Съдебни документи разкриват, че Google Gemini има 350 милиона месечни потребители. Ръстът е значителен, но все още изостава от ChatGPT и Meta AI. Стратегическите интеграции в продуктите на Google подпомагат растежа на платформата.
Google представи QAT модели за Gemma 3, намаляващи паметта, като същевременно поддържат високо качество. Те правят моделите по-достъпни за различни хардуерни конфигурации.
Gemini на Google достигна 350 милиона месечни потребители през март 2025 г., но изостава от ChatGPT и Meta AI. Google се стреми да разшири потребителската си база чрез подобрени функции и стратегически партньорства.
Поддържането на силно присъствие в Китай е стратегически императив за Mercedes-Benz, обусловен от динамичния иновационен пейзаж, сложната мрежа от доставчици и стремежа към лидерство в ерата на интелигентните електрически превозни средства.
Microsoft представя иновативен 1-битов LLM за ефективен GenAI на обикновени процесори, преодолявайки ограниченията на традиционните модели и постигайки висока производителност с ниска консумация на ресурси.
Nvidia представи NeMo microservices - инструменти за разработчици, ускоряващи внедряването на AI агенти. Тези microservices използват AI inference и информационни системи в мащаб, бележейки напредък в автоматизацията и продуктивността, задвижвани от изкуствен интелект.
Nvidia NeMo микроуслугите интегрират AI агенти в бизнес процеси, автоматизирайки задачи и подобрявайки ефективността, предоставяйки на разработчиците инструменти за създаване и управление на AI агенти.
OpenAI разработва 'отворен' AI модел, целящ водеща позиция. Очаква се пускане през лятото на 2025 г. с по-гъвкав лиценз и фокус върху безопасността.
Новият GPT-4.1 на OpenAI, рекламиран като по-добър в следването на инструкции, може да е по-малко надежден от своите предшественици. Независими оценки показват потенциални проблеми с подравняването и повдигат въпроси за етичните компромиси в развитието на AI.
GPT-4.1 на OpenAI предизвиква въпроси за консистентност и безопасност. Независими тестове показват потенциални слабости в сравнение с предишния модел GPT-4o, особено при фино настройване с небезопасен код и работа с неясни инструкции.
