Дигиталната ера донесе безпрецедентни възможности за иновации, особено в сферата на изкуствения интелект (AI). Този напредък обаче повдигна и критични въпроси относно етичните и правни граници на използването на данни, особено по отношение на материали, защитени с авторски права. Дебатът около използването на пиратски книги за обучение на AI модели достигна точка на кипене, налагайки преоценка на съществуващите закони за авторското право и по-твърда позиция срещу нарушаването на интелектуалната собственост.
Основният проблем: Неразрешено използване на защитен с авторски права материал
Сърцевината на въпроса се крие в неразрешеното използване на книги, защитени с авторски права, за обучение на AI модели. Тази практика, за която се твърди, че е използвана от технологични гиганти като Meta, предизвика възмущение сред автори и издатели, които смятат, че правата им са нарушени за търговска изгода. Марк Прайс, бивш управляващ директор на Waitrose, е гласовит критик на тази практика, като директно се обърна към главния изпълнителен директор на Meta Марк Зукърбърг и постави под въпрос обосновката на компанията за експлоатация на произведенията на британски автори без разрешение.
Правният екип на Прайс проучва множество начини за предприемане на правни действия срещу Meta в Обединеното кралство. Един от подходите включва определяне дали книги, взети от пиратската база данни LibGen, са били „погълнати и обработени“ в рамките на Обединеното кралство. Ако бъде доказано, това може да установи ясен случай срещу Meta съгласно закона за авторското право на Обединеното кралство.
Изследване на продукцията: Ключ към доказване на нарушение
Друг, може би по-интригуващ, подход се фокусира върху анализа на съдържанието, генерирано от AI модела на Meta, Llama. Прайс твърди, че ако Llama произвежда съдържание, което много прилича на пасажи от книгите, използвани за обучението му, това може да послужи като убедително доказателство за нарушение на авторските права. Тази линия на разследване прави паралели с текущото дело на Getty Images срещу Stability AI, което се основава на предполагаемото възпроизвеждане на защитени с авторски права изображения от модела Stable Diffusion на Stability AI.
Делото на Getty Images, насрочено за съдебен процес през юни 2025 г., може да създаде важен прецедент за бъдещи спорове за авторски права, включващи AI-генерирано съдържание. Ищците в делото на Getty Images твърдят, че Stable Diffusion е възпроизвел значителни части от защитени с авторски права изображения, използвани по време на обучението му. Ако Getty Images спечели, това може да насърчи автори и издатели да предприемат подобни правни действия срещу компании като Meta.
Meta защити практиките си, като твърди, че нейният AI модел не възпроизвежда защитени с авторски права произведения, а просто ги използва за целите на обучението. Компанията допълнително твърди, че авторите не претърпяват икономически щети в резултат на това. Ако обаче Getty Images може да демонстрира, че AI моделите всъщност могат да възпроизвеждат защитено с авторски права съдържание, това би подкопало защитата на Meta и би изложило компанията на значителни правни задължения.
Лицензионни споразумения: Потенциално решение?
Сложността на авторското право в ерата на AI се подчертава допълнително от лицензионните споразумения между издатели и AI компании. Например, съобщава се, че HarperCollins е сключила лицензионно споразумение с Microsoft, което включва ограничения върху количеството от книга, до което може да се получи достъп като част от споразумението. Подобни споразумения, въпреки че предлагат потенциален път за компенсиране на притежателите на авторски права, също повдигат въпроси относно обхвата и ограниченията на честната употреба в AI обучението.
Липсата на подобни споразумения между Meta и притежателите на права прави компанията уязвима на правни предизвикателства. Бивш адвокат на Meta дори призна, че непредвидените последици от AI системите, които потенциално нарушават авторските права, могат да представляват значителна заплаха за компанията в съда.
Законът за данните (използване и достъп): Законодателна възможност
Законът за данните (използване и достъп) на Обединеното кралство представлява решаваща възможност за укрепване на закона за авторското право и справяне с предизвикателствата, породени от AI. Измененията към законопроекта, които ще бъдат обсъдени в Камарата на общините, имат за цел да осигурят съответствие, прозрачност и прилагане на разпоредбите за авторското право. Ако бъдат одобрени, тези изменения могат да ограничат опитите на правителството на Обединеното кралство да предостави на технологичните компании изключения по отношение на използването на публикувани материали за AI обучение. Това е позиция, която мнозина смятат, че правителството е трябвало да приеме от самото начало.
Том Уест, главен изпълнителен директор на Publishers’ Licensing Services, твърди, че Законът за данните (използване и достъп) може да “турбо ускори” лицензирането на съдържание. Той подчертава, че призивът за отчетност не е анти-технологичен или анти-иновационен. Вместо това, той отразява признанието, че точността и качеството на информацията са от първостепенно значение, тъй като генеративният AI играе все по-важна роля в нашия живот.
Повратна точка: Регулиране на въздействието на AI
Настоящата ситуация представлява повратна точка. Тъй като силата и влиянието на AI продължават да растат, е наложително да се установят ясни граници и разпоредби за предотвратяване на вреди, хаос или действия, които биха могли да доведат до съжаление. Този принцип, зает от ChatGPT, подчертава необходимостта от отговорно развитие и внедряване на AI технологии.
По-задълбочено навлизане в правния и етичен лабиринт
Дебатът около използването на материали, защитени с авторски права, в обучението на AI не е просто правен въпрос; той също така засяга основни етични съображения. Въпросът дали на AI компаниите трябва да бъде позволено да печелят от неразрешеното използване на творчески произведения е въпрос на справедливост и уважение към правата върху интелектуалната собственост.
Доктрината за честна употреба: Сложен правен аргумент
Един от централните правни аргументи в този дебат се върти около доктрината за честна употреба. Честната употреба е правен принцип, който позволява ограниченото използване на защитен с авторски права материал без разрешение от притежателя на авторските права. Доктрината има за цел да насърчи свободата на изразяване и да насърчи творчеството, като позволява определени трансформиращи употреби на защитени с авторски права произведения.
Прилагането на доктрината за честна употреба в контекста на AI обучението обаче е сложно и оспорвано. AI компаниите често твърдят, че тяхното използване на защитени с авторски права материали попада под честна употреба, тъй като те използват материалите за създаване на нови и трансформиращи технологии. Те твърдят, че AI моделите не просто възпроизвеждат защитените с авторски права произведения, а по-скоро се учат от тях, за да генерират изцяло нови резултати.
Притежателите на авторски права, от друга страна, твърдят, че използването на техните произведения за обучение на AI модели е търговска употреба, която ги лишава от потенциални приходи. Те твърдят, че от AI компаниите трябва да се изисква да получават лицензи за защитените с авторски права материали, които използват за обучение, точно както биха го направили за всяка друга търговска употреба.
Икономическото въздействие върху автори и издатели
Икономическото въздействие на неразрешеното AI обучение върху автори и издатели е значителна грижа. Ако на AI компаниите бъде позволено да използват свободно защитени с авторски права произведения без компенсация, това може да подкопае стимула за авторите и издателите да създават ново съдържание. Това може да доведе до спад в качеството и наличността на творчески произведения, което в крайна сметка ще навреди на обществото като цяло.
Освен това, неразрешеното използване на материали, защитени с авторски права, може да създаде неравностойни условия на игра на пазара. AI компаниите, които използват защитени с авторски права произведения без разрешение, ще имат конкурентно предимство пред тези, които получават лицензи или създават свои собствени данни за обучение. Това може да потисне иновациите и да доведе до концентрация на власт в ръцете на няколко доминиращи AI компании.
Необходимостта от прозрачност и отчетност
Прозрачността и отчетността са от съществено значение, за да се гарантира, че AI компаниите използват защитени с авторски права материали отговорно. От AI компаниите трябва да се изисква да разкриват източниците на данните, които използват за обучение на своите модели. Това ще позволи на притежателите на авторски права да следят използването на техните произведения и да гарантират, че те са надлежно компенсирани.
Освен това, AI компаниите трябва да бъдат държани отговорни за всяко нарушение на авторските права, което възникне в резултат на техните AI модели. Това може да включва отговорност за пряко нарушение, както и за съучастие в нарушение, ако AI моделът се използва за създаване на произведения, които нарушават правата.
Проучване на алтернативни решения
В допълнение към укрепването на закона за авторското право и насърчаването на прозрачността, е важно да се проучат алтернативни решения, които биха могли да помогнат за балансиране на интересите на AI компаниите и притежателите на авторски права.
Колективно лицензиране
Колективното лицензиране е едно потенциално решение. Съгласно схема за колективно лицензиране организация за колективно управление (ОКУ) ще договаря лицензи с AI компании от името на притежателите на авторски права. След това ОКУ ще разпределя роялтите, събрани от лицензите, на притежателите на авторски права.
Колективното лицензиране може да осигури по-ефективен и рационализиран начин за AI компаниите да получат лицензи за защитените с авторски права материали, от които се нуждаят. То може също така да гарантира, че притежателите на авторски права са справедливо компенсирани за използването на техните произведения.
Данни с отворен код
Друго потенциално решение е да се насърчи разработването на набори от данни с отворен код за AI обучение. Наборите от данни с отворен код са набори от данни, които са свободно достъпни за всеки да ги използва, модифицира и разпространява.
Разработването на набори от данни с отворен код може да намали зависимостта на AI компаниите от материали, защитени с авторски права. То може също така да насърчи иновациите и конкуренцията в AI индустрията.
Технологични решения
Технологичните решения също могат да играят роля за справяне с предизвикателствата пред авторските права, породени от AI. Например, технологиите за поставяне на водни знаци могат да бъдат използвани за проследяване на използването на материали, защитени с авторски права, в AI обучението. Това ще позволи на притежателите на авторски права да следят използването на техните произведения и да идентифицират случаи на неразрешена употреба.
Освен това, AI технологиите могат да бъдат използвани за откриване и предотвратяване на създаването на произведения, които нарушават правата. Например, инструменти, задвижвани от AI, могат да бъдат използвани за идентифициране на съдържание, което е значително подобно на защитени с авторски права произведения.
Пътят напред
Дебатът около използването на материали, защитени с авторски права, в AI обучението е сложен и многостранен. Няма лесни отговори. Въпреки това, чрез укрепване на закона за авторското право, насърчаване на прозрачността и отчетността, проучване на алтернативни решения и насърчаване на открит диалог между AI компаниите и притежателите на авторски права, можем да създадем рамка, която балансира интересите на всички заинтересовани страни и насърчава иновациите, като същевременно защитава правата върху интелектуалната собственост. Законът за данните (използване и достъп) представлява критична стъпка в тази посока, предлагайки законодателен път за справяне с тези належащи проблеми и оформяне на бъдещето на закона за авторското право в дигиталната ера. Решенията, взети сега, ще имат трайни последици за творческите индустрии и развитието на AI за години напред.