Съдебната битка на Илон Мъск срещу преминаването на OpenAI към модел с печалба търпи неуспех, но решението на съдията предлага лъч надежда. Делото подчертава напрежението между нестопанската мисия на OpenAI и търговските амбиции. Подбужда се дебат за бъдещето на изкуствения интелект и ролята на технологичните компании в обществото.
OpenAI представи GPT-4.5, достъпен за Pro ($200/месец) и Plus ($20/месец) потребители. Въпреки твърденията за подобрена естественост, липсват значителни подобрения в логическите способности. Спорно е дали високата цена ($75/$150 за милион входни/изходни токени) оправдава минималните подобрения спрямо GPT-4, особено след тестове, показали по-слаби резултати в някои задачи.
OpenAI пусна GPT-4.5, скъп ъпгрейд с ограничени подобрения в разсъжденията. Независими тестове показват минимални предимства пред GPT-4, повдигайки въпроси относно стойността му. Реакциите са смесени, като се подчертават етичните съображения и цената.
GPT-4.5 като усъвършенстване, AI в сателитите и напредък в моделите за разсъждение. Предизвикателства с халюцинациите и стремеж към AGI. Нови бенчмаркове и приложения в реалния свят, включително AI-задвижвани смартфони.
Qwen-32B на Alibaba, модел за разсъждение с 32 милиарда параметъра, надминава DeepSeek R1 в ключови области, предлагайки достъпност и ефективност. Той демонстрира силни разсъждения и по-малко цензура по чувствителни теми.
Новият AI модел за разсъждение QwQ-32B на Alibaba, с по-ниска изчислителна мощност, бележи напредък в китайската AI екосистема. Той съперничи на местни конкуренти и подчертава стремежа към AGI, на фона на възхода на Джак Ма и технологичните промени в Китай.
QwQ-32B, 32-милиарден AI модел от Qwen (Alibaba), постига производителност, сравнима с по-големи модели, благодарение на Reinforcement Learning (RL). Това подчертава потенциала на RL за създаване на по-ефективни и адаптивни AI системи.
Бивш служител на OpenAI критикува компанията за 'пренаписване' на историята относно безопасността на AI. Той твърди, че фирмата омаловажава рисковете и дава приоритет на 'лъскавите продукти' пред предпазливостта, особено след разпускането на екипа за готовност за AGI и напускането на ключови изследователи.
Alibaba пусна Qwen-32B, модел за разсъждение с 32 милиарда параметъра. Той се представя наравно с много по-големи модели, благодарение на обучението с подсилване (reinforcement learning). QwQ-32B е с отворен код и достъпен за използване.
GPT-4.5 на OpenAI, наследник на GPT-4o, предизвика смесени реакции. Макар и огромен по мащаб, той не впечатли всички. Тази статия разглежда силните и слабите страни на модела, предназначението му и бъдещето на големите езикови модели, подчертавайки ролята му като основа за бъдещи разработки, а не като краен продукт.
