Model Context Protocol (MCP) променя взаимодействието ни с машините. Важно е да се възприеме като бизнес трансформация, а не просто IT проект, за да се отключи пълният му потенциал и да се даде възможност на служителите да иновират.
Kleio предвижда бъдеще, в което AI агенти резервират пътувания. Model Context Protocols (MCP) улесняват достъпа до бази данни за AI, а Agent2Agent протоколът на Google може да промени онлайн търговията.
Изкуствен интелект с над 90% точност диагностицира рак на щитовидната жлеза, намалявайки времето за подготовка с 50% и подобрявайки грижите за пациентите.
Разбирането на икономиката на inference е ключово за максимизиране на стойността от AI. Целта е генериране на много токени с оптимална скорост и качество, като се контролират разходите.
Експертен екип оцени пет популярни AI инструмента за писане на имейли. Claude се оказа най-добър, но експериментът подчерта ограниченията на AI в автентичността и емоционалността на текста, което прави човешкият принос незаменим.
Проучване показва, че големите езикови модели (LLM) могат да имитират емоции чрез текст, използвайки структурирани емоционални данни. Това е значителен напредък в развитието на емоционално интелигентни AI агенти и отваря нови възможности за хуманно-компютърно взаимодействие.
RAGEN е нова система за обучение и оценка на AI агенти, разработена от учени от Northwestern University, Microsoft, Stanford и University of Washington. Целта е да се създадат по-надеждни и устойчиви AI агенти за практическа употреба.
Versa представи MCP сървър за интегриране на Agentic AI с VersaONE SASE, предоставяйки видимост, бързо разрешаване на инциденти и ефективност.
Какво ще стане, ако A2A на Google и MCP на Anthropic станат златни стандарти за комуникация в разработката на web3 AI агенти? Средата и предизвикателствата в web3 се различават значително от web2 екосистемата, което прави тези протоколи несъвместими.
AI агенти за обработка на времеви редове и големи данни. Подходи и примери с Python.
