Sentient пуска Open Deep Search (ODS) като AI търсачка с отворен код, предизвиквайки Big Tech. Позовавайки се на по-висока производителност спрямо Perplexity и GPT-4o Search Preview, Sentient насърчава отворения код като алтернатива на затворените системи, позиционирайки го като американския 'DeepSeek момент'.
Амбициозен план на Guangdong, подкрепен със значително финансиране, цели превръщането на региона в световен лидер в областта на изкуствения интелект (ИИ) и роботиката. Стратегията използва съществуващата индустриална база, технологични гиганти като Huawei и Tencent и се учи от конкуренти като Zhejiang, за да привлече таланти и да стимулира иновациите.
Пейзажът на AI се променя с възхода на малките езикови модели (SLM). Те предлагат ефективност и специализация спрямо големите модели. Пазарът на SLM се очаква да нарасне от 0.93 млрд. USD през 2025 г. до 5.45 млрд. USD до 2032 г. (28.7% CAGR), движен от икономически и технологични фактори.
Изкуственият интелект (AI) изисква огромна изчислителна мощ, предизвиквайки бум на пазара на центрове за данни. Това налага нови стратегии като хибридни/многооблачни среди и модулни дизайни. Предизвикателствата включват осигуряване на енергия, устойчивост, вериги на доставки и кадри. AI прекроява дигиталната инфраструктура.
Разказът за европейския изкуствен интелект години наред беше за растящ потенциал и технологични скокове. Появи се жизнена екосистема. Но европейските AI стартъпи сега се сблъскват с препятствия, диктувани от глобалната икономика. Макроикономическият климат и веригите за доставки хвърлят сянка. Креативните европейски AI начинания имат обещание, но пътят им е миниран от предизвикателства.
Нови конкуренти в ИИ като DeepSeek и Manus AI от Китай променят правилата. Те предизвикват доминацията със своята икономическа ефективност и автономност, насочвайки бизнеса към специализирани, вътрешни ИИ решения. Това повдига въпроси за стратегия, управление на риска и адаптиране на работната сила към новата ера на интелигентна автоматизация.
All4Customer, френското изложение за клиентско взаимодействие, контактни центрове и дигитален маркетинг, изследва технологиите и методологиите, оформящи връзките с клиентите. Фокусът е върху Customer Experience (CX), E-Commerce и Artificial Intelligence (AI), представяйки предизвикателства и иновативни решения.
Статията разглежда как терминът 'отворен код' се обезценява в сферата на AI. Липсата на прозрачност относно данните за обучение подкопава научната почтеност и възпроизводимост. Призовава се за истинска отвореност и се обсъждат рамки като OSAID за справяне с 'openwashing' и регулаторните предизвикателства.
Настроенията на Wall Street към Китай се променят драстично. От 'неинвестируем' в началото на 2024 г., сега се наблюдава нарастващ оптимизъм, подхранван от политически сигнали, технологични пробиви като DeepSeek и пазарно рали. Въпреки това, опасенията относно слабото вътрешно потребление остават ключово предизвикателство за втората по големина икономика в света.
Терминът 'отворен код' в AI често е подвеждащ. Много компании крият ключови компоненти като данни, подкопавайки научната почтеност и иновациите. Необходима е истинска прозрачност и възпроизводимост, а не 'openwashing'.
