Новият фаворит на AI: Надпревара сред технологичните гиганти
На хоризонта на изкуствения интелект (AI) се появи нов фронт, който прикова вниманието както на технологичните гиганти, така и на разработчиците. Този ‘нов фаворит’ е Model Context Protocol (MCP), технология, която обещава да революционизира начина, по който AI моделите взаимодействат с външния свят.
На 29 април Alibaba предизвика вълнение, пускайки и осигурявайки отворен код за своето Tongyi Qianwen модел от следващо поколение, Qwen3. Този модел не само се отличава с подобрена производителност и намалени разходи, но и с подобрена поддръжка за MCP. Това подобрение позволява на разработчиците безпроблемно да интегрират различни външни източници на данни и инструменти с Qwen3 голям езиков модел, проправяйки пътя за по-рентабилно и ефективно развитие на AI агенти (интелигентни агенти).
Ентусиазирани разработчици вече експериментират с Qwen3, за да създадат иновативни приложения. Фенг Лей, основателят на Mars Waves и бивш продуктов лидер в MiniMax Conch AI, разработи уеб страница, която успешно използва различни MCP, включително изображения, аудио и карти, за бързо постигане на желаните резултати от подканите. Той сподели постижението си в социалните медии, подчертавайки критичната важност на вградената MCP поддръжка.
По същия начин, по време на конференцията Create 2025 Baidu AI Developer Conference на 25 април, основателят на Baidu Ли Янхонг заяви, че ‘MCP позволява на AI да разбира по-добре външния свят, да има достъп до информация по-лесно и да използва инструменти по-свободно. Вярваме, че MCP е значителна стъпка напред за развитието на AI и разработчиците трябва да го разберат и възприемат възможно най-скоро.’ На конференцията Baidu Intelligent Cloud официално пусна първата услуга MCP на корпоративно ниво в Китай, насърчавайки разработчиците да приемат напълно MCP.
По същество, MCP може да се разглежда като ‘универсален контакт’ за ерата на AI. Той позволява на големите езикови модели без усилие да имат достъп до разнообразни външни източници на данни и инструменти, постигайки ‘взаимосвързаност с едно кликване’ с външния свят. Това значително ще подобри ефективността на развитие на AI приложения и различни AI агенти. Всъщност, преди Baidu, няколко други интернет гиганта, включително Alibaba, Tencent и ByteDance, вече бяха внедрили MCP поддръжка. Първоначално нишов термин сред разработчиците, MCP се трансформира в основна концепция, превръщайки се в ново бойно поле за различни компании. Тъй като MCP екосистемата продължава да се развива и процъфтява, се очаква приложенията на AI агенти да процъфтяват.
‘Универсалният контакт’ на ерата на AI
Сонг Дзяджи, заместник-директор на Guosheng Securities Research Institute и главен анализатор на комуникационната индустрия, сравнява появата на MCP с TCP/IP протокола в областта на комуникацията, твърдейки, че той ще насърчи появата на AI-базирани приложения. В интернет ерата, TCP/IP служи като основен протокол за предаване на данни, позволяващ ефективно предаване на данни и безпроблемна връзка между различни устройства. По същия начин, в ерата на AI, MCP играе сравнима роля, осигурявайки ‘взаимосвързаност с едно кликване’ за големи езикови модели за достъп до външни данни и инструменти.
Според старши AI специалист, MCP е по същество технически протокол, набор от колективно договорени спецификации за разработването на AI агенти, подобно на стандартизацията на писането и транспорта по време на династията Цин. С единен стандарт и спецификация, ефективността на сътрудничеството ще бъде значително подобрена. MCP не е скорошно изобретение; първоначално е пуснат от Anthropic, добре известен американски стартъп за големи езикови модели, през ноември миналата година, с цел намаляване на разходите за използване на външни данни и инструменти за големи езикови модели.
Въпреки че MCP първоначално получи приглушен отговор, появата на Manus, разработен на местно ниво AI агент с общо предназначение, през февруари тази година, предизвика подновен интерес. Manus, способен самостоятелно да изпълнява сложни задачи въз основа на човешки инструкции, от автоматично резервиране на билети и генериране на пътнически водачи до създаване на уебсайтове, бързо придоби популярност заради способността си не само да чати и мисли, но и да ‘си изцапа ръцете’ като хората. Въпреки че неговият основател заяви, че Manus е разработен преди пускането на MCP и следователно не е използвал протокола, а вместо това е използвал други методи за кодиране за извикване на множество инструменти, Manus въпреки това подчерта стойността на интелигентните агенти и значението на MCP.
Преди въвеждането на MCP, цената за достъп до външни инструменти за големи езикови модели беше сравнително висока. Например, ако потребител искаше да използва голям езиков модел за резервиране на полети и хотели и да получи имейл потвърждение, моделът ще трябва да извика API (Application Programming Interfaces) на авиокомпанията, хотела и имейл приложенията поотделно. Всяка API интеграция ще изисква писане на отделен код, документация, методи за удостоверяване, обработка на грешки и методи за поддръжка, по същество изискващи различни ‘ключове’ за отключване на тези услуги. Въпреки това, с MCP, трябва да се свържат или конфигурират само MCP сървърите на авиокомпанията, хотела и имейл услугите, подобно на включването на USB устройство, съдържащо авиокомпанията, хотела и имейл услугите в компютъра на потребителя чрез Type-C порт.
Предимството на единния стандарт е, че той намалява излишното развитие и изграждане, избягва многократното кодиране и по този начин значително подобрява ефективността на развитие и намалява разходите за развитие. Стига да отговаря и да поддържа MCP стандарта, всички инструменти могат да постигнат функционалност ‘plug-and-play’, позволявайки на разработчиците бързо да изградят по-мощни AI приложения. Изследователският доклад на Galaxy Securities посочва, че се очаква MCP да стимулира надграждането на AI приложенията на агентите от прости информационни консултации и възможности за препоръки до възможности за изпълнение, насърчавайки изграждането на по-богата и сложна екосистема от приложения за AI агенти.
Пълномащабното влизане на интернет гигантите
Годината 2025 се обявява за ‘Нулева година’ за AI агентите. Като стандартен протокол, MCP може значително да се справи с проблемите на високите технически разходи и ниската ефективност при извикването на външни инструменти по време на развитието на интелигентни агенти, което го прави нова фокусна точка за интернет гигантите.
На 21 март Baidu Maps обяви, че основните му API са напълно съвместими с MCP, превръщайки се в първия доставчик на картографски услуги в Китай, който го прави. На 9 април платформата Bailian на Alibaba Cloud пусна първата в индустрията услуга MCP с пълен жизнен цикъл. На 14 април Tencent Cloud обяви, че неговият механизъм за знания за големи езикови модели е надстроен, за да поддържа MCP протокола. На 18 април платформата за разработване на AI приложения на ByteDance, Kouzi Space, започна вътрешно тестване, като платформата интегрира MCP система за разширение. Първоначалната фаза на вътрешното тестване поддържа интегрирането на високочестотни компоненти като Feishu многоизмерни таблици, Gaode Maps и инструменти за изображения.
Xu Zhiyuan, старши продуктов експерт в Alibaba Cloud Bailian, заяви, че Alibaba Cloud е водещ производител на големи езикови модели в Китай, притежаващ пълния самостоятелно разработен Tongyi Qianwen модел, и е също така доставчик на облачни услуги номер 1 в Китай, което го прави необходимо условие за успешно внедряване на Agent+MCP. Силните възможности на модела осигуряват поддръжка за дълбоко разсъждение и планиране на сложни задачи и инструменти, докато изобилните облачни компютърни ресурси гарантират, че MCP услугите са стабилни, достъпни и ефективни.
По-конкретно, платформата Alibaba Cloud Bailian интегрира Alibaba Cloud Function Compute, над 200 водещи в индустрията големи езикови модели и близо 100 основни MCP услуги, като цялостно се справя с компютърните ресурси, големите ресурси на езикови модели и веригите от инструменти за приложения, необходими за развитието на интелигентни агенти. Това елиминира необходимостта потребителите да управляват ресурси, да разработват внедрявания и да извършват инженерни операции, което значително понижава бариерата за влизане за развитието на Agent. Например, потребител изгради интелигентен агент на платформата Bailian, използвайки Bocha MCP услугата и големия езиков модел Tongyi Qianwen, който може ефективно да търси огромни количества данни и бързо да генерира визуални диаграми. Целият процес беше много удобен, отнемайки само няколко минути, за да завърши разработката.
Bocha, както спомена Xu Zhiyuan, е AI-базирана търсачка, която поддържа онлайн търсене на големи езикови модели като DeepSeek. Alibaba Cloud Bailian в момента е разположила Bocha MCP услугата и онлайн търсенето е основен инструмент, който много интелигентни агенти трябва да извикат по време на изпълнение на задачата. Този инструмент ще избегне голямо количество повтаряща се работа по кодиране.
Освен това, пълната поддръжка на MCP от интернет гигантите, с техните обширни бизнес линии и системи за екосистема от приложения, предоставя на интелигентните агенти богатство от приложими инструменти. Например, Alipay пусна първия в Китай ‘Payment MCP Server’ на 15 април, осигурявайки поддръжка за собствени възможности за плащане за AI интелигентни агенти. Индустриалните анализатори казват, че с MCP услугата на Alipay, разработчиците могат значително да съкратят процеса на разработване на връзки за плащане за различни приложения за услуги. В рамките на интелигентния агент, те могат лесно да използват Alipay, за да завършат серия от затворени операции като заявки, транзакции и възстановяване на суми, като по този начин отварят ‘последната миля’на търговския затворен цикъл.
Гореспоменатият старши AI специалист заяви, че с добавянето на MCP, броят на редовете код, необходими за изграждане на интелигентен агент със същата функционалност, е намален от повече от 3000 на по-малко от 500, което носи качествено подобрение в ефективността на развитие на интелигентните агенти. Xu Zhiyuan разкри, че в рамките на една седмица след пускането на тяхната MCP услуга, броят на активираните потребители е надхвърлил 10 000 и те изграждат интелигентни агенти за различни сценарии въз основа на MCP услугата. Много клиенти и партньори на Alibaba Cloud също са се присъединили към MCP екосистемата. Наскоро платформата Alibaba Cloud Bailian пусна десетки облачни MCP услуги, включително Baiwang Finance and Taxation, Feichangzhun, Bocha Search и Yingmi Fund, като повече доставчици на услуги постепенно се присъединяват към платформата. В бъдеще тя ще продължи да обогатява доставките на екосистемата и да ускорява прилагането на AI.
Все още в бързо развиващ се период
В индустрията има общ консенсус, че MCP предоставя стандартизиран метод за AI моделите да комуникират с различни източници на данни и инструменти и е ‘ключът’ към ускоряване на прилагането на големи езикови модели. С влизането и оформлението на големите интернет компании, екологичната граница на MCP също ще бъде допълнително разширена. Въпреки това, развитието на интелигентни агенти все още е в ранен етап и съответно MCP все още не е фиксиран и финализиран, а е в процес на бързо развитие.
Преди MCP, OpenAI предложи Function Calling през юни 2023 г., за да помогне на разработчиците да интегрират големи езикови модели с външни функции или инструменти. Function Calling е много добър дизайн, който се разглежда като стандарт от индустрията от раждането си. Единственият проблем обаче е, че количеството работа, необходима за писане на външни функции, е твърде голямо. С развитието на технологиите, сложността на интелигентните агенти се увеличава и трудността на развитие се увеличава експоненциално. Предимството на MCP е, че обединява оригиналните диференцирани стандарти за Function Calling на различни големи езикови модели, образувайки общ протокол.
След MCP, Google Cloud обяви отворен код на първия стандартен протокол за взаимодействие на интелигентни агенти, Agent2Agent Protocol (A2A), в началото на април, с цел да премахне бариерите между настоящите интелигентни агенти и да постигне взаимна комуникация и сътрудничество между интелигентни агенти, изградени от различни производители и различни рамки. За известно време в общността на разработчиците се появи поговорката ‘MCP е остарял’, като някои вярват, че MCP може да бъде само преходна технология и ще бъде краткотрайно явление за определен период от време.
В отговор, изследователски доклад на Guosheng Securities смята, че битката за протоколите за комуникация на Agent не е приключила. Въпреки че A2A и MCP имат различни цели, първият е за комуникация между агенти, докато вторият е за взаимосвързаност между агенти и външни инструменти и данни. Въпреки това, в сложната ситуация, в която ‘инструментите също могат да бъдат пакетирани като агенти’, функциите на двете трябва да имат известно припокриване, но тази конкуренция помага за намаляване на разходите на големите езикови модели, извикващи външни инструменти и комуникация.
Независимо дали е MCP или A2A, самият протокол няма абсолютна уникалност. Той предоставя по-стандартен метод за свързване на модела, активира предлагането и намалява трудността при свързването на модела с различни реални услуги. В крайна сметка, това е да се освободи AI производителността и да се ускори експлозията на приложения. MCP е естествен продукт на целия етап на развитие на големия езиков модел. Дори и да няма MCP днес, има други протоколи за постигане на тази стъпка.
Xu Zhiyuan посочи по-нататък, че MCP в момента има много проблеми, като унифицирано удостоверяване, защита на сигурността, стабилни дълги връзки и управление на множество клиенти. От лична гледна точка, настоящите проблеми не са ужасни, а отразяват реалните нужди, които съществуват в разработчиците и действителното внедряване на бизнеса. Наскоро видяхме също, че еволюцията на протокола на MCP продължава. Като протокол с отворен код, той ще продължи да се итерира и подобрява с развитието на технологиите и екосистемата и постепенно ще достигне относително стабилно състояние в бъдеще.