Неотдавнашен доклад на TechCrunch освети възхода на 15 AI стартъпа, основани от бивши служители на OpenAI, които бързо набират популярност в технологичната сцена на Силициевата долина. Тази разрастваща се мрежа, напомняща на прочутата ‘PayPal Mafia’, демонстрира авангардни технологии и потенциално приютява следващата иновация на ниво OpenAI.
Оригиналната ‘PayPal Mafia’ оказа дълбоко влияние върху интернет пейзажа, с членове като основателя на LinkedIn Рийд Хофман, създателите на YouTube Стив Чен и Чад Хърли и главния изпълнителен директор на Tesla и SpaceX Илон Мъск. Тези хора оглавиха трансформативни промени в социалните мрежи, онлайн видеото, електрическите превозни средства, комерсиалните космически пътувания и анализа на големи данни. Те не само изградиха империи за трилиони долари, но и установиха легендарен модел на ‘мрежа от възпитаници’ в Силициевата долина.
Днес подобен феномен се разгръща в сферата на изкуствения интелект. OpenAI, съоснована от Мъск, Сам Алтман и Грег Брокман през 2015 г., видя как AI чатботът ѝ ChatGPT се изстреля до видно място през 2019 г. До края на март 2025 г. оценката на OpenAI достигна 300 милиарда долара (приблизително 2 186,3 милиарда ¥). В момента кумулативната оценка на 15-те AI стартъпа, стартирани от бивши служители на OpenAI, е приблизително 250 милиарда долара (около 1 821,9 милиарда ¥), което е еквивалентно на пресъздаване на 80% от OpenAI. Тези компании обхващат различни авангардни области, включително големи езикови модели, AI агенти, роботика и биотехнологии, като някои, като Perplexity, оспорват доминацията на търсачката на Google.
Anthropic: Създател на Claude и основен конкурент на OpenAI
През 2021 г. Дарио Амодей и сестра му Даниела Амодей напуснаха OpenAI, за да създадат Anthropic, компания за безопасност на AI, базирана в Сан Франциско. През 2024 г. съоснователят на OpenAI Джон Шулман се присъедини към Anthropic, решен да разработи ‘безопасен общ изкуствен интелект (AGI)’.
През февруари 2025 г. Anthropic пусна Claude 3.7 Sonnet, най-интелигентния си модел до момента и първия модел за смесени разсъждения на пазара. Този модел предоставя почти мигновени отговори, като същевременно предлага процеси на разсъждения стъпка по стъпка, които могат да бъдат визуализирани от потребителите. API потребителите могат прецизно да контролират времето за мислене на модела. Claude 3.7 Sonnet превъзхожда програмирането и front-end разработката.
Миналата година Anthropic си партнира с Menlo в програма, наречена Anthology, където фирми за рисков капитал инвестират в млади AI стартъпи от фонд от 100 милиона долара. Тези стартъпи получават достъп до моделите на Anthropic, персонала и 25 000 долара (приблизително 180 000 ¥) в компютърни кредити. Този месец Anthropic направи първата си инвестиция в Goodfire, едногодишен стартъп, фокусиран върху подпомагането на AI разработчиците да разберат вътрешните механизми на техните AI модели. Кръгът беше воден от Menlo Ventures, с участието на други инвеститори на Anthropic, Lightspeed Venture Partners и B Capital.
Според The Information, приходите на OpenAI (3,7 милиарда долара или 27 милиарда ¥) все още надвишават тези на Anthropic (1 милиард долара или 7,3 милиарда ¥) с повече от три пъти. Въпреки това, оценката на Anthropic достигна 61,5 милиарда долара (приблизително 448,2 милиарда ¥) до март 2025 г., което я позиционира като значителен конкурент на OpenAI.
Safe Superintelligence: Фокусиран върху сигурния суперинтелект
През май 2024 г. бившият главен учен на OpenAI Иля Суцкевер напусна компанията след неуспешен опит да свали от власт главния изпълнителен директор Сам Алтман. След това той основа Safe Superintelligence (SSI) с единствената цел да се фокусира върху безопасния суперинтелект. Компанията възприема технически подход, който дава приоритет на няколко години изследвания и разработки, преди да пусне продукти.
През септември 2024 г., само три месеца след основаването си, SSI обяви кръг на финансиране от 1 милиард долара (приблизително 7,3 милиарда ¥), оценявайки компанията на 5 милиарда долара (приблизително 36,4 милиарда ¥). Инвеститорите включват Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, DST Global, SV Angel и NFDG, инвестиционно партньорство, управлявано от Нат Фридман и главния изпълнителен директор на SSI Даниел Грос. До 2025 г. оценката на SSI достигна 32 милиарда долара (приблизително 233,2 милиарда ¥), въпреки че няма продукти или приходи.
Thinking Machines Lab: Овластяване на всички със знания и инструменти
Thinking Machines Lab е компания за AI изследвания и продукти, ангажирана да предостави на всички знанията и инструментите, от които се нуждаят, гарантирайки, че AI обслужва техните персонализирани нужди и цели. Мира Мурати, бивш CTO на OpenAI, основа компанията през 2024 г. и тя беше публично пусната през февруари 2025 г., декларирайки намерението си да разработва ‘персонализируеми, високоефективни’ AI системи.
Първоначално екипът на Thinking Machines Lab се състоеше от приблизително 30 основни членове, две трети от които дойдоха от OpenAI. Впоследствие повече бивши ръководители на OpenAI се присъединиха като съветници, включително бившият главен директор на изследванията на OpenAI Боб МакГрю и Алек Радфорд, водещият изследовател зад няколко водещи AI модела.
Докладите показват, че Thinking Machines Lab търси 2 милиарда долара (приблизително 14,6 милиарда ¥) в начално финансиране, оценявайки компанията на не по-малко от 10 милиарда долара (приблизително 73 милиарда ¥). Ако е успешна, тя ще се превърне в един от най-ценните AI стартъпи в света, въпреки че е създадена едва тази година и няма приходи или продукти. Компанията има за цел да се конкурира в ожесточено конкурентния пейзаж на разработването на генеративни AI модели.
Perplexity: AI търсачка, задвижвана от големи езикови модели
Аравинд Сринивас основа Perplexity през 2022 г., след като работи в OpenAI в продължение на една година. Perplexity е AI търсачка, базирана на големи езикови модели, която генерира отговори чрез интегриране на резултати от уеб търсене.
Според The Verge, Сринивас е заявил, че Perplexity планира да пусне собствен браузър, наречен Comet, следващия месец. ‘Ние изграждаме браузър, защото вероятно е най-добрият начин да се изгради агент’, каза той. ‘Браузърът е по същество контейнерна операционна система. Ако вече сте влезли в други услуги на трети страни, той може да ви позволи да получите достъп до тези услуги чрез скрити раздели, да изстъргвате страници от страна на клиента и да разсъждавате и да предприемате действия от ваше име.’
По-ранни доклади предполагаха, че Perplexity се интересува от придобиването на Chrome, ако той се отдели от Google. AI търсачката на компанията започна да сключва споразумения за предварителна инсталация с производителите на телефони с Android. Тази седмица Motorola обяви, че ще инсталира предварително Perplexity на новите си телефони Razr, потенциално излагайки AI ‘двигателя за отговори’ на Сринивас на милиони нови потребители. Въпреки че Сринивас заяви, че текущата дълбочина на предварителната инсталация не отговаря на техните очаквания, тя представлява значителен пробив за стартъп като Perplexity.
Perplexity, която е получила инвестиции от Джеф Безос и други, е изправена пред противоречия относно предполагаемото незаконно изстъргване на уеб данни. През март 2025 г. компанията пусна кръг на финансиране от 1 милиард долара (приблизително 7,3 милиарда ¥) с оценка от 18 милиарда долара.
xAI: Компанията зад AI чатбота Grok
Кайл Косик напусна OpenAI през 2023 г., за да се присъедини към AI компанията на Илон Мъск, xAI, където ръководеше разработването на чатбота Grok. Той се завърна в OpenAI през 2024 г.
През февруари xAI пусна новото поколение Grok 3 модел, най-модерната си версия до момента, комбинираща мощни способности за разсъждение с обширни предварително обучени знания. Моделът беше обучен на неговия суперкомпютърен клъстер Colossus, използвайки десет пъти повече компютърни ресурси от предишните топ модели. Grok 3 представлява значителни подобрения в разсъжденията, математиката, програмирането, здравия разум и изпълнението на инструкции.
В края на март Мъск обяви, че xAI ще придобие платформата X в сделка изцяло с акции, формирайки нова холдингова компания, xAI Holdings. След сливането xAI беше оценена на 80 милиарда долара (приблизително 583 милиарда ¥), а X беше оценена на 33 милиарда долара (без дълг) (приблизително 240,4 милиарда ¥). xAI Holdings се превърна в един от най-ценните AI стартъпи в света с оценка в стотици милиарди. Въпреки че моделът на транзакцията повдигна въпроси, той се разглежда като важен ход за капитализиране на екосистемата на Мъск.
На 27 април Bloomberg съобщи, че xAI Holdings на Мъск е в преговори за нов кръг на финансиране от 20 милиарда долара (приблизително 145,7 милиарда ¥). Ако е успешен, това ще бъде вторият по големина кръг на финансиране на стартъп в историята, надминат само от кръга на финансиране на OpenAI от 40 милиарда долара (приблизително 291,5 милиарда ¥) миналия месец. Ходът ще оцени компанията на над 120 милиарда долара (приблизително 874,5 милиарда ¥).
Stem AI: Все още в скрит режим
TechCrunch съобщи през 2024 г., че бившият главен изпълнителен директор на Twitch и временен главен изпълнителен директор на OpenAI Емет Шиър тайно разработва AI стартъп, наречен Stem AI (разкрит през 2024 г.).
Анализът на пазара предполага, че Stem AI вероятно е фокусиран върху справянето с предизвикателството за ‘AI подравняване’, което Шиър многократно е споменавал. Произходът на екипа предполага, че стартъпът съчетава безопасността на AI, биоетиката и интернет продуктовите гени, потенциално проправяйки нов път за разработването на AI.
Подробностите за проекта и мащабът на финансирането не са разкрити, но той е получил подкрепа от Andreessen Horowitz, водеща фирма за рисков капитал в Силициевата долина.
Eureka Labs: Посветени на AI асистенти за преподаване
Андрей Карпати, експерт по компютърно зрение и член-основател на OpenAI, се присъедини към Tesla през 2017 г., за да ръководи проекта за автономно шофиране. Той напусна през 2024 г., за да основе Eureka Labs, компания за образователни технологии, базирана в Сан Франциско, фокусирана върху разработването на AI асистенти за преподаване.
Основната философия на Eureka Labs е да създаде ‘AI-собствена’ образователна платформа, дълбоко интегрираща AI технологията във всички аспекти на образованието, а не просто да добавя AI като спомагателен инструмент към съществуващите образователни модели. Тяхната визия е да революционизират традиционните методи на обучение чрез създаване на AI асистенти за преподаване. Те вярват, че AI може значително да подобри ефективността и опита на обучение чрез интелигентно персонализирано ръководство и обратна връзка.
Понастоящем Eureka Labs пусна първия си продукт, курс за ниво бакалавър, наречен LLM101n, който има за цел да научи студентите как да обучат свои собствени големи езикови модели (LLM).
Към днешна дата не е разкрита конкретна информация относно мащаба на финансирането и инвеститорите на Eureka Labs.
Pilot: Компания за счетоводни услуги
Джеф Арнолд основа Pilot, компания за счетоводни услуги, през 2017 г., след като работи като оперативен мениджър в OpenAI в продължение на пет месеца през 2016 г.
Pilot.com предоставя счетоводни, данъчни и CFO услуги на бързо развиващи се технологични стартъпи и малки фирми. Основана през 2017 г. от Джеф Арнолд, Уасим Дахер и Джесика Маккелър, които се срещнаха в MIT. Pilot.com е техният трети стартъп заедно, като предишните им две компании, Ksplice и Zulip, бяха придобити съответно от Oracle и Dropbox.
Pilot се фокусира върху предоставянето на финансови услуги на стартъпи, осигурявайки финансиране от серия C в размер на 100 милиона долара (приблизително 730 милиона ¥) през 2021 г., оценявайки компанията на 1,2 милиарда долара (приблизително 8,7 милиарда ¥). Инвеститорите включват Sequoia Capital, Index Ventures и Stripe.
Adept AI Labs: Фокусиране върху съвместната работа човек-машина
Дейвид Луан напусна OpenAI през 2020 г., работи за кратко в Google и след това основа Adept AI Labs през 2021 г., за да разработва AI инструменти на ниво предприятие.
Adept AI е основана през 2022 г. от Дейвид Луан (главен изпълнителен директор), Ники Пармар (CTO) и Ашиш Васвани (главен учен), всички от които имат значителен опит в AI изследванията и разработките в компании като Google (включително Google Brain) и OpenAI. Трябва да се отбележи, че Пармар и Васвани са пионери на архитектурата Transformer.
Adept AI Labs е лаборатория за машинно обучение и продукти, фокусирана върху изграждането на общи интелигентни системи, имаща за цел да позволи на хората и компютрите да работят заедно творчески.
Компанията е получила инвестиции от General Catalyst, Spark Capital, Greylock Partners, Microsoft, Nvidia и Андрей Карпати. През 2023 г. тя събра 350 милиона долара (приблизително 2,55 милиарда ¥), оценявайки компанията на над 1 милиард долара (приблизително 7,3 милиарда ¥). Луан напусна в края на 2024 г., за да се присъедини към лабораторията за AI агенти на Amazon (Amazon е придобил основния екип на Adept).
Cresta: Компания за AI обслужване на клиенти
Тим Ши се присъедини към OpenAI през 2017 г., фокусирайки се върху безопасни AGI изследвания, и напусна година по-късно, за да основе Cresta, компания за AI център за обслужване на клиенти.
Основният бизнес на Cresta е да предоставя цялостна генеративна AI платформа за контактни центрове. Платформата подобрява взаимодействието с клиентите, подобрява ефективността и производителността на човешките представители за обслужване на клиенти и в крайна сметка помага на компаниите да оптимизират оперативните разходи, да увеличат приходите и да получат по-дълбоко разбиране на нуждите на клиентите чрез основните си продукти: Cresta AI Agent (AI виртуално обслужване на клиенти), Agent Assist (помощ за обслужване на клиенти в реално време), Conversation Intelligence (AI анализатор) и AI-управлявано управление на качеството и обучение.
Със седалище в Сан Франциско, Cresta е събрала 276 милиона долара (приблизително 2 милиарда ¥) чрез седем кръга на финансиране. Последният кръг беше финансиране от серия D в размер на 125 милиона долара (приблизително 900 милиона ¥) през ноември 2024 г., съвместно ръководено от World Innovation Lab (WiL) и Инвестиционния орган на Катар (QIA). Към март 2022 г. Cresta беше оценена на 1,6 милиарда долара (приблизително 11,7 милиарда ¥), като оценката на финансирането от серия D през ноември 2024 г. не беше разкрита.
Covariant: Автоматизация на складове
Питер Аббел, Питър Чен и Роки Дуан работиха като научни изследователи в OpenAI от 2016 г. до 2017 г. и основаха Covariant, компания за фундаментни модели за роботика, през 2017 г.
Covariant разработва обща платформа за роботизирана интелигентност, използвана предимно в логистиката и складирането. Платформата комбинира усъвършенствани AI технологии като дълбоко обучение, обучение чрез имитация и обучение с подсилване. Тяхната цел е да дадат възможност на роботите да наблюдават, учат и се адаптират към нови задачи и среди без обширно предварително програмиране.
Към днешна дата те са събрали над 222 милиона долара финансиране, като инвеститорите включват Index Ventures, Radical Ventures, Coatue и Инвестиционния съвет на Канадския пенсионен план. Последният кръг беше финансиране от C-2 в размер на 75 милиона долара (приблизително 550 милиона ¥) през май 2023 г.
През 2024 г. Amazon придоби всички основатели на Covariant и една четвърт от служителите си, сделка, разглеждана като типичен пример за технологични гиганти, заобикалящи антитръстовия контрол.
Living Carbon: Използване на технологии за защита на околната среда
Мади Хол напусна OpenAI през 2019 г., за да основе Living Carbon, компания за климатични технологии, която разработва генетично инженерни растения за засилване на улавянето на въглерод.
Със седалище в Хейуърд, Калифорния, основният бизнес на Living Carbon е използването на синтетична биология и генно инженерство за разработване на растения, особено дървета, които могат по-ефективно да улавят и съхраняват въглероден диоксид.
Към днешна дата компанията е събрала поне 36,1 милиона долара (приблизително 260 милиона ¥), като инвеститорите включват Temasek, Lowercarbon Capital, Toyota Ventures и Felicis Ventures. Последният публичен кръг на финансиране беше финансиране от серия A в размер на 21 милиона долара (приблизително 150 милиона ¥) през януари 2023 г.
Prosper Robotics: Внасяне на роботи в домовете
Шарик Хашме работи в OpenAI в продължение на девет месеца през 2017 г., ръководейки разработването на робота за игра Dota. След това той се присъедини към компанията за анотации на данни Scale AI и основа Prosper Robotics през 2021 г.
Със седалище в Лондон, Prosper Robotics се фокусира върху разработването на домашни роботи икономи, конкурирайки се с компании като норвежката 1X и базираната в САЩ Apptronik. Основният продукт за научноизследователска и развойна дейност и промоция на Prosper Robotics е ‘Alfie’, двукрак хуманоиден робот на колела, проектиран да бъде домашен асистент. Техните роботи могат да възприемат модел на абонамент или лизинг, което означава, че потребителите може да не е необходимо да купуват скъпи роботи направо, а по-скоро да плащат месечна или годишна такса.
Daedalus: Революционизиране на производството на прецизни компоненти
Йонас Шнайдер напусна OpenAI през 2019 г., за да основе Daedalus, интелигентна фабрична компания за прецизни компоненти, базирана в Сан Франциско.
Основният бизнес на Daedalus е използването на роботи, задвижвани от AI, и собствения си софтуер FactoryOS за революционизиране на производството на прецизни части. Те се фокусират върху предоставянето на автоматизирани производствени решения за индустрии като автомобилостроенето, медицинските технологии и машиностроенето. Техните самообучаващи се роботи могат да се справят с повтарящи се и склонни към грешки задачи, позволявайки на хората да се съсредоточат върху по-критични аспекти, като по този начин се дава възможност за модел на съвместно производство човек-машина.
Към февруари 2024 г. Daedalus AI успешно завърши кръг на финансиране от серия A в размер на 21 милиона долара (приблизително 150 милиона ¥), воден от NGP Capital, с участието и на съществуващи инвеститори Addition и Khosla Ventures. Финансирането ще бъде използвано за по-нататъшно разработване на собствената AI производствена платформа на Daedalus AI и разширяване на производствените си мощности в Германия.
Kindo: Фокусиране върху AI чатботове от корпоративен клас
Маргарет Дженингс работи в OpenAI от 2022 г. до 2023 г. и основа Kindo, компания за AI чатботове от корпоративен клас, през 2023 г.
Kindo е компания, фокусирана върху предоставянето на предприятия със сигурна и съвместима платформа за управление на AI. Платформата предоставя централизиран интерфейс за достъп до различни AI модели (частни, търговски и с отворен код) и се интегрира с над 200 SaaS приложения, гарантирайки сигурността и съответствието на AI-свързаните дейности.
Към юли 2024 г. Kindo е събрала общо 27,6 милиона долара (приблизително 200 милиона ¥) финансиране, включително начален кръг от 7 милиона долара (приблизително 51,01 милиона ¥) през септември 2023 г. и кръг от серия A от 20,6 милиона долара (приблизително 150 милиона ¥) през юли 2024 г. Нейните инвеститори включват Riot Ventures, Eniac Ventures и Drive Capital. Трябва да се отбележи, че Kindo придоби WhiteRabbitNeo, проект за AI модели със защитен отворен код, едновременно с финансирането от серия A, за да подобри своите възможности за сигурност. Дженингс напусна същата година, за да се присъедини към френската AI компания Mistral, отговаряща за продукта и научноизследователската и развойна дейност.
Този AI гигант, оценен на 300 милиарда долара (приблизително 2 186,3 милиарда ¥), стимулира ново поколение технологични стартъпи чрез уникален ефект на преливане на таланти. Комбинираната оценка на тези 15 компании е приблизително 250 милиарда долара (приблизително 1 821,9 милиарда ¥), което е еквивалентно на пресъздаване на 80% от OpenAI.
Основани от технически експерти, тези компании обхващат цялата индустриална верига от основни изследвания до индустриални приложения, продължавайки техническите гени на OpenAI, като същевременно изследват диференцирани пътища на развитие. Ентусиазираното преследване на капиталовите пазари отразява оптимистичните очаквания на индустрията за бъдещето на AI технологията.
Както каза Пат Грейди, партньор в Sequoia Capital, ‘Ние сме свидетели на ‘феномена Bell Labs’ в областта на AI, където водеща изследователска институция поражда цяла индустриална екосистема.’ В дългосрочен план този ефект на ‘феномена Bell Labs’ помага да се формира по-разнообразна индустриална екосистема и може също така да предвещава по-конкурентна пазарна среда. Дали ще продължи да произвежда пробивни иновации, остава да видим, в зависимост от съгласуването между корпоративната технологична еволюция и пазарното търсене.