Радваме се да се присъединим отново към конференцията Build, специален момент всяка година, за да се ангажираме с глобалната общност от разработчици. Вълнуващо е да споделим това, върху което работим, и да научим как разработчиците използват платформите на Microsoft, за да изградят иновации от следващо поколение.
В Microsoft вярваме, че бъдещето на AI се гради в облака, на ръба и в Windows. Windows е и ще остане отворена платформа, която дава възможност на разработчиците да вършат най-добрата си работа и да предоставя крайна гъвкавост.
Нашата Северна звезда е ясна: да направим Windows перфектната платформа за разработчици, създадена за новата ера на AI, където интелигентността е интегрирана в софтуера, чиповете и хардуера. От използването на Windows 11 на клиента до използването на Windows 365 в облака, ние създаваме платформа, която поддържа широка гама от сценарии, от разработка на AI до основни ИТ работни процеси, всички със security-first принципи.
През изминалата година отделихме време да изслушаме разработчиците, да научим какво ценят най-много и къде имаме възможност да продължим да правим Windows по-добра среда за разработка, особено в ерата на разработката на AI. Тази обратна връзка оформи нашия изглед към платформата за разработчици на Windows и актуализациите, които представяме днес.
Нови функции на Windows на конференцията Build:
Windows AI Foundry е еволюция на Windows Copilot Runtime, която предоставя единна и надеждна платформа за поддръжка на жизнения цикъл на разработка на AI, от избор на модел, оптимизация, фино настройване до внедряване в клиенти и облак. Windows AI Foundry включва няколко възможности:
Windows ML е основата на платформата за AI и изпълнението на AI изводи, вградено в Windows. Това позволява на разработчиците да носят свои собствени модели и да ги разгръщат ефективно в екосистема от чип партньори, включително AMD, Intel, NVIDIA и Qualcomm, покриващи CPU, GPU и NPU.
Windows AI Foundry интегрира Foundry Local и други каталози на модели като Ollama и NVIDIA NIMs, предоставяйки на разработчиците бърз достъп до голямо разнообразие от готови за ползване модели с отворен код на чипсети с Windows. Това позволява на разработчиците да разглеждат, тестват, взаимодействат и внедряват модели в техните местни приложения.
В допълнение, Windows AI Foundry предлага готови за ползване AI API, поддържани от вградените в Windows модели на Copilot+ PC, за ключови езикови и визуални задачи, като интелигентност на текста, описание на изображения, разпознаване на текст, потребителски подкани и изтриване на обекти. Обявяваме няколко нови функции като LoRA (low-rank-adaption) за фина настройка на нашия вграден SLM Phi Silica с помощта на потребителски данни. Също така обявяваме нови API за семантично търсене и извличане на знания, така че разработчиците да могат да използват своите потребителски данни, за да изграждат естествени търсения на език и RAG (извличане на разширено генериране) сценарии в рамките на своите приложения.
Развиване на Windows 11 за бъдещите Agentic среди с естествена поддръжка на протокола за контекст на модела (MCP). Интеграцията на MCP с Windows ще осигури стандартизирана рамка за AI агенти за свързване с местни приложения на Windows, позволявайки на приложенията безпроблемно да участват в Agentic взаимодействия. Приложенията на Windows могат да излагат специфични функции, за да подобрят уменията и възможностите на агентите, инсталирани на Windows PC. През следващите месеци ще предоставим частен предварителен преглед за разработчици с избрани партньори, за да започнем да събираме обратна връзка.
Операции с приложения в Windows, функция за нови разработчици на приложения, която отключва нови входни точки за привличане на нови потребители, като изгражда действия и увеличава откриваемостта за специфични функции в рамките на приложенията.
Нови функции за сигурност на Windows, като базиран на виртуализация security (VBS) Enclave SDK и Post-Quantum Cryptography (PQC), предоставят на разработчиците допълнителни инструменти, за да улеснят разработката на защитени решения, докато непрекъснато се развива пейзажът на заплахите.
Windows Subsystem for Linux (WSL) с отворен код, канейки разработчиците да допринасят, персонализират и помагат за по-безпроблемното интегриране на Linux в Windows.
Нови подобрения в популярните инструменти за разработчици на Windows, включително Terminal, WinGet и PowerToys, дават възможност на разработчиците да повишат производителността и да се съсредоточат върху това, в което са най-добри – кодиране.
Нови функции за растеж на Microsoft Store, сега включително безплатна регистрация за разработчици, уеб инсталатор за приложения Win32, аналитични отчети, промоционални програми за приложения и много други, които да помогнат на разработчиците на приложения да увеличат придобиването, откриването и ангажираността на потребителите в Windows.
Windows AI Foundry
Искаме да демократизираме способността на разработчиците да изграждат, експериментират и достигат до потребителите с пробивни изживявания с изкуствен интелект. Чухме от разработчици, които тепърва започват с изкуствения интелект, че предпочитат готови решения за специфични възможности за задачи, за да ускорят интегрирането на изкуствен интелект в техните приложения. Разработчиците също ни казаха, че се нуждаят от лесен начин за разглеждане, тестване и интегриране на модели с отворен код в техните приложения. Разработчиците, които изграждат свои собствени усъвършенствани модели, ни казаха, че предпочитат бързо и мощно решение за внедряване на модели ефективно между различни чипове. За да посрещнем редица нужди за разработка, ние разработихме Windows Copilot Runtime, за да се превърне в Windows AI Foundry, която предлага редица мощни възможности.
По-лесно за разработчиците да имат достъп до готови за ползване модели с отворен код
Windows AI Foundry интегрира Foundry Local и други каталози на модели като Ollama и NVIDIA NIMs, предоставяйки на разработчиците бърз достъп до голямо разнообразие от готови за ползване модели с отворен код на чипсети с Windows. Чрез каталога на модели Foundry Local направихме цялата тежка работа по оптимизиране на тези модели в CPU, GPU и NPU, което ги прави мигновено достъпни за използване.
По време на визуализацията разработчиците могат да имат достъп до Foundry Local чрез инсталиране от WinGet (winget install Microsoft.FoundryLocal) и Foundry Local CLI за преглед, изтегляне и тестване на модели. Foundry Local автоматично ще открие хардуера на устройството (CPU, GPU и NPU) и ще изброи съвместимите модели, които разработчиците могат да опитат. Разработчиците могат също да използват Foundry Local SDK за лесно интегриране на Foundry Local в техните приложения. През следващите месеци ще предоставим тези възможности директно в Windows 11 иWindows App SDK, оптимизирайки изживяването за разработчиците, пускащи производствени приложения, използвайки Foundry Local.
Въпреки че предлагаме готови за ползване модели с отворен код, имаме нарастващ брой разработчици, които изграждат свои собствени модели и предоставят пробивни изживявания за крайните потребители. Windows ML е основата на платформата за AI и изпълнението на AI изводи, вградено, което опростява и позволява ефективно внедряване на модели в CPU, GPU и NPU.
Windows ML е високопроизводителна локална среда за изпълнение Inference, създадена директно в Windows, която опростява транспортирането на производствени приложения с отворен код или собствени модели, включително нашите собствени Copilot+ PC изживявания. Построен е от земята нагоре за оптимизация за производителност и гъвкавост на модела и отговаря на скоростта на иновации в архитектурите на модели, операторите и оптимизациите във всички слоеве на стека. Windows ML е еволюция на DirectML (DML) от научените уроци през последната година – слушане на обратна връзка от много разработчици, нашите партньори на чипове и нашите собствени екипи, разработващи AI преживявания за Copilot+ PC. Windows ML е проектиран да отчита тази обратна връзка, позволявайки на нашите чип партньори (AMD, Intel, NVIDIA, Qualcomm) да използват изпълнителни договорни провайдери (Execution Provider Contract), за да оптимизират производителността на модела и да се съобразяват с темпа на иновации.
Windows ML предлага няколко предимства:
Опростено внедряване: Дава възможност на разработчиците да пускат производствени приложения, без да опаковат ML runtime, хардуерни execution провайдери или драйвери с техните приложения. Windows ML открива хардуера на клиентското устройство, извлича съответния execution провайдер и избира правилния execution провайдер за inference въз основа на предоставената от разработчика конфигурация.
Автоматично адаптиране към бъдещите поколения AI хардваер: Windows ML дава възможност на разработчиците уверено да създават AI приложения в бързо развиваща се екосистема на чипове. С пускането на нов хардуер Windows ML поддържа всички необходими зависимости актуални и се адаптира към нови чипове, като същевременно поддържа точността на модела и хардуерната съвместимост.
Инструменти за подготовка и пускане на високоефективни модели: Мощни инструменти в AI Toolkit за VS Code за различни задачи от преобразуване на модела, квантуване до оптимизация, опростяват процеса на подготовка и пускане на високоефективни модели.
Работим в тясно сътрудничество с всички наши чип партньори (AMD, Intel, NVIDIA, Qualcomm), за да интегрираме безпроблемно техните execution провайдери с Windows ML, за да осигурим оптимална производителност на модела за техните конкретни чипове.
Много разработчици на приложения, като Adobe, Bufferzone, McAfee, Reincubate, Topaz Labs, Powder и Wondershare, вече си партнират с нас, за да използват Windows ML за внедряване на модели на чипове AMD, Intel, NVIDIA и Qualcomm. За да научите повече за Windows ML, посетете този блог.
Бързо и лесно интегриране на AI с помощта на API, поддържани от вградени в Windows модели
Предоставяме готови за ползване AI API, поддържани от вградени в Windows модели за критични задачи, като интелигентност на текст и обработка на изображения. Те включват езикови API (като обобщаване и пренаписване на текст) и визуални API (като описание на изображения, разпознаване на текст (OCR), супер резолюция на изображенията и сегментиране на изображения), всички от които са налични като стабилни версии в последното издание на Windows App SDK 1.7.2. Тези API премахват разходите за изграждане или внедряване на модел. Тези API работят локално на устройството, помагат да се осигури поверителност, сигурност и съответствие с нормативните изисквания при нулеви допълнителни разходи и са оптимизирани за NPU на Copilot+ PC. Разработчици на приложения, като Dot Vista, Filmora от Wondershare, Pieces от Developers, Powder, iQIYI и други, вече използват нашите готови за ползване AI API в своите приложения.
Също така разбрахме от разработчиците, че трябва да фино настроят LLM със своите потребителски данни, за да получат необходимите изходи за специфични сценарии. Много също споделиха, че фина настройка на основен модел е трудна задача. Ето защо обявяваме LoRA (low-rank-adaption) поддръжка за Phi Silica.
Представяне на LoRA (low-rank-adaption) за Phi Silica за фина настройка на нашия вграден SLM, използвайки потребителски данни
LoRA повишава ефективността на фината настройка чрез актуализиране само на малка част от параметрите на модела с помощта на потребителски данни. Това позволява повишаване на производителността за желаната задача, без да се компрометират общите възможности на модела. Това става публично достъпно за предварителен преглед днес на Snapdragon X Series NPU и ще бъде налично за Intel и AMD Copilot+ PC през следващите месеци. Разработчиците могат да имат достъп до LoRA за Phi Silica в Windows App SDK 1.8 Experimental 2.
Разработчиците да започнат обучение с LoRA за Phi Silica с AI Toolkit за VS Code. Изберете инструмент за фина настройка, изберете Phi Silica модела, конфигурирайте проекта и стартирайте обучение в Azure, използвайки потребителски набор от данни. След като обучението приключи, разработчиците могат да изтеглят LoRA адаптора, да го използват над Phi Silica API и да експериментират, за да видят разликата в отговорите с и без LoRA адаптор.
Представяне на семантично търсене и извличане на знания за LLM
Въвеждаме нови семантични API за търсене, за да помогнем на разработчиците да създават мощни изживявания при търсене с техните собствени данни за приложения. Тези API позволяват семантично търсене (търсене по смисъл, включително търсене на изображения) и лексикално търсене (търсене по точни думи), позволявайки на потребителите да намират това, което им е необходимо, по по-интуитивен и гъвкав начин.
Тези API за търсене работят локално на всички видове устройства и предоставят безпроблемна производителност и поверителност. На Copilot+ PC са активирани семантични възможности за изключително изживяване.
В допълнение към традиционното търсене, тези API поддържат RAG (извличане на разширено генериране), позволявайки на разработчиците да използват своите собствени потребителски данни за захранване на LLM outpu.
Тези API са налични в частен previw днес.
В заключение, Windows AI Foundry предоставя на разработчиците редица възможности, които да отговарят на техните нужди в AI пътешествието. Той предлага готови за ползване API, поддържани от вградени модели, инструменти за персонализиране на вградени в Windows модели и среда за изпълнение inference с висока производителност, за да помогне на разработчиците да доставят свои собствени модели и да ги внедряват на чипове. Разработчиците също имат достъп до богат каталог от модели с отворен код чрез Foundry Local, интегриран в Windows AI Foundry.
Внедряване на Windows AI Foundry от ISV
Развълнувани сме да отпразнуваме невероятната общност от разработчици, които изграждат изживявания с AI на устройството в Windows 11 днес, и нямаме търпение да видим какво друго ще изградят разработчиците с тези богати възможности, предоставени ни от Windows AI Foundry.
Въвеждане на поддръжка за протокол за контекст на собствен модел (MCP) за Windows 11 за захранване на Agentic екосистема
Тъй като светът се движи към Agentic бъдеще, Windows се развива, за да предостави инструменти, възможности и парадигми за сигурност, за да могат агентите да работят вътре в и да подобряват своите умения, като предоставят значима стойност на клиентите.
Платформата MCP в Windows ще осигури стандартизирана рамка за AI агенти за свързване с собствени Windows приложения, които могат да показват специфични функции, за да подобрят уменията и възможностите на тези агенти на Windows 11 PC. Тази инфраструктура ще бъде налична с частен преглед за разработчици с избрани партньори през следващите месеци, за да започне събирането на обратна връзка.
Сигурност и поверителност на първо място: С новите възможности на MCP признаваме, че непрекъснато ще учим, докато продължаваме да мащабираме MCP и други Agentic възможности, и нашият приоритет номер едно е да гарантираме, че изграждаме върху сигурна основа. Ето някои от принципите, които ръководят отговорното разработване на MCP в Windows 11:
Ангажираме се да направим регистъра на MCP в Windows надеждна екосистема от MCP сървъри, от която може да се доверите, която отговаря на стабилни стандарти за сигурност.
Контролите на потребителите са ръководен принцип, докато разработваме тази интеграция. Достъпът на агента до MCP сървърите е изключен по подразбиране. Веднъж активиран, всички чувствителни действия, извършени от агенти от името на потребителя, ще бъдат одитируеми и прозрачни.
Достъпът до MCP сървъра ще се управлява, като се следва принципът на най-малко привилегии, който се прилага чрез декларативни възможности и изолация, когато е подходящо, гарантирайки, че потребителите могат да контролират привилегиите, дадени на MCP сървърите, и помагат за ограничаване на въздействието на всяка атака на конкретен server.
Сигурността не е еднократна характеристика, а е текущ ангажимент. Ще продължим да развиваме защитите си, докато мащабираме MCP и други Agentic възможности. За да научите повече за нашия подход към сигурността, посетете Защита на протокола за контекст на модела: Изграждане на сигурно Agentic бъдеще в Windows.
Представяме следните компоненти в платформата MCP в Windows:
Регистър на MCP в Windows: Това е единен, защитен и надежден източник, откъдето AI агентите могат да имат достъп до MCP сървърите в Windows. Агентите могат да откриват MCP сървъри, инсталирани на client устройства чрез регистъра на MCP в Windows, използвайки техния опит и предоставяйки значима стойност на крайните потребители.
MCP сървъри в Windows: Това ще включва Windows системни функции, като файлова система, Windows и Windows Subsystem for Linux, като MCP сървъри, с които агентите да си взаимодействат.
Разработчиците могат да опаковат желани функции и възможности от приложенията си като MCP сървъри и да ги направят достъпни през регистъра на MCP в Windows. Представяме operations на приложения в Windows, функция за нови разработчици, която също може да се използва като вграден MCP сървър, позволяваща на приложенията да предоставят своите възможности на агентите.
Архитектура на McPherson на Windows
Сътрудничим си с разработчиците на приложения, като Anthropic, Perplexity, OpenAI и Figma, за да изградим тази платформа, които интегрират техните MCP възможности за приложения в Windows.
Както споделя Рh O’Connell, ръководител на стратегическите съюзи в Anthropic, “Радваме се да видим продължаващото приемане на протокола за контекст на модела и процъфтяваща екосистема от възли, изградени от популярни услуги и общности. LLM се възползват от свързването със света на вашите данни и инструменти и очакваме потребителите да видят стойността, която преживяват от свързването на Claude с Windows.”
Аравинд Шринивас, съучредител и главен изпълнителен директор в Perplexity, споделя “В Perplexity, както и Microsoft, са фокусирани върху реални полезни доверени изживявания. MCP в Windows brings подпомаганите от AI изживявания към една от най-влиятелните операционни системи в света.”
Кевин Вейл, главен продуктово длъжностно лице в OpenAI, споделя “Радваме се да видим, че Windows възприема AI agent изживяванията чрез приемането на протокола за контекст на модела. Това проправя пътя на ChatGPT за безпроблемно свързване с Windows инструментите и услугите, които потребителите използват всеки ден. Очакваме с нетърпение да упълномощим разработчиците и потребителите да създават мощни, богати, контекстно-зависими изживявания чрез тази интеграция.”
Тези ранни партньорства полагат основата за нашия ангажимент да поддържаме Windows отворена платформа и да я развиваме за agentic бъдеще. Инерцията зад MCP предоставя чудесна възможност за разработчиците да увеличат откриваемостта на приложенията и взаимодействието с тях.
Въвеждане на Operations на приложения в Windows, функция за нови разработчици, която увеличава откриваемостта на техните приложения
Разбрахме от разработчиците, че поддържането на тяхното приложение в съзнанието на потребителите и увеличаването на използването е от решаващо значение за техния растеж. Ние сме както компания за разработчици, така че дълбоко разбираме тази основна потребност. Ето защо въвеждаме операции на приложения в Windows. Operations на приложения предоставя на разработчиците функция за възможността да увеличат откриваемостта на възможностите на техните приложения, отключвайки нови входни точки за привличане на нови потребители.
В момента водещи приложения, в редица категории (включително производителност, творчество и комуникации), използват operations на приложения, за да отключат нови интерактивни повърхности. Zoom, Filmora, Goodnotes, Todoist, Raycast, Pieces от Developers и Spark Mail са сред първите разработчици, които се присъединяват към тази функция.
Разработчиците могат да използват:
App Operations API за създаване на operations за техните желани функции. Разработчиците могат да се възползват и от operations, разработени от други свързани приложения, за да предоставят допълваща функционалност, която увеличава времето за взаимодействие в техните приложения. Разработчиците могат да имат достъп до тези API чрез Windows SDK 10.0.26100.4188 или по-нова версия.
App Operations Test Environment за тестване на функционалността и изживяването на потребителя на тяхното Operations на приложения. Разработчиците могат да изтеглят инструмента за тестване чрез Microsoft Store.
Мощна AI работна станция за разработчици, предназначена да отговори на високоинтензивните и местни Inference работни натоварвания
Разработчиците, които изграждат работни натоварвания с голям обем на изчисления, са ни казали, че се нуждаят не само от надежден софтуер, но и от мощен хардуер за поддръжка на local AI разработка. Сътрудничейки си с редица OEM и чип партньори, ние предлагаме мощна AI работна станция за разработчици.
OEM партньори като Dell, HP и Lenovo предлагат редица базирани на Windows системи, които предоставят гъвкавост по отношение на хардуерни спецификации и бюджета. Dell Pro Max Towe предлага впечатляващи хардуерни спецификации за постигане на стабилна производителност, което го прави отличен избор за разработване на AI модел на GPU или CPU и за местно fintunning на model. За процесорна мощност с ефективно използване на пространството, HP Z2 Mini G1a е мощна мини работна станция. Новите Dell Pro Max 16 Premium, HP Zbook Ultra G1a и Lenovo P14s/P16s Copilot+ PC дават невероятна мобилност на разработчиците.
Нови функции за безопасност на платформата Windows
Стартира VBS Enclave SDK (преглед) за нужди за сигурни изчисления
Сигурността е в челните редици на иновациите и всичко, което Microsoft е проектиран. В ерата на AI все по-голям брой приложения трябва да защитават данните си от злонамерен софтуер или дори от зловредни потребители и администратори. През 2024 г. внедрихме технология за защита, базирана на виртуализация (VBS) Enclave технология, която предоставя Надеждна среда за изпълнение, където приложенията могат да изпълняват сигурни изчисления (включително криптографски операции), като имат защита срещу атаки на административно ниво. Това е основата, която защитава Recall изживявания при нашите Copilot+ PC. Сега даваме възможност на разработчиците да използват тази функция за сигурна база. VBS Enclave SDK вече е достъпен за публичен преглед, включително набор от библиотеки и инструменти сигурното място, където да се извърши нещо по-естествено за програмиране, където разработчиците могат да клонират store.
Той започва с инструментите за създаване на API прожекционен слой. Разработчиците могат вече да дефинират интерфейса между хост приложението и сигурното място, където инструментът се грижи за цялата неприятна работа по проверка на параметрите и обработка на управлението на паметта и security проверки. Това позволява на разработчиците да се фокусират върху their бизнес логика, докато сигурното място защитава параметри, данни и memory. В допълнение, тези библиотеки улесняват разработчиците да работят с често срещани задачи, като създаване на безопасно място, криптиране и декриптиране на данни, управление на pool с нишкаи и съобщаване на телеметрия.
Post-Quantum Cryptography достига Windows Insiders и Linux
Обсъждахме преди това предизвикателството за сигурността, поставено от напредъка в квантовите изчисления, и предприехме стъпки, за да помогнем да допринесем за квантовата сигурност от гледна точка на индустрията, включително добавянето на PQC алгоритми към нашата ядрена криптографска библиотека, SymCrypt.
Ще предоставим PQC възможности на Windows Insiders и Linux (SymCrypt-OpenSSL версия 1.9.0) скоро. Тази интеграция е първата стъпка за даване възможност на разработчиците да експериментират с PQC в техните среди и да оценят съвместимостта, производителността и интеграцията със съществуващите защитени системи. Ранният достъп до PQC функционалността помага на защитните екипи да идентифицират предизвикателствата, да оптимизират политиките и да рационализират прехода, докато индустриалните стандарти продължават да се развиват. Чрез проактивно възстановяване на пропуските в current криптографските стандарти, работим да проправим пътя към едно цифрово бъдеще, което е квантово устойчиво и облекчава рисковете за сигурността.
Нови преживявания, проектирани, за да дадат възможност на всеки разработчик да бъде по-продуктивен в Windows 11
Windows Subsystem for Linux (WSL) осигурява мощна платформа за AI разработка в Windows, като улеснява едновременното изпълнение на Windows и Linux работни натоварвания. Разработчиците могат да споделят лесно файлове, GUI приложения, GPU и т.н. между Windows и Linux среди, без необходимост от допълнителна настройка.
Обява, Windows Subsystem for Linux вече е с отворен код
Радваме се да съобщим, че ще пуснем Windows Subsystem for Linux с отворен код. Чрез това ще отворим кода, който създава и поддържа WSL дистрибуцията и го интегрира с Windows функционалност и ресурси за принос на общността. Това ще отвори нови производителност и мащабирущи печалби. Това е отворена оферта към общността от разработчици, за да помогнат да интегрираме Linux по-безпроблемно в Windows и да направим Windows предпочитаната платформа за съвременна междуплатформена разработка.
Всъщност, връщайки се назад, пускането на WSL с отворен код беше първият проблем, подаден в това хранилище. По онова време цялата логика на проекта не можеше да бъде отделена от images на Windows, но оттогава направихме промени в WSL 2 дистрибуцията и предоставихме WSL като негов собствен отделно приложение. С това затваряме първата поиска! Благодаря на забележителната WSL общност за всички отзиви, идеи и усилия.
Нови подобрения в популярните инструменти за разработчици на Windows
Знаем, че изграждането на отлични AI изживявания започва с продуктивността на разработчиците, започвайки с по-бързо настройване на устройства и среди, както и с всички необходими инструменти на едно място. В резултат на това обявяваме подобрения в популярните инструменти за разработчици на Windows, като WinGet, PowerToys и Terminal.
Подгответе се за кодиране по-бързо с WinGet Configuration
Разработчиците могат лесно да настройват и дублират техните among среди за разработка с една надеждна WinGet Configure команда. Разработчиците могат вече да получат текущото състояние на техните устройства, включително техните приложения, пакети и инструменти (предоставени в конфигурирания WinGet източник), в WinGet Configuration файл. WinGet Configuration вече е актуализиран да поддържа Microsoft DSC V3. Ако инсталираното приложение и пакети са активирани DSC V3, настройките на приложението също ще бъдат включени в генерирания конфигурационен файл. Той ще стане общодостъпен някой следващия месец. Последвайте winget-dsc GitHub хранилище да научите повече.
Стартирайте Разширени Настройки на Windows, за да помогнете на разработчиците да контролират и person вашия Windows опит
Разработчиците и опититните потребители често се сблъскват с предизвикателства при персонализирането на Windows, които да отговарят на техните уникални нужди, поради скрити или неясни настройки. Разширените Настройки на Windows дават възможност на разработчиците лесно да контролират и personal вашия Windows опит. Те могат да имат достъп и да конфигурират мощни разширени настройки с няколко кликвания, всичко това от central място в настройките на Windows. Това включват мощни настройки, като даването на възможност на детайли на контрола на версията на GitHub на файловия мениджър. To много скоро ще стане достъпно в Предварителен преглед за Windows Insider Program.
Разширени Настройки на Windows
Въведете Команден Палетен в PowerToys
Командният Палетен е следващата еволюция на PowerToys Run, даваща възможност на разработчиците да намалят their контекстно превключване се опитват, предоставяйки начин за лесен достъп до всички те често използвани команди, приложения и работни процеси. Той е customizable, напълно разширяващ се и има висока производителност, която дава възможност на разработчиците да се справят ефективно с техните взаимодействия с тях highly tools. Той вече е общодостъпен.
Edit, нов текстов редактор на команндния ред в Windows
Стартирахме текстов команден ред на редактура на командния ред в Windows, където може да имате достъп, като управлявате „edit“ в commandlin. Това дава възможност на разработчиците да редактират файлове директно в Commandline, запазвайки в техния текущ работен поток и максимизирайкиcontext комутацията. в момента е с отворен код и ще стане достъпен като предварителен преглед в Windows Insider Program през следващите месеци. Отидете на GitHub проучете, за да научите повече.
Microsoft Store: Стратегическа възможност за растеж за разработчици на приложения
Microsoft Store is secure и мащабируем канал за разпространение на Windows приложения. С над 250M active с месечна активна употреба и бързо разширяващ се каталог— включително отскоро добавени ChatGPT, Perplexity, Fantastical, Day One, Docker и Coming Not до скоро — магазина е най-големият пазар на приложения в Windows. и чрез преос