквайки Big Tech. Позовавайки се на по-висока производителност спрямо Perplexity и GPT-4o Search Preview, Sentient насърчава отворения код като алтернатива на затворените системи, позиционирайки го като американския 'DeepSeek момент'.

Нов фронт в AI: Open-Source предизвикателството на Sentient

Ходът на Guangdong: Създаване на глобален център за ИИ и роботика

Амбициозен план на Guangdong, подкрепен със значително финансиране, цели превръщането на региона в световен лидер в областта на изкуствения интелект (ИИ) и роботиката. Стратегията използва съществуващата индустриална база, технологични гиганти като Huawei и Tencent и се учи от конкуренти като Zhejiang, за да привлече таланти и да стимулира иновациите.

Ходът на Guangdong: Създаване на глобален център за ИИ и роботика

Променящите се течения в AI: Защо SLM правят вълни

Пейзажът на AI се променя с възхода на малките езикови модели (SLM). Те предлагат ефективност и специализация спрямо големите модели. Пазарът на SLM се очаква да нарасне от 0.93 млрд. USD през 2025 г. до 5.45 млрд. USD до 2032 г. (28.7% CAGR), движен от икономически и технологични фактори.

Променящите се течения в AI: Защо SLM правят вълни

Ненаситният AI: Революция в центровете за данни

Изкуственият интелект (AI) изисква огромна изчислителна мощ, предизвиквайки бум на пазара на центрове за данни. Това налага нови стратегии като хибридни/многооблачни среди и модулни дизайни. Предизвикателствата включват осигуряване на енергия, устойчивост, вериги на доставки и кадри. AI прекроява дигиталната инфраструктура.

Ненаситният AI: Революция в центровете за данни